Вайб-кодинг

Это чертовски круто: с помощью Fable создали настоящий дневник Тома Реддла из «Гарри Поттера». 🥰 Разработчик встроил LLM в reMarkable, и теперь устройство отвечает на написанные вопросы прямо на странице В ближайшие дни автор обещает открыть исходники UPD: https://github.com/MaximeRivest/riddle

Website Downloader стал полностью открытым проектом. Инструмент позволяет скачать практически любой сайт целиком вместе со всеми необходимыми ресурсами, чтобы он работал локально без подключения к интернету. Автоматически скачивает HTML, CSS, JavaScript, изображения и шрифты сайта, преобразует все ссылки для локальной работы, упаковывает проект в ZIP-архив и отдает готовые файлы по мере их загрузки. Всё, что раньше приходилось делать вручную в течение нескольких часов, теперь доступно через один интерфейс. Проект может пригодиться для клонирования сайтов, создания офлайн-архивов или изучения реализации чужих веб-проектов. 😏😏😏

5 опенсорс no-code платформ для создания LLM, RAG и AI-агентов 1. AutoAgent — полностью автоматизированный фреймворк с нулевым порогом входа по коду. Достаточно описать высокоуровневую цель на естественном языке, а система самостоятельно выполнит планирование, декомпозицию задач и их исполнение. Она превращает промпт в работающую систему агентов. GitHub-репозиторий: https://github.com/HKUDS/AutoAgent 2. AnythingLLM. Одно из лучших комплексных решений для создания внутренних инструментов. Объединяет RAG, агентные воркфлоу и управление документами в едином self-hosted-пространстве. Платформа ориентирована на приватность и рассчитана как на технические, так и на нетехнические команды, которым нужно создавать инструменты на основе собственных данных. GitHub-репозиторий: https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm 3. LangChain Open Agent Platform. Специализированный UI, построенный поверх LangGraph. Вместо того чтобы скрывать внутреннюю логику, он делает поток выполнения агента наглядным с помощью узлов и связей. Это позволяет детально управлять маршрутизацией, циклами и координацией нескольких агентов без необходимости писать код самого графа. GitHub-репозиторий: https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform 4. Sim. Визуальный конструктор воркфлоу со встроенным AI Copilot. Вы проектируете агентные пайплайны в виде исполняемых графов, при этом встроенный ИИ может генерировать или изменять эти воркфлоу за вас. Также платформа предоставляет подробный трейсинг выполнения, что значительно упрощает отладку сложных цепочек. GitHub-репозиторий: https://github.com/simstudioai/sim 5. Dify. Платформа, готовая к использованию в проде, с акцентом на наблюдаемость. Поддерживает управление промптами, сложные RAG-пайплайны и агентную логику, а также предоставляет мониторинг во время выполнения. Если вы разворачиваете решение для реальных пользователей, это один из стандартных вариантов. GitHub-репозиторий: https://github.com/langgenius/dify

Совет для пользователей Claude Code: claude --bg --name "Session Name" "Prompt goes here" Эта команда программно создает нового агента в Claude Agents. Очень удобно, когда нужно передать работу другой сессии и сразу открыть ее с готовым контекстом. У Matt Pocock уже есть черновик скилла /claude-handoff — это замена /handoff, которая делает именно это.

Несколько ресурсов по harness engineering, которые я с большим удовольствием изучаю в последнее время: » https://walkinglabs.github.io/learn-harness-engineering/en/ — отличный курс о том, как продуктивно ограничивать поведение агента, какие проблемы возникают при использовании LLM (особенно с удержанием контекста) и как сделать harness более агентным и доводящим задачи до корректного завершения. » https://twotimespi.dev — создай упрощённого агента на Python (Tau). Начни с uv tool install tau-ai. » https://humanlayer.dev/blog/skill-issue-harness-engineering-for-coding-agents — уроки и выводы из неудач и успехов в построении harness-ов для кодинг-агентов за 12+ месяцев. » https://langchain.com/blog/the-anatomy-of-an-agent-harness — обзор высокого уровня множества компонентов, которые должны правильно сойтись в harness-е, чтобы агент работал. 🐸🐸🐸

Это абсурдно умно: есть способ сократить расходы на Fable 5 до ~70%. Просто преврати контекст Claude Code в картинку и заставь Fable распознавать их через OCR. 😂 https://github.com/teamchong/pxpipe

Копировать веб-страницы в LLM не обязательно вместе со всем HTML-кодом, рекламой и элементами интерфейса. Для этого появилось расширение .MD this page, которое в один клик преобразует любую страницу в чистый Markdown, готовый для передачи языковой модели. Расширение использует Mozilla Readability, чтобы автоматически выделить основное содержимое страницы и отбросить навигацию, рекламу и другой лишний контент. Перед экспортом результат можно просмотреть и при необходимости отредактировать, а затем скопировать в буфер обмена, сохранить в виде Markdown-файла или использовать как основу для промпта. При экспорте также можно настроить, что именно попадет в итоговый документ: оставить или убрать изображения, ссылки, метаданные, URL исходной страницы и карту структуры документа. Проект распространяется с открытым исходным кодом по лицензии MIT.

Антропики увеличили лимиты скорости запросов в Claude Platform API для всех пользователей и упростили систему тарифов — теперь она больше не зависит от объёма расходов на API. Последние версии моделей Sonnet и Haiku теперь получают до 5× более высокие rate limits на самом высоком уровне. Каждый уровень лимитов теперь предоставляет одинаковые показатели запросов в минуту и пропускной способности токенов для моделей Opus, Sonnet и Haiku. Это позволяет выбирать подходящую модель под задачу без необходимости идти на компромиссы из-за ограничений rate limit. Переход между уровнями лимитов происходит автоматически. При необходимости можно вручную запросить повышение лимита через кнопку “Request rate limit increase” в Claude Console. Подробнее о rate limits — в документации Claude Platform. 🎉

Мой текущий любимый репозиторий скиллов — это безусловно коллекция скиллов mattpocock, которую я уже не раз рекомендовал: https://github.com/mattpocock/skills Эти скиллы действительно подготовлены настоящими инженерами. Большинство из них состоят всего из нескольких простых предложений, но это самый что ни на есть настоящий опыт и практические советы из разработки. А ещё это ключевой способ изучать его философию программирования. Будь то /grill-me, /caveman, /zoom-out или /hand-off — я пользуюсь ими всеми регулярно. Особенно хорош скилл /to-tickets. Представьте: вы уже проработали идею, прошли через /grill-me — его скилл, который помогает согласовать требования между вами и агентом перед началом работы, — и теперь перед вами лежит огромный план реализации. Если сразу отдать этот план агенту, вероятность получить посредственный результат очень высока. Причина простая: вы перегрузите контекст, пытаясь сделать всё сразу. Именно здесь и помогает /to-tickets. Он разбивает большой план на небольшие задачи, помечая каждую тегом ready for agent. После этого агент может последовательно работать над каждой задачей, точно понимает, каковы AC (Acceptance Criteria, критерии приёмки), и способен самостоятельно проверить результат (или запустить субагента для ревью). ☕️

Anthropic выпустили официальную библиотеку промптов для Claude. И она полностью бесплатна. Там есть: - Планирование, отладка, ревью кода, безопасность, автоматизация Каждый промпт сопровождается пояснениями, как и почему он работает. Библиотека создана самой Anthropic. 🎉🎉🎉