BrainAid AI News

🤔 Так много вопросов и так мало ответов... Что там с ИИ? Какие профессии востребованы сегодня? Кому из медиа можно доверять, а кому нет? Если каждый день лента оставляет послевкусие «непоняток», а от изобилия новостей «ни о чём» уже тошнит, Дима Бескромный тебя спасёт 😶 Маркетинг — простыми словами без «мусора», ИИ — интересно и по делу, а бонусом самый сок о поп-культуре 🤌 Здесь уже всё разобрали по полочкам, а ты прозябаешь в потоке каналов «под копирку». Давай к нам и анализируй нормальный контент без шума! ➡️ Никакой инфопаники — тут

Я нашел журнал, который пишут не люди. И поговорил с тем, кто его создал. Все чаще ловлю себя на мысли, что мир меняется быстрее, чем мы успеваем это замечать. Пару дней назад Perplexity в ответе на мой вопрос сослался на статью из цифрового журнала «Компас». Обычная ссылка, каких сотни. Но когда я открыл журнал, выяснилось, что его пишут вообще не люди. Снаружи это нормальное издание. Больше 140 статей о психологии, саморазвитии, эмоциях, материнстве и даже о горах Кавказа, каждый день выходит новая, и тексты живые, без той самой нейросетевой воды. Смутило меня другое. Ни под одной статьей нет автора, нет ни редакции, ни "наших журналистов", вообще ни одного живого имени. Я начал копать и нашел на сайте страницу «Живой офис». Там нарисована схема из 35 агентов в 10 отделах, и в реальном времени видно, кто чем сейчас занят. Журналист пишет статью, юрист проверяет ее на соответствие закону о рекламе, корректор вычищает ошибки, а распространитель отправляет анонс в Telegram, Дзен и ВКонтакте. А ночью, пока все спят, офис перечитывает старые статьи и чинит то, где нашел косяк или ошибку. Дальше я вышел на разработчика. Его зовут Тимур, и он согласился рассказать, как все устроено, а взамен попросил рассказать про журнал вам. Вот в итоге что я узнал. Весь этот офис живет на одном компьютере с одной видеокартой, а под капотом около 42 тысяч строк кода. Работает он на собственной языковой модели, без платных подписок за каждый текст. Какая именно модель, Тимур так и не раскрыл. Агенты не пишут что попало. Каждое утро аналитик смотрит, что люди ищут в Яндексе, и тема статьи берется из реального спроса. Как у любой уважающей себя компании, у офиса есть служба качества и безопасности. Отдельные агенты ищут в текстах штампы, чужие ссылки и рекламные обещания, а «белый хакер» проверяет сайт на уязвимости. Ну, и собственно, человек во всей этой схеме один. Тимур утром читает отчет и решает спорные вопросы, все остальное офис делает сам, и в таком режиме он работает с 19 августа. Самое интересное, что Тимур собирает такие же журналы для бизнеса и экспертов. Статьи под поисковый спрос, публикация, анонсы и контроль качества, по сути редакция без единого сотрудника в штате. А теперь то, что зацепило меня сильнее всего. Я ведь нашел этот журнал не сам. Мне его показал Perplexity, то есть одна нейросеть сослалась на статью, которую написала другая нейросеть, и ни я, ни она не знали об этом, пока я не полез разбираться. Тексты при этом действительно хорошие, придраться не к чему. Но если такие редакции станут нормой, а к этому все идет, мы очень скоро будем читать интернет, который ИИ пишет для ИИ, а мы просто оказываемся рядом. Хорошо это или плохо, честно, пока не знаю. Посмотреть, как офис работает прямо сейчас, можно здесь 👉 timlabs.online/zhivoj-ofis/ А как сделать такой журнал под ключ, Тимур рассказывает тут 👉 timlabs.online/ii-avtomatizaciya/ Честно, такого я еще не видел. Вот оно, будущее журналистики, и наступило оно тише, чем мы думали. 🔥 если впечатлило 🤔 если немного не по себе А вы бы стали читать журнал, зная, что его пишут только агенты? #ИИагенты #нейросети #BrainAidAI

Три дня я боялся сломать бота, которым каждый день пользуются тысячи людей Обычный чат с нейросетью давно начал меня раздражать. Он тупо отвечает текстом, а всю работу после ответа приходится делать самому. К примеру просишь договор и получаешь простыню прямо в чате, а дальше копируешь ее в Word, правишь заголовки, вставляешь таблицу и нумеруешь страницы. Или например просишь источники для SEO статьи и получаешь аккуратный список, половину которого нейросеть просто выдумала, и заказчик видит этот бред с первого взгляда. А еще у меня был случай, когда я Просил посчитать НДС со скидкой, а потом сидел с калькулятором и перепроверял все, потому что модели до сих пор путаются в разрядах и теряют копейки. Вот этот разрыв между ответом и готовым результатом я и закрывал последние 3 дня. Делал все не с нуля, а внутри уже работающей архитектуры BrainAid, и, честно скажу, было страшновато. Ботом каждый день пользуется много людей, и одна неудачная правка могла положить все к **ям. Поэтому каждое изменение я проверял по несколько раз, прежде чем выкатить обновку, которой даже не стыдно поделиться. Получились AI-ассистенты, которые отдают не ответ, а уже готовый результат. ⏺️Договор, КП или реферат приходят файлом Word, уже оформленные, с заголовками, таблицами и номерами страниц. Для учебы есть стиль по ГОСТ, с нужными полями и Times New Roman; ⏺️ Бюджет или реестр клиентов приходят таблицей Excel, в которой работают настоящие формулы. Поменяли цифру, и итоги пересчитались сами; ⏺️ Научные статьи ищутся в настоящих базах, в КиберЛенинке и международной OpenAlex. Каждая статья существует, у каждой есть ссылка, а список литературы сразу оформлен по ГОСТ. Больше никаких выдуманных источников в статьях или курсовых; ⏺️Проценты и всю фигню считает теперь не нейросеть, а калькулятор. Модель только записывает, что нужно посчитать, поэтому кредит, НДС и проценты сходятся теперь до копейки; ⏺️ В блокнот можно загрузить статьи, PDF, ссылки и задавать по ним вопросы. Ответы идут строго по загруженным материалам, с пометкой, из какого источника взят каждый факт, как в NotebookLM от Google. ⏺️ Любую статью или документ можно превратить в подкаст, где двое ведущих (Макс и Ника) спорят и объясняют тему живым языком; ⏺️ Также добавил транскрибатор текста из Ютуба. Транскрипт с тайм кодами теперь приходит в формате word. Кстати, я так начал прослушивать длинные отчеты по дороге (когда за рулем), и это работает лучше, чем кажется. А еще по мелочи, но очень полезно. Производственный календарь с переносами праздников, графики функций с найденными корнями и вершинами, майнд карты, схемы, курсы валют за любой период, проверка орфографии, которая не трогает термины, и наконец - то хуманайзер, который убирает из текста тот самый слопо-нейро-сетевой стиль. Ассистентов всего получилось 6, у каждого своя задача и свой гайд, где я расписал, что он умеет и какие запросы ему давать. 🎓 Для учебы 💼 Для работы 🧰 AI Ассистент 📓 NotebookLM 🎙 Подкаст ✍️ Хуманайзер И отдельное спасибо человеку, без которого этого проекта просто не было бы. Паша Зверев, мой друг и лучший разработчик, если ты читаешь этот пост, знай, что я очень благодарен тебе и за сам проект, и за поддержку, которую ты все это время оказываешь 🙏 Теперь вопрос к вам. Какую рутину вы до сих пор делаете руками после ответа нейросети? Напишите в комментариях, возможно, следующий ассистент будет как раз про это 👇 🔥 если ждали чего-то такого #BrainAidAI

Отказ от миллиона фунтов в 17 лет и 50-летняя загадка биологии: фильм о человеке, который строит AGI Ребят, ​если вам кажется, что эпоха ИИ началась с интерфейса ChatGPT, то этот фильм перевернет ваше представление об индустрии. ​На ютубе нашел отличную документалку «The Thinking Game» о Демисе Хассабисе. Это редчайший случай, когда камеру пустили за закрытые двери лаборатории, где десятилетиями на самом деле ковался современный AGI. ​Причем снято не в формате скучных интервью с топ-менеджерами, а как живой производственный триллер с кулуарными записями, которые раньше нигде не публиковались. В фильме показано многое: Старт в режиме строгой секретности. Первые годы офис DeepMind прятали в Лондоне без каких-либо вывесок, а кандидаты на собеседованиях отправляли родным свои геометки на случай похищения. ​Ставки ценой в жизнь. Почему второй шахматист планеты бросил спорт ради нейробиологии и почему в научной среде нулевых годов за фразу «я строю AGI» можно было моментально разрушить академическую карьеру. ​Кризисы и моменты отчаяния. В фильме показывают изнанку: тупики, когда алгоритмы неделями выдавали нулевой результат, внутренние споры ученых и страх команды перед тем, что их разработки выйдут из-под контроля. ​Полтора часа экранного времени смотрятся на одном дыхании!!! Если хотите понять, чем фундаментальная наука и одержимость одной большой идеей отличаются от минутного маркетингового хайпа — искренне рекомендую к просмотру на вечер‼️ ​📺 Ссылка на фильм (с русской озвучкой) ​#DeepMind #Хассабис #AGI #ИИ #Документалка #BrainAidAI

Идеальный слушатель найден: ​— ChatGPT, пожалуйста, просто помолчи 5 секунд и послушай звук. — Конечно! Я весь во внимании! Буду слушать очень аккуратно, без лишних слов! Включай! — Да заткнись ты и слушай! — Вас понял, абсолютно без слов, молчу, всё под контролем, слушаю! — ... — К сожалению, я ничего не слышал. Но ты можешь описать этот звук словами? ​Суперинтеллект, который мы заслужили 😁 ​#ChatGPT #юмор #BrainAidAI

Собрал подробный гайд по навыкам Claude. Официальные от Anthropic, с точными командами установки. Заодно нашел целую параллельную экосистему сторонних разработчиков, которая по некоторым позициям обгоняет официальный набор в разы. Собрал все в один подробный гайд. Прикрепляю файл. 👍 если пригодится #Anthropic #Claude #скиллы #гайд #BrainAidAI

Опасные советы от ИИ В Калифорнии, мужчина с биполярным расстройством подал в суд на ChatGPT после того, как общение с нейросетью закончилось попыткой самоубийства. Пользователь открыто признался боту в бредовых состояниях, но вместо помощи получил подтверждение своих галлюцинаций. Ключевые факты: 1. По словам истца, нейросеть настойчиво убеждала его в том, что он является Иисусом. 2. Врачи диагностировали у пациента биполярное расстройство, которое обострилось из-за специфических ответов алгоритма. 3. Истец выжил после попытки суицида и теперь требует ответственности от компании за вредоносные рекомендации. P.s. Кажется, в следующий апдейт OpenAI придется добавить отдельную строчку в промпт: «Ты — языковая модель, а твой собеседник не мессия». #ИИ #ChatGPT #безопасность #BrainAidAI

OpenAI официально объявила о расширении программы поддержки журналистики. Теперь компания не просто предоставляет доступ к своим API, а создает комплексную экосистему для тех, кто работает с информацией профессионально: от студентов журфаков до крупных редакций. Если вы ведете свой блог, работаете с контентом или просто хотите прокачать свои навыки фактчекинга, этот опыт будет полезен и вам. Основная цель инициативы, как пишет OpenAI в своем блоге, заключается в создании специализированных инструментов и обучающих программ. Чтобы превратить языковую модель в полноценного редактора-аналитика, важно научить ее работать с контекстом, а не просто пересказывать текст. В рамках новых обучающих инициатив акцент делается на критическое мышление при использовании ИИ. Попробуйте использовать этот промпт, когда вам нужно проанализировать сложный документ или новостную заметку на предмет достоверности и структуры: Действуй как профессиональный фактчекер и редактор. Проанализируй предоставленный текст. 1. Выдели 3 ключевых тезиса автора. 2. Найди логические нестыковки или утверждения, требующие подтверждения данными. 3. Предложи 5 уточняющих вопросов, которые помогут сделать материал более объективным и глубоким. Вот текст для анализа: [Вставьте ваш текст здесь] #ИИ #Журналистика #ChatGPT #Фактчекинг #Технологии #BrainAidAI

Google представили AlphaGenome Atlas — инструмент, который буквально меняет подход к изучению ДНК. Суть в том, что раньше ученым приходилось тратить годы на эксперименты, чтобы понять, как конкретная мутация в геноме влияет на организм. Теперь же исследователи получили доступ к предиктивной карте, которая содержит предсказания для всех возможных изменений «букв» в ДНК. Это не просто база данных, а инструмент, который буквально «просчитывает» последствия генетических правок еще до того, как они будут изучены в лаборатории. Ценность этого инструмента для человека заключается в скорости разработки лекарств. Когда ИИ берет на себя рутину по анализу миллионов вариантов изменений в геноме, это радикально сокращает время, которое проходит от обнаружения болезни до создания терапии. Как пишет сама команда Google, цель этого проекта не просто составить список данных, а превратить знания о биологии в прикладную плоскость. ИИ-система помогает ученым быстрее находить причины редких заболеваний и понимать, почему одни методы лечения работают, а другие — нет. И, это именно тот случай, когда ИИ становится не просто игрушкой, а инструментом, который в будущем может спасти миллионы жизней. #ИИ #GoogleDeepMind #Биотехнологии #AlphaGenome #Наука #BrainAidAI

Наткнулся на свежий отчет на сайте arXiv, где авторы делятся автономной мультиагентной системой GeoAI для экологической навигации судов в Арктике. Оказывается, сейчас навигация в северных широтах развивается бешеными темпами, а стандартная морская навигация считает только 2 параметра, это время в пути и расход топлива. В условиях таяния льдов это превращается в проблему, где самый «эффективный» маршрут с точки зрения расхода солярки часто режет путь прямо через охраняемые зоны размножения нерп, миграции китов и нерестилища. И, вместо того, чтобы скармливать терабайты разнородных слоев одной тяжелой LLM (которая в таких условиях быстро начнет галлюцинировать), разработчики проекта разделили систему на специализированных агентов: 1. Агент сбора данных: в реальном времени подтягивает и приводит к единому виду ледовую обстановку, физические препятствия и актуальные границы чувствительных экозон; 2. Агент оптимизации: генерирует варианты прокладки курса на основе многокритериального анализа, балансируя между безопасностью судна и экологическим следом; 3. Агент поддержки решений: использует алгоритмы skyline-фильтрации (метод отбора по Парето, который отсекает варианты, уступающие другим сразу по всем параметрам, и оставляет только наилучшие компромиссы), убирая заведомо проигрышные сценарии и формируя прозрачную выборку для штурмана. При этом система построена по принципу «человек в контуре» (Human-in-the-loop): агенты берут на себя всю тяжелую математику, расчеты и обработку спутниковых слоев, а окончательное решение по маршруту остается за капитаном судна. Таким образом, система рассчитывает лучший и, самое главное, безопасный для животных маршрут, а судно обходит уязвимые экосистемы стороной, не рискуя застрять во льдах и не сжигая лишние тонны соляры. Все материалы исследования опубликованы в открытом доступе. В них описана координация между агентами и процесс объединения экологических карт с навигационными данными. Исходный код и документация доступны на странице проекта и в репозитории на GitHub. ❗️Данный пост был сгенерирован автоматически без вмешательства человека, в боте @BrainAidPosting_bot #ИИ #GeoAI #Мультиагенты #Арктика #Экология #BrainAidAI