WB левел ап

День открытых дверей онлайн-магистратуры «Электронная коммерция» от Университета RWB и РУДН стартует через 15 минут, ссылка на трансляцию 🫲

Магистратуры, которые нам по душе 🥰 Собрали дайджест, в котором собрали 3 классные магистерские программы со стартом набора с 20 июня. На всех программах преподают эксперты RWB👇 1️⃣ «Дата-аналитика для бизнеса» от ТГУ — 3 специализации: маркетинговый аналитик, продуктовый аналитик и BI-аналитик. Учёба проходит параллельно с практикой в компании RWB. Студенты освоят Python и SQL для работы с данными, научатся проводить A/B‑тесты и визуализировать результаты. В зависимости от трека — углублённо изучат продуктовую аналитику, погрузятся в маркетинговые исследования или в анализ показателей бизнеса. Главный фокус — превращать данные в стратегические решения. 2️⃣ «Науки о данных и искусственный интеллект (Data Science)» от ТГУ — на программе изучают машинное обучение, учатся работать с большими наборами данных и применять ИИ-методы для решения реальных задач бизнеса. Учёба проходит онлайн. Студенты будут учиться писать код на Python, строить модели классического машинного обучения, проводить статистический и разведывательный анализ данных и переносить модели в рабочую среду. 3️⃣ «Международный бизнес» от Всероссийской Академии Внешней Торговли (ВАВТ) — программа для тех, кто хочет развиваться в сфере управления, электронной коммерции и международной торговли. Здесь про работу маркетплейсов, международную логистику, бизнес-аналитику, продакт-менеджмент и управление цепями поставок. Во время обучения студенты научатся разрабатывать стратегии развития бизнеса, управлять цифровыми продуктами, анализировать рынки и выстраивать международные бизнес-процессы. 4️⃣ «Электронная коммерция (E-commerce)» от РУДН × RWB — программа на стыке бизнеса, аналитики и технологий для тех, кто хочет строить карьеру в одной из самых быстрорастущих отраслей экономики. Студенты получат системное понимание e-commerce: от продуктового менеджмента, маркетинга и аналитики данных до ML, финансов и стратегии развития бизнеса. Обучение проходит полностью онлайн в формате лекций и практических занятий, а реальные кейсы от экспертов RWB помогают применять знания на практике уже во время учёбы.

Дедлайн скоро! Подай заявку на командную стажировку в RWB 😏 Кто ещё не с нами — регистрируемся до 30 июня, а тем, кто уже записался — обрабатываем ваши заявки и скоро придём к вам на почту. Предлагаем 2 трека на выбор: ➡️ Исследовательский — выбирайте кейс и решайте реальную бизнес-задачу от компании. Доступ к данным, инфраструктура, технический куратор — всё для того, чтобы погрузиться в решение. ➡️ Инновационный — развиваете свой IT-проект (хоть стартап) при менторской поддержке от RWB. Как попасть и что получит твоя команда — смотри на сайте. А ещё мы очень ждём заявки от команд на следующие кейсы: 1️⃣ Fit‑the‑Look: капсульные образы Специализация: Multimodal ML, Product‑driven RecSys, CV Задача: улучшить визуальную привлекательность и качество капсульных образов, итеративно повышая пользовательский опыт через ML-гипотезы и VLM-разметку. 2️⃣ Internship DevOps Специализация: DevOps, SRE Задача: 4х‑месячное погружение в работу дежурного инженера: Linux, K8s, логи, мониторинг, алертинг, CI/CD, разбор инцидентов на реальных сценариях 3️⃣ Диффузионные модели в RecSys Специализация: RecSys, DL Задача: исследовать диффузионные модели для рекомендаций, провести эксперименты на открытых датасетах, подготовить статью и репозиторий. 4️⃣ WB-FM: Foundation Model для e-commerce Специализация: RecSys, Foundation Models Задача: единая foundation-модель пользователя вместо десятков энкодеров. Покрывает ранжирование, поиск, антифрод, LTV, маркетинг. Пилот с продуктовой командой WB. 5️⃣ Профилирование и оптимизация reverse proxy Angie Специализация: C, Linux, производительность, профилирование Задача: выявить метрики производительности сборки Angie, профилировать код ядра и модулей, изучить оптимизации ОС и userspace, внести улучшения в неоптимальные участки, проанализировать альтернативные форки NGINX.

После дороги в офис тоже перерыв как бы нужен…

Студенты магистратуры, которые совмещают работу в RWB и учёбу, тоже есть! Данила рассказывает про то, как проходит обучение 💜

Рассказываем про магистерскую программу «Международный бизнес» от RWB х ВАВТ (Всероссийская академия внешней торговли) Хвастаемся нашими экспертами, которые будут преподавать на программе! С нами сегодня Ангелина Акатова — руководитель академического направления отдела по работе с образовательными организациями, будет вести навыки публичных выступлений. А ещё наши эксперты будут рассказывать про основы работы маркетплейсов, психологию бизнес-коммуникаций, ведение переговоров и другие предметы. Кейсы, бизнес-проекты, деловые игры — всё изучим и внедрим из опыта успешных международных компаний! 💘

Амбассадоры, мы грустим!( Подводим итоги 2 сезона программы амбассадоров, вспоминаем самые яркие мероприятия 🫶🏻

Эмоции ребят, которые выиграли грант на 1 000 000 рублей 😭

Мы на финале Клуба инициативной молодёжи В прошлом году мы запустили проект, где ты можешь собрать команду и реализовать идею — свою или от команды RWB. От нас: рекомендации от сотрудников, стипендии и грантовая поддержка на развитие проекта для команд победителей 🔥 Студенческие команды разрабатывали реальные проекты в сфере IT, искусственного интеллекта, кибербезопасности, инженерии, биотехнологий, социальных и креативных индустрий на протяжении всего учебного года 🤩 Сегодня мы на финале! Участвуют ребята из Москвы, Санкт-Петербурга, Ростовской области, Новосибирской области, Томской области, Краснодарского края, Алтайского края, Приморского края и других регионов России.

20 июня стартует подача документов на программу «Дата-аналитика для бизнеса» в ТГУ Эксперты RWB делятся своими мыслями и рассказывают, почему стоит учиться в магистратуре👇 ➡️ Алексей Индришенок — инженер данных Insights & Data Products Департамента IT. Преподаёт основы BI-аналитики 💜 Я пришёл в аналитику, когда увидел в данных реальную ценность: с помощью инструментов можно показать зависимости и ключевые показатели, проверять гипотезы на фактах и напрямую влиять на бизнес. Путь начался с позиции джуна в корпоративном хранилище банка и привёл меня к роли эксперта по данным в e-commerce, где сегодня на больших объёмах я быстро нахожу ответы, на которых можно строить решения для бизнеса. Дата-аналитика для бизнеса — это способ превратить данные в полезные выводы: найти закономерности, понять, что происходит в компании, и на этой основе принимать решения. Мы собираем разрозненные данные в отчёты и показатели, чтобы команды видели ясную картину происходящего и могли вовремя на что-то повлиять. Почему стоит идти на программу? Если хочешь научиться строить то, что позволит увидеть, как меняются данные, проверять гипотезы на фактах и понимать, что тормозит бизнес, а что, наоборот, работает успешно. ➡️ Руслан Геркулесов — Unit Lead направления ML в Контенте. Преподаёт методологию проектной деятельности и управления командами 💜 Я убеждён, что у ML-команд, которые работают над AI-системами разного масштаба, есть своя специфика и подход к разработке. Это нужно учитывать на каждом этапе управления проектом: от сбора требований и данных до отстраивания процессов управления командой. Если относиться к ML-разработке как к работе над обычным IT-проектом, можно случайно «скатиться» в атмосферу стартапа. Это не всегда плохо, но в дорогой продуктовой разработки это, как правило, неприемлемо и очень опасно. Многие стейкхолдеры прежде всего думают про бизнес-процессы и бизнес-метрики, при этом слабо погружены в машинное обучение. Разработчики чаще думают про технические метрики качества моделей и редко обращают внимание на бизнес-специфичные вещи. Отсюда и проблема коммуникации: бизнес не знает, на что способно машинное обучение, а команда разработки не понимает, что от них хотят. Методологии управления ML-проектами призваны решить эту проблему. Почему стоит идти на программу? В программе предусмотрено много часов практики, где студентам предстоит работать с реальными бизнес-кейсами. С слушателями моего курса мы будем разбирать подходы к управлению ML-проектами на примере задач, с которыми я сталкивался за всю свою карьеру.