AI Nova Sapiens

Год назад мы потеряли 100 000 посетителей в день. За одну ночь. Ровно год назад, 2 сентября, на сервере одновременно вышли из строя оба диска в RAID-массиве. На них лежали проекты, которые мы развиваем с партнёром с 2019 года, — Звукограм и ещё несколько. Это ключевые проекты, на них я собирался опираться следующие годы. На скрине выше трафик Звукограма в тот день. По графику провал доходит до нуля 3-го числа: за 2-е успели натечь остатки трафика, но сайты были уже мертвы. Первые часы я надеялся, что это временный сбой. К вечеру выяснилось, что полных бэкапов нет — только фрагменты сайтов на локальных дисках, и те неактуальные. Я полагался на RAID: два диска сразу не умирают. Умирают. Это очень глупая ошибка. Я в интернет-бизнесах с 2006 года — и погорел на довольно тривиальном событии. Шел отсчет на часы. По опыту знаю: если сайт недоступен долго, поисковики перестают давать ему трафик как раньше даже после восстановления. Одновременно тысячи клиентов сервиса синтеза речи остались с оплаченными балансами и неработающим сервисом. Со стороны это выглядело как обычный скам: люди заплатили, сервис не работает. Так закрываются компании. Например, в 2014 году хостинг репозиториев Code Spaces потерял данные вместе с бэкапами после атаки — и прекратил работу за несколько дней. Не «понёс убытки», а просто перестал существовать. Начали работать с первых часов краха. Арендовали новый дедик и погнали. Разбирали это вдвоём с партнёром — месяц, без выходных, по шестнадцать часов. Он ведущий разработчик, на нём весь функционал: логика сервисов, бэкенд, всё, что должно работать. На мне — всё остальное: контент, SEO, тысячи страниц, инструкций и руководств, которых больше нигде не существовало. MVP подняли за три дня. Ещё четыре недели ушло на 90% страниц и функций. Но сайт и бизнес — разные вещи. Пенальти от поисковиков мы получили, и трафик с выручкой вернулись только к маю 2026. Восстановление функционала заняло месяц, восстановление результата — восемь. Весь этот приод нас вытаскивали нейросети, а именно Claude, GPT и лайт модельки на API OpenRouter. Я написал через Cursor десяток инструментов: парсер веб-архива, который сравнивал старые слепки страниц с восстановленными; помощник для персональных ответов клиентам — они возмущались, и по делу; поиск уцелевших файлов по локальному диску; браузерные автоматизации для заливки данных в CMS там, где нет API; выгрузку свежих данных из API Метрики и многое-многое другое. Вручную мы бы это не смогли сделать. Помимо скорости нейросети дали главное — уверенность. Как именно вытаскивать проект, было непонятно. Но сомнений, что вытащим, не возникло ни разу. Помогли навыки промптинга и методики из научно-практических работ по LLM, которые я собираю уже два года. Фразу про то, что люди делятся на тех, кто делает бэкапы, и тех, кто ЕЩЕ не делает, я слышал сто раз. Прочувствовал год назад. Приятного мало. Проверьте, когда у вас была последняя резервная копия. Прямо сейчас, не откладывая. ⁂ Новых видео давно не было по понятной причине: до мая я разгребал последствия. И немного перегрелся — авральный режим на четырёх мониторах даром не проходит. Агенты снимают работу рук, но не напряжение: решения всё равно твои, и цена ошибки не меняется. Всё внимание ушло в проекты — их надо было вытащить, и от этого зависело всё остальное. Блогинг пришлось урезать, хотя это направление мне очень нравится. Но говорить об ИИ имеет смысл, когда я чувствую, что у меня есть результат. К маю результат вернулся и даже больше. А далее лето работал в лайт-режиме. В этом сезоне в Питере ветра выдались хорошие — много катался на кайте. Легкий экстрим разгружает голову. Да и к тому же, мои настроенные ИИ-агенты работают часто автономно. Зато за этот год накопился ворох техник автоматизации. Дальше всего я продвинулся в браузерных: они выручают там, где нет API — а его нет во многих сервисах, а где есть, там ограничения по лимитам и правам. Скоро покажу, как автоматизирую браузерную работу через ИИ. Но не ранее, чем через месяц-полтора ;)

Вчера выдали Fable 5. Только хотел немного отдохнуть, но Антропики выпустили модель Fable 5 класса Mythos. Теперь придется до 22 июня плотно с ней работать пока она входит в общую подписку. Затем только за деньго-токены и это очень дорого будет. $10 на вход и $50 на выход. Я уже прогнал по своим проектам Fable 5 - работает он быстро и эффективно. Нашел им архитектурные дыры и закрыл их. Пока есть возможность, планирую перебрать им все, что успею. Затем включать только, когда Opus упрется в тупик. Вообще даже и Opus использовать по моделе Pay as you go дорого, а Fable и подавно. Вот он этот момент, начиная с Fable 5 когда ИИ гиганты начинают выпускать недоступные модели для широких масс. Масс адопшен в ИИ совершен. И теперь мощные модели только для тех, кто готов за это заплатить полную цену. Я прикинул сколько обойдется Fable по моим потребностям. Это не $200 в месяц как сейчас за Opus, а $100 в час. Высокая планка. Поэтому есть 12 дней, чтобы выжать все что можно. Спасибо хоть за это. Думаю, что через полгода нам и такие подарки перестанут делать.

🔥 Вышел новый Opus 4.8. Выход опус 4.5 в ноябре 2025 сильно повлиял на мои рабочие процессы. Примерно с этого момента я ушел в "рабочий запой", который продолжается до сих пор. И вот каждое обновление модели дополнительно бустит все мои процессы. Сейчас у меня 2 подписки Max Pro и я выгребаю их за месяц полностью, упираясь в сессионные, недельные и месячные лимиты. Надеюсь 4.8 будет как то экономнее думать. Сейчас всю работу перебросил Claude Code и немного GTP Codex и я там почти не пишу никаких скриптов. Контент, аналитика, исследования ниш и т.д. - все только там. За последние пол года поменялась вся механика работы с нейросетями. Серьезно что то делать внутри чата - это устаревший подход. Тот же опус никогда не раскроется в чате так круто как на десктопе в Claude Code. Планирую через пару недель запилить видос с моим текущим подходом к работе с нейронками и почему чатовая работа устарела.

Как удалить sparkle-ватермарку Nano Banana бесплатно Бесит, что платишь подписку, а там еще водяные знаки на картинках. По АПИ то кстати их нет. Короче, сначала я пробовал убирать ватермарку Gemini обычным Python+OpenCV — inpainting через cv2.inpaint() с алгоритмом Telea. Тормозит, оставляет видимое размытое пятно на любом текстурном фоне (кожа, ткань, плитка — всё хуже), и чем крупнее маска, тем заметнее следы. Переключился на нейросетку LaMa (Large Mask Inpainting) от Samsung AI. Она специально обучена на больших дырах и использует свёртки в частотной области (FFC) — видит всё изображение сразу и честно дорисовывает содержимое под ватермаркой, глядя на соседние пиксели. Работает локально - 10 секунд на картинку 2K, никакого GPU не надо. Полностью меняет результат: теперь на выходе нет следов правки даже при 100% кропе в угол. GitHub: https://github.com/advimman/lama Paper: https://arxiv.org/abs/2109.07161 (WACV 2022) Для внутренних нужд собрал утилиту, которая снимает эту фирменную sparkle-ватермарку Google Nano Banana с сгенерированных картинок. Работает оффлайн, в полном разрешении, на любой Windows — без подписок, лимитов и облака. Установка 3-5 минут: Распаковать архив install.bat — скачает модель (~200 МБ) Бросить картинки в water_in/ REMOVE_WATERMARKS.bat — чистые в water_out/ 👉 Забрать бесплатно у бота: https://t.me/NovaSapiensUserLogin_bot?start=free_wmremover

5. Стараюсь решать важнейшие задачи до 16:00 МСК. По заявлениям Anthropic, пиковые часы — 16:00–22:00 МСК. На практике Клод еле шевелится ещё и около 21:00 МСК, вплоть до примерно 2 ночи. 6. Думаю о третьей подписке. Начинаю прогревать аккаунт. Одно время хватало одной Max, потом стало не хватать двух за неделю. Третья может помочь. —- К сожалению, эффект необоснованно доступного преимущества схлопывается раньше, чем я думал. Но я рад, что и для условных америкозов это тоже касается.

Claude урезал лимиты — мини-расследование 23 марта 2026 — первые массовые жалобы Начиная с 23 марта пользователи Claude Code на всех тарифах стали сообщать, что токен-бюджеты испаряются с катастрофической скоростью. Люди, платящие $100–200 в месяц за Max-план, наблюдали, как пятичасовое окно сессии исчезает за 90 минут при тех же нагрузках, что неделями шли без проблем. Один пользователь написал, что единственный промпт съел 7% его пятичасовой сессии на Max 5x. 26 марта 2026 — Anthropic официально признаёт изменения «Для управления растущим спросом на Claude мы корректируем пятичасовые лимиты сессий для подписок Free, Pro и Max в часы пик. Еженедельные лимиты не изменились», — объяснил Тарик Шихипар из технической команды Anthropic (Врет конечно, недельные лимиты сильно изменились). Пиковые часы: 16:00-22:00 MSK. Цитаты пользователей и СМИ The Register, 31 марта — «Anthropic признаёт: Claude Code исчерпывает квоты слишком быстро» Пользователь на подписке Claude Pro ($200 в год) написал в Discord: «Она заканчивается каждый понедельник и сбрасывается в субботу — так продолжается уже несколько недель. Из 30 дней я могу пользоваться Claude от силы 12». Reddit полон аналогичных жалоб: «Я исчерпал Max 5x за 1 час работы, хотя раньше хватало на 8 часов». PiunikaWeb, 24 марта Подписчик плана Max за $200 опубликовал скриншоты, где потребление за короткий промежуток прыгало с 52% до 68%, а затем сразу до 91%. Claude Code сжёг весь лимит, пока тот работал только над одним pull request для регрессионного тестирования. NBC News, 2 апреля Substack / Nicholas Rhodes, 31 марта «Это понедельник, 23:54. Я не делал ничего необычного — не собирал целое приложение через vibe coding, не проводил восемь часов в исследовательской кроличьей норе. И каким-то образом оказался заблокирован с 100% использованием сессии, почти исчерпав и недельный лимит». И много воя на Reddit Контекст: почему это произошло После того как OpenAI подписал контракт с Пентагоном в конце февраля, деинсталляции ChatGPT выросли на 295% за один день. Движение QuitGPT заявило о 2,5 млн участников. Claude впервые занял #1 в US App Store, обогнав ChatGPT по суточным загрузкам. Веб-трафик Anthropic вырос более чем на 30% месяц к месяцу. Anthropic и другие AI-компании сейчас жмут на тормоза по flat-rate использованию — иногда молча. Итог: это не паника на ровном месте. Anthropic официально признал и урезание лимитов в пиковые часы, и технический баг с кэшированием, и то, что всё это совпало с окончанием промоакции. Для Max-пользователей ($100–200/мес) ситуация особенно болезненная. ————— Что делаю я С ноября до недавнего времени отжимал Клода на максималках. Особенно круто было с начала буржуйского Рождества до окончания новогодних праздников — на одной подписке Max можно было работать по 12 часов 7 дней в неделю без намёка на лимит. Сказке пришёл конец, но я рад, что попал в тот период и успел многое сделать. Лимиты затянули, и очень сильно. Вот что делаю теперь: 1. Переключаю минорные задачи на Codex GPT. На обычной Plus-подписке справляется неплохо — не такой выдающийся, как Claude, но тоже вывозит. 2. Меняю паттерны работы. За это время я обнаглел: просил Клода дать ссылку на документацию, которую он написал чуть выше в чате, лишь бы не скроллить. Или писал - открой папку такую то... Возвращаюсь к детальному промтингу и не даю заданий уровня лакея. Один пользователь на Reddit заметил, что слово «привет» отняло у него 1% дневного лимита. Теперь пишу длинные, многоаспектные задачи за раз — так модель тратит меньше ресурсов на понимание контекста. 3. Делаю концептуальную проработку решения в своём AI-подборщике и скармливаю готовые документы Клоду. С сильным входным контекстом он быстрее справляется и меньше жжёт лимиты. 4. Сделал даунгрейд плагина Claude Code до версии 2.1.3 и отключил автообновление (скрин в комментах). На Reddit писали, что помогает — и похоже, да. Оказывается, Claude Code имел два независимых бага, из-за которых кэш промптов ломался и молча увеличивал затраты в 10–20 раз.

Интернет сегодня злится, что Дерипаска сказал работать с 8 до 8 шесть дней. Я не согласен. Шесть — это какой то отпуск 😁. Объясняю. До ноября 2025 года ИИ был мощным инструментом — но ты всё равно должен был уметь им пользоваться. Нужно было знать как попросить, как поправить, как довести до конца. С выходом Claude Code на Opus 4.5 что-то щёлкнуло. Это как джинн, который вышел из бутылки — говоришь что хочешь получить, а не как это сделать. Без кода. Без технического бэкграунда. Claude Code сам разбирается. Теперь кодер — каждый у кого есть идея. Но это окно не навсегда. Вот четыре причины почему я выжимаю максимум прямо сейчас: 1. Окно закрывается Автоматизировать можно всё и дёшево — но это доступно всем одновременно. Кто выстроит проекты пока инструмент дешёвый — тот выиграет. Кто будет ждать — будет догонять. 2. Цены вырастут Anthropic и OpenAI сейчас фактически субсидируют нас. Когда пользователей станет критически много — лимиты урежут или цены поднимут. Это не конспирология, это бизнес. 3. Это уже чувствуется Anthropic уже сейчас показывает кто приоритетный. Например, сейчас 22:00 по Москве и 15:00 в Нью-Йорке, разгар рабочего дня. Именно в это время у меня даже на Max-подписке за $200 начинается жёсткий тротлинг. Мощности уходят туда где живут "более значимые пользователи". Мы пока работаем — но уже не в первую очередь. Кто ещё замечает? 4. Иностранные ИИ будут вне закона. 1 сентября 2027 года вступает в силу закон об ИИ. Сервисы с аудиторией больше 500 тысяч российских пользователей в сутки обязаны выполнять требования Роскомнадзора. Anthropic и OpenAI этого делать не будут. Легальное корпоративное использование западных ИИ фактически закончится. Это важный проект и я при помощи Клода сделал себе бота, который следит за возможными поправками в закон)) Пока это еще очень просто. Сейчас удивительный технологический момент, который не повторится. Вы сейчас работаете больше из-за ИИ — или наоборот меньше? Я лично попал в парадокс автоматизации: автоматизировал кучу всего, но работаю ещё больше — потому что не хочу упустить момент.

Цена вайбкодинга. Сколько стоит херачить 7 дней в неделю по 8-10 часов Я вайбкодил ещё до того, как это стало мейнстримом. Начинал через чат GPT и чат Клода — копировал ошибки руками, вставлял решения, вносил правки. Долго, муторно, но простые скрипты и утилитки писались. Когда захотел большего — серьёзную утилиту, например для веб-аналитики, которая сама тянет данные из Google Analytics и Google Search Console — этого уже не хватало. Пик пришёл на июль-август. Я пересел на Cursor, влюбился в него, привык. И совершил дорогостоящую ошибку. Просчет стоимостью ~$2500 Я криво прочитал условия Claude Code. Подумал, что там оплата только за токены и решил: "ну какая разница, буду чуть доплачивать за Cursor, зато удобно". Разница оказалась огромной. Смотрите сами на скрины моих инвойсов за июль и август 👇 [скрины тут] Июль — ~$1255. Август — ~$1400. Каждый день по ~$100, потому что я одновременно вёл 4-6 проектов плюс личные утилиты. А с этим крусором был эффект "замазки". Наверное, то же самое чувствуют лудоманы. Час ночи, осталось чуть-чуть, ещё чуть-чуть — и тут: "ПОПОЛНИТЕ БАЛАНС, ВЫ ВСЁ ПОТРАТИЛИ". Fuuuuu. Лезешь по карточкам, что-то переводишь, из каких-то запасов достаёшь, пополняешь — и снова в работу. Доза вайбкода получена. Кайф. Как я нашёл выход Долго отладывал Claude Code по подписке. Думал: ну $20 подписка, это же как $20 по API, а $20 по API я за полдня ушатаю — какой смысл? Откладывал, откладывал. Потом всё же попробовал за $20 — сожрал за сутки. Взял за $100 — он начал фризить в конце дня на час-два, потом бывало на день ограничивал. Я взял за $200 — и понеслось без остановок. в какие то дни сидел по 16 часов и не мог остановиться, будто мне 14 лет и я нашел крутую игру, в которую можно играть-играть. Но сказка тоже заканчивается и за 10 дней я уперся в очередной лимит usage. И взял еще одну за $200 — переключаясь между акками фризы уже не останавливали. Итого ультимейт режим = $400/месяц против $1200-1400 в Cursor. А когда узнал реальные цифры эквивалентности по API — охренел. Случайно наткнулся на то, что один чел подсчитал реальную эквивалентность лимитов Claude Code: подписка за $20 = $163 по API, за $100 = $1354, за $200 = $2708. Вот это поворот. В ноябре 2025 вышел Opus 4.5 — и всё изменилось Вайбкодинг для меня перестал быть вайбкодингом. Это уже каакой то вайбагентинг) Клод сам запускает субагентов, сабтулы, решает задачи целиком. Я кода вообще не касаюсь — код просто инструмент для решения моих потребностей, а не самоцель. Фактически все что я делаю - это создание автоматизаций вокруг моих проектов. Бэкенд по прежнему делают профи. А когда вышел Opus 4.6 — он стал ещё умнее и экономнее. Настолько, что одной подписки за $200 теперь хватает при том же режиме (а делаю я даже больше). Вторую подписку перевёл на $100 и использую для браузерных автоматизаций и OpenClawd. Итог: с $1000+ до $300/месяц при более интенсивной работе. Попутно еще расходы на api опенроутера сильно сократились, т.к. Claude Code в режиме субагентов сам себя хорошенько гонять умеет. За $200-300 в месяц у тебя топовый программист-дизайнер-аналитик 24/7. Сказка. А вы сколько тратите на вайбкодинг / агентов в месяц? Пишите в комментах — интересно сравнить у кого какие расходы и на каких инструментах 👇

История OpenAI и ChatGPT Есть один чел который делает подкасты про истории бизнесов в своем особом стиле. Первый раз наткнулся на его видео про Старбакс 4г назад. Первые минуты слушал и думал: так, что за быдлан мне тут про бизнес рассказывает? Прошло 20 минут и уже "так, почему я всё ещё слушаю этого быдлана и не могу остановиться". Чел годами упорно делает своё дело не смотря на то, что Ютуб его не любит и насыпает крохи охвата. И вот этот выпуск его — про историю OpenAI и ChatGPT как раз Для моего канала прям в точку. Поэтому решил дать ссылку в знак респекта к творчеству. Один момент зацепил лично меня в этой истории. Альтман намеренно выкатил ChatGPT сырым, не доделанным. Руководство OpenAI узнало о запуске не от него, а из Твиттера. Он просто взял и выпустил, чтобы опередить Google. Я сам так делаю — запускаю сырое, потом докручиваю, чтобы не медлить. Оказывается гиганты работают так же. Вот тут этот подкаст → https://t.me/companystories/115 Если зайдёт — рекомендую следом про Nvidia и про Valve. Осторожно! Стиль у автора специфический и зайдет не каждому) ------ П.С. Я в интернете с 2005 года. Помню приятный вайб вебмстерских блогов 2010-х годов. Тогда была другая культура — авторы друг на друга ссылались просто так, без договорняков и бартеров. Нашёл интересного чела — поставил ссылку. Среда была живой, авторы друг друга качали и читатели открывали новых людей и часто без рекламы. Потом пришли соцсети, охваты, алгоритмы. И эта традиция как-то тихо умерла. В Телеге ссылка на чужой канал — это либо реклама за деньги, либо что-то подозрительное. А я считаю, что ссылка на годные источники только усиливает автоский ТГ-канал. Поэтому периодически буду писать про ютуберов в рунете и бурже, телеграм-каналы которые читаю и слушаю сам — чтобы картина мира по ИИ была шире. Также в комментах всегда привествую релеватные ссылки, главное, чтобы не на скам и запрещенку.

Метод — окей, проблему увидели, механику поняли. А что конкретно делать? Разбиваешь список через | на части по 5–10 элементов. Модель считает в каждой части отдельно, выводит промежуточные результаты текстом (part 1: 4, part 2: 6), потом суммирует. Один промпт, три этапа. Точность прыгает с 5% до 95% на списках из 50+. → Смотрите, как всё сложилось: проблема показала где ломается, тезис объяснил почему — счётчик не тянет больше 10–15 за раз. И метод ровно из этого и вытекает — раз не тянет, дроби на куски по 5–10 и пусть считает частями. Готовый рецепт, берёшь и вставляешь в промпт прямо сейчас. --------------- Формат «Простыми словами» — для лёгкого входа. Бывает в саммари такой концепт, что с ходу не поймешь. Тут помогает объяснение доступным языком. Прочитав метод простыми словами, вы его не сможете взять и сразу применить — но поймёте, как он работает, в каких ситуациях и подойдёт ли для вашей задачи. Если то что нужно — читайте уже концепты или полноценное саммари. Именно в саммари вся суть: схемы, примеры для копирования. —— Все дайджесты за месяц можно забрать в любой момент у @NovaPaperAlert_bot