Библиотека Python разработчика | Книги по питону

Python поддерживает несколько способов запуска скрипта. Обычный вариант — это python foo.py; в этом случае foo.py просто выполняется. Однако, можно также использовать python -m foo. Если foo — это не пакет, то foo.py ищется в sys.path и выполняется. Если это пакет, то Python сначала выполняет foo/__init__.py, а затем foo/__main__.py. Обратите внимание, что во время выполнения __init__.py значение __name__ равно foo, но во время выполнения __main__.py оно равно __main__. Можно также запустить Python с каталогом: python dir/ или даже python dir.zip. В этом случае Python ищет dir/__main__.py и выполняет его, если находит. Пример: $ ls foo __init__.py __main__.py $ cat foo/__init__.py print(__name__) $ cat foo/__main__.py print(__name__) $ python -m foo foo __main__ $ python foo/ __main__ $ python foo/__init__.py __main__ 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Модуль io предоставляет два типа файловых объектов в памяти. Такие объекты могут быть полезны для работы с интерфейсами, которые поддерживают только файлы, без необходимости создавать их на диске. Очевидный пример — модульное тестирование. Эти два типа — BytesIO и StringIO, которые работают соответственно с байтами и строками. from io import StringIO f = StringIO() f.write('first\n') # Вывод: 6 f.write('second\n') # Вывод: 7 f.seek(0) # Вывод: 0 print(f.readline()) # Вывод: 'first\n' print(f.readline()) # Вывод: 'second\n' 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика. Как это будет: 📂 Хачатур, старший разработчик в Яндексе, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Хачатур будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Хачатуру Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot Реклама. О рекламодателе.

Если вам нужно итерироваться по нескольким итерируемым объектам одновременно, функция zip может быть хорошим выбором. Она возвращает генератор, который выдаёт кортежи, содержащие по одному элементу из каждого исходного итерируемого объекта: In : eng = ['one', 'two', 'three'] In : ger = ['eins', 'zwei', 'drei'] In : for e, g in zip(eng, ger): ...: print('{e} = {g}'.format(e=e, g=g)) ...: one = eins two = zwei three = drei Обратите внимание, что zip принимает итерируемые объекты как отдельные аргументы, а не список аргументов. Для распаковки значений можно использовать оператор *: In : list(zip(*zip(eng, ger))) Out: [('one', 'two', 'three'), ('eins', 'zwei', 'drei')] 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

list позволяет хранить массив из любых объектов. Это довольно удобно, но может быть неэффективно. Для компактного представления массивов базовых значений можно использовать модуль array. Поддерживаемые значения включают различные типы C, такие как char, int, long, double и другие. Фактическое представление определяется реализацией C. import array a = array.array('B') # Создаем массив байтов a.append(240) a.append(159) a.append(144) a.append(180) print(a.tobytes().decode('utf8')) # Выводит: '🐴' 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

🚀 Подборка полезных IT каналов в Max Системное администрирование, DevOps 📌 https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора https://max.ru/bash_srv Bash Советы https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др. https://max.ru/tipsysdmin Типичный Сисадмин https://max.ru/channel_win_sysadmin Системный Администратор Windows https://max.ru/channel_linux_admin Linux: Системный администратор https://max.ru/channel_linuxmod Linux https://max.ru/channel_i_linux Системный администратор https://max.ru/channel_devopslib DevOps, SRE, Sysadmin https://max.ru/channel_devops_star DevOps Star (Звезда Девопса) Excel лайфхак 📌 https://t.me/Excel_lifehack Excel лайфхак Английский с нуля 🇬🇧 https://max.ru/UchuEnglish 1C разработка 📌 https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С https://max.ru/channel_DevLab1C 1С:Предприятие 8 Программирование C++📌 https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика https://max.ru/channel_cpp_geek C++ geek Программирование Go📌 https://max.ru/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика Программирование React📌 https://max.ru/react_lib React Программирование Rust📌 https://max.ru/channel_rust_lib Программирование Python 📌 https://max.ru/python_of Python академия. https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика Java разработка 📌 https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика https://max.ru/channel_java_geek Java Geek GitHub Сообщество 📌 https://max.ru/githublib Интересное из GitHub Базы данных (Data Base) 📌 https://max.ru/database_info Все про базы данных Фронтенд разработка 📌 https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков Библиотеки 📌 https://max.ru/programmist_of Книги по программированию https://max.ru/proglb Библиотека программиста https://max.ru/bfbook Книги для программистов Программирование 📌 https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻 Шутки программистов 📌 https://max.ru/itumor Шутки программистов Защита, взлом, безопасность 📌 https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free Книги, статьи для дизайнеров 📌 https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров Математика 📌 https://max.ru/Pomatematike Канал по математике https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике Вакансии в IT📌 https://max.ru/progjob https://max.ru/channel_rabotait Мир технологий 📌 https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных Городские📌 https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы https://max.ru/piterspb Питер Новости: Санкт-Петербург / СПБ / ДТП https://max.ru/channel_krasnodar_novosty Краснодар Новости https://max.ru/channel_novosibirsk_novosti Новосибирск https://max.ru/channel_samara_novosti Новости Самары https://max.ru/channel_ekaterinburg_novosti Новости Екатеринбурга https://max.ru/channel_kazan_novosti Новости Казани https://max.ru/channel_omsk_novosti Новости Омска https://max.ru/channel_moskva_24 Москва 24

Когда в Python используется переменная, сначала она ищется в текущей области видимости. Если такая переменная не найдена, поиск продолжается во вложенной области. Это повторяется до тех пор, пока не будет достигнуто глобальное пространство имен. x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): print(x) # выводит 2 inner_scope() scope() Однако присваивание переменной работает иначе. Новая переменная всегда создается в текущей области видимости, если не указано global или nonlocal: x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): x = 3 print(x) # выводит 3 inner_scope() print(x) # выводит 2 scope() print(x) # выводит 1 global позволяет использовать переменные из глобального пространства имен, а nonlocal ищет переменную в ближайшей окружающей области видимости. Сравните: x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): global x x = 3 print(x) # выводит 3 inner_scope() print(x) # выводит 2 scope() print(x) # выводит 3 x = 1 def scope(): x = 2 def inner_scope(): nonlocal x x = 3 print(x) # выводит 3 inner_scope() print(x) # выводит 3 scope() print(x) # выводит 1 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

Создание новой переменной в Python фактически означает создание нового имени для уже существующего объекта. Именно поэтому этот процесс называется связыванием имени (name binding). Существует множество способов связать имя с объектом. Вот примеры того, как можно связать x: x = y # Присваивание import x # Импорт модуля class x: pass # Определение класса def x(): pass # Определение функции def y(x): pass # Определение аргумента функции for x in y: pass # Перебор элементов в цикле with y as x: pass # Использование в конструкции with except y as x: pass # Обработка исключения Также можно привязать имя к объекту, манипулируя глобальным пространством имен: In : x NameError: name 'x' is not defined # Ошибка: переменная x не определена In : globals()['x'] = 42 # Присваивание через globals() In : x Out: 42 # Теперь x привязан к 42 Однако нельзя сделать то же самое с locals(), так как изменения словаря locals() игнорируются. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

«Reduce» — это функция высшего порядка, которая рекурсивно обрабатывает итерируемый объект, применяя некоторую операцию к следующему элементу и уже вычисленному значению. Также вы можете знать её под названиями «fold», «inject», «accumulate» или другими. Использование reduce с result = result + element даёт сумму всех элементов, result = min(result, element) возвращает минимум, а result = element позволяет получить последний элемент последовательности. В Python функция reduce доступна (начиная с Python 3, она была перемещена в functools.reduce): from functools import reduce print(reduce(lambda s, i: s + i, range(10))) # 45 print(reduce(lambda s, i: min(s, i), range(10))) # 0 print(reduce(lambda s, i: i, range(10))) # 9 Также, если вам нужны простые лямбда-функции, такие как lambda a, b: a + b, в Python есть модуль operator, который упрощает их использование: from operator import add print(reduce(add, range(10))) # 45 📲 Мы в MAX 👉@BookPython

CPython поддерживает два уровня оптимизации. Вы можете включить их с помощью флагов -O и -OO. - Флаг -O устанавливает __debug__ в значение False и удаляет все операторы assert из программы. - Флаг -OO делает то же самое, а также удаляет строки документации (docstrings). Обычная версия скрипта кэшируется в файл .pyc, а оптимизированная версия раньше кэшировалась в файл .pyo. Однако, начиная с Python 3.5, файлы .pyo больше не используются. Вместо них, в соответствии с PEP 488, вводятся файлы .opt-1.pyc и .opt-2.pyc. 📲 Мы в MAX 👉@BookPython