Selectel

Уже ознакомились с требованиями ФСТЭК № 117?  Проверьте, все ли готово к аттестации. Собрали гайд, который поможет пройтись по ключевым пунктам и ничего не упустить перед проверкой ✅ Сохраняйте и делитесь с коллегами!

ФСТЭК №117: как подготовиться к аттестации? 🛡 Приказ №117 расширил круг систем, на которые распространяются требования к защите ГИС, а также затронул связанную с ними инфраструктуру. Теперь важно заранее определить границы объекта аттестации, выбрать подрядчика для ее проведения и предусмотреть новые меры защиты. В новой статье разобрали этот путь по шагам и собрали главное в чек-лист из шести этапов — от анализа до эксплуатации уже аттестованной ИС. Готовите инфраструктуру к работе с повышенными требованиями безопасности? Подключите ИБ-сервисы для защиты ваших систем в Selectel  ➡️

Они запустят в работу ваши ИИ-сервисы 💪 В Академии Selectel собрали три статьи, которые помогут автоматизировать повседневную рутину. Сохраняйте, чтобы протестировать нейросети в деле. 🔍 Как превратить LLM в рабочий ИИ-сервис, или зачем нейросети harness 🔍 Как развернуть open-source платформу n8n 🔍 Как превратить чат с LLM в рабочего ИИ-агента с помощью OpenCode Кстати, доступ к 300+ LLM по единому API-ключу вы можете получить в ИИ-роутере Selectel. Попробуйте, пока не наступил вечер пятницы 👉

ИИ-агент за вечер: разбираемся на примере OpenClaw 🛠 Базовый цикл работы ИИ-агента умещается примерно в сотню строк кода. Но чтобы превратить его в полноценного помощника, нужна инженерная обвязка: интеграции, память, управление контекстом и доступами. Можно ли спроектировать такую архитектуру самостоятельно?  🦖 Выясняем на практике в новой статье Академии Selectel. Вместе с Арсением Помазковым, Senior Software Engineer и автором канала Pomazkov.js, собираем Telegram-помощника на Node.js, подключаем модель через ИИ-роутер и разворачиваем проект на облачном сервере. Для стабильной и безопасной работы агенту нужна изолированная среда. Подберите подходящую конфигурацию облачного сервера в Selectel 👉

Работники ЦОД, сегодня ваш день 🎉 Собрали праздничную подборку материалов Академии Selectel, чтобы заглянуть в процессы дата-центра изнутри. Сохраняйте план действий. 1️⃣ Пройти один день из жизни дежурного инженера. 2️⃣ Проверить, чем он отличается от рабочего графика инженера по ИБ. 3️⃣ Узнать, как выглядит аттестованный сегмент ЦОД. ❤️ — чтобы поздравить коллег по цеху.

Празднику быть! Соберем реакции, чтобы сотрудники отрасли ЦОД немного отдохнули? Выбирайте подарок мечты 👇 10 ❤️ — день без дежурства 20 ❤️ — неделя понятных и прозрачных логов 30 ❤️ — месяц идеального кабель-менеджмента в серверной 50 ❤️ — квартал без алертов

Разобрались, как запускать Gemma 4? Теперь можно подобрать инфраструктуру. Для инференса LLM доступны серверы с GPU и конфигурации под разные модели и нагрузки 👇

🎓 Два способа запустить Gemma 4 на сервере Проверяем Ollama и llama.cpp на практике Ollama берет на себя часть технической рутины и упрощает развертывание LLM. llama.cpp требует больше ручных действий, но дает больше гибкости в работе с моделью. ✏️ Сравнили оба подхода на Gemma 4 26B A4B и сервере с RTX 4090 при одном, двух и четырех параллельных запросах. Какой способ запуска оказался быстрее, сколько видеопамяти потребовалось и во сколько обходится удобство Ollama — рассказали в новой статье Академии Selectel 👉

Объем памяти или количество ядер — на что смотреть при выборе ускорителя 👀 Метрики, оторванные от задач, ничего не гарантируют. Принцип «чем больше показатель, тем лучше» подходит далеко не для всех проектов. Лучше правдиво оценить нагрузку сервера и только после этого перейти к выбору конфигурации. Нужна ИТ-инфраструктура для ИИ-задач? Арендуйте подходящий сервер c GPU в Selectel 👉

Уже выбрали ИИ-модель для сборки интерфейсов 👀  Более 300 LLM для разных задач собрали в нашем ИИ-роутере. Подключайтесь к мировым моделям через единый API-ключ и оплачивайте их в рублях ➡️