Борзило

Проанализировал отзывы при помощи ИИ 🤖 Уже накопилось достаточно много отзывов о курсе и я попросил одну из ИИшек посмотреть на них и написать ТОП 7 пунктов "за что ученики ценят курс по АБ тестированию". Вот, что выдала ИИшка 1. Логичная и четкая структура материала Ученики отмечают, что курс выстроен последовательно: от основ статистики до глубоких практических тем. Это помогает «разложить информацию по полочкам» и сформировать в голове единую картину процесса тестирования. 2. Доступное объяснение сложных тем Автор умеет объяснять сложные вещи (p-value, доверительные интервалы, t-тест) простым языком, «на пальцах» и без излишней формульной нагрузки. Ученики подчеркивают, что даже те, кто был далек от статистики, легко вкатываются в процесс. 3. Огромный упор на практику и реальные кейсы Курс не застревает в «зауми», а предлагает задания, максимально приближенные к жизни. Ученикам важно «потрогать все руками», анализируя результаты реальных экспериментов и разбирая типичные ошибки, которые случаются в проде. 4. Наглядные симуляции Одним из самых ценных элементов курса называют использование симуляций (в частности, через Python и Google Colab). Они позволяют визуализировать сложные математические идеи и понять, как теоретические критерии «оживают» на практике. 5. Готовые инструменты и материалы для работы Ученики получают в распоряжение «настольное руководство»: готовые чек-листы, скрипты на Python и объемные Excel-файлы со встроенными калькуляторами. Многие начинают применять эти инструменты в своей текущей работе сразу после или даже во время обучения. 6. Качественная обратная связь от автора Юрий Борзило детально разбирает домашние задания (вместо формальной проверки), дает развернутые ответы на все вопросы в чате и объясняет материал столько раз, сколько требуется для полного понимания. 7. Помощь в трудоустройстве и карьере Для некоторых курс стал решающим фактором при прохождении собеседований. Выпускники отмечают, что после обучения они уверенно проходят секции по А/Б-тестам в крупные компании (например, Яндекс или Тинькофф) и получают офферы на позиции продуктовых аналитиков. Если хочешь узнать подробнее о курсе, то читай тут: - о курсе - артефакты Если хочешь проверить себя в знаниях по АБ тестам, то попробуй ответить на вопросы: пачка вопросов 1 пачка вопросов 2 пачка вопросов 3

Артефакты курса по АБ тестам В прошлом посте я анонсировал набор на 6 поток курса по АБ тестированию. Там коротко описаны программа, сроки и есть отзывы. Сегодня хочу поговорить, о том какие артефакты получают студенты курса. 1. Шаблон дизайна АБ теста Форма из 36 пунктов где вы последовательно указываете все важные параметры: гипотеза, аудитория, метрики, стат параметры и прочее. На выходе получаете понятный план проведения АБ теста. 2. Чек-лист валидации АБ платформы Чек-лист из 25 пунктов, где я разбираю основные проблемы АБ платформ и по которому вы можете проверить работу своей платформы. 3. Шаблон формирования гипотез Не каждая идея - это гипотеза, большинство идей рассыпается если попытаться их формализовать по 6 пунктам из этого шаблона. 4. Чек-лист валидации данных и оценки результата АБ Одна из частых проблем. АБ тест провели быстрее идут анализировать результат, забывая провалидировать корректность эксперимента, чек-лист включает все базовые проверки. 5. Jupyter ноутбук с базовым алгоритмом расчета АБ теста Для тех кто никогда не делал АБ тесты я собрал удобный базовый пайплайн анализа АБ теста при помощи python, его можно адаптировать и переиспользовать для своих задач. 6. Jupyter ноутбук с кучей симуляций стат концепций Этот документ - сердце курса. В нем при помощи симуляций показывается как именно работают те или иные статистические концепции. Вы можете управлять параметрами и видеть как меняется картинка. 7. Шаблон для внедрения процесса АБ тестирования Еще одна мощная штука, которая точно пригодится в работе. Процесс состоит из 5 этапов от дизайна до выкатки и уборки. Каждый этап включает от 2 до 5 под этапов с детализацией по пунктам. На каждом этапе дается список выходных артефактов. Вы сможете внедрить или провалидировать процесс АБ тестирования в своей компании. 8. Шпаргалка по статистике Все ключевые статистические понятия, формулы и концепции собраны в единую шпаргалку. По которой можно быстро вспомнить материал или подготовиться к сосбесу. 9. Процесс валидации метрики и стат критерия Отдельно подготовил лаконичную шпаргалку по этому процессу, т.к. очень часто у ребят возникает вопрос "а как понять, что с этой метрикой можно использовать этот стат критерий?" 10. Большой список ошибок в АБ тестировании Список из более чем 50 ошибок, которые могут возникнуть в процессе АБ тестирования. Зачем набивать шишки, если можно заранее изучить) 11. Калькуляторы для расчета выборок и стат критериев Подготовил наглядные калькуляторы в google sheets для расчета размера выборок и базовых стат критериев, чтобы ученики могли "пощупать формулы". Хочешь забрать все эти артефакты и подтянуть знания в АБ тестировании, заходи ко мне в личку за подробными условиями @borzilo_y

📣 6 поток курса по АБ тестированию 30 июня планирую запуск 6 потока курса по АБ тестированию. Курс состоит из 19 занятий и длится 2 месяца. 👨🏻‍💻 Для кого курс? - Только вкатываюсь в статистику и АБ тесты с нуля - Уже учил статистику или проходил курс по АБ, но не понял и запутался - Уже провожу АБ тесты, но не понимаю как это работает, возможно где-то ошибаюсь ✅ Блок 1 - базовая статистика В течении первых 6 занятий закладываем базу по статистике. Начинаем с самых основ: среднее, дисперсия, ЦПТ, ЗБЧ, H0, H1, ошибки 1/2 рода, MDE, размер выборки, стат критерии. Фокус на том, что действительно нужно для АБ, без ухода в побочные темы. По результатам блока - студент понимает как работает проверка статистических гипотез и как работают стат.критерии ✅ Блок 2 - специфика АБ тестирования Здесь будем приземлять статистическую теорию на АБ тесты. Изучим как работать с гипотезами и метриками для АБ тестов, пошагово разберем дизайн АБ тестов и порешаем кейсы с конкретными АБ тестами от гипотезы до оценки результата. Узнаем как работают платформы АБ тестирования и посмотрим на одну из платформ. По результатам блока - студент понимает как задизайнить, провести и оценить стандартный АБ тест ✅ Блок 3 - углубление в АБ тесты и статистику Поговорим о некоторых более продвинутых темах. Затронем темы снижения дисперсии при помощи CUPED и пост-стратификации, изучим как работать с ratio-метриками - дельта-метод и линеаризация, также поговорим про bootstrap. Отдельное занятие посвятим ошибкам АБ тестирования и разберем разные кейсы связанные с АБ По результатам блока - студент понимает как использовать методы изученные в блоке в своей работе. 🔖Каких результатов достигают студенты курса? - Проходят собеседования на продуктового аналитика по статистике и АБ, например в Яндекс и ТБанк - Пересобирают процесс АБ тестирования в своей компании - Закрывают давний гештальт непонимания АБ тестов и статистики) Тут вот ссылки на некоторые отзывы ребят о курсе: отзыв1 , отзыв2, отзыв3, отзыв4, отзыв5, отзыв6, отзыв7 🔜Как попасть на курс? Часть мест уже занята ребятами из предзаписи, если тоже хочешь вписаться, заходи в личку. Расскажу подробнее про курс, покажу некоторую "внутрянку": примеры ДЗ, скрипты, артефакты. Пиши @borzilo_y