Закиев Василь. (AI)ron manager

В Codex можно накидать задачи в очередь, и это работает лучше, чем один длинный промпт. Делается через Cmd+Enter. Недооценённая фишка: пока агент занят текущей задачей, следующие сообщения складываешь в очередь, и Codex берёт их по одной, как только заканчивает предыдущую. Накидываю по три-четыре шага вперёд вместо того, чтобы свалить всё в одно сообщение, и он справляется заметно лучше. Видимо, как обычно, помогает фокус: делается одна задача за раз По сути это что-то типа ручного LLM-harness. Только тут ничего не надо собирать и настраивать. Мой самый частый пункт в очереди: «перепроверь себя» «поправь найденные проблемы» «соответствуте ли результат поставленной задаче?» «не упустили ли мы чего-то» «/pullrequest» «/endsession» И работает. Если не пробовали, попробуйте. В Claude Code раньше была такая возможность, но теперь любое сообщение по умолчанию отправляется в диалог, нельзя накинуть в ожидание. А в Cursor и Codex можно. #Codex #Cursor #агенты

А у Искры за месяц с лишним от старта уже 4000+ пользователей в публичной версии и пара полностью выделенных онпрем-клиентов. Я сам почти весь день занимаюсь продажами и немного агентским кодингом. Обновляемся чуть не каждый день: https://t.me/iskrachan/36 Заметили одну неприятную особенность использования QWEN с серверов alibaba. Дисклеймер: публичная версия Искры работает в России, но токены получает иногда с нашего российского сервера, а иногда из Китая. Так вот, особенность в том, что китайские сервера довольно часто отвечают отказом в обработке запроса из-за ЦЕНЗУРЫ. Легко может не пройти вопрос про китайские машины или даже этнические исследования народов Татарстана. Фиксируем кейсы, думаем что делать) Без учёта этого бага из опенсорсных моделей QWEN – самые адекватные и умные, самые простые и эффективные при локальном размещении. GLM 5.2 тут не сравнится даже с версией QWEN 3.5, при всех успехах моделей Z.ai в кодинге и программировании.

Телеграм научился красиво открывать .md файлы Формат .md (markdown) сейчас это универсальный язык для общения агентов и хранения их информации. Хочешь сэкономить токены – делай .md Хочешь создать базу знаний – снова .md Формат очень простой и я про него писал. На десктопе пока нужны специальные файлы для удобного просмотра .md, например Markpad: https://t.me/zvasilchannel/2360. А на телефоне теперь можно открывать .md в телеграме (в десктопном телеграме тоже открывает), надо только обновиться.

Результат работы с ИИ сильно зависит от того, умеешь ли ты внятно сказать, чего хочешь. И большинство не умеют. Картина с проектов по ИИ-трансформации. Берёшь двух коллег: тот же опыт, те же инструменты. Сажаешь работать с ИИ. Через неделю у одного агент делает половину рутины, у другого всё буксует и глючит. Разбираешься, в чём причина, и получается, что один умеет объяснить машине, что ему нужно, а другой кидает в чат ей пару слов и ждёт чуда. За прошедшие пару лет индустрия проскочила от 1. инженерии промптов 2. к инженерии контекста, 3. потом к скиллам, 4. теперь к системам оркестрации скиллов под методологическую основу. 👆 всё это про умение ПЕРЕДАВАТЬ КОНТЕКСТ, чем нас в общем-то в не учат в школе. Я вижу это вживую, когда смотрю, как ставятся задачи. Человек держит намерение в голове как очевидное, а машине отдаёт огрызок. Агент честно бежит туда, куда его послали, и приносит не то. Дальше человек решает, что «ИИ тупой» и ругается на него. Хорошая новость! Это тренируется. Гигиенический минимум правильной постановки задачи: 1. Контекст 2. Задача 3. Цель 4. Ожидаемый результат Навык, в общем, старый и человеческий. Хоть курсы по этим софт-скиллам запускай. #ИИ #промптинг

А тем временем Клуб менторов запустил первый поток Акселератора. Не для стартапов, но для компаний, которые целятся в устойчивое развитие бизнеса. Кратко расскажу, о чем он: 12 недель наши менторы будут вести начинающих и не только предпринимателей по разработанной программе, помогать с внедрением изменений в бизнесе, а также вместе разбирать наиболее сложные вопросы. Подойдет тем, кто уже начал свой проект, но пока есть проблемы с масштабированием и систематизацией бизнеса. Для тех, кто выполняет все задания и проходит всю программу на 80%+ участие бесплатное. Есть есть желающие поучаствовать - регистрация и информация о проекте по ссылке вот здесь вот. Ориентировочная дата запуска - середина июля.

Конференция Saint HighLoad++ впервые отдала внедрению AI в разработку отдельный стрим, порядка трети программы Saint HighLoad++ — профильная инженерная конференция по высоконагруженным системам, не про AI. Я экспертно участвовал в подготовке конференции и стрим по ИИ крайне рекомендую, особенно если внедряете AI в разработку ПО. Или если не внедряете – тогда тем более рекомендую. Это последний звонок, конфа уже на следующей неделе! «Внедрение AI в SDLC» это порядка трети программы, больше 20 сессий в разных форматах. Целый трек там, где раньше был один доклад типа «как мы попробовали Copilot». Темы разложены по стадиям цикла разработки: требования: извлечение бизнес-требований из транскриптов интервью и поиск противоречий в ТЗ; эксплуатация: предсказание инцидентов через AIOps и RAG по базе пост-мортемов для дежурных; безопасность: автогенерация и проверка патчей под известные CVE в зависимостях; контекст и стоимость: управление контекстом, наблюдаемость агентов, экономика токенов и свои модели в закрытом контуре. Я там тоже буду оба дня, буду рад встретиться и пообщаться. 22 и 23 июня, Санкт-Петербург. highload.ru/spb/2026 #ИИ #разработка

Новости нейросетей за неделю — уже на Ютубе: https://www.youtube.com/watch?v=DDo68YOo29s И в ВК: https://vkvideo.ru/video-236829905_456239025 В этом выпуске: — Впечатления от Calude Fable — Почему к модели закрыли доступ — SpaceX выходит на IPO и покупает Cursor — Обновление NotebookLM — Тупеем ли мы от нейросетей?

Первый большой замер: с AI команды пишут больше, но есть нюанс Точнее два. Первый нюанс: скорость генерации правда выросла. Эпиков на разработчика +66%, задач +34%, размер PR +51%. Обратная сторона: – инцидентов на PR +242%, багов на разработчика +54% (год назад было +9%); – code churn, то есть код, который удалили почти сразу после написания, +861%; – медианное время ревью +441%, и при этом на 31% больше PR сливают вообще без ревью. Ускорилось написание кода, а ревью, тестирование и разбор инцидентов остались человеко-скоростными, и теперь их заваливает выходом агента. Я уже слышал кейсы, когда команде приходилось притормозить, потому что смежники переставали успевать. Второй нюанс: данные снова устаревшие. За 2025 год. Наверное быстрее делать сложно... Но, камон! Кодинговые агенты нормально заработали в конце декабря 2025, opus стал нормальным по цене только в феврале. Не говоря уж о том, что именно разработчики чаще всего чудят с тем, что используют не фронтирные модели, а экономят на спичках, пытаясь кодить с GLM на opencode или hermes. Короче, читать этот отчёт интересно, но бесполезно. Источник: faros.ai/research/ai-acceleration-whiplash #агенты #разработка

Anthropic сейчас должна сделать ровно то, что когда-то сделал Стив Джобс с Power Mac G4. В 1999 году Apple представила Power Mac G4. По нынешним меркам смешно, но тогда компьютер с процессором PowerPC G4 на 400, 450 и 500 МГц выдавал до 1 гигафлоп. И этого хватило, чтобы правительство США классифицировало его как суперкомпьютер и ограничило экспорт более чем в 50 стран. Apple не стала это прятать и они превратила запрет в рекламу: наш Mac настолько быстрый, что государство считает его суперкомпьютером. У Anthropic сейчас похожий момент. Они уже нехило распиарили мощь Fable и Mythos тем, что вокруг них началась вся эта история с Белым домом, Amazon, jailbreak и экспортными ограничениями. Теперь нужно всю эту ситуацию повернуть себе на пользу. Не оправдываться сухими пресс-релизами, а аккуратно повернуть ситуацию себе на пользу, чтобы создать вокруг себя нужную “ауру”: “Модель настолько мощная, что государство начало относиться к ней как к стратегической технологии”. И если сейчас Anthropic сыграет тонко (а мб и был на это расчет?), они могут выйти из этой ситуации победителями, особенно когда ситуации с запретом уляжется или даже решится. Та самая реклама Apple https://www.youtube.com/watch?v=OoxvLq0dFvw

Заметил простую вещь: ИИ лучше слушается, когда в инструкции написано не только что делать, но и почему. Раньше я писал правила для агента как список правил: делай так, так не делай. Сейчас к каждому правилу дописываю причину, по которой я его поставил. Соблюдает заметно лучше. И в целом пишу цель, зачем мы этот проект делаем, чего я хочу добиться для себя. Примеры из моих инструкций. «Не пиши нейрослопом, потому что это снижает вовлечение читателей, они замечают и отписыааются.» Не просто «нельзя так», а почему нельзя. «Не делай мердж без одобрения мейнтейнера, потому что я непрофессионал и могу ошибаться, а у тебя — агента, вообще нет полного контекста проекта.» Тут причина ещё и про меня: агент понимает, чей это риск. Похоже, работает это так. Голый запрет покрывает ровно тот случай, который я описал. Когда рядом есть причина, агент достраивает поведение в ситуациях, которые я не предусмотрел, потому что понимает цель, а не только буквальное правило. Это ложится на то, что я и так заметил по инструкциям для агентов: помогает осмысленность правила, а его объём почти неважен. Исследователи ETH в Цюрихе проверяли контекстные файлы на 138 репозиториях: самописные инструкции дают около +4% к качеству, сгенерированные ИИ около −3%. Самописную пишет человек, который держит в голове причину каждого пункта. Сгенерированная её обычно опускает и оставляет только формулировку. Вывод для тех, кто пишет AGENTS.md или промпты. Не добавляйте ещё десять запретов. Наоборот, уберите половину и допишите, почему они там. #агенты #промптинг