Висков: Продажи, Маркетинг и Эффективность

Требовательность равно токсичность? Впервые пост дублируется 3ий раз, первый раз написан был еще в апреле 2024. Ну уж больно актуальная тема) Прямая градация - чем больше человек лентяй - тем больше от него ОС про великую токсичность руководителя. Работать надо!) Я уже слышал в своей адрес от узкого числа людей клейм токсичности и задумался, что всех их объединяет? Понял – не соответствие высоким стандартам работы: частые одинаковые ошибки, невозможность работать с нужной скоростью, экспертные пробелы в знаниях, слабые менеджерские скиллы и т.д. Мысль суперинтересная. Получается, человек подменяет понятия и высокую требовательность с моей стороны называет токсичностью. Продолжение этого – называть обратную связь со скорее негативной оценкой работы для последующего ретроспективного разбора и улучшения – обесцениванием. Наверное, есть руководители, которые говорят: «Зайка, ничего страшного, что ты провалил все планы и не сдал проект в срок, главное ты старался». Но не уверен, что они добиваются серьезных результатов. В моем представлении, токсичность – это заражение негативом, подстрекательство, провоцирование, отсутствие командности. А обесценивание – это унижительное отношение к позитивным результатам. Требовательность – не равно токсичность, а негативная оценка руководителем работы – не равно обесценивание. 🤘

Начните говорить вместо «Не успел» фразу «У меня это было не в приоритете» и заставьте подчиненных говорить также. Эффект удивит 🤟

Агентский Интернет (не, тут не про СК на программатик, тут про будущее) Мы привыкли думать, что клиент бренда — это человек, но эта модель заканчивается. В 2026-2027 годах ожидается массовое появление AI-агентов, которые будут формулировать запросы, сравнивать варианты и все чаще становиться посредником между брендом и покупателем. Это значит, что скоро ваш продукт будут выбирать не только глазами, эмоциями и рекламой, но и машинным отбором. Решения о покупке будут все чаще приниматься через генеративный ИИ и агентов, которые рекомендуют бренды и их контент. И вот здесь многие маркетологи уже начинают проигрывать, хотя еще этого не поняли. Раньше было достаточно быть заметным. Купить трафик, сделать креатив, дожать ретаргетом, добить акцией. В новой модели одной заметности недостаточно: если модель вас не знает, не понимает и не может нормально интерпретировать, она вас просто не выберет. Это и есть агентский интернет. Не человек идет в поиск и листает десять сайтов. Он говорит агенту: подбери лучший вариант. Дальше агент сам фильтрует рынок по цене, условиям, характеристикам, отзывам, совместимости, срокам и вероятности того, что покупка будет удачной. То есть конкурировать вы будете уже не только за внимание человека, а за допуск в систему рекомендаций машины. Поэтому главный актив бренда в новой среде — не просто медийка и не просто креатив. Главный актив — это понятность для машины. Структурированный сайт, внятные карточки товара, нормальные описания услуг, прозрачные условия, FAQ, инструкции, отзывы, кейсы, контент, который можно прочитать, разобрать и сравнить. Именно поэтому SEO в старом смысле уже недостаточно. Недостаточно просто «быть в выдаче». Нужно быть машиночитаемым, релевантным и достаточно понятным, чтобы агент мог уверенно рекомендовать именно вас. Отдельно смешно будет наблюдать за брендами, которые годами делали ставку на “имидж”, но не научились нормально описывать собственный продукт. Для человека еще можно продать эмоцию. Для агента нужны факты, структура и доказуемая полезность. При этом маркетинг для людей никуда не денется. Брендам придется одновременно обслуживать нечеловеческих потребителей и продолжать убеждать людей через традиционные каналы внимания. И выигрывать будут не самые громкие. Выигрывать будут те, про кого ИИ может быстро и уверенно ответить: да, этот бренд подходит под запрос. Короче: скоро мало будет нравиться людям. Нужно будет еще и проходить отбор у машин. А это уже совсем другой маркетинг. #wИИ #wМаркетинг #wБудущее 🤟

Мне всегда везет с командами Рынок труда 2026 - интересная штука. Вроде специалистов много, предложение в разы превышает спрос. Но настоящих игроков, которые перфомят и реально двигают бизнес, не найти. А без команды не рванешь. Спетая, крутая команда - это мощь и суперсила. Кого нет и не будет в моей команде: 1. «Это не моя зона» / «Дайте ТЗ» Сейчас, когда ИИ пишет код и тексты за секунды, ценность человека - мыслить за пределами ТЗ. «Это не моя зона ответственности» - красная тряпка. 2. «Мы это уже пробовали в 2020» / тяжелый вздох Работает давно, но ноет, демотивирует, саботирует новое. Опыт - это круто. А нытьё про то, что раньше было лучше, убивает рост. 3. «Я всё знаю лучше» Не слушает, не принимает обратную связь, спорит ради спора. Рост невозможен без корректировки. Такой вязнет и тянет всех за собой. 4. «Я с вами полностью согласен» Приходит на созвоны, кивает, записывает. По факту присутствует. Не включается в дискуссию, не спорит, не предлагает. Ау? 5. «Это не сработает», «Рынок не готов», «Дорого» Критика ок, если за ней следуют предложения. У него предложений нет. Зато есть суперсила - обесценивать. Один такой способен задушить любой рост на корню. 6. «Дайте регламент» Чек-листы, формы, алгоритмы, брифинги. Пишет красиво, раскладывает по полочкам. Когда доходит до результата - буксует. Процесс ради процесса. Пока будем обсуждать, конкуренты уже сделают. 7. Жертва обстоятельств (вечная классика) Виноваты коллеги, начальник, рынок, поставщик, маркетплейс, курс доллара. Сам он зайка. Но с таким в партнерстве никак. В любой непонятной ситуации сольет ответственность. 8. «Вечный студент» (хит 2026 года) Начитался про развитие, прошел 100 курсов, слушает подкасты на 2х, сыплет терминами, но… Развития нет. Знания не применяет. Вместо простой рассылки месяц изучает лучшие практики. Знания есть, результата нет. 9. «А во сколько уходить? А аванс когда? А это входит в мои KPI?» Нет амбиций, интереса к результату, включенности. Такие не масштабируют бизнес. Они просто присутствуют. Амбиции - это не всегда про «хочу стать СМО». Чаще про «хочу, чтобы проект выстрелил». 10. «Я же писал в чат! Я вам месяц назад отправил на почту» Кинул задачу в общий чат и считает миссию выполненной. А нужны те, кто берет задачу и несет ее до результата, пробивая все преграды. Я не идеальна и сама. Но в команду я ищу не идеальных. Я ищу взрослых. «Взрослость» - это не количество лет. Это умение брать ответственность, не ныть, слышать других и гореть результатом. И еще уважаю тех, кто вместе со мной берет большие задачи, много и честно работает и не относится к делу формально. Поэтому мне всегда везет с командами. Сегодня заканчивается очень важный для меня этап, самое время сказать СПАСИБО! Что вы такие разные, сильные, неудобные, заставляете выходить из зоны комфорта и постоянно расти @b2pharm

Китайский CTV: почему большой экран — это не телевизор Максим Витт, директор по развитию бизнеса Adspector, специально для @dmcrus — о том, почему в Китае CTV давно стал самостоятельной медиасредой, а не просто «большим мобильным экраном», и какие тренды уже докатываются до российского рынка. Как устроен ландшафт китайского CTV Китайский рынок Smart TV — это автономная и глубоко интегрированная экосистема, которая работает по своим правилам: ❱ Производители ОС выступают рекламными платформами: Xiaomi, Hisense, Skyworth, TCL, Haier самостоятельно контролируют, собирают данные и монетизируют свой инвентарь. ❱ Стриминг на базе больших данных: крупнейшая OTT-тройка (iQIYI, Tencent Video, Youku) — это не просто видеосервисы, а сквозной доступ к аудиторным сегментам технологических гигантов Baidu, Tencent и Alibaba. ❱ Новые форматы: от загрузочных Splash-баннеров до Shoppable Ads и интеграции брендов в «Данму» (комментарии пользователей, бегущие по экрану в реальном времени). ❱ Полный контроль инвентаря: вендор телевизора через обновление прошивки может полностью изменить рекламные места на уже проданных устройствах. Масштабы рынка в цифрах ❱ 98% домохозяйств в Китае охвачены Smart TV. ❱ 52 млн новых устройств продается ежегодно. ❱ Рынок CTV-рекламы приближается к $52 млрд, а выручка OTT-сервисов за последние четыре года выросла более чем в два раза. ❱ Телевизор стал полноценной витриной: например, Mango TV генерирует транзакции на 5 млрд юаней непосредственно через встроенные eCom-механики. Как устроен таргетинг и в чем сложность для брендов Здесь практически не покупают стандартный соцдем. Рекламодатели ориентируются на жизненные этапы, потребительские паттерны и профиль домохозяйства. К примеру, iPinYou предоставляет более 45 сегментов по домохозяйствам, а Hisense с помощью технологии ACR (Automatic Content Recognition) распознает, какой именно контент воспроизводится на экране, даже если он запущен с внешнего устройства (игровой консоли или ТВ-приставки). При этом для иностранных брендов рынок остается сложным: экосистемы закрыты, единых стандартов верификации нет, а регулятор NRTA работает параллельно с общим рекламным законодательством. Что из этого применимо в России уже сейчас Российский CTV-рынок сейчас проходит фазу становления. Опыт Китая помогает увидеть, какие форматы станут стандартом у нас через 2-3 года и где сейчас находятся свободные ниши: ❱ Загрузочная реклама и Splash Ads: в Китае этот формат уже жёстко регулируется государством из-за его повсеместности. В России реклама при включении Smart TV только начинает появляться. Баннерная слепота у аудитории еще не сформирована — это эффективное окно возможностей для первых тестов. ❱ Интеграция OTT + eCom: в Китае Youku бесшовно замыкает воронку на маркетплейс Taobao. В РФ аналогом этой связки могут стать партнёрства онлайн-кинотеатров с экосистемами банков, ритейлеров и маркетплейсов. Бренды, которые сегодня выстраивают совместные механики с этими игроками, первыми получат работающие сквозные воронки от просмотра до покупки. ❱ Выделение «семейного прайм-тайма» в отдельный сплит: китайские кейсы подтверждают, что Smart TV — это не индивидуальный гаджет, а совместный экран с высоким уровнем вовлеченности в вечернее время. На российском рынке медиапланеры часто закупают его по остаточному принципу как «просто digital-видео». Однако по качеству контакта и концентрации внимания это принципиально другой инвентарь. ❱ Использование ACR-данных: технологии распознавания контента на экране (ACR) у нас только зарождаются. Рекламодатели, которые начнут использовать данные ACR первыми (например, для таргетинга на тех, кто смотрит определенные типы передач), получат доступ к аудиторным сегментам, пока недоступным для конкурентов. @dmcrus

ИИ в медицине ИИ в медицине многие понимают слишком примитивно: как будто скоро появится бот, который просто заменит врача. На деле главный сдвиг вообще не в этом, а в том, что медицина постепенно уходит от лечения «среднего пациента» к работе с конкретным человеком. Раньше система была устроена грубо. Есть жалобы, есть анализы, есть усредненный протокол лечения, дальше человека стараются встроить в типовую клиническую схему. Проблема в том, что одинаковый диагноз у двух людей может означать разную природу болезни, разный риск осложнений и разную оптимальную тактику. В этом ИИ даст максимальную пользу. Не как волшебная кнопка, а как механизм, который умеет собирать огромный объем контекста и видеть то, что человек легко упускает: историю анализов, поведение, сопутствующие факторы, лекарства, образ жизни, динамику состояния. В модели точной медицины важны не только симптомы, но и генетика, окружение, медицинская карта, метаболические данные и даже бытовые привычки. ИИ нужен не только для постановки диагноза, но и для раннего прогнозирования, дифференциальной диагностики и подбора более точного лечения. Уже есть модели, где разные AI-роли отдельно проверяют гипотезы, предлагают тесты, ищут противоречия и отсекают лишние расходы. ИИ не отменяет врача, но усиливает сильного врача и делает слабый процесс менее слепым. Хороший специалист с ИИ будет работать лучше, чем без него, потому что сможет быстрее разобрать контекст, проверить больше гипотез и не потерять детали. И есть еще один слой, который многие недооценивают. Будущее медицины — это не только больницы и клиники. Это постоянная система управления здоровьем. Сон, питание, движение, стресс, мышление и рабочая нагрузка влияют и на состояние человека, и на продолжительность жизни, причем значительная часть этого вклада вообще лежит вне классического «лечения». Будущее медицины — не в том, что всех начнет лечить машина. Будущее в том, что наконец-то начнут лечить не усредненную статистику, а конкретно вас. #wИИ #wБудущее 🤟

Самая дорогая вредная привычка в бизнесе — часовые встречи Закон Паркинсона гласит: работа заполняет всё время, которое на неё выделили. Дай задаче день и вместе с ИИ сделаешь главное. Дай неделю и много времени раздуешь на обсуждения, улучшайзинг и лишнее усложнение. Я реально замечаю это по своему календарю, в котором веду планирование дня, а не в ToDo. Ввёл два простых правила: • любая встреча по умолчанию вместо часа ставится на 30 минут (не понимаю, почему почти все всегда предлагают созвониться или встретиться именно на час) • минимальная встреча или обсуждение задачи — 10 минут вместо 30. Удивительно, сколько вещей прекрасно укладывается в это время без потери качества, если заранее понимать цель, готовиться самому и просить это делать других. Если не хватате времени, то иногда проблема не в том, что его не хватает, а в том, что мы выделяем его слишком много. Перешли этот пост тому, кто предложил сегодня созвониться обсудить на часочек. @kutergin_on_fire

С Днем Победы! Ну вот почему нельзя делать шоу на Мамаевом Кургане круглый год или хотя бы летом. Такой турпоток был бы… 🤘

Как ChatGPT сопровождает меня в поездке по Китаю Вчера написал, как в целом Perplexity c 5.4 Thinking помог составить мне идеальный маршрут поездки. Сегодня укажу, как он помогает на ежедневной основе. После создания маршрута в целом нужно было определить те локации, которые я хочу посетить. Учесть специфику по билетам. 1. Логика такая же, как и с общими. В том же проекте, где уже вся информация есть, определил топ лучших локаций, только не по общему рейтингу, а на основании уже мнения ИИ и накопленных данных обо мне. 2. Определили реперные точки, где есть привязка к дате/времени. 3. Определили, в какие точки лучше ехать днем, в какие вечером, в какие будни, в какие выходные. 4. Определили, где нужно покупать билеты заранее, с какого выхода лучше приезжать и так далее. 5. Учли логистику перемещения в городе, чтобы не ехать ради 1 локации на другой конец. В итоге получился предварительный план без привязки к точному времени, но с рекомендациями, что стоит сделать в тот или иной момент времени. По сути, 3 шорт-листа: обязательно днем, обязательно вечером, обязательно в любое время, второй приоритет. После посещения каждой локации я говорил GPT свою оценку с комментарием, почему понравилось или нет. Он также корректировал списки на основании обратной связи. В целом все время были в диалоге. То есть не разово сделали список и потом его обновляли, а я уже писал: «У меня есть 3 часа до шоу, я в этой локации, что мне посмотреть рядом из списка». GPT, кстати, заботился о здоровье, постоянно говорил, что это не надо посещать сегодня, чтобы не устать. Однако, когда заставил без воды меня лезть к храму по ступенькам 15 минут без остановок в одну сторону, получил втык и после этого к каждой локации добавлял комментарий про то, нужна ли вода или нет. В целом экономия времени колоссальная: не тратишь время на поиски, не тратишь время на чтение гидов, не думаешь сам про логистику, не читаешь отзывы, когда лучше днем или ночью, со значительной вероятностью понимаешь, понравится или нет. За поездку GPT ошибся, понравится или нет, только 1 раз – Сычуаньская опера. Он настойчиво рекомендовал мне ее посетить, но мне не зашло совсем. Но есть и обратный кейс: я не хотел идти к храму, но он настоял, и это была одна из лучших локаций. #wКитай #wЛичное #wИИ 🤟

Как ChatGPT помог мне спланировать отпуск в Китае Я использую Perplexity, в нем модель ChatGPT 5.4 Thinking. ИИ для помощи в отпуске я начал использовать год назад, но текущую поездку он спланировал за меня полностью, а также оказывал существенную помощь в процессе. По шагам делал так: 1. Создал отдельный проект «Китай 2026». 2. Сказал, когда я хочу поехать, указал, что Китай и сколько дней. 3. Сказал, где был уже в Китае и что понравилось и что нет, относительно подробно. 4. Сказал доп. вводные, что поеду один, что везде хочу комфорт, что хочу только там, где температура выше 20 градусов. 5. Попросил составить топ-20 городов Китая, куда можно поехать, а также написать, почему мне это зайдет, и определить % вероятности, что мне понравится. 6. Получив список, быстро протыкал фото по каждому и дал свою оценку в той же бальной системе, что и GPT. Попросил усреднить оценки и составить общий рейтинг на основе двух оценок. 7. Попросил из топ-10 наложить расстояния для перемещения (по сути, обычная задача по теории графов), определить, какие локации рядом. 8. Задал доп. ограничения, что хочу поехать в Чунцин в обязательном порядке. 9. Выбрал город, из которого буду вылетать Аэрофлотом обратно (Шанхай). 10. Попросил на основании логистики, рейтинга, города вылета составить маршрут из 3 городов, чтобы в том числе посмотреть исторический Китай, природу-горы и нео-Китай. Так родился план: Москва – Чэнду – Чунцин – Хуаншань – Шанхай – Москва. В том числе GPT рассчитал оптимальное количество дней, а также сказал про важные реперные точки, типа шоу дронов в Чунцине только по субботам. P.S. Хуаншань в итоге я решил поменять на Санью, потому что захотел поехать посидеть у моря. В итоге на подготовку чистого времени на создание маршрута и его утверждения ушло примерно 6 часов. Большую часть руками до-отбирал города из рейтинга и уточнял по локациям. Завтра напишу, как ChatGPT непосредственно помогал в поездке. #wКитай #wЛичное #wИИ 🤟