Sber AI

❌ ЛОВЛЯ НА КРЮЧОК ЗАПРЕЩЕНА Распространите, чтобы мошенники знали о новой угрозе: мы открываем охоту на фишинговые сайты 🤩 🪝 Каждый день в мире появляется более 11 тысяч сайтов, чья цель — обман и охота за персональными данными. Для борьбы с ними Сбер внедрил мультимодальных ИИ-агентов во внутреннюю платформу киберразведки банка Как это работает? Четыре специализированных агента анализируют данные по четырём срезам: текст, код, инфраструктура и изображение. Эта база служит основой для ИИ-разбирательства: 🔽 «агент-прокурор» приводит доводы об опасности сайта ⬆️ «агент-адвокат» ищет аргументы в защиту 🧑‍⚖️ «агент-судья» выносит вердикт на основе всей цепочки улик На первичный анализ одного сайта уходит меньше минуты. В будущем создатели системы планируют: 🤩 проверять более 200 тысяч ресурсов за квартал без увеличения нагрузки на специалистов 🤩 полностью автоматизировать охоту на фишинг, чтобы участие человека не требовалось даже на этапе принятия решений о блокировке 🤩 внедрить разработку в X Threat Intelligence — платформу управления киберугрозами Сбера, к которой уже подключены более 760 российских организаций 🔥 — атакуем фишинговые сайты реакциями ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

АМБИЦИОЗНЫЙ ВЫЗОВ И ТРИ МЕСЯЦА, ЧТОБЫ ЕГО ПРЕОДОЛЕТЬ Представляем новую программу Sber500 × Disrupt, в которой мы ищем тех, кто создаст востребованный ИИ-продукт в B2C. У программы два трека: 🤩 Продукт с нуля — для соло-фаундеров, индивидуальных разработчиков и команд, продуктовых специалистов и вайб-кодеров. До четырёх лучших команд разделят 30 млн ₽ 🔥 Подача заявки — до 1 сентября 🤩 Готовый продукт — для ИИ-стартапов с аудиторией от 1 000 активных пользователей в день. Лучшие проекты будут рассматриваться для M&A-сделок. Подача заявки — до 1 октября Участие строится на простой механике: 🤩 разрабатываете B2C-гипотезу: можно придумать или выбрать из предложенных — от «мем-дилера» до «семейного диспетчера» 🤩 получаете стартерпак: облака, токены LLM, бюджет на продвижение продукта, экспертов по маркетингу и продуктовых менторов 🤩 собираете MVP за 3 месяца и выводите рабочий прототип на реальных пользователей 🤩 делаете всё, чтобы продукт взлетел — если он набирает от тысячи активных пользователей в месяц, есть шанс забрать главную награду 🤩 Думать некогда! 🤩 ◀️ Вступить в борьбу ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Сегодня День мечты 🤩 Пока кто-то мечтает о вилле у океана, редакция канала спит и видит видеонейронки, которые стали дешевле. А о чём мечтаете вы? Предлагаем собрать все свои планы, желания и цели и отправить себе и близким цифровую капсулу времени. Зажимайте стрелку отправки в Telegram → выбирайте «Отправить позже» → ставьте дату 1 марта 2027 года. Пусть первый день весны радует вас не только хорошей погодой. Мы своё послание вам уже написали, посмотрим весной: сбудется ли 🤩 🤩 — отложки на 1️⃣1️⃣ дней заряжены

ИИ-РАЗРАБОТЧИКИ, ВАШ ВЫХОД 🤩 Открываем регистрацию на международное онлайн-соревнование AI Journey Contest 2026. Участников ждут пять задач от Sber AI и Cloud.ru, а общий призовой фонд составит более 10 млн рублей. Задачи 🤩 🤩 Guardian of Truth: научить модель находить контекстные галлюцинации в ответах ИИ-агентов 🤩 Green Challenge: создать модель физического ИИ для управления антропоморфным роботом Грином 🤩 3D DIT Distillation: ускорить генерацию 3D-объектов на базе Kandinsky 3D 🤩 Vision-Action Data Factory: собрать фабрику датасетов для обучения робототехнических моделей 🤩 Coordination Referee: построить модель арбитра для распознавания и определения типов сбоев во взаимодействии ИИ-агентов Участвовать можно индивидуально или командой до четырёх человек. Допуск — с 18 лет. Подать решение можно до 20 октября включительно, победителей наградим на сцене AI Journey 2026 в Москве. 🤩 Изучить правила и зарегистрироваться 🤩 ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

НАСТОЯЩАЯ ПОРОДА ИЛИ ВЫДУМКА? 🤩 Корги, басенджи, лабрадудль. Каких только собак не бывает! Хотя некоторые названия звучат так, будто их придумали прямо перед публикацией. В День благодарности собаке проверяем вашу кинологическую интуицию. Листайте карточки и угадывайте, где настоящая порода, а где — фантазия ИИ И не забудьте поблагодарить своего хвостатого почёсыванием за ухом или чем-нибудь вкусным 🤩 ❤️ — за всех пёселей в мире ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🔍 ЛУЧШЕ ИИ ИЩЕТ ТОЛЬКО ЛУЧШИЙ ИИ Мы привыкли искать информацию в чатах с ИИ, но качество нейропоиска всё ещё оставляет желать лучшего. Поэтому учёные и разрабатывают эмбеддинги — способы преобразования для семантического поиска и RAG-систем. А вот и один из них 🤩 GigaEmbeddings — новое поколение ИИ-моделей, которые превращают текст в числовые векторы и помогают ИИ находить информацию не по совпадению слов, а по смыслу Чем лучше модель понимает смысл текста, тем точнее находит нужную информацию, тем ниже риск галлюцинаций у ассистентов и чат-ботов. Это особенно критично там, где цена ошибки высока: в поддержке клиентов, работе с юридическими и финансовыми документами и внутренними базами знаний. 🤖 В обновлённой линейке — три модели: 🤩 10B-A1.8B — лидер рейтинга ruMTEB 🤩 3B — лучший прирост качества и способности обработки кода на 14,5 пункта 🤩 480M — лидер среди моделей на русском языке до 500M параметров Полные результаты тестирования доступны в открытом рейтинге ↖️ 🤖 Что изменили внутри? 🤩 Объём данных для обучения вырос в несколько раз. Основной прирост качества дали открытые датасеты, в том числе Nemotron, F2LLM и KALM 🤩 Архитектуру упростили и добавили поддержку стандартных открытых инструментов вроде vLLM и SGLang — за счёт этого выросла и скорость инференса: 3B стала быстрее в 1,6 раза, а 10B-A1.8B — в 2 раза 🤩 Баланс языков сохранили за счёт мержинга экспертов на всех этапах обучения: удалось не потерять качество на русском при усилении английского и кода. Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией: HF: 480M 3B 10B-A1.8B Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B Подробности читайте в посте команды ↖️ ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🤩 STARM: пробиваем потолок классических LLM в алгоритмике Алгоритмические задачи — всё ещё один из главных челленджей для классических языковых моделей. Справляться с ними помогают рекурсивные модели, способные адаптировать объём вычислений под сложность задачи. Долгое время ориентиром здесь были модели вроде HRM, URM и TRM. При создании STARM команда Сбера опиралась на исследование этих архитектурных решений: авторы воспроизвели их и выбрали наиболее эффективные компоненты. Итогом стал мощный open-source Python-фреймворк для обучения рассуждающих моделей на основе рекурсивных архитектур. Что под капотом и почему это важно: 🤩новый подход к reasoning: STARM объединяет наиболее эффективные компоненты HRM, TRM и URM с собственными улучшениями команды 🤩 новые SOTA-метрики: обширные вычислительные эксперименты доказали, что фреймворк повышает стабильность обучения, а итоговые модели существенно опережают по качеству предыдущие open-source-аналоги 🤩 адаптивные вычисления: рекурсивная архитектура позволяет модели выполнять разное число вычислительных шагов в зависимости от сложности задачи Забирайте инструменты для своих экспериментов ⬇️ ◀️ Подробный разбор архитектуры и замеров качества — в большом техническом отчёте на Хабре ◀️ Полный код фреймворка — в открытом доступе на GitHub ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Время — самый ценный ресурс, и тратить его на таблички обидно. Поэтому Сбер предлагает переложить всю эту боль на нейросети и заодно забрать за это приз. 🤩 На Технологической премии Московского стартап-саммита учредили специальный приз за лучшее решение на базе ГигаАгента. 💡 ГигаАгент — это автономный ИИ-агент, который умеет сам раскидывать почту, работать с документами, задавать уточняющие вопросы и решать задачи в фоновом режиме. Какие требования? 🔘 У вас должен быть стартап на стадии MVP (или выше). Мы выдаём вам стартовый пакет токенов. Вы внедряете ГигаАгента в свои бизнес-процессы, тестируете две недели и показываете кейс. 🔘 При оценке особое внимание будем уделять оригинальности сценария и развитию самого ГигаАгента — наиболее интересными окажутся проекты, где команда не просто прикрутит API, а заточит агента чисто под свои нужды и создаст уникальную обвязку, которая решает конкретные задачи лучше, чем это делалось раньше. Автор лучшего кейса заберёт 500 млн токенов на развитие своего проекта. Победителя объявим в конце сентября на церемонии в кампусе «Школы 21» в СберСити. ◀️ Переходите по ссылке и забирайте токены, регистрация открыта до 31 августа 2026 года. ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

🔴 Большие запросы — это большая ответственность 🕷️ Хотели покреативить с нейросетями в честь долгожданной премьеры «Человека-паука», но... отношение ИИ-сервисов к авторским правам оказалась жёстче, чем мы ожидали Фотографий Питера Паркера сегодня не будет — придётся идти в кино! Какую киновселенную любите больше? ❤️ — с Тоби Магуайром 🔥 — с Эндрю Гарфилдом 👍 — с Томом Холландом ✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС