Владилен: IT в эпоху AI

В последнее время я много пишу код вместе с AI, в том числе для реальных бизнесовых проектов. И шишек уже успел набить прилично. Главный вывод пока такой: отдельный кусок кода AI пишет вполне неплохо. Сложности начинаются уровнем выше, там, где появляется фундамент проекта. Как описана архитектура, чем модель кормят в качестве контекста, какие заданы правила, пайплайны и проверки, как устроен code review. Короче, весь тот самый harness вокруг разработки. Что заложили на старте, на том проект дальше и поедет. Плохой фундамент поначалу легко не заметить. Первые несколько дней всё выглядит почти магически. А потом проходит несколько итераций, и проект незаметно превращается в штуку, которую страшно трогать. Я в эту ловушку попадал не раз. Со временем собрал для себя набор подходов и технологий, которые позволяют сохранить скорость AI-разработки и не наблюдать, как всё расползается по швам. Поэтому мне стало любопытно, как ту же задачу решают внутри VK. Сейчас у них идёт большая технологическая перестройка: общая облачная инфраструктура, платформа данных, единые инженерные стандарты. Меня особенно зацепил их подход к AI. Там не ограничились идеей выдать всем ассистента для написания кода. Сначала команды описывают архитектуру, ограничения продукта и процессы. Потом проверяют AI на конкретных участках разработки: оценка задач, написание кода, code review. Если практика работает, её масштабируют дальше. По-моему, это и есть следующий виток AI-трансформации разработки. AI постепенно перебирается из отдельного окошка рядом с IDE во весь инженерный процесс. При этом готового рецепта пока нет. Каждая команда, да и каждая крупная компания, собирает свою схему. И именно поэтому такие разборы мне интересны. Они дают насмотренность: чем больше видишь живых инженерных систем, тем легче понять, что стоит забрать к себе. На эту тему вышел подкаст с СТО VK Сергеем Ляджиным. Поговорили о технологической трансформации компании, инженерной культуре и о том, как они встраивают AI в разработку. Если пишете код с AI или выстраиваете инженерные процессы, думаю, будет полезно посмотреть. → https://vkvideo.ru/video-226803614_456239175

We are cooked... В прямом смысле этого слова. Подключил ВкусВилл MCP. Дальше попросил Claude составить мне рецепт стейков и... заказать все необходимое. Получил ссылку на оплату в нужном мне магазине. Это невероятно круто, что технологии начали интегрироваться с обычными пользовательскими сервисами! Попробовать тут: https://mcp.vkusvill.ru/mcp

Есть такой редактор Orca. Даже не IDE, а ADE Мне его ребята в клубе «Незаменимых» какое-то время дико нахваливали. Причём ребята опытные, разработчики, мнению которых я доверяю. У меня первая реакция была примерно: ну зачем мне ещё один инструмент? У меня есть Codex, Claude Code, всё прекрасно работает. Куда ещё? Но подумав, решил затестить. И, теперь понял, почему они его так хвалили. Главный фишка Orca для меня в том, что я наконец-то смог собрать всех своих рабочих агентов в одном месте. Потому что я постоянно подбираю конкретную модель под конкретную задачу. Что-то делаю через Claude Code, что-то через Codex. Иногда гоняю локально Qwen, Gemma или DeepSeek. Недавно вот тестировал Ox Alpha через OpenCode. И раньше под всё это у меня было миллион разных мест. Здесь Codex. Там Claude Code. Для локалок ещё что-то. Для очередного эксперимента открываем четвёртый инструмент. В Orca я просто собрал всё это в одну нормальную диспетчерскую и могу одновременно менеджерить разные проекты, задачи и агентов. Каждую задачу можно запускать в отдельном git worktree, то есть агенты работают изолированно. Есть сплиты терминала, встроенный Chromium с Design Mode, можно прямо на diff оставлять комментарии агенту, GitHub и Linear внутри, SSH-worktrees для удалённых машин, поиск по проекту, drag&drop файлов агентам, отдельный CLI. Даже usage Claude и Codex можно отслеживать и между аккаунтами переключаться. Плюс есть мобильное приложение. Это одна из удобнейших фичей. Мы плавно приходим к тому, что среда разработки превращается в такую диспетчерскую для агентов. Есть разные модели, задачи, проекты, а ты уже сверху всем этим управляешь, смотришь результаты, ревьюишь и решаешь, кого куда отправить. Если вы много пишете код с нейронками, а особенно если уже используете несколько моделей под разные задачи, очень советую Orca хотя бы потыкать. https://www.onorca.dev/ Если тут накидаете достаточно реакций, сниму отдельный туториал на YouTube и покажу уже свой workflow: что под какие задачи использую и как всё это оркестрирую.

В прошлом году был на Avito.Tech.Conf и вышел оттуда максимально заряженным Чем больше всё уходит в онлайн, тем сильнее вижу ценность в хороших офлайн-конференциях. Доклады - это еще и повод собрать в одном месте людей, которые реально варятся в индустрии: мидлов+, сеньоров, лидов, архитекторов, CTO. В общем, тех, кто каждый день решает примерно те же проблемы, что и ты. За один день начинаешь лучше чувствовать рынок. Живые разговоры быстро показывают, над чем люди работают, где буксуют, что у них взлетело и куда вообще всё едет. Сейчас это особенно полезно: AI меняет разработку и сами процессы внутри компаний. Все на ходу пытаются встроить агентов, автоматизацию и новые инструменты в работу команд. Готовой схемы, кажется, пока нет. Поэтому и интересно смотреть на сильные команды: что уже попробовали, где нащупали рабочий подход. 26 сентября Avito снова проводит Avito.Tech.Conf в Москве. Я знаю довольно много ребят из Avito Tech, и инженерная культура там правда мощная. Если вы уже на уровне middle+/senior/lead и хотите посмотреть, чем сейчас живёт большая IT-компания в плане архитектуры и процессов, я бы обратил внимание. В программе AI, управление ресурсами, люди и кризисы, рост лидов. Ещё будут воркшопы и мастермайнды. Формат тоже не сводится к конвейеру "доклад – кофе – доклад". Будет гараж с настоящей машиной (чтобы «починить» управленческие навыки), редкие лоты с Авито, бильярд,  “покер” для разбора реальных управленческих дилемм, лаунджи и ещё несколько зон для общения. Короче, идти я бы советовал в первую очередь ради людей. Чтобы оказаться среди сильных специалистов, поговорить и познакомиться. В прошлом году меня больше всего зарядило именно это. Регистрация на офлайн уже открыта 👈

Новая неизвестная модель, побившая все бенчмарки На OpenRouter появилась Ox Alpha – абсолютно неизвестная модель, которая уже успела показать очень сильные результаты в программировани и агентских задачах. Контекст до 1 млн токенов – текст, картинки и видео и при этом сейчас модель можно использовать бесплатно. Забавно то, что пока вообще неизвестно, что это за модель. Сначала все думали на китайцев и новую GLM от Z.ai, сейчас появилась версия, что это может быть ещё не выпущенная Microsoft MAI. Но подтверждений нет. Рассказываю, потому что её уже можно подключать через OpenRouter / OpenCode / CommandCode совершенно бесплатно. ox-alpha-free То есть если качество сохранится, Ox Alpha может стать очень неплохим способом гонять агентов и длинные задачи почти без затрат на токены. Я протестил модель в OpenCode и результаты действительно впечатляющие. Моделька хорошо и бодро пишет код! Сайт прикладываю, там найдете бенчи: https://oxalpha.com/ UPD. Модель бесплатна, потому что тесты гоняют и нагрузку. Не отдавайте чувствительные данные и проводите эксперименты на изолированных проектах.

Хочу провести эксперимент Признаюсь честно, что обожаю этот телеграм канал но… мне в нем немного тесно. Вы здесь — потому что любите технологии, айти, аи. Влияние технологий на карьеры, гайды, технические новости. Я тоже это все сильно люблю, но это лишь часть жизни, а не вся. Не хочу на этом ресурсе сильно уходить в сторону от основной тематики и хочу делать наоборот ее более концентрированной. При этом желание делиться контентом без ограничений, цензуры, формата, прогревов, продаж и всего делового — есть. Для этого я буду вести отдельный «лайв» телеграм канал и посмотрим куда это приведет. Заходите туда если: — не ждете пользы — не имеете ожиданий — хотите рофлить, общаться, ставить клоунов — получать часть того, чем живу: спам и рандомные мысли, полезные материалы и ресурсы А этот канал остается без изменений 🫡 Посмотри куда все это приведет: https://t.me/minin_live

Я ничего не слышал про термин кукодинг, но код руками год уже не пишу Только вместо Claude — GPT. Он реально хорош

"2012: Остановите ChatGPT!" В сети вирусится твит с призывом остановить чат. Есть только один нюанс: твит написан 5 октября 2012 года Для понимания: – OpenAI не существовала до 2015 года – Проект ChatGPT не существовал до 2018 года – ChatGPT не выпускали публично до ноября 2022 года Остается лишь вопрос, что конкретно тогда имел ввиду автор. Тогда ничего не было названо "chat gpt"... https://x.com/Meytrullers17/status/254231749758943233

Цукерберг наносит ответный удар Марк Цукерберг выпустил манифест Будущее для всех (thefutureisforeveryone). Он филосовствует на тему: Кто получит доступ к суперинтеллекту и что мы с ним будем делать? Недавно я писал, что вокруг будущего ИИ идёт борьба за власть, где основные конкуренты Маск, Альтман, Амодей. А теперь и Цукерберг вливается, но с другой стороны. Основная битва сейчас идет за супер интеллект, вычисления и топ модели. Марк в манифесте пытается переопределить критерий победы. Он хочет строить персонализированный супер ИИ для каждого – доступный, встроенный в привычные приложения. А часть моделей – с открытыми весами и локальным запуском. Их план такой: учить мощные модели в дата центрах, а потом их дистиллировать в компактные модели для людей. Как доказательство, они дропнули неплохую модульку Muse Glimmer на 30В, которую можно запустить на довольно скромном железе. Как я понял ситуация выглядит так: OpenAI, xAI, Anthropic пытаются построить мощный мозг, а Meta* хочет стать нервной системой, в которой ИИ будет распространяться через их массовые системы, в тч очках виртуальной реальности. То есть тему с мета вселенными они пока не умертвили. Ещё он пишет про то, что главный вклад ИИ станет не автоматизация, а ускорение исследований. Тут тоже все логично, ибо согласно БОЛЬШОМУ ПЛАНУ автоматизация – первый этап. Сначала ИИ автоматизирует код (не путать с IT). Затем разработку самого ИИ. Потом – более мощные модели. Марк так же не забыл про проблему власти. Приводит пример с ASI юристом или исследователем. Такой если есть у одной компании, то она получает жесткую асимметрию перед другими. Чтоб решить проблему – надо всем давать доступ к моделькам, чтоб все честно было. Такая форма баланса сил. Правда, здесь удобно совпали философия и бизнес-интерес Meta*. Компания потеряла цикл гонки в ИИшке, а китайские лаборатории заняли значительную часть открытого рынка. Открытые веса, локальный запуск и массовая дистрибуция – рациональная стратегия в такой ситуации. Короче, в интересное время мы живем. ИИшка от чат ботиков с текстом стала больше походить на игру престолов Это борьба за власть: кому будет принадлежать интеллект, чьи ценности будут в него встроены. Станет ли ИИ закрытым оружием нескольких компаний или усилителем для каждого. * Meta – признана экстремистской организацией и запрещена в РФ

Зацените как сделал манифест Сейчас с нейронками довольно просто делать себе сайты, которые раньше вообще были не доступны. Решил сделать демку для клуба сделав на сайте красивый манифест. Обязательно заходите и слушайте с музыкой для атмосферы: https://irreplaceable-ai.ru/manifesto Очень кайфово и эффектно сейчас такие сайты делать и кастомизировать под свои задачи! Кстати, в клуб выложил 40+ подобных премиальных шаблонов, которые можно забрать к себе и делать свои собственные проекты