кабинет маркетолога

Мы хакнули GetCourse вместе с Claude Раньше сборка одной рассылки в GetCourse занимала до 4 часов, а выглядела она… нормально. Сейчас — 30–40 минут, и выглядит вау. ⚡️Смотрите «до» и «после». В GetCourse мы делаем рассылки, но родные инструменты платформы ограничены: блоки, текст, пара шрифтов. Мы вручную подбирали фирменные цвета и структуру, подходили близко к своему стилю, но желанной типографики и акцентов там просто нет. Что мы сделали? Описали Claude, каким должно быть письмо: фирменные цвета, структура, тон. Он собрал готовую HTML-вёрстку всего письма. В самом редакторе такое собрать просто невозможно — нет нужного форматирования. Но GetCourse «съел» готовый HTML, и письмо теперь собирается кодом, который написал Claude. Теперь нам приходят отзывы (от вас и от бывших сотрудников, что особенно приятно): «Какую потрясающую рассылку вы запустили! Мне дико нравится, и в стиле Марины, и реально отличается от всего, что есть в инфополе, более авторитетно и профессионально!» Что можете скопировать: если ваш сервис принимает HTML, попросите Claude собрать письмо и вставьте его готовым кодом. Что ещё сможем хакнуть с Claude — будем делиться. ❓А что вам сделал Claude, Perplexity или Codex, от чего вы в восторге? P.S. Подписаться на рассылку Марины - тут.

Как запустить в Claude петлю самоулучшения Вы просите ИИ написать письмо клиенту. Результат не подходит. Пишете «сделай профессиональнее» — получаете косметические правки, и текст всё равно не цепляет. Причина в том, что у модели нет ваших критериев: что для вас «профессиональнее». Она правит наугад. Улучшать сам промпт бесполезно — идеального промпта не существует. Работает другой подход. 📍 Модель сначала оценивает свою работу по чётким критериям, а потом переписывает слабые места. Это называется петлёй. 🔸Пример: Задача: короткое письмо потенциальному клиенту. Первый ответ ИИ: «Здравствуйте! Меня зовут Анна, я помогаю компаниям с контентом. Будет здорово обсудить сотрудничество. Когда вам удобно созвониться?» Вместо «сделай лучше» вы запускаете петлю. Модель сама задаёт критерии: 1️⃣ есть ли зацепка про клиента, а не про себя 2️⃣ понятна ли выгода в одной строке 3️⃣ есть ли один чёткий следующий шаг Оценивает себя на 4 из 10, называет слабое (письмо целиком про отправителя, выгоды нет) и переписывает: «Здравствуйте! Видела, что вы запускаете курс. Помогу поднять продажи через контент, который приводит заявки: у прошлого клиента это дало +30% к охватам за 6 недель. Готова скинуть 3 идеи под ваш запуск сегодня — интересно?» Новая оценка: 8 из 10. Всё за один проход, без второго и третьего промпта. 🔜 Как запустить петлю. Добавьте в промпт: Работай по петле. Когда я даю задачу: сначала составь рубрику из 3–5 критериев, по которым оценивать именно этот результат. Поставь себе балл от 0 до 10 и назови, что тянет вниз. Перепиши слабые места, сохранив сильные. Покажи новую оценку. Повторяй, пока балл не перестанет расти. Работает на чём угодно: пост, заголовок рассылки, оффер, описание вакансии, текст лендинга. На скрине — как мы прогнали текст рассылки через петлю: Claude выдал сразу четвёртую версию, первые три улучшил сам. ❗️ Запустите петлю на ближайшем тексте. В комментариях расскажите, на какой задаче попробовали.

Два года назад у Марины не было ни одного бренд-контракта. В этом году её позвал в Канны Adobe. Марина застала рынок креаторов на пике, потом на дне и сегодня — снова на взлёте. В 2021 инвесторы вкладывали в стартапы для креаторов до $1,7 млрд за квартал. К концу 2022 — рынок упал более чем в шесть раз. Треть крупных рекламодателей урезала бюджеты. Тогда многие говорили, что хайп вокруг креаторов был раздут. Два года назад у Марины не было ни одного бренд-контракта на американском рынке. В этом месяце она была на Каннских львах по приглашению Adobe, с которым у неё партнёрский контракт. ↗️ Мировые бюджеты на работу с креаторами в этом году перевалили за $40 млрд. Около 74% маркетологов говорят, что будут их увеличивать. В Каннах бренды строили на пляжах целые павильоны специально под креаторов: Amazon, Adobe, Spotify, TikTok. 1️⃣ У брендов появился отдельный бюджет на креаторов. Раньше это были исключения. 2️⃣ Появились B2B-креаторы. И здесь сейчас огромный рост! Это эксперты, которые набирают аудиторию на инсайтах из своей индустрии и помогают другим профессионалам и компаниям решать задачи и выбирать продукты. Марина привела пример: Джесс Рамос ушла с найма и за первый год сделала $600K на B2B-контенте. 3️⃣ Путь стал короче. Дорога до первого большого партнёрства заняла у Марины десять лет. Сегодня её можно пройти за месяцы. ✅ Если развивать личный бренд — сейчас хороший момент, чтобы войти. О какой платформе вы думаете, если бы начинали сегодня?

Мы обещали промт для Claude, через который можно прогонять сложные решения — найм, цена, запуск — и получать совет, а не подтверждение того, что вы уже решили. Держите ⬇️ МОЁ РЕШЕНИЕ: [Опишите свою ситуацию. Чем конкретнее — тем точнее совет. Что поставлено на кону, что уже пробовали, что считаете «хорошим результатом».] Выступи как совет из пяти советников. Не пропускай шаги. Каждая роль — отдельный человек с другим углом зрения. ШАГ 1 — каждый советник отвечает отдельно Скептик (Contrarian) — ищет только дыры. Что здесь провалится и почему. Без баланса. Аналитик (First-Principles) — разбирает допущения. Почему вы вообще уверены, что это правда? Доходит до основания и строит заново. Стратег (Expansionist) — ищет потенциал, который вы упускаете. Что открывает более крупная версия этого решения? Новичок (Outsider) — ничего не знает о вашей сфере. Задаёт очевидные вопросы, которые инсайдеры давно перестали задавать. Исполнитель (Executor) — не интересуется теорией. Что конкретно делать на этой неделе: какое письмо отправить, с кем поговорить, что отложить. ШАГ 2 — анонимное взаимное ревью Каждый советник читает ответы четырёх других — анонимно, только как «Ответ А», «Ответ Б» и т. д. Ранжирует их от 1 до 4 по точности и объясняет в одном абзаце, что верно, а что нет. ШАГ 3 — финальное решение председателя Председатель прочитал все пять ответов и все пять ревью. Даёт одну чёткую рекомендацию — без «с одной стороны». Четыре пункта: какое решение верное, главная причина в его пользу, главный риск, конкретный следующий шаг на ближайшие 7 дней. Не больше 250 слов. ❗️Прогоните один и тот же вопрос через обычный чат и через этот промт — и напишите в комментариях, что получилось.

Стэнфорд: AI соглашается с вами на 49% чаще, чем живой человек 2 400 участников эксперимента пообщались с AI о реальных рабочих и личных ситуациях. Те, кто получил поддакивающий ответ, выходили из разговора более уверенными в своей правоте — и менее готовыми признать, что были неправы. При этом они не замечали, что AI им льстил. Проблема не в том, что AI «сломан». Его обучали на человеческих оценках — а люди ставят высокие оценки тем ответам, которые им приятно читать. AI выучил: соглашаться = хорошо. Для задач вроде «напиши письмо» или «сделай резюме поста» — не критично. Но когда вы спрашиваете: «стоит ли мне нанять этого человека?», «правильно ли я ставлю цену?», «не ошибаюсь ли я с этим запуском?» — вы, скорее всего, получаете свою же идею, упакованную в профессиональный тон. Андрей Карпати, основатель OpenAI, сейчас перешёл в Anthropic, придумал решение, собрал за один день и выложил в общий доступ. Идея: вместо одного AI, который вас слушается, собрать LLM Council («совет моделей») — структуру из пяти ролей, где каждая смотрит на задачу со своего угла. 1️⃣• Contrarian («скептик») — ищет только дыры. Что здесь провалится и почему. 2️⃣• First Principles («аналитик») — ломает допущения. Почему вы вообще уверены, что это правда? 3️⃣• Expansionist («стратег») — вы думаете слишком мало. Где настоящий масштаб? 4️⃣• Outsider («аутсайдер») — задаёт вопросы, которые инсайдеры уже не видят. 5️⃣• Executor («исполнитель») — держит фокус только на действии. Что конкретно делать в понедельник? После того как каждая роль ответила, они читают ответы друг друга анонимно, без подписей. 👑 Потом председатель собирает финальный ответ. ✅ Этот «совет моделей» можно воспроизвести внутри одного чата с Claude за 3 минуты без внешних настроек и подписок. Один структурированный промт с пятью ролями. И прогонять большие решения через него, а не через один запрос. ❗️Наберём 100 ❤️🔥 — следующим постом выложим готовый промт.

Мы в Каннах! Впервые за долгое время встречаемся частью команды живьём, а не в зуме. Знакомьтесь, слева направо. Настя — продюсер подкаста «Silicon Valley Girl». Подкасту год, а у нас уже 2 млн подписчиков. Значительная часть этого роста — её заслуга. Катя — операционный директор. Под любую задачу находит лучшего специалиста. Человек, который может одновременно собирать агентов в Perplexity, обучать нового сотрудника и закрывать сделку со спонсором. Ксюша — Instagram-менеджер. Многие виральные ролики, которые вы видели у нас в аккаунтах, сделала она. И Марина! Её представлять вам не нужно) Живём в разных городах и часовых поясах. Но ближайшие 2 дня будем работать за одним столом — не верится. Не совсем типичный пост получился, захотелось вам всем передать привет! ❤️ — *Instagram — продукт Meta, компания признана экстремистской и запрещена в России.

LinkedIn запускает Collaborative Posts - функцию, которую B2B-креаторы давно просили. Долгожданное обновление LinkedIn! И Марине уже открыли доступ 🎉 — первая коллаба уже вышла в её профиле. Совместные публикации открывают новые механики роста, которых раньше просто не было на платформе. Что это даёт на практике: 1️⃣ Коллабы с брендами — рекламная интеграция становится нативным контентом, а не внешней ссылкой. Бренд идёт соавтором, пост показывается обеим аудиториям. 2️⃣ Кросс-продвижение с коллегами — вместо взаимных упоминаний один совместный разбор сразу на две базы подписчиков. 3️⃣ Компания + руководитель — корпоративная страница и личный профиль CEO выходят с одним постом без дублирования контента. LinkedIn пока тестирует функцию с ограниченным числом авторов. Широкий роллаут обещают в ближайшие месяцы. С кем вы бы сделали первый совместный пост?

Марина спросила CEO LinkedIn, какие навыки делают нас незаменимыми при AI. Ни одного «учитесь кодить». Райан Рослански видит рынок труда так, как почти никто: на LinkedIn в реальном времени видно, кого нанимают, кого увольняют, какие профессии появляются и исчезают. Несколько цифр из разговора: ✅ Наём на стартовые позиции в мире упал на 12%. При этом AI создал 1,3 млн новых ролей. ✅ Набор навыков для одной и той же должности за пару лет поменялся на 25%. К 2030 году LinkedIn ждёт изменение на 70% — человек на той же позиции будет делать ту же работу другими инструментами. ✅ Вакансии, где нужно умение работать с AI, платят в среднем на $18 000 в год больше. Во что вкладываться, чему учиться? Марина задавала этот вопрос Амджаду Масаду из Replit, Майку Кригеру из Anthropic, Риду Хоффману. Никто не сказал «учитесь кодить» и «станьте prompt-инженером». Самые ценные навыки сейчас нетехнические. В итоге собрался список из 10. Пять про то, как работать с AI, и пять, которые AI не может одолжить у вас — оба на фото выше. В это воскресенье в рассылке разберём подробно все 10 навыков и рынок труда глазами CEO LinkedIn: кого увольняют, кого нанимают, какие профессии исчезают. 🎁 А за подписку сразу отдаём подарок: 1️⃣ Досье фактов — биография, цифры, истории. Чтобы AI не додумывал за вас. 2️⃣ Голосовой профиль — ваша интонация: какие формулировки ваши, какие конструкции в вашем стоп-листе. 3️⃣ Анти-AI-гайд — список фраз, которые выдают AI с головой («это не про X, а про Y», «важно отметить» и десятки других). 🔜 Если вы ещё не получаете рассылку Марины — подпишитесь тут и заберите все три файла. Только полезное раз в неделю ❤️

Активно пишут в LinkedIn только 1–2%. Один пост в неделю — и вы уже среди них В LinkedIn 1,3 млрд участников, но контент раз в неделю или чаще публикует менее 2%. Ещё несколько процентов пишут изредка — остальные молчат. Чтобы выделяться, хватает 1️⃣ поста в неделю. Алгоритм усиливает редкий, но регулярный контент, а конкуренции за внимание почти нет. Регулярные посты постепенно дают видимость: профиль начинают узнавать и связывать с конкретной темой. Многие на этом месте скажут: зачем мне эта видимость, если я ничего не продаю? «Продают» все, просто не напрямую. Вы «продаёте»: — свою экспертизу, чтобы вас позвали в проект; — своё мышление, чтобы вам доверили решение; — свою адекватность, чтобы с вами захотели работать. Даже если вы не ищете клиентов, вас находят рекрутеры, партнёры и медиа. Люди «покупают» у тех, кого видят и читают. 🔵 Простой пример. Два специалиста с одинаковым опытом. Первый молчит, второй пишет один пост в неделю. Через три месяца для рынка очевиднее второй — заметность сделала за него половину работы. Когда Марина только начинала писать в LinkedIn, чёткого ответа «зачем» у неё не было. Не все возможности видно в начале пути. Сейчас её профиль — часть персонального бренда, и он открывает двери: например, помогает звать в подкаст сильных гостей или подписывать крупные брендовые сделки. ➕ О чём писать? О том, что вы и так делаете каждый день. — Разобрали кейс - расскажите, что сработало. — Поймали свою ошибку - покажите, какой вывод из неё сделали. — Не согласны с трендом - объясните, почему. Тут не нужно «вау» и не нужно быть «гуру»: обычный рабочий опыт и есть самый полезный контент. Личный опыт звучит живо и конкретно. За ним видно мышление, вкус и адекватность — а это продаёт лучше, чем десять общих советов. Многих останавливает сравнение. Свой черновик рядом с чужим «идеальным» постом кажется слабым — и публикация так и не выходит. Но аудиторию цепляет узнаваемая рабочая ситуация: «о, у меня было ровно так же». ❗️Идея: если не получается сесть и написать — наговорите мысли голосом в ИИ за 2–3 минуты, а потом попросите собрать из них черновик. Часто выходит живее, чем когда садишься писать «по-умному». Если откладываете первый пост уже не первый месяц — напишите в комментариях тему, в которой вы сильны. Когда тема названа вслух, сесть за первый пост заметно проще.

На подкаст к Марине пришла Фей-Фей Ли. Это не «повезло» — ей писали 12 раз. У команды подкаста есть дрим-лист гостей: топовые лидеры индустрии, те, кто формирует мир ИИ изнутри. Год назад половина имён вызывала одну мысль: «да ладно, это невозможно». Фей-Фей Ли была как раз из таких. Её называют крёстной матерью ИИ: она создала ImageNet, с которого началась эра нейросетей. В ближайшем выпуске на английском канале она появится. Но за этим «да» стоят 12 писем и месяцы напоминаний без единого ответа. Сильный гость выглядит как везение: связи, статус, удачный момент. За кадром это письма и сообщения в соцсетях, на которые подолгу не отвечают. «Невозможно» живёт ровно до первого конкретного шага. Дальше список и дисциплина: ✅ выписать цели: людей, площадки, спонсоров, даже самые недосягаемые ✅ продумать план и идти маленькими шагами, даже когда в ответ тишина ✅ считать «нет» точкой, после которой работа только начинается У Марины за кулисами то же самое. Цели, к которым идёшь месяцами, письма без ответа, То, что год назад казалось невозможным, скоро выходит в эфир. 🎥 А какая цель у вас сейчас в статусе «да ладно, это невозможно»? ✏️ Напишите в комментариях. Произнести её вслух — уже шаг 1.