Точки над ИИ

Помните, что такое DLSS 5? DLSS (Deep Learning Super Sampling) – это технология от NVIDIA, использующая AI для повышения качества графики и производительности в играх. Вот тут старый трейлер. А сейчас это довольно хайповая оживлялка для старых частей GTA и для ее всевозможных модов, например супер-реалистичная карта Москвы. Но мне вот понравился другой тренд, некий обратный апскейл игр, что ли. На видео выше Hogwarts Legacy в обработке, добавляющей игре ностальгии в стиле PS2. Вот зачем нам нужен ИИ.

Карьерный поворот, который мотивирует осваивать ИИ-агентов Лёша Остриков семь лет строил логистику: от приложения на 10 курьеров до всей средней и последней мили. В прошлом году (как и многие тут) влюбился в AI и ушел из сферы целиком. Отправной точкой стало один случай: он дал агенту задачку с Telegram-ботом, и агент дал дельный совет, как без реплая понять, к кому относится сообщение. После этого он полностью погрузился в разработку ИИ-агентов. В ролике он дал простой, но полезный совет тем, кто тоже хочет погрузиться в агентов. Скачайте любой IDE (тут не поспоришь). Люди смотрят видосы, а без своего опыта знания не закрепляются. Практика превыше всего! Две-три недели по вечерам поиграться, как ребенок с новой штукой, поспрашивать, посмотреть, где отвечает криво. Пишу это как человек, который ведет кэмп, и полностью подписываюсь. Курс заходит, когда уже есть свои вопросы. В России миллион телеграмм-каналов про AI, из них штук 25 классные, и 70 процентов успеха живет в их чатах, потому что там ты что-то пробуешь и спрашиваешь. Смотрю на наш чат и киваю. А мечтает Лёша об агенте, который напоминает про обещания. Легко сказать “брат, все будет, сделаем” и забыть через час. Нужен кто-то, кто сядет рядом и скажет “парень, ау, ты дал слово”. Я примерно таким и строю свой секонд брейн.

Несу вам кое-что полезно-веселое! Кто сидит в твиттере, видели, что творится после выхода GPT-6 Astra. Лента завалена играми, которые люди собирают с агентами. Я тут знатно попотел (конечно, не так, как мой агент, но все же). И собрал огромную кучу материалов, практики и примеров и разобрал все в одном гайде. 😲 Встречайте! Как делать игры с агентами по шагам, даже если вы никогда не писали код и даже почти-почти совсем не вайбкодили. Внутри там – кто уже делал игры и что у них вышло, какие шесть шагов повторяются у всех, на каких движках агенту удобно, что у него пока не получается, какие скиллы безопасно ставить. Бонусом мультфильмы кодом и музыка, которую агент пишет сам. Внутри все кликабельно. Есть ссылки на игры, в которые можно зайти и побегать, чтобы вдохновиться и понять, какой уровень сейчас доступен любому желающему. PDF прикрепляю, надеюсь кого-то вдохновит! И кидайте свои игры в комментарии, соберу лучшие в следующий разбор.

А вы знали, что вы можете поручить агенту рисовать мультфильмы без использования генеративных видео-моделей? Если нет – теперь знаете. Только код на Java Script с покадровой анимацией. Попробуйте, это увлекательно 🍎 Я дал одинаковый очень короткий промпт GPT-6 Astra и Fable 5.1, давайте угадывать – где работа GPT, а где Фэйбла?

Тут Антропик объединяет Cowork, Claude Design и обычный чат Еше появились Claude Docs и Claude Slides. результат можно редактировать, показать по ссылке или скачать в PDF/PowerPoint. Раскатка уже началась для Pro и Max. Free и Team подключат позже. Очень логичный шаг. Все больше вижу, как приживаются "народные" интерфейсы для агентов. С таким же успехом в массы двигается GPT Work. Тут про эти релизы подробнее.

Смешались в кучу боты, люди Компания бывшего CEO Твиттера Джека Дорси дропнула в открытый доступ платформу для совместной работы людей и AI-агентов. Такой, как бы, Slack + Github + IDE с агентами на собственном сервере с харнессом и аудитом. Если есть небольшие команды энтузиастов, кто будет тестировать платформу – напишите потом как вам, всем будет интересно послушать 🤔 Ссылка на репо.

Вчера у нас в Клубе Кэмпа прошла вторая неделя вайб-спринта Суть в том, что каждый выбирает для себя проект месяца и вайбкодит его потихоньку, раз в неделю созваниваемся и показываем промежуточный результат. Я выбрал для себя платформу авто-монтажа коротких роликов, чтобы точно не возникало отмазок не снимать. MVP уже умеет: – транскрибировать и добавлять субтитры – вырезать паузы – добавляет склейки, анимации, звучки – ресерчит источники того, о чем говорю в видео, и предлагает вставки в тему в нужных кусках таймлайна (картинки, видео, графики и тд) Если будете собирать такое – вот вам, например, готовые анимации текста, можно юзать для красивых субтитров. Делаю все это дело с Astra, сплошное удовольствие, конечно! Но ролики снимать все еще не хочется, хотя отмазок практически не остается.

Маркетинг – это, конечно, очень широкое понятие, но примерно вот так может выглядеть средне-статистическая база знаний для небольшой маркетинг команды. В ней: – ДНК бренда / TOV – файлы памяти агента с правилами, структурой – скиллы для отдельных направлений работы и узких юзкейсов – авто-пополение базы новыми вводными из внешних источников – дизайн-система / гайдлайны / правила работы с контентом – аналитика кампаний / вся сводка по кликам / закупкам и т.д. – скрипты / MCP – разграничение ролей и правила работы с PR и ветками и еще всякое важное Агент работает ровно настолько хорошо, насколько знает продукт + насколько хорошо вы проложили для него маршрут и создали благоприятный харнесс-аквариум. Кто использует общие БД с агентами внутри компаний? Как у вас, прижилось сразу или много сопротивления внутри команды?

Две измены за последнюю неделю 1. Много месяцев в качестве транскрибатора (войс ту текст модели) использовал Large v3 Turbo внутри MacWhisper. Сейчас перешел на Parakeet и не жалею. Модель намного быстрее и гораздо лучше умеет в пунктуацию. 2. Также много месяцев Клод Код был основным инструментом, несмотря на то что вместе с ним периодически юзал Кодекс, OpenCode, Курсор и даже немного забытый всеми Antigravity от гугл. Но с выходом GPT Astra все серьезные задачки ушли в Codex. Астра бесподобна. Клодик теперь все чаще для рутинной работы, разработка целиком ушла в GPT. У вас какие новости?

Заморочился и сделал очень подробный гайд по Codex и новой GPT-6 Astra Понимаю, что сейчас мало кто читает гайды. Все смотрят ролики на полторы минуты и спрашивают у ChatGPT. Но вдруг вы из тех, кто по старинке любит открыть учебник и пройти путь глазами в удобном мягком кресле. Внутри 58 страниц. Перелопатил официальную документацию OpenAI, кучу статей и, что самое главное, практику людей, которые последний месяц работали в Codex и особенно с новой моделькой, в общем собрал оттуда лайфхаки, которых в документации нет. Писал, конечно же с агентом. В первую очередь это для тех, кто только начинает вайбкодить, каждая штука объясняется с нуля, с примерами и аналогиями. При этом старался держать емкий формат. Сохраняйте на память 📓