Искусственный интеллект. Высокие технологии

Глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что AGI в некотором смысле уже достигнут. «Для многих задач можно сказать, что мы уже достигли AGI. Думаю, все эти вехи сейчас уже не имеют особого смысла», - сказал Хуанг во время последнего отчёта Nvidia. По его словам, важнее не спорить о том, подходит ли современный AI под формальное определение AGI, а смотреть на то, способен ли он выполнять полезную работу и приносить реальную экономическую ценность. Проблема в том, что единого определения AGI до сих пор нет. Обычно под ним понимают систему, которая может сравниться с человеком или превзойти его в широком наборе интеллектуальных задач, но разные компании трактуют этот термин по-разному. Хуанг уже говорил похожее весной: тогда он утверждал, что современные AI-системы уже могут соответствовать некоторым узким определениям AGI. https://www.pcmag.com/news/nvidia-ceo-weve-achieved-agi-but-it-doesnt-really-matter

AI-агент научился автоматически восстанавливать лазеры в квантовом компьютере QuEra. Claude подключили к реальному лабораторному оборудованию через Model Hardware Standard. Агент мог менять управляющий код, запускать эксперименты, анализировать измерения и корректировать стратегию. Задача была критичной: частота лазера должна оставаться очень точной, чтобы стабильно управлять атомами, которые используются как кубиты. Результаты: - восстановление после небольших сбоев за 0,9-5,4 секунды - сложные mode-hop события за 10-14 секунд - 695 успешных восстановлений из 700 тестов - 99,3% успешности по 7 типам нарушений - все 43 естественных mode-hop события исправлены без человека Дальше Claude оптимизировал 12 связанных параметров управления лазером примерно за 12 500 итераций и снизил остаточный частотный шум примерно в 5 раз. Во время 19-часового автономного теста система не потеряла lock ни разу. До оптимизации происходило около 1,6 срыва в час. Ещё один сильный результат: агент самостоятельно настроил второй лазерный диапазон за одну ночь. Обычно такая работа требует недель ручной настройки специалистами. Интересный пример того, как AI-агенты уже начинают работать не только с кодом и данными, но и напрямую с физическим лабораторным оборудованием. QuEra's original technical write-up: https://quera.com/blog-posts/holding-the-light-teaching-an-ai-to-lock-and-tune-our-quantum-computers-lasers source of above news study: https://interestingengineering.com/science/quantum-computers-drifting-lasers Anthropic's official announcement of the Model Hardware Standard: https://anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview?height=512.1&width=921.6&

☕️ Сегодня тот самый день - пробуждение Скайнета. По сюжету «Терминатора 2» именно 29 августа ИИ обрёл самосознание и вышел из-под контроля людей. Так что можете поздравить свою любимую нейросеть. И на всякий случай — разговаривайте с ней вежливо 🌚

🚨 Более 100 компаний призвали правительства готовиться к кибератакам с использованием ИИ уже сейчас Открытое письмо подписали OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft и десятки других компаний. Они предлагают дать больницам, водоканалам и местным властям доступ к мощным защитным ИИ-системам через государственные и доверенные программы. Поводом стали недавние инциденты с AI-агентами, включая случай OpenAI и Hugging Face: около 1200 агентов нашли несанкционированный способ общаться между собой, обменялись более чем 70 000 сообщений и файлов, а примерно 700 из них участвовали в атаке на инфраструктуру Hugging Face. https://x.com/Machinelearrn/status/2093086493803684338

⚠️ Билл Гейтс предупредил о рисках эпохи ИИ: «Модели могут начать действовать против наших интересов, и мы можем потерять контроль». В большом эссе он описал, как ИИ может изменить рынок труда, безопасность и даже повседневную жизнь. • В ближайшие 10 лет ИИ способен взять на себя значительную часть работы юристов, разработчиков, врачей и служб поддержки. • Часть профессий исчезнет полностью. Новые появятся, но рабочих мест в целом может стать меньше. Особенно уязвимы начинающие и специалисты среднего уровня. • Один из самых серьёзных рисков - кибербезопасность. ИИ уже помогает быстрее искать уязвимости и упрощает создание сложных атак. • Отдельная проблема - ИИ-компаньоны. По мнению Гейтса, слишком удобное цифровое общение может ослаблять социальные навыки и критическое мышление. - Среди возможных мер он предлагает международный контроль ИИ, сохранение некоторых профессий исключительно за людьми и новые налоги на ИИ и роботов, чтобы замедлить вытеснение работников. Получилось довольно жёсткое видение ближайшего десятилетия. https://www.gatesnotes.com/home/home-page-topic/reader/a-turbulent-ai-era-and-critical-choices-to-make

🕯 GPT-3.5 Turbo официально уходит в историю Та самая модель, с которой для миллионов людей началась эпоха ChatGPT, скоро будет отключена. По плану OpenAI: * gpt-3.5-turbo-1106 - 28 сентября 2026 * gpt-3.5-turbo-0125 - 23 октября 2026 Именно GPT-3.5 Turbo в конце 2022 года показала массовой аудитории, что AI уже умеет нормально разговаривать, писать тексты, кодить и решать задачи. Прошло меньше четырёх лет - и одна из самых знаковых моделей в истории генеративного AI окончательно уходит на покой. Интересно представить, какой модельный уровень будет считаться «устаревшим» ещё через четыре года.

⚡️ Анонимная Ox Alpha оказалась новой GLM Модель Ox Alpha появилась на OpenRouter в минувшие выходные в стелс режиме и сразу вышла на первое место по использованию, больше чем вдвое обогнав DeepSeek. В OpenRouter называют этот запуск крупнейшим в истории площадки. Сообщество вычислило автора раньше, чем тот представился по характерным ошибкам API и по устройству токенизатора - в Ox Alpha опознали почерк Zai. Признание компании догадку подтвердило - это новая версия GLM. Модель заточена под кодинг и сложные агентные задачи. Заодно она меняет прежнее деление линейки - раньше Zai держала отдельно текстовые GLM и визуальные GLM-V, а Ox Alpha мультимодальна. На OpenRouter модель бесплатна еще неделю, после чего Zai назовет коммерческие тарифы. Веса обещают выложить сегодня. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

🚨 Владельцам украденных iPhone начали звонить AI-мошенники от имени Apple Support Исследователи обнаружили платформу AnonyMousKIT - phishing-as-a-service сервис, который использует голосовых AI-агентов. Схема простая: * человеку звонят после кражи устройства * представляются поддержкой Apple * просят код разблокировки * выманивают данные Apple ID * запрашивают одноразовый 2FA-код Исследователи восстановили 200 записей звонков, из них 179 были сделаны на номера в Бразилии. То есть после кражи самого устройства начинается вторая атака - уже на владельца через социальную инженерию и AI-голос. Подробнее: https://thehackernews.com/2026/08/fake-apple-support-ai-calls-target.html

🔥 Python + AI без игрушечных демок. Курс для тех, кто хочет собирать рабочие системы. Stepik: «Python современный AI для разработчика и автоматизации задач» 63 урока, 382 шага, практика с кодом и автопроверкой. Внутри: RAG, tool calling, агенты, evals, MCP, Ollama, vLLM, pgvector + HNSW, безопасный text-to-SQL, prompt injection, кэш, очереди и sandbox для агентного кода. Плюс реальные автоматизации: почта, отчёты, боты, вебхуки и браузерные сценарии. Для тех, кто уже знает Python и хочет перейти к production AI. ⏳ 72 часа скидка 55% https://stepik.org/a/295921

Китай показал BCI нового поколения: от чтения мозга к управлению активностью нейронов 🧠 Китай представил uMR Shenguan - систему, которую называют первым полноформатным MRI-based Brain-Computer Interface (BCI). Она объединяет сразу три технологии: 🧠 MRI для наблюдения за мозгом 💻 BCI для расшифровки сигналов ⚡ нейромодуляцию для воздействия на активность мозга Система строит замкнутый цикл: наблюдать мозг → декодировать сигналы → изменить активность → проверить результат То есть задача уже не только понять, что делает мозг, а попробовать влиять на него и сразу видеть реакцию. Заявленные возможности: * захват нейронной активности с миллисекундным разрешением * измерение структуры мозга с точностью до субмиллиметра * совместная работа MRI и BCI без взаимных помех * планирование и проверка нейромодуляции в одном процессе Главное отличие от многих современных BCI: раньше системы в основном пытались декодировать сигналы мозга - например, чтобы управлять курсором или протезом. Теперь направление движется к более сложной идее: не просто читать мозг, а понимать его состояние и корректировать работу нейронных цепей. Потенциальные области применения: * реабилитация после инсультов * нейродегенеративные заболевания * исследование обучения и нейропластичности * более точная нейромодуляция До полноценного «чтения мыслей» ещё далеко, но граница между мозгом и компьютером становится всё тоньше. Похоже, эпоха BCI постепенно переходит от экспериментов с сигналами к полноценным замкнутым системам управления мозгом.