Продуктовое мышление / от ProductSense

Дарк-паттерны на распродажах: когда рост конверсии начинает стоить вам LTV 🤩 «Осталось только 2 товара» 🤩 «Эту страницу сейчас смотрят 47 человек» 🤩 «Скидка закончится через 04:59» Таймер тикает, товар заканчивается, другие покупатели уже рядом. Кажется, пора доставать банковскую карту. FOMO нервно тыкает пальцем вам в бок. Обновляем страницу. Снова 2 товара, 47 человек и таймер, который чудесным образом начал отсчет заново. Добро пожаловать на территорию дарк-паттернов. Далее посмотрим на них не как клиенты, а как менеджеры продуктов. Срочность и дефицит — нормальные продуктовые механики, пока за ними стоят реальные данные. Если билетов действительно осталось три, пользователю полезно это знать. Если распродажа заканчивается в полночь, таймер помогает принять решение. Граница проходит там, где интерфейс показывает реальность, которой не существует. Разберем примеры механик, за которыми могут скрываться дарк-паттерны, и то, как они влияют на ваших пользователей. 1. Вечный таймер До конца акции 23:59:59. На следующий день акция продолжается, таймер запускается заново. Пользователь думает, что дедлайн близко. Продакт знает, что его нет. 2. Фальшивый дефицит «Осталось 2 штуки». «Ещё 16 человек смотрят товар». Если цифры сгенерированы случайно, интерфейс создает искусственный страх упустить возможность. 3. Скидка, которой не было Товар стоил 5 000 ₽. Перед распродажей цену поднимают до 8 000 ₽, перечеркивают и предлагают купить за прежние 5 000 ₽ со «скидкой 37%». Обнаружив такое один раз, человек начинает сомневаться и в следующих скидках. 4. Цена растет по пути к оплате На карточке — 1 990 ₽. В корзине появляется сервисный сбор, при оформлении — платная доставка, перед оплатой — еще одна комиссия. Пользователь уже потратил время и ввел данные, поэтому отказаться психологически сложнее. Но случится ли следующая покупка? Почему дарк-паттерн любят применять? Добавили таймер → выросла конверсия в покупку среди тех, кто впервые пришел на сайт. Показали дефицит на карточке товара → люди стали чаще добавлять его в корзину. Спрятали комиссию → больше людей дошли по воронке до оплаты (и только там увидели доп.затраты). A/B-тест показывает победителя на конкретном шаге. Но уже за горизонтом эксперимента могут наступить последствия: возвраты, обращения в поддержку, отмены платежей, снижение повторных покупок и доверия к продукту. Когда применение таких механик оправдано? Когда бизнесу важна одна транзакция, повторная покупка маловероятна, а решение импульсивно. На коротком горизонте такие механики действительно способны увеличить выручку. Когда появляется риск для LTV? Когда продукт рассчитывает на повторные покупки, подписку и рекомендации — юнит-экономика может не сходиться для единичных импульсивных покупок. Чем важнее для экономики продукта высокий LTV, тем дороже становится каждая такая манипуляция в долгосрочной перспективе. Так, дарк-паттерн может отлично выглядеть в недельном отчете и ухудшать экономику продукта за год. Если вы тестируете механики к Черной пятнице или другим сезонным акциям, одной статистической значимости мало. Задайте еще несколько вопросов: — Почему пользователь изменил поведение? Он получил полезную информацию или мы создали давление? — Где заканчивается горизонт эксперимента? Мы оптимизируем выручку недели, повторную покупку через месяц или LTV когорты? — Что произойдет с юнит-экономикой после покупки? Учитываем ли повторные покупки или потерянную будущую маржу? — Кто именно дал прирост? Не монетизируем ли мы новых пользователей ценой того, что они никогда не станут постоянными? Статистически значимый A/B-тест показывает, что интерфейс изменил поведение пользователя. А для бизнеса остается второй вопрос: можно ли масштабировать это изменение на все остальные касания с продуктом и не потерять при этом доверие и лояльность? @productmindset

Как построить ИИ-продукт: от стратегии до сборки по слоям ценности Кейс АссистАгро Спикер: Максим Гавриков В классическом продуктовом цикле мы не знаем, какую проблему выбрать, какое решение сработает и как отреагирует рынок. Но после передачи задачи в разработку результат относительно предсказуем. С ИИ неопределенность появляется и внутри шага «сделали»: можно правильно выбрать проблему и спроектировать решение, но заранее не знать, получится ли довести модель до нужного качества и будет ли она стабильно работать на реальных данных. Поэтому особенно важно не ошибиться в выборе того, что вообще стоит строить. Пройдемся по важным моментам, которые стоит держать в голове, когда вы строите ИИ-продукт. 1. Не начинайте стратегию с ИИ Есть три распространенные ловушки: — Посмотреть, что делают конкуренты, и повторить. — Спросить пользователей, чего им не хватает. — Решить, что «у всех уже есть ИИ, значит, нам тоже нужен». Во всех трех случаях легко прийти либо к продукту для сегодняшнего рынка, либо к поиску проблемы под готовую технологию. Чтобы не попадать в эти ловушки, придерживайтесь следующей цепочки проработки задач: тренды → глубокий анализ → тип ценности → технология → имплементация Сначала смотрим, каким станет рынок через несколько лет. Затем декомпозируем процессы клиента, находим самые дорогие проблемы и определяем, какую ценность хотим создать. И только после этого спрашиваем: какая технология способна эту ценность дать? В кейсе АссистАгро такой подход привел к важному выводу: рынку не нужна еще одна система, которая показывает данные о полях. Клиенту нужна рекомендация, что конкретно делать. 2. Ценность ИИ собирается по слоям Само по себе распознавание или прогноз еще не продукт. Продуктом ИИ станет, когда пройдет через 4 слоя анализа и действий: сигнал → решение → суждение → действие Команды часто останавливаются слишком рано: «мы научились распознавать, значит, ценность уже есть». Но ценность появляется, когда сигнал встроен в процесс принятия решения и приводит к результату. 3. Не все стоит автоматизировать Задачи можно условно разделить на два типа: — Intelligence. Есть понятный результат и качество можно измерить цифрами. Такие задачи ИИ автоматизирует хорошо. — Judgement. Результат зависит от опыта, контекста, интуиции и экспертной оценки. Здесь объективной метрики качества часто нет, поэтому автоматизация сложнее и человек остается в контуре. Простой фильтр: если качество можно измерить, это хороший кандидат на автоматизацию. Если нельзя — у вас должно быть четкое понимание цели и образа результата, а также критериев принятия решения, чтобы отдавать их ИИ. 4. Прототип не равен продукту Прототип отвечает на один вопрос: может ли идея в принципе работать? Между красивым демо и продуктом, который стабильно создает ценность на реальных данных, все еще остается пропасть: данные, интеграции, контроль качества, поддержка, стоимость и цена ошибки. Чтобы экономика построения ИИ-продукта сходилась, важно рассчитывать эффект от внедрения и рассматривать весь контур: модель, данные, интеграции, контроль качества, поддержку и последствия ошибок. Отдельный вопрос: строить свою модель или брать готовую. Своя имеет смысл, только если создает преимущество, которое сложно повторить: например, за счет уникальных данных, качества на специфической задаче или экономики масштаба. 5. ИИ-разработкой нельзя управлять только через план Когда результат вероятностный, вместо «оценили сроки, разработали, выкатили» нужен другой цикл: прототип → evals → контекст → новая проверка качества Сначала проверяем, достижим ли результат вообще. Затем создаем эталон и определяем, что считать хорошим результатом. После этого через evals (критерии оценки) ищем слабые места и дорабатываем контекст модели: правила, данные, примеры и инструменты. Главный сдвиг здесь: от управления через план — к управлению через измерение качества. В АссистАгро этот путь в итоге изменил не только продукт, но и бизнес-модель: раньше компания продавала контроль полей, теперь — конкретное повышение маржинальности на каждом поле. @productsense

Мониторинг стратегии: от сотен разрозненных проектов до понятной системы Спикер: Татьяна Фретова Стратегия начинает работать, когда компания соединяет намерения с конкретными действиями. Чем крупнее организация и выше скорость изменений, тем сложнее поддерживать эту связь. Сегодня разговор пойдет не о том, зачем нужна стратегия или как ее сделать, а о том, что происходит после ее утверждения. И как превратить ее в уверенный результат компании. Разберем это на примере создания системы мониторинга исполнения стратегии в МТС. Шаг 0. Поставить задачу Нам предстояло создать новый управленческий контур. Заказчик задал ограничения: не использовать Excel и уложить систему максимум в 50 сущностей. Сначала потребовалось найти ее смысловой каркас. Шаг 1. Проявить структуру стратегии Мы сгруппировали слайды с похожими понятиями, собрали термины в граф и выстроили связи между узлами. Так из пяти объемных документов выделились десять макросюжетов стратегии. Шаг 2. Использовать «коридор миссии» Для каждого макросюжета определили суперцель и измеримый коридор движения. Суперцель может находиться за горизонтом планирования, а метрики коридора должны оставаться стабильными, даже если инициативы меняются. Пример — движение к автономным сетям. Шаг 3. Собрать портфель инициатив Все проекты и продукты связали с макросюжетами. Здесь особенно важно договориться с командами о владельцах и регулярном обмене информацией. Шаг 4. Найти способ оценивать портфель Инициативы слишком разные, чтобы сравнивать их напрямую. Поэтому мы ввели единый показатель — Strategy Health Index, или SHI. Шаг 5. Собрать индекс здоровья стратегии Индекс оценивает два блока: исполнение инициативы и создаваемую ценность. Сами инициативы разделены на три контура зрелости. Для каждого используется свой набор вопросов — от наличия владельца, бюджета и сроков до ожидаемого эффекта и способа его измерения. На этом методологическая часть была готова. Шаг 6. Создать ИИ-нативный контур Владелец обновляет статус вручную или данные поступают автоматически. Затем обновляется граф знаний, LLM готовит дайджест, а состояние портфеля отображается на дашборде. Задавать вопросы о стратегии можно через чат-бота. В этот момент в проекте наступила фаза отказа. Вместо полезного инструмента сотрудники увидели очередную точку контроля: «Да кому вообще нужен этот мониторинг?» Тогда мы посмотрели на систему как на продукт — определили пользователей, их задачи и ценность. И продолжили работу по следующим шагам, применяя продуктовый подход. Шаг 7. Определить продуктовые метрики Метрики помогли разложить большую проблему на конкретные задачи. Главным приоритетом стала не автоматизация, а вовлеченность пользователей. Шаг 8. Вырастить вовлеченность Мы развивали дашборд и чат-бота, отправляли рассылки, проводили опросы и общие демо. Постепенно появились положительные отзывы, а затем — входящие запросы от сотрудников. Шаг 9. Оцифровать результат За семь месяцев SHI вырос на 23%, одновременно увеличилось использование системы. Но результат обеспечили не только интерфейсы. Мы продолжали ходить к командам, собирать статусы и объяснять смысл процесса. Бонус: шаг 10. Создать стратегического агента Мы хотим пойти дальше и превратить накопленные данные в стратегического агента. Ему можно будет задавать вопросы, с его помощью — проверять решения и находить связи между инициативами. Сейчас сформулировано 12 сценариев взаимодействия со стратегией. Следующий этап — единая стратегическая память и ИИ-слой, который поможет сотрудникам работать со стратегией и принимать решения. В итоге мы поняли: стратегия начинает работать не тогда, когда появляется красивый дашборд, а когда люди понимают, зачем он нужен и как их работа влияет на общий результат. На это ушли месяцы разговоров, объяснений и доработок — большую систему невозможно изменить одним запуском. Корпорация похожа на живой организм: она защищается от внешних интервенций и требует времени на адаптацию. Гарантия изменений — стойкость ваших намерений и сохранение выбранного вектора. Конференция ProductSense'26 @productsense

На связи команда ProductSense👋 Сегодня стартовала конференция ProductSense'26! Участники уже успели познакомиться, послушать доклады и принять участие в мастер-классах. Впереди — активности от партнеров, новые знакомства и полезные знания. Ниже делимся с вами текстовой трансляцией одного из докладов. Переходите в канал @productsense, чтобы узнать больше о конференции💜

🔥 «Прожарка» пути пользователя вашего продукта с экспертами МТС Раскрываем подробности формата В пятницу, 11 сентября, МТС впервые проведет для внешней аудитории свой внутренний формат — «прожарку пути пользователя (CJ)» — на ProductSense’26. Отдел клиентского опыта МТС регулярно проводит прожарки CJ внутри компании. Это открытые экспресс-аудиты пользовательского пути, на которых эксперты просматривают сценарии продуктов и дают им обратную связь. Так команды помогают друг другу внутри компании — и теперь хотят поделиться проверенным форматом с участниками нашей конференции. За 30 минут эксперты посмотрят CJ вашего продукта, укажут проблемные места и предложат конкретные улучшения. Как попасть на «прожарку»? 1️⃣ Заполнить форму. 2️⃣ Дождаться обратной связи с подтверждением участия. 3️⃣ Прийти 11 сентября в 13:00 в лаунж-зону МТС. 4️⃣ Унести с собой идеи для улучшения клиентского пути вашего продукта. ⏰ Последний день приема заявок 8 сентября. Планируют взять всего 2–3 продукта — решайтесь и пробуйте! @productsense

ProductSense'26 уже скоро Уже на этой неделе, 10-11 сентября в Москве состоится конференция ProductSense'26 + EpicGrowth. Команда ProductSense активно готовится к событию и готова поделиться с вами одной из возможностей, которыми стоит воспользоваться. 11 сентября МТС проведет «прожарку пути пользователя (CJ)» — открытый экспресс-аудит пользовательского пути, на котором эксперты просматривают сценарии продуктов и дают им обратную связь. Если вы — участник конференции, который будет присутствовать на ней лично, то до конца дня 8 сентября у вас есть шанс стать участником такого аудита. Для этого нужно заполнить форму и получить обратную связь с подтверждением. Подробности — в посте👇

Материалы и авторы по теме стратегии и продуктовых решений: — Иван Замесин — методология Next Move Theory, курс «Как делать продукт»; Канал: @zamesin — Ричард Румельт — «Хорошая стратегия, плохая стратегия» — Майкл Портер — «Что такое стратегия?» — Алан Лафли, Роджер Мартин — «Игра на победу. Как стратегия работает на самом деле» — Мелисса Перри — «Product Management без ошибок» — Эрик Рис — «Бизнес с нуля. Метод Lean Startup»

4 вопроса руководителю после презентации новой стратегии Осенью в некоторых компаниях начинается планирование следующего года. Руководство смотрит на результаты текущего и на основе этого пересматривается стратегия и фокус бизнеса. От менеджера продуктов ожидают, что он эту стратегию подхватит и возьмет инициативы в работу. Сама стратегия находится на уровень выше конкретных продуктовых решений. И поэтому возникает ряд новых вопросов: а что делать с текущим роадмапом? Какие решения принять? Сможем ли мы верно сделать ставки? Цена «угадывания» здесь слишком высока. Поэтому задача менеджера продуктов — сначала понять стратегию, а потом «перевести» ее на свой уровень. Сделать это можно через ряд вопросов своему руководителю. 🤩 Какую главную проблему бизнеса должна решить новая стратегия? Видение «куда мы идем» вам уже рассказали — осталось понять, почему компания выбрала именно это направление. За решением идти в B2B могут стоять дорогое привлечение B2C-клиентов, необходимость сделать выручку предсказуемой или ожидание большего потенциала роста в новом сегменте. Направление одно, а продуктовые решения в каждом случае будут разными. 🤩 По каким изменениям поймем, что стратегия работает? «Стать лидером сегмента» или «сфокусироваться на прибыльном росте» задают направление, но плохо помогают принимать решения. Полезнее спросить: что должно измениться в бизнесе или поведении пользователей через полгода-год, чтобы мы могли сказать — стратегия работает? Так появляются критерии успеха, с которыми менеджер продуктов сверяет свои ставки. 🤩 От чего мы сознательно отказываемся ради этой стратегии? Новая стратегия — это не только решение делать что-то новое, но и решение чего-то больше не делать. Ресурсы ограничены: если появился новый фокус, какие-то направления теряют ресурсы или исчезают из планов совсем. Поэтому стоит уточнить: какие направления, сегменты, продукты или инициативы компания теперь сознательно не будет развивать — даже если раньше они выглядели перспективными? А для инициатив, которые были развернуты, но не завершились, определить «критерии выхода» — чтобы это было не «брошено на полпути», а завершено с выводами, ценными для будущих действий. 🤩 Какие предположения должны оказаться верными, чтобы стратегия сработала? Стратегия — это не знание будущего, а всего лишь ставка на него. Значит, стоит понимать, на каких предположениях она держится и какие данные могут показать, что эти предположения были неверными. Например, выход в B2B может опираться на ожидание, что стоимость привлечения клиентов окажется ниже, средний чек — выше, а цикл сделки не превысит трех месяцев. Так появляются сигналы для пересмотра: при каких условиях выбранное направление остается разумным, а при каких его нужно обсуждать заново. И бонусный вопрос, который адресован уже не руководителю, но при этом поможет перейти от рассуждений к действиям: что новая стратегия меняет в реальности вашего продукта? Здесь задача менеджера продуктов — не спросить руководителя: «Что теперь должна делать моя команда?» И не просто переставить местами инициативы в старом роадмапе. Нужно самостоятельно развернуть стратегию на уровень своего продукта и показать логику перехода к новым веткам реальности: что изменилось в исходных условиях, какие возможности и ограничения из этого возникают и почему одни варианты действий теперь выглядят сильнее других. А затем провалидировать полученные выводы вместе с вашим руководителем. Результат такого упражнения — согласованная картина возможностей и ограничений продукта, из которой менеджер продуктов сам выбирает ставки и приоритеты. Если эти вопросы не задать, продукт все равно придется развивать — просто вы будете делать это по своим догадкам о том, что имело в виду руководство. Иногда догадки оказываются верными. Проблема в том, что угадали или нет, вы узнаете только через полгода, когда роадмап уже построен и переделывать его дорого. @productmindset

⚡️ Финальное повышение цен + программа нетворкинга на ProductSense’26 Специальные форматы и атмосфера для общения До конференции 10 дней, 1 сентября финальное повышение цен, а сегодня вы еще успеваете забронировать участие по августовской стоимости — будет время, чтобы согласовать участие с компанией. Нетворкинг — важная составляющая конференции ProductSense’26. Это возможность расширить круг профессионального общения, обсудить свои идеи и вопросы, найти партнеров и единомышленников. Участвуйте в специальных активностях, пользуйтесь различными форматами, чтобы знакомиться и общаться в комфортных условиях. ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ 👆 Приложение для знакомств Не «Тиндер» — лучше! Мы сделали свое приложение с новыми функциями для участников конференции. Например, вы сможете легко искать «мэтч» — совпадения по профессиональным интересам — и договариваться о встречах с участниками, у которых есть нужный для вас опыт. Там же будет информация о спикерах, расписание, запись на мастер-классы и другие возможности. ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ 🏷 Пространство Академии ProductSense + Epic Growth Наша Академия откроет пространство для знакомств, встреч, обсуждения рабочих задач и спокойной работы. Внутри разместятся несколько зон и форматов: быстрые знакомства, коворкинг и лаунж-зона МТС с собственной программой.   👥 Лаунж-зона МТС Камерная площадка, где будут проходить встречи 1-1 с топ-менеджерами и экспертами, а между ними — небольшие события: продуктовые игры, прожарки и другие форматы для общения и обмена опытом. Расписание событий в лаунж-зоне опубликуем в приложении конференции. 👥 Встречи 1-1 с топ-менеджерами и экспертами Хотите получить консультацию по рабочему вопросу, продукту, карьерной ситуации? Записывайтесь на личную встречу с приглашенным экспертом. В специальном разделе приложения выбирайте нужного человека, бронируйте удобный слот и приходите общаться в лаунж-зону МТС внутри пространства Академии. Это полноценные встречи один на один, поэтому можно прийти со своей реальной задачей и спокойно ее разобрать. И да, таких встреч может быть несколько. 👥 Быстрые знакомства Это удобный формат для тех, кто предпочитает расширять свой круг контактов в разных направлениях. А еще подойдет тем, кто пока не чувствует себя уверенно при знакомстве, — общаться по заданию куда проще, чем самому искать повод. Приходите в зону со столиками во время кофе-брейков, распределяйтесь по парам, общайтесь, меняйтесь. За один сеанс можно завести 16 знакомств.  👥 Коворкинг В пространстве Академии можно просто пообщаться с коллегами или новыми знакомыми, обсудить увиденное на конференции, спокойно поработать между выступлениями или немного отдохнуть и зарядить телефон. ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ 🏷 Вечерняя программа Завершаем день, постепенно снижая градус интеллектуальной нагрузки и повышая градус общения и отдыха. ⭐️ Вечерний клуб ошибок Четыре руководителя выйдут на сцену, чтобы рассказать, как их лучшие решения превращались в проблемы. Будет смешно. Будет узнаваемо. Не будет нравоучений и разбора, как надо было. Просто вечер, когда можно посмеяться над чужими граблями, узнать себя в историях и расслабиться после насыщенного дня. Завершаем программу и уходим в неформальное общение. ⭐️ Квиз «Ху из» Псевдоинтеллектуальное шоу, где оценка ответов субъективна, ведущий импровизирует, а продуктовые знания — еще не гарантия победы. Приходите, объединяйтесь в команды прямо на месте — и испытывайте свою смекалку, интуицию и чувство юмора. ⭐️ Вечеринка В конце первого дня продолжим общение с музыкой, вкусной едой и напитками. Танцы, караоке, тихие зоны для спокойного отдыха — выбирайте на свой вкус. Входит только в билет «Лично». ➿➿➿➿➿➿➿➿➿➿ 🔔 Стоимость билетов с 1 сентября:   «Лично»: 71 000 → 77 000 руб. «Лично: Программа» (без обеда и вечеринки): 59 000 → 65 000 руб. Забронировать билет → При самостоятельной оплате возможно участие в рамках подписки на Академию Берете доступ к базе из 3000+ материалов на год плюс онлайн-трансляции конференций или даже офлайн-билет «Лично: Программа». Выбрать подписку → Встречаемся 10–11 сентября в Москве и онлайн @productsense

От промпта до прототипа: как встроить ИИ в продуктовую работу Можно обсуждать ИИ как инструмент: разбираться, какую модель выбрать, как правильно написать промпт и как получить хороший результат. В такой логике человек учится работать с ИИ — осваивает его возможности и постепенно встраивает новый инструмент в привычные процессы. Но можно перевернуть эту логику и спросить: могу ли я "нанять" ИИ для решения своих задач? Оставить в стороне возможности конкретной нейросети и посмотреть сначала на собственный рабочий процесс. И из этой точки определить, где ИИ способен его изменить: забрать рутину, помочь разобраться в информации, провести исследование, найти сильную идею или за несколько минут превратить ее в прототип. Получается последовательный путь: сделать работу быстрее → принять лучшее решение → быстрее превратить решение в продукт. На ProductSense’26 эту цепочку можно будет пройти на трех практических мастер-классах — от базовых сценариев работы с ИИ до исследования продукта и создания прототипов. О чем будут мастер-классы: — «ИИ без магии: практический опыт решения повседневных задач» Дмитрий Козлов, директор по развитию, независимый консультант, product.⁠vision Как использовать ИИ для повседневных задач: работать с текстами и документами, анализировать информацию, создавать изображения, искать идеи и формулировать запросы, которые дают полезный результат. — «Поймай вау-эффект. Меняем фокус ИИ-разработки на прорывные идеи» Андрей Потапов, исполнительный директор, Сбер Как использовать скорость ИИ не для производства большего количества решений, а для поиска сильных идей: отобрать перспективную концепцию и быстро превратить ее в работающий прототип. — «Искусственный интеллект в исследовании продукта: от описания до проверки гипотез» Дмитрий Козлов, директор по развитию, независимый консультант, product.⁠vision Как собрать из ИИ-инструментов последовательный процесс исследования: описать продукт и сегменты, выбрать метрику, сформировать гипотезы и подготовить их проверку. Полное расписание докладов конференции можно изучить на нашем сайте. Ждем вас на ProductSense'26! Расписание | Билеты | Сайт @productmindset