XOR

Ушла из жизни Маргарет Гамильтон — женщина с фотографии, чей код помог человечеству впервые высадиться на Луну. Ей было 90 лет. Об уходе сообщили в MIT. Именно Маргарет руководила командой из более чем 400 человек, которая разрабатывала бортовое ПО для программы NASA «Аполлон». Более того, именно она помогла превратить программирование в полноценную дисциплину и популяризировала сам термин «Software Engineering». 🫡🫡🫡 @xor_journal

⚡️ Рунет массово прилёг — пользователи жалуются на сбои практически всех популярных сервисов. Одни сайты и приложения загружаются с огромными задержками, другие вообще не открываются. Проблемы затронули СМИ, банки, мобильных операторов, онлайн-кинотеатры и другие крупные платформы. Что стало причиной масштабного сбоя — неизвестно 😭 @xor_journal

Разраб: просит ИИ создать игру с коровой, которая бежит и преодолевает препятствия. Opus 5.5: 7 баксов и ни слова больше 😂😂😂 Вайбкодинг прекрасен. @xor_journal

В ChatGPT для всех завезли GPT-6 и Intelligent UI 😮 OpenAI раскатывает модель вообще всем пользователям. На платных тарифах юзеры получат GPT-6 Sol, а на Free и Go — GPT-6 Luna. Причем ответы в чате теперь будут интерактивными. То есть ChatGPT теперь сможет внутри ответа собрать форму для разделения счёта между друзьями, объяснялку какого-то механизма с кнопками и графиками или просто мини-игру в пинг-понг. Для изучения чего-то нового вообще огонь, завидую детям. Ну и самое приятное напоследок — Тибо объявил сброс лимитов всем платным аккаунтам! Хорошие новости с утра 🤩

Проверяем контент на ИИ — Google запустила для проверки специальный сайт SynthID Detector 🧐 Загружаете картинку, видео или аудио, а сервис смотрит, есть ли внутри скрытый водяной знак SynthID. Причём искать он умеет метки не только Google, но и OpenAI, NVIDIA и Kakao, а скоро добавится еще и Apple. Google пишет, что уже так пометила 180 млрд изображений и видео. Правда, энтузиасты уже пытаются очищать ИИ-контент от меток и создают для этого специальные инструменты, но это другая история. Не попадаемся на ИИ-фейки 🤓 @xor_journal

Инди-разрабы, вам: вышло опенсорсное десктопное приложение для вайбкодинга игр — Genex 🎮 Внутри несколько агентов могут параллельно писать код, собирать уровни, создавать 3D-модели + есть отдельные ИИ-судьи, которые смотрят на результат и помогают улучшать ваш шедевр. Genex сейчас заточен под игры на Three.js, есть интеграции с Blender и Meshy + можно подключать свои плагины, скиллы, использовать локальные модели или свою подписку Claude Code / ChatGPT. Поддержку Unity и Unreal обещают добавить позже. Кстати, сам Genex при этом бесплатный и опенсорсный. Пора клепать свои игры 😊 @xor_journal

Как же мы похожи 😂 @xor_journal

OpenAI выложила на GitHub сразу 722 статьи по математике — все они созданы ещё не выпущенной моделью 😳 В каждой из них ИИ решал реальные открытые математические задачи — внутри есть работы по комбинаторике, алгебраической геометрии, теории чисел и другим областям. При этом 90 из них претендуют на полное решение задач из списка 500 ведущих открытых проблем в математике. Самое мозговзрывательное то, что средний успешный результат потребовал вычислений примерно в три часа работы ChatGPT Pro. Многие доказательства OpenAI уже формализовала в Lean, чтобы их можно было проверить компьютером. Все выложено на GitHub. Математика — ВСЁ 😬 @xor_journal

Разработчики выгорают и сталкиваются с перегрузкой из-за ИИ, но продолжают вайбкодить — показал ежегодный опрос Stack Overflow 🤯 В Developer Survey 2026 поучаствовали в этом году более 30 тысяч человек из 169 стран. Самое интересное: 🟢 83% разработчиков уже используют хотя бы один ИИ-инструмент на работе. При этом 73% пользователей кодинг-ассистентов запускают их каждый день, а почти треть ежедневных пользователей ИИ сидит с ним больше четырёх часов в день; 🟢 А вот 17% разработчиков сознательно избегают ИИ из-за страха потерять собственные навыки, ещё 15% — из-за этических вопросов; 🟢 Почти 70% уже спрашивают ИИ, когда нужно решить проблему, это второй по популярности способ после обычного поиска в интернете; 🟢 Среди инструментов для кодинга лидируют Claude Code с 66% и GitHub Copilot с 59%. Для оркестрации почти треть используют LangChain и 24% еще OpenAI Agents SDK, а для автоматизации фаворитами стали Make и n8n; 🟢 Увы и ах — счастливы на работе всего лишь 22% разработчиков. Среди причин недовольства чаще всего называют выгорание, экономическую неопределенность и автоматизацию ИИ; 🟢 Сильнее всего облегчили работу за последние полгода найденные подходящие рабочие инструменты и поддерживающие коллеги. Полностью исследование можно посмотреть здесь. Рекомендуем, чтобы сделать свои выводы о рынке ☕️ @xor_journal

Этот на все согласен 😂 @xor_journal