Аналитик по жизни | Excel, PowerBI, SQL

Много вопросов сегодня было на эфире, на часть я просто не успела ответить! В ближайшее время я здесь в комментариях отвечу на любой ваш вопрос. Про BI и путь в аналитику, про обучение, тарифы, рассрочку, что выбрать под вашу ситуацию. Про то, реально ли войти в профессию с нуля, после перерыва, из декрета, сколько это займёт, и на какую зарплату можно выйти 📊 Спрашивайте что угодно без стеснения. Пишите вопрос под этим постом, разберу каждый ⤵️

Две истории про развитие, которые ломают стереотипы «уже поздно» и «не получится» 🧐 Когда большинство видит ограничения, кто-то находит возможности и действует: 1️⃣ Переход из бухгалтерии в аналитику в 40+ лет с ростом зарплаты 👩‍💻 Что сработало: - Акцент на реальном опыте и сильных сторонах, а не «я с нуля». - Правильное позиционирование: не начинающий аналитик, а финансист с 10-летним опытом + BI и SQL. Это сразу другой уровень вакансий и дохода. - Подготовка: резюме, самопрезентация. 2️⃣ BI-аналитик с узкой экспертизой 📊 Что дало результат: - Четкое позиционирование и ниша. - Сильные твердые навыки: Power BI, DAX, SQL. - Понимание требований работодателей. - Практика на тестовых заданиях. Считаю, что решает не идеальный старт, а то, как упакововать свой опыт и куда направить свои усилия 📈 О правильной стратегии по шагам, актуальным навыкам и требованиям сегодня поговорим на эфире в 19.00 (по мск.) Здесь ссылка на вебинарную комнату: https://artisdemy.getcourse.ru/pl/webinar/show?id=3235310&view=1 До встречи на эфире!

Excel больше не нужен 🤔 Часто получаю подобные комментарии. Так говорят и пишут те, кто не пользуется возможностями Excel. Из последних задач этой недели: собрать ежемесячный отчёт с фильтрацией по региону, категориям и прочим показателям, а затем автоматически посчитать ряд метрик. В Excel это можно сделать формулами и через сводные таблицы. Для типовой бизнес-задачи это часто быстрее и проще, чем загонять CSV в Python и писать скрипт. В Excel такая задача решается прямо в таблице, без настройки среды, импорта библиотек и написания кода, а результат сразу виден и легко проверяется глазами. Для аналитика это особенно удобно, когда нужно быстро собрать отчёт, исправить условия или показать результат коллегам, которые сами работают в Excel. «Excel уже не нужен» — так обычно говорят люди, которые недооценивают, насколько мощными могут быть инструменты Excel для повседневной аналитики и насколько нужными и актуальными они продолжают быть в требованиях к вакансиям. В этот четверг, 2 июля, в 19.00 (по мск.) проведу эфир, где обсудим горячие темы: — за какие навыки сейчас платят, а какие уже никому не нужны, — что происходит с аналитикой в 2026, и куда всё движется, — что из задач аналитика заберёт ИИ, а что останется за людьми, — как выглядят реальные собеседования и тестовые задания сейчас, — с чего начать, если вы с нуля: после вуза, перерыва или декрета. Кто зарегистрируется — заберёт два материала, которые заметно упрощают старт: • мини-гайд «Как собрать портфолио без опыта» • схему актуальных навыков аналитика в 2026. Регистрация здесь👇 https://www.artisdemy.ru/live Когда я сама начинала, мне очень не хватало человека, который бы просто показал: вот так устроен рынок, вот это нужно изучать. Жду вас в четверг на эфире✨

Интересно, есть среди вас коллега, который приходит на работу когда захочет, а уходит раньше всех? А который ходит попить кофе каждые 15 минут? То, как вы реагируете на этих людей, выдаёт ваш тип мышления. И, возможно, в вас уже спрятан аналитик, а вы и не подозреваете 🤔 Я собрала шуточный тест «Какой ты аналитик?» 🔍 8 коротких вопросов: где-то серьёзных, где-то с подвохом про коллег и начальника, который закрыл ваш отчёт за 3 секунды. Займёт 2 минуты, а в финале покажет, какой именно тип мышления у вас, и что с ним делать дальше. 👉 Пройти короткий тест на тип аналитика: https://www.artisdemy.ru/test Напишите в комментариях, кто вам выпал, интересно, кого окажется больше ⤵️

Повторим про орг.структуру: сделаем быструю организационную диаграмму с помощью SmartArt 🖼️ Смотрите урок, где показываю по шагам: 1️⃣Копируем таблицу с сотрудниками (CTRL+C); 2️⃣Идем на вкладку Вставка -> кнопка SmartArt, выбираем Иерархия; 3️⃣В открывшемся окне удаляем текст; 4️⃣Нажимаем CTRL+V, чтобы вставить скопированный список сотрудников; 5️⃣Далее выбираем нужного сотрудника и подстраиваем его под орг.структуру. Файл-шаблон для практики из этого урока прикрепила в первом комментарии👇🏻 @valeriartis

Мои выводы после прохождения собеседований на аналитика ✍🏼 Я работаю аналитиком (аналитиком данных, финансовым аналитиком, BI аналитиком) уже около 10 лет и периодически хожу на собеседования для понимания требований и рынка. Недавно проходила собесы в Озон, Яндекс, Ламода, Т-банк, PepsiCo и др. А в этой публикации собрала подборку тестовых заданий с собеседований. Полезно для практики и проверки своего уровня👌🏼

Возвращаюсь к вам с новым видеороликом, который за 13 минут закроет большинство вопросов про начало карьеры в аналитических направлениях 🌿 Для многих лето — время замедлиться, подумать, отдохнуть. А для меня — это отличный период, чтобы хорошо поработать, радовать вас контентом и помогать тем, кто действительно хочет стать аналитиком данных: легко начать вход в профессию, пройти собеседования и получить тот самый оффер, о котором давно мечтали. Если вы думаете о карьере в аналитике, но не знаете, с чего начать и в каком порядке изучать инструменты, то это ваша полная карта. Внутри: • 5 этапов реальной работы аналитика: что вы будете делать каждый день; • Базы данных простыми словами, и почему SQL обязателен; • Нужен ли Python на старте: честный ответ; • Почему Excel и BI остаются базой в 2026; • Правильный порядок изучения, чтобы не потратить год впустую; • Конкретный план на 3 месяца до первого оффера Смотрите там, где удобно: 📱 YouTube: https://youtu.be/Xinln8lm8ao 📱 VKvideo 📺 RuTube 📌 А в библиотеке канала вы можете найти подборку реальных тестовых заданий с собеседований для практики. Включайте, и начнем разбираться 🤍 Приятного просмотра!

На этой неделе мы начали обучение по Power BI, Excel и SQL! Доступ к материалам открывается сразу: можно уже прямо сегодня начинать изучать уроки и выполнять задания. Всем участникам я сразу подключаю кураторов-аналитиков: они проверяют задания, помогают с разбором и поддерживают на каждом этапе 💪 Сразу можно начать учиться по блокам: - Excel и сводные таблицы. - Power BI Аналитика: дашборды, Power Query, DAX. И это особенно приятно видеть по первым отзывам от тех, кто уже активно начал проходить уроки. Вот что они пишут: «Спасибо Вам большое! Прошла почти весь модуль Excel, я в полном восторге!!! Наконец-то поняла, как делать формулы, а не интуитивно “тыкать” на ячейки, как раньше делала. Так же поняла, как делать правильную сводную таблицу ❤️❤️❤️» «Поддержка куратора просто супер! 🌸🌸» «На прямой эфир подключилась практически под конец, но не секунды не думали и сразу приобрела курс по максимальному тарифу)» Это лучший знак, что обучение уже приносит пользу! И ещё: мне написали больше 20 человек с просьбой посмотреть прямой эфир в записи. Я вас услышала и открываю доступ к записи эфира до 5 июня. Успейте посмотреть, если не смогли быть вживую или хотите освежить ключевые моменты⬇️ https://www.artisdemy.ru/record К нам можно присоединиться в поток и сразу начать с практики 👌🏼

Сначала доучусь, получу несколько дипломов и сертификатов, а потом пойду на собеседование 🤔 А это главная ошибка, которая стоит людям годы жизни и сотни тысяч рублей. Большинство новичков думают так: вот доучу SQL, вот добью Power BI, вот станет идеальное резюме, и тогда пойду. В итоге «тогда» не наступает никогда. Потому что идеально не будет. А рынок, требования и зарплаты тем временем уходят вперёд. Выложила большой разбор: 👉 «Как найти работу аналитиком в 2026. От отклика до оффера» • Почему лучшее время искать работу тогда, когда она у вас уже есть, • 4 базовых навыка, без которых на собес даже не зовут, • Что реально отличает кандидата с оффером от кандидата с отказом, • Как не выгореть под давлением на интервью, • Почему сильные специалисты годами сидят без оффера, • Конкретный план, если оффер нужен за 2–3 месяца. Там же история моей ученицы-бухгалтера: с 90 000 до оффера на 180 000 за 3 месяца. 🎬 Смотреть на YouTube: https://youtu.be/gZgxyVerHt4 🎬 Смотреть в VK А подборку тестовых заданий из Ozon, МТС и др. компаний + методичку по Excel забирайте здесь: 👉 https://t.me/valeriartis/396 А вы из тех, кто «сначала доучится, потом пойдёт»? Или из тех, кто идёт на собес уже сейчас и учится в процессе? Напишите в комментариях и честно скажите почему. Очень интересно, какой подход у большинства ⬇️

Технарь, Визуал или Бизнес-партнер? Мы с коллегами иногда любим порассуждать, у какого аналитика роль важнее 🤔 Аналитиков можно условно разделить на 3 типа, и каждый из них по‑своему думает, действует и развивается: 💻 Тип 1: «Технарь» Сильный в SQL, Python, DAX. Любит код, оптимизацию, наводит порядок в данных. Он создает фундамент, на котором работают остальные. 📊 Тип 2: «Визуал» Графики, дашборды, визуализации — его язык общения. Он не просто показывает цифры, а помогает их понять и почувствовать. Именно он делает аналитику доступной для всех. 👔 Тип 3: «Бизнес-партнер» Понимает стратегию, ключевые бизнес-метрики компании, которые нужны руководству, умеет видеть выводы в данных. Смотрит на аналитику через призму результата. Идеальный старший аналитик — сочетание всех трех типов👌🏼 Твердые навыки будут хорошим и надежным входным билетом. Но основной рост начинается там, где вы начинаете предлагать гипотезы и влиять на решения. Про это (и не только) активно говорили на прямом эфире. Запись доступна здесь: ➡️ https://t.me/valeriartis/442 А какой вы тип? Напишите цифру 1, 2 или 3, посмотрим, кого больше ⤵️