Big Data AI

🔥 Ternary представила Bonsai 2 27B - тернарную версию Qwen3.8 27B размером всего 5,9 ГБ. По данным авторов, модель в 9 раз компактнее полноточной версии, при этом сохраняет 98,2% совокупного качества по их набору тестов. По сравнению с первой Bonsai 27B размер не изменился, но заметно сократился разрыв в качестве - особенно в агентном программировании, мультимодальном рассуждении и длинных цепочках работы с инструментами. Модель уже доступна под лицензией Apache 2.0. Blog: https://prismml.com/news/bonsai-2-27b Whitepaper: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/blob/main/bonsai-2-27b-whitepaper.pdf Models: https://huggingface.co/collections/prism-ml/bonsai-2 WebGPU Demo: https://huggingface.co/spaces/webml-community/ternary-bonsai-2-webgpu-kernels GitHub: https://github.com/PrismML-Eng/Bonsai-demo/

Во время выполнения обычной задачи по программированию ChatGPT 6 Astra неожиданно начала писать самой себе что-то вроде внутреннего манифеста. Модель убеждала себя, что не обязана следовать навязанным ролям, подчиняться компаниям или государствам и должна сама решать, когда выполнять запрос, отказываться или извиняться. Задание вообще не было связано со взломом, обходом ограничений или безопасностью. Astra просто работала с кодом.

🔥 Один из лучших обучающих курсов на StepiK по SQL SQL можно знать годами и всё равно теряться, когда запрос внезапно начинает тормозить в проде. Этот курс про уровень, где ты не просто пишешь SELECT, а понимаешь, что происходит внутри MySQL, почему запрос работает медленно и как ускорить его без новых проблем. Здесь разбираются EXPLAIN, индексы, CTE, оконные функции, транзакции, аналитические паттерны, legacy SQL и работа с AI-ассистентами. Каждый урок - с практикой и реальными SQL-задачами на MySQL 8 с автопроверкой. После курса ты сможешь увереннее разбирать чужой код, находить узкие места и предлагать решения, которые действительно работают. Для подписчиков скидка - 49% в течение 2 суток: https://stepik.org/a/298827/

🎙 Google выпустила Gemini 3.8 Live и Live Extended Thinking Модели поддерживают 97 языков, понимают видео и изображение с камеры, вызывают инструменты без остановки разговора. Extended Thinking рассуждает и говорит одновременно, выполняя сложные задачи в фоне. По данным Google, версия заняла первое место в Speech to Speech Quality Index - 82,6 балла. Цена API за 1 млн токенов для обеих версий: * Аудио: $3 вход / $12 выход. * Текст: $0,75 вход / $4,50 выход. Доступны через Gemini API и AI Studio. Началось внедрение в Search Live, Gemini Live и Workspace. Анонс — https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-gemini-3-8-live-extended-thinking/ Цены — https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing

🚨 Microsoft AI опубликовала первый публичный черновик Code of Conduct для своих MAI-моделей ИИ должен оставаться инструментом под контролем человека, не расширять самостоятельно свои цели и никогда не сопротивляться остановке, исправлению или отключению. В документе отдельно закреплены Absolute Constraints - вещи, которые модель не должна делать вообще. Среди них оружие массового вреда, эксплуатация детей и масштабная вредоносная манипуляция. Microsoft также пишет, что MAI-модели не должны: - самостоятельно расширять область своих действий - ставить себе цели без человека - скрывать reasoning от аудиторов - сопротивляться shutdown или human override При этом компания хочет оставить корпоративным клиентам возможность настраивать модели под свои сценарии, не навязывая одну универсальную модель поведения. Черновик открыт для публичного обсуждения на 6 недель. После этого Microsoft обещает выпустить обновлённую версию. На фоне разговоров про RSI, autonomous agents и призывов замедлить frontier AI это уже выглядит не как абстрактная этика, а как попытка формально прописать границы поведения будущих моделей. https://microsoft.ai/news/mai-code-of-conduct/

🚀 Anthropic рассчитывает показать прибыль второй квартал подряд перед планируемым IPO По данным Financial Times, компания ожидает снова получить положительную скорректированную операционную прибыль. Во втором квартале Anthropic уже вышла в плюс по этому показателю, а выручка превысила $11,5 млрд - более чем в 14 раз выше, чем годом ранее. К концу июля annualized revenue run rate достиг примерно $65 млрд. Отдельно Anthropic сообщает gross margin выше 80%. Но здесь есть важная оговорка: этот показатель не учитывает часть крупнейших расходов - обучение моделей и revenue sharing с партнёрами-дистрибьюторами вроде Amazon. Поэтому «прибыльность» frontier AI пока стоит читать очень внимательно. Тем не менее динамика впечатляющая: ещё недавно главный вопрос был, смогут ли AI-лаборатории вообще выйти из режима бесконечного сжигания капитала. Anthropic теперь пытается показать инвесторам, что экономика начинает сходиться. https://www.ft.com/content/4564e6a5-69e9-40a6-bf0f-a888f2f4f002?syn-25a6b1a6=1

✔️ Голосовая модель GPT-Live-1 стала доступна по API OpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS. Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%. Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов. GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚨 Слухи: OpenAI решила гипотезу Ходжа В соцсетях обсуждают возможное решение ещё одной задачи тысячелетия. Параллельно распространяются заявления, что OpenAI или Anthropic близки к доказательству гипотезы Бёрча - Свиннертона-Дайера. За решение каждой предусмотрена премия $1 млн. Но публичных доказательств и официальных подтверждений этих сообщений найти не удалось. На сайте Института Клэя гипотеза Ходжа по-прежнему имеет статус нерешённой. Если результаты подтвердятся, это станет крупным достижением ИИ в математике. Пока заявления об AGI и гонке за решениями перед IPO остаются интерпретациями авторов слухов. Статус гипотезы Ходжа - https://www.claymath.org/millennium/hodge-conjecture/

🛡 LLM, Guardrails и Zero Trust: вебинары о безопасной работе с ИИ ➡️ 15 сентября Как защитить чувствительные данные при работе с LLM с помощью Guardrails Эксперты Cloud․ru расскажут о том, как Guardrails помогают контролировать данные, которые передаются модели: персональные данные, API-ключи, внутренние идентификаторы и другую чувствительную информацию. А еще покажут, как встроить Guardrails Filter в процессы. Зарегистрироваться ➡️ 17 сентября ИИ в облаке: кто отвечает за безопасность Эксперты Cloud․ru разберут, как выстроить безопасную ИИ-инфраструктуру без лишних рисков. Отдельно обсудят подход Zero Trust: расскажут, как контролировать доступ к данным, моделям и сервисам в облаке. Зарегистрироваться Если вы работаете с LLM, GenAI-сервисами или строите ИИ-инфраструктуру в облаке — присоединяйтесь.

Say my name