кабинет маркетолога

Сал Хан платит за Claude $1,2 млн в год, а его личный приём умещается в одну строку В прошлом посте был промпт Эрика Бриньолфссона из Стэнфорда. Вот ещё четыре приема гостей подкаста Марины. 1️⃣ Сал Хан, Khan Academy. Сто миллионов учеников в год, счёт его компании за Claude — $1,2 млн в год. Он явно не самый обычный пользователь ИИ. И вот как он решил проблему, знакомую всем: «Сал, ты гений, ты видишь то, чего не замечают другие. На это очень легко купиться». ИИ хвалит каждую идею, и это мешает. Он исправил это одной фразой: Будь ко мне критичен. По-настоящему спорь со мной. 2️⃣ Аарон Леви, CEO Box ($4 млрд). Ни личной конституции, ни файлов памяти, ни сохранённых промптов и скиллов: «Я даже не знаю, что бы туда записал. У меня всё довольно хаотично». Он задаёт контекст заново каждый раз одним оооочень длинным промптом. Марина и команда делают ровно обратное: каждый проект содержит правила и набор релевантных файлов, чтобы ничего не повторять дважды. Аарон принципиально не автоматизирует свою почту с ИИ. Он читает и отвечает сам, потому что только так видит, где что ломается в бизнесе. 3️⃣ Луана Лопес Лара, Kalshi. Самая молодая self-made миллиардерша по версии Forbes. Раньше каждое её воскресенье было посвящено аналитике недели: «Я смотрела на неделю целиком. Каждый человек, что сделано, все метрики. Это ВСЁ, чем я была занята каждое воскресенье». Теперь агент подключён к почте, документам и Slack и собирает всё сам — что сдвинулось, что нет и кто из команды несколько недель обещает больше, чем делает. Луана сказала, что это освободило ей время на выходных. 4️⃣ Питер Янг, креатор. Десять лет строил продукты в Reddit и Meta. Его самый используемый скилл — три строчки в файле: «Ты мой доверенный советник по жизни и бизнесу. Давай честные советы. Общайся со мной по-доброму». Плюс одна страница с целями и принципами. Когда прилетает приглашение на конференцию или предложение написать книгу, ИИ не подбадривает, как раньше, а сверяется с его целями. ❗️ Всё из этого можно попробовать на своих проектах и забрать ровно то, что подходит вам. Например, собрать итоги недели в компактный отчёт: что сделано, где пропущен дедлайн, а что переехало на понедельник. Будете пробовать? * Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России.

Хорошая новость недели: у топ-1% пользователей ИИ нет общей системы В последних выпусках подкаста у Марины были: — экономист из Стэнфорда — CEO компании стоимостью $4 млрд — самая молодая женщина-миллиардер, построившая состояние сама — человек, который научил математике полмира на YouTube — креатор, ушедший из Meta, чтобы начать своё дело ✨ Удивительно, насколько по-разному они пользуются ИИ. Один строит системы, другой принципиально не сохраняет ни одного промпта. Один говорит с ИИ как с коучем, другой — как с бизнес-партнёром. Единого стандарта нет, но у каждого есть свой приём, промпт или правило под свои задачи. Если люди, которые строят этот рынок, до сих пор пробуют и придумывают подходы, значит, мы с вами не так уж и отстали 😊 Эрик Бриньолфссон руководит Лабораторией цифровой экономики в Стэнфорде и изучает, как ИИ меняет рынок труда. Его лаборатория только что выпустила исследование «Канарейки в угольной шахте», и один из выводов такой: Те, кто использует ИИ, чтобы усилить свою работу, справляются заметно лучше тех, кто отдал ИИ задачи целиком. Отсюда задача: найти СВОЙ список задач, которые ИИ может усилить, а не забрать. Эрик подсказывает, с чего начать — его промпт, слово в слово: Расскажи, чем ты можешь быть мне полезен. Задавай вопросы по одному. Проведи со мной интервью. ИИ начинает глубокий разговор: чем ты занимаешься, как твои дети, что тревожило на прошлой неделе. Эрик прогнал это на себе и получил список из 10 способов, как и где применить ИИ, на основе своих ответов. 🔴 Марина не начинает интервью с чистого листа: у ИИ перед глазами несколько месяцев её запросов, он уже видел, как она работает. Раз в месяц она просит Perplexity провести аудит — что из запросов последнего месяца можно автоматизировать. Следующим постом расскажем четыре приема остальных гостей. Включая CEO компании на $4 млрд, который принципиально не сохраняет ни одного промпта. *Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России.

Инженер Khan Academy потратил $3 000 на токены за один день. И его не уволили. Сал Хан рассказал это в подкасте у Марины. У Khan Academy около 200 инженеров, и счёт от Anthropic примерно $1,2 млн в год. Один инженер за день сжёг токенов на $3 000. Пошли разбираться — оказалось, за несколько часов он сделал то, что раньше заняло бы три-четыре месяца. Реакция Сала: «Окей, это была отличная трата. Иди трать больше.» Логика простая: если компания тратит на токены $1–3 млн в год, а выпускает то, что в старой модели стоило бы $20–30 млн разработки, — считать надо не расход. 1️⃣ Исполнение перестало быть узким местом. То, что раньше занимало три-четыре месяца разработки, теперь занимает несколько часов. 2️⃣ Раньше ценился тот, кто умеет делать. Теперь дорого стоит понять, куда направить ресурсы и усилия. 3️⃣ Софт, дизайн, продакт — роли, которые прямо сейчас меняются сильнее всего. И это самое конкурентное место. Марина спросила: если бы тебе сейчас было 22, что бы ты делал иначе? «Не беги туда, куда бегут все. Ищи самые пустые сегменты, самые скучные индустрии.» Он привел пример: его друг ищет небольшие семейные бизнесы за $200–300 тысяч. Там всё делается вручную. Но выручка уже есть — госконтракты или место в цепочке поставок. Купить такой, автоматизировать процессы, и он стоит в разы дороже. Полное интервью с Салом на русском уже на канале Марины: 🔹 Про его книгу Job Shock: что будет с рынком труда, когда ИИ начнёт вытеснять целые профессии. 🔹 Про диплом за $10 000 против $400 000 за топовый вуз — Khan Academy делает его вместе с TED, а задания проектирует с McKinsey, Google и Microsoft. 🔹 И про то, какие профессии он считает безопасными. ▶️ Смотрите сейчас: https://youtu.be/9Ol7BqVaSFI

Если ваш основной контент в видео или аудио – запомните это новое слово 🤖 ИИ не смотрит видео и не слушает аудио, когда анализирует источники для своих ответов. Он читает текст. Это объясняло, почему подкаст Марины с 1,56 млн подписчиков не попадал в ответы ИИ (писали тут). Silicon Valley Girl живёт на YouTube. У ИИ есть «помощники» – программы-краулеры: GPTBot у ChatGPT, PerplexityBot у Perplexity, ClaudeBot у Claude. Они открывают страницу, забирают текст, который там лежит, и уходят. ❗️Если ваша работа существует только в видео или аудио подкасте, забирать краулеру нечего. Значит, ИИ вас и не процитирует. Как команда это поправила: Мы надстроили текстовый слой над YouTube. На каждый выпуск создаётся отдельная страница на marinamogilko.co: полная расшифровка выпуска, описание с именем гостя и должностью, тайм-коды с подписями, короткая биография. Тот же контент, но в виде, который краулер умеет читать. И это сразу дало результат. Показатель visibility (как часто модели называют подкаст Марины в своих ответах) вырос в 3,5 раза за десять недель. Марина рассказывает пошаговый план, как сделать так, чтобы ИИ начал рекомендовать ваш бизнес, продукт или ваше имя за 4 недели. —> Забирайте план Приходит первым письмом после подписки на еженедельную рассылку. Даже если сегодня это неактуально, сохраните на будущее. P.S. Поставьте смайлик, если не знали слово краулер 🤖❤️

🔴 3 ВАКАНСИИ В КОМАНДУ К МАРИНЕ Контента у команды стало заметно больше. Поэтому открываем позиции: 1️⃣ Продюсер контента в Instagram В помощь действующему продюсеру на siliconvalleygirl (1,2 млн), marinamogilko (241 тыс.) и siliconvalleygirlpodcast. Идеи для постов и Reels, карусели с нуля, брифы монтажёрам, визуальный стиль ленты. Плюс работа с ИИ-инструментами: Claude, Higgsfield, Kling, Nano Banana. Требования: опыт ведения Instagram от 100 тыс., визуальный вкус, базовый монтаж, английский от B2, быть на связи с 9:00 до 12:00 по Лос-Анджелесу. https://hh.ru/vacancy/136226258 2️⃣ Менеджер по гостям и PR подкаста Silicon Valley Girl Выстраивать отношения с PR-командами в big tech, закрывать гостей для подкаста от первого письма до подтверждённой даты, питчить Марину на внешние подкасты. Требования: опыт в PR, talent booking, business development или медиарилейшнс, знание рынка ИИ и технологий США изнутри, английский от B2, готовность работать в американском часовом поясе. https://hh.ru/vacancy/135996993 3️⃣ TikTok-продюсер Развивать и растить linguamarina (3 млн): превращать диалоги из подкастов в виральные TikTok ролики, придумывать с Мариной личные видео и реакции на инфоповоды, писать хуки и сценарии, монтировать в CapCut, ловить тренды и растить канал. Требования: вы живете TikTok, имеете опыт роста крупных TikTok-аккаунтов, чутьё на хуки и удержание. Умение самому снимать и монтировать короткие видео, английский от B2. https://hh.ru/vacancy/136265163 Если узнали себя в одном из описаний, откликайтесь. А если знаете человека, которому подходит, перешлите ему пост. * Instagram — продукт Meta, компания признана экстремистской и запрещена в России.

У подкаста Марины 1,56 млн подписчиков. ChatGPT не знает его. Марина открыла ChatGPT и спросила, какие подкасты про ИИ и стартапы стоит слушать. Silicon Valley Girl в ответе не было. Раньше человек гуглил «лучшие подкасты про ИИ» и получал десятки ссылок. Теперь тот же вопрос уходит в ChatGPT, и в ответ — короткий список из 5–7 имён. Если в этом списке вашего продукта нет, о вас могут никогда не узнать. У этого есть отдельное название: GEO, generative engine optimization. ➡️ Это оптимизация под ИИ-движки, то есть как ИИ решает, чьё имя выдать внутри ответа. Марина взяла трекер Peec и поставила на отслеживание 49 запросов: «лучшие подкасты про ИИ», «подкасты для предпринимателей», «подкасты, которые ведут женщины». Ни в одном имя Silicon Valley Girl не звучало. В нашей категории ИИ собирают ответы из 1008 источников. Подкаст не попал ни в один 😢 Значит, размер аудитории и качество продукта на попадание в ответы почти не влияют. Влияет то, как часто о тебе пишут другие. 📍Марина расписала план, как это поправить и начать появляться в ответах ИИ. С чего начать, где искать своё имя, по каким цифрам понять, что сработало. План можно внедрить за 4 недели. ➡️ Приходит первым письмом после подписки - ЗАБРАТЬ Начните сегодня и через год вы выиграете у тех, кто сегодня это игнорирует (а таких 99%).

На Романа Ямпольского работают 35 бесплатных ИИ-сотрудников Роман Ямпольский, один из главных мировых исследователей ИИ, в подкасте Марины говорит: Раньше, чтобы запустить компанию, нужна была команда из 35 человек. Юрист, бухгалтер, дизайнер, разработчик, ассистент, ресёрчер. Сейчас у одного человека 35 ИИ-агентов работают на него бесплатно. И такой возможности у нас никогда не было. Мы слышали это в подкастах с Гари Вайнерчуком, Амжадом Масадом (основатель Replit) и другими. Марина подтвердила из своей практики: Если команда в 35 человек сегодня делает x2 выручки, логичнее нанять больше и получить x5, чем сокращать. ИИ не заменяет человека. Он расширяет то, что один человек успевает за день. 🔹 В том же разговоре Марина спросила про личный бренд – есть ли ещё смысл начинать? Роман привёл пример: Код, повторяющий Twitter, написать легко. Но Twitter купили за $44 млрд. Никто не сделал клона, который забрал бы рынок. Потому что покупали не код. Покупали сеть: пользователей, связи, привычку возвращаться. Поэтому личный бренд стоит развивать. И три вещи сейчас работают на вас, а не против: 1️⃣ Инструменты стали дешёвыми и почти бесконечными. То, что раньше требовало команду и бюджет, теперь делает один человек с ИИ. 2️⃣ Сеть скопировать нельзя. Аудитория, доверие, привычка людей открывать ваш канал: этого ИИ не производит. 3️⃣ Первопроходец с нетворком выигрывает. Как только вы стали «тем самым» в своей нише, вас не выдавит даже игрок с лучшим продуктом. Что с этим делать на этой неделе: ✅ Собрать свою «команду из 2–3 агентов»: ИИ-помощников под узкие задачи (тексты, ресёрч, дизайн, финансы, календарь). ✅ Сфокусироваться на одной платформе, где вы строите узнаваемость и где через полгода вас узнают по имени. Это то, что останется с вами при любом сценарии. 🎥 Полный подкаст с Романом на YouTube-канале Марины >> Смотреть Там же: какие профессии ИИ заменит первыми и куда Роман вкладывает деньги.

Марина ведёт 17 аккаунтов на разных площадках, и ни один текст в них полностью не написан ИИ. В каждом воркфлоу живет Claude. Продюсер работает с проектом, обученным на её голосе, собирает структуру, генерит три варианта заголовком и вступления на выбор. ⚡️ Но идея, история, личный опыт и финальная проверка всегда за Мариной. ИИ-инструменты доступны каждому. Значит, каждый может собрать нормальную рассылку, нормальный пост, месяц контента за один вечер. «Нормально» стало базовым минимумом. И если для части задач в бизнесе это может работать, в контенте - нет. Что Марина отдаёт ИИ, а что нет: 1️⃣ Идея и история. Всегда её. Марина проговаривает их голосовыми продюсеру или через Wispr Flow прямо в Claude. 2️⃣ Черновик. Продюсер и Claude-проект собирают текст: сверяют цифры, форматируют, дают варианты интро. 3️⃣ Финальная проверка. 99% драфтов Марина правит. Три правки, которые она делает чаще всего: «эта мысль не моя», «в этом нет ценности», «ИИ это придумал». 💌 Марина разбирает эту систему подробно в ближайшей рассылке: что именно отдаёт продюсеру, что правит в драфтах, что остается за ИИ. Подпишитесь, чтобы выпуск пришёл вам на почту → ссылка тут *Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России.

Как сделать, чтобы ИИ стал реальным помощником, а не просто восхвалял каждую идею Мы стащили этот приём у экс-продакт-лида Roblox: он научил ИИ отговаривать себя от лишних проектов. Вы наверняка и сами замечали, с каким энтузиазмом ИИ поддерживает любой ваш план. «Хочу написать книгу» — через минуту у вас на руках структура глав и план на 12 недель. Ни одного вопроса о том, зачем вам эта книга. ⚡️ Питер Янг решил это за 20 минут. Десять лет он строил продукты в Roblox, Reddit и Amazon, недавно ушёл из найма и стал контент-креатором. И заметил, что берётся за слишком многое: конференции, книга, новые проекты. Всё по отдельности выглядит разумным. Вместе — съедают время, и главная цель стоит на месте. 1️⃣ Тогда он сел и написал документ на одну страницу: цель на год, принципы, контекст бизнеса. С центральным правилом: «главное остаётся главным». 2️⃣ Он добавил инструкцию из одной строки в главные настройки всех ИИ: Прежде чем давать совет, открой этот документ. Теперь любое приглашение на конференцию разбирается не как отдельный ивент: ИИ смотрит, помогает оно достичь главной цели или отвлекает от нее. 3️⃣ Ещё один блок в этом документе выглядит как ерунда, но Питер считает его обязательным — про энергию. У него в графе «даёт энергию» — вайб-кодинг с Codex, в графе «забирает» — лишние созвоны. Поэтому совет, после которого в календаре появляется десять новых звонков, для него плохой, даже если по цифрам он верный. ❗️ Идея на сейчас: Cоберите такой документ за 20 минут. ▸ Цель на ближайший год ▸ Мои принципы (3–5 штук, каждый про то, чему я говорю «нет») ▸ Контекст: чем занимаюсь, на чём зарабатываю, кто мои клиенты или аудитория ▸ Что даёт энергию и что забирает ▸ Инструкция для AI: перед любым советом сначала прочитай этот документ и сверь ответ с моими принципами. Если совет им противоречит, скажи об этом прямо. Всё. 🎥 В подкасте с Мариной Питер также разбирает пять уровней внедрения AI, показывает свои навыки для рассылки, подкаста и соцсетей и объясняет, как запускает самоулучшение навыка одной фразой в конце разговора. 👉 Смотреть выпуск целиком

13 сервисов, на которых держится команда Марины. Мы посмотрели сервисы, которыми пользуемся каждый день. Получилось 1️⃣3️⃣ (на самом деле больше, но эти открываем чаще других). Одним сервисом мы пользуемся больше десяти лет, ещё двумя — около пяти. А десять оставшихся пять лет назад либо не существовали, либо мы о них не слышали. Вот четыре сервиса из этого списка и как мы их используем. 1️⃣ Встречи без заметок Granola записывает каждый внутренний созвон и присылает саммари всей команде: задачи, ответственные, дедлайны. Руками конспект уже несколько месяцев не ведёт никто, а кто пропустил созвон, догоняет за пару минут. 2️⃣ Бот с памятью в рабочих чатах Вся переписка команды живёт в Telegram. Нам не хватало встроенного AI, как в Slack. Мы собрали своего бота: он сидит в чате каждого проекта и на вопрос «когда мы договорились о дедлайне» отвечает за секунду, вместо того чтобы отматывать сто сообщений вверх. 3️⃣ Найм через Codex Последняя сложная сборка команды — воркфлоу для найма. Codex прогнал резюме, комментарии команды, активность кандидатов в LinkedIn и расшифровки собеседований, проставил рейтинги и выдал шорт-лист. 4️⃣ Проверка, знает ли вас ChatGPT В Peec мы мониторим 49 запросов: как подкаст Silicon Valley Girl и имя Марины выглядят в ответах ИИ на фоне конкурентов и где их в этих ответах не хватает. Остальные девять сервисов: Claude, Perplexity, Figma, Gamma, beehiiv, Trint, HubSpot, Higgsfield и Google Calendar. 📍 Забирайте полный список с детальным описанием, как мы используем каждый сервис, в письме Марины. Список приходит первым, сразу после подписки на рассылку 💌 ➡️ Забрать себе все инструменты