UX Horn 🌀

#мероприятие 15 июня (понедельник) в 18:00 пройдёт бесплатный онлайн/оффлайн разговор про трансформацию профессии, инструментов и личные вызовы, с которыми сталкивается дизайнер Разберём: — как меняется роль дизайнера и какое мышление помогает проходить через изменения — как применять искусственный интеллект в реальной работе, а не в теории — как не теряться в потоке инструментов и сохранять фокус — какие навыки остаются опорой независимо от технологий — как трансформация инструментов становится частью повседневного процесса В программе — 6 выступлений от спикеров из Сбера, СберМаркетинга, Pragmatica, RDMI, Skillbox и СберАвто Боремся со «страшилками» и тревожным ожиданием будущего практическим опытом и рабочими подходами, которые уже используются в командах. 📆 15 июня, 18:00 📍 Москва, офис Сбера и онлайн ⚡ Бесплатно, нужна регистрация по ссылке ⚡

Как устроена работа UX-исследователя в Контуре - лаборатория и продуктовые команды В «Контуре» работают две модели UX-исследователя: лаборатория (быстрая смена контекста) и встроенность в продуктовую команду (глубокое влияние на стратегию). Статья — полезный пример того, как выстроить исследовательскую функцию в B2B Проектирование: Примеры и антипримеры дизайна форм ввода и выбора данных Краткий визуальный чек-лист по дизайну форм: чекбоксы, радиобаттоны, выпадающие меню, текстовые поля и переключатели — с примерами и антипримерами. Автор анонсирует книгу-сборник практических рекомендаций, которую стоит пролистать перед отправкой формы в разработку ИИ: Упоминание в нейропоиске ≠ доверие - почему ИИ называет, да не верит Статья наглядно разделяет понятия «упоминание в ИИ» и «доверие». Автор объясняет, что нейросети просто пересказывают существующий в сети конкретный контент, а значит, громкие лозунги и накрутка не работают — важна реальная ценность продукта и доказательная база. Это критически важное напоминание для всех, кто измеряет успех по «количеству ответов ИИ», а не по качеству продукта Опыт: Как я спроектировал нативное соавторство для X Продакт-дизайнер Ярослав на примере X разбирает проблему отсутствия нативного соавторства и предлагает решение на основе бенчмарка Facebook, YouTube и Behance. Главные принципы: быстрое добавление, подтверждение приглашения, отображение поста у всех соавторов и контроль автора до публикации Интересное: В Корее появились «дофаминовые» приложения, которые "ничего не делают". Тогда зачем они? В Южной Корее набирают популярность «дофаминовые приложения», которые копируют интерфейсы маркетплейсов и доставки, но не дают ничего фактически заказать. Пользователи получают удовольствие от самого процесса выбора, скроллинга и предвкушения, а интерфейс становится продуктом, а не инструментом. Хороший пример для размышлений дизайнерам: возможно, мы проектируем не путь к результату, а эмоциональный опыт @uxhorn бесплатно и без vpn на Boosty

#инструмент Пока бюджеты на исследования худеют, требования к результатам почему-то продолжают расти Особенно весело становится, когда для одной команды нужны опросы, для другой удаленные немодерируемые юзабилити-тесты, а где-то ещё рекрутинг и работа с панелью респондентов. В какой-то момент начинаешь платить сразу нескольким сервисам просто потому, что каждый умеет свою маленькую часть процесса.  Такая ситуация меня не очень устраивала, но тут пришли ребята из ФОКУЗ с предложением получить доступ к площадке в обмен на обратную связь, чем я сам воспользовался и вот моё итого: 🔘 Интерфейс не особо простой, но при небольшом усердии логика достаточно быстро укладывается в голове (хотя я не встречал ещё похожего инструмента, где бы интерфейс был простым) 🔘 Крайне порадовало отсутствие необходимости устанавливать плагины, что позволяет без дополнительных бубнов прогнать удалённый немодерируемый тест, а возможность гонять не только сайты, но и прототипы Figma развязало мне руки и сняло с меня необходимость держать открытый на всех сервер с вайбокодером под боком 🔘 Супер, что получается без особых сложностей прикрутить ситуативный опросник по тем параметрам аудитории, которые тебе нужны 🔘Прикрученная панель ОНИН тоже порадовала, так как не нужно лезть в панели отдельно, а ОНИН одна из самых недорогих панелей, да и подключить свою CRM для работы с респами тоже возможно 🔘 Ну и веер классических опросных инструментов, которые закрывают большинство стандартных потребностей 🔘 А, чуть не забыл, вишенка на торте - ИИ разбор собранного фидбека, которые позволяет категоризировать, анализировать тональность, осталось дождаться автоматизированного разбора результатов Ребята сейчас проводят сбор участников на бету, формат такой: - Регистрируетесь - Проводите реальное исследование на своей задаче - Делитесь обратной связью по итогам использования За заполнение опроса после исследования дают 1 месяц бесплатного доступа, за интервью 3 месяца, за рекомендацию ещё +1 месяц Неплохой повод попробовать Регистрация на бету - https://foquz.online/ux-early-access Если пойдёте тестировать, буду рад потом услышать впечатления в комментариях. Интересно понять, насколько хорошо такой подход действительно может заменить зоопарк из нескольких сервисов

Дайджест: Дайджест новостей в дизайне за неделю (30.05.26 — 05.06.26) Ребрендинг Schweppes, Irn-Bru, «Циан», Турин, музеи Нортона и фотографии, «Телеграф», Шахтинская фабрика Мероприятие: 24 июня (среда) офлайн, с 19:00 до 22:00 по Москве пройдёт встреча исследователей сообщества ResearchOps по теме - Во что сейчас трансформируется исследовательский рынок, тренды сферы Пообщаться и поделиться опытом друг с другом, у кого какой взгляд на текущую ситуацию и ближайшее будущее: какие вы видите тренды в области, что ушло, а что пришло, к чему есть вопросы Опыт: Собрал мультибрендовую дизайн-систему аж для семи брендов Система для семи брендов: компоненты без цвета, бренды красят сами через токены. Итог: один экран вместо семи, ревью про дизайн, а не шрифты.Система для семи брендов: компоненты без цвета, бренды красят сами. Итог: один экран вместо семи Интересное: Жуткий баг нейросети - один промпт заставляет рисовать проклятые фото Нейросеть генерирует жуткие фото, потому что запрос на «реальность» даёт бытовые сцены со странными деталями, что создаёт тревожность. Парадокс: «фото» → документалистика, «выдуманный мир» → сказка Проектирование: Светофоры в UX/UI Избыточные ограничения в интерфейсах («светофоры») нужны только при критических ошибках. В остальных случаях они мешают — лучше доверять пользователю и давать мягкие подсказки.Ограничения в UI нужны только при критических ошибках. В остальном — доверяйте пользователю Примеры и антипримеры дизайна форм ввода и выбора данных Визуальный чек-лист по проектированию форм: правильные и неправильные примеры для чекбоксов, радиобаттонов, выпадающих списков, текстовых полей. Автор рекомендует проверять по нему формы перед отправкой в разработку @uxhorn

Исследование: Мониторинг банковских приложений СНГ - май 2026 В мае банки СНГ выпустили 102 обновления. Главные тренды: банк как маркетплейс, трансграничные переводы, редизайн. Россия — 32 обновления, почти половина технические. Банки становятся супераппами, антифрод — обязательным минимумом Основы: Как быстро проверить гипотезу без слива бюджета - практичный гид для бизнеса Семидневный план: гипотеза → тест на малой выборке (до 20 тыс. руб.) → сбор данных 3 дня → решение. Тестируйте ключевое предположение до крупных вложений.Семидневный план: гипотеза → малый тест (до 20 тыс. руб.) → 3 дня данных → решение. Проверяйте главное до крупных вложений Интересное: Алмаз для презентации - как не завалить защиту проекта Главная ошибка — начинать презентацию с решения, а не с проблемы. Структура: проблема → причина → варианты → лучшее решение → экономика. Ставка рефинансирования — минимальный порог доходности: ниже неё проект никому не нужен. Без цифр и обоснования провал.Начинайте с проблемы, а не с решения. Структура: проблема → причина → решение → экономика. Без цифр и обоснования проект провалится ИИ: Что должен уметь ИИ‑сервис, чтобы полностью заменить UX/CX‑исследователя По оценке авторов, ИИ может закрыть 60–70% задач UX-исследователя (аналитика, отчёты), но не заменяет его целиком: эмпатия, контекст и убеждение стейкхолдеров пока остаются за человеком.ИИ заменяет 60–70% работы исследователя, но не его целиком: эмпатия и убеждение стейкхолдеров остаются за человеком Особенности синтетических фокус-групп: что можно доверить ИИ, а что — исключительно человеку Синтетические фокус-группы на LLM — быстрый способ тестировать гипотезы до релиза. Главное — детальный промпт с сегментами и парными участниками для имитации спора. Ограничения: нерепрезентативно, модель опирается на свои данные. Вывод: инструмент не заменяет живых пользователей, но помогает отсеивать слабые идеи Можно ли доверять LLM как экспертам. Рассматриваю на примере ответов нейросетей с использованием поиска LLM с поиском не проявляют реальной экспертизы, а просто пересказывают первые ссылки из выдачи. Их рейтинги почти совпадают с усреднённой позицией статей-источников. Доверять им как экспертам нельзя — они ретранслируют медийное поле, а не анализируют рынок Как поменять дизайн ИИ чата, чтобы лучше находить его ошибки. Обзор исследований Для поиска ошибок ИИ: источники лучше в боковой панели или всплывашками; проценты уверенности не работают — пишите «2 из 10 ошибочны». В критических случаях не показывайте подсказку сразу — дайте подумать сначала. Граф рассуждений эффективнее текста (+11% ошибок), но проверка каждого шага утомляет. Итог: важные решения требуют замедления, развлекательные — структуры для доверия @uxhorn

#15 UX Horn Podcast с Константином Ефимовым — социальным психологом и со-автором книги «Качественные исследования в бизнесе» Всем привет, в эфире 15 и финальный выпуск первого сезона подкаста UX Horn, где исследуем UX в разных его проявлениях на основе материалов телеграм-канала @uxhron и @uxdigest Сегодняшний гость исследователь с 20+ лет опыта и является со-автором телеграм-канала @PostPostResearch и вместе с Костей поговорили про 4 уровня пользовательского понимания, слова в практиках проектирования, методы как грани видения пользователя, проблемы фреймворков и конечно же вышедшую книгу в со-авторстве с Анастасией Жичкиной «Качественные исследования в бизнесе» Достаём наушнички, наливаем чаёк и погнали Приложение Mave в телеге Яндекс.Музыка Apple Podcast Youtube На podster Ну и файликом в комментариях Тайминги: 00:00:00 - Интро - Поговорили о Косте и его опыте, про книгу и роль исследователя сейчас, да и вообще почему вообще было принято решение написать книгу «Качественные методы исследования в бизнесе»   00:15:25 - Four Levels Of Customer Understanding Поговорили про 4 уровня пользовательского понимания: что говорит, что чувствует, что делает и что хочет, не согласились с утверждением, что ThinkAloud - плохо, а заодно чутка зарубились на тему названия UX-теста, про применимость простых фреймворков, как мягко подвести команду к тому, что она не всё знает или не обо всё подумала, почему самое сложное - это переход от фиксации поведения к объяснению причин, про свободу воли 00:47:43 - Илья Смирнов — Новый фреймворк — новая реальность: философские основания STS и UX Какое самое плохое слово в продуктовой практике для понимания людей, что общего между JTBD и плоскоземельщиками, какой вопрос самому себе должен задавать исследователь при определении метода исследования, есть ли разница между UX-тестами и usability-тестами, нужно ли переосмыслять существующие фрейморки, про фреймворк X-Rays 01:06:10 - How to do UX research in the Age of AI Про фреймворк Кеневина, какой из доменов фреймворка лучше всего работает ИИ, какой должен быть уровень доверия к LLM-моделям, чему учить джунов с учетом новой эры, обязан ли исследователь указывать в отчёта, что он использовал ИИ, про опыт теста моделей Статьи которые обсуждали в этом блоке: How Reliable Is AI at Finding UI Problems? The only winning move is not to play 01:23:10 - Как Generative Engine Optimization (GEO) влияет на юзабилити сайта: практический разбор Про новый полигон для тестов, на сколько в погоне за GEO-оптимизацией есть риск потерять пользовательский путь и есть ли примеры такого в истории, про новую нагрузку UX-редакторам и как можно от неё избавиться 01:28:56 - Witchcraft and UX Research: An Anthropologist on the Quest of Fixing Things Что может выдать ИИ как результат, а на что не способен, по крайней мере пока, опасность для профессионального эго, про аналитическую ментальность и можно ли развить понимание «скрытых механизмов человеческого поведения», что делать с выявленной моделью поведения, которую нашел, зачем нужно время на подумать, совет от Кости по работе с ИИ 01:42:36 - UX Core - Крупнейшая библиотека когнитивных искажений О том как проверять своё интерфейсное решение на присутствия тёмных механик, ну и Костя поделился кейсом Деливери Клаба 01:54:04 - В финале Костя поделился мнением о то какое будущее у исследователей Упоминаемые материалы: Фокус-группы. Практическое руководство (pdf) Даниель Канеман «Думай медленно, решай быстро» Вадим Митякин «Метод параноика» Подать заявку на выступление на ResearchExpo'26 1 и 2 октября можно тут Всем отличного лета и до встречи в сентябре! ☀️

Инструмент: Карта навыков руководителя Про побочный эффект опыта. Чем выше уровень специалиста, тем меньше он получает сигналов для проработки навыков. Получается, что обратной связи по зонам роста у опытного менеджера нет. А самостоятельно заметить их бывает сложно — особенно те, что проявляются в работе через других людей. А ребята сделали карту, спасибо 🗞 Дайджест: Agent Experience. Неделя 25–31 мая 2026 Пока вы разрабатываете своего агента, чужие агенты уже ходят по вашему сайту от имени клиентов. Если продукт к ним не готов, вы теряете клиента, даже не узнав об этом. Также в обзоре: спиннеры не работают для агентов, AX стал признанным направлением, а тёмные паттерны теперь манипулируют агентами успешнее, чем людьми Опыт: Месяц без Figma на Claude Design - 3 кейса, где это бьёт, и 2 провала Автор месяц тестировал Claude Design вместо Figma. Успешно: лендинг, презентация, прототип — в разы быстрее. Провалы: финальная полировка (не хватает точности) и невозможность экспорта в Figma. Вывод: Claude Design хорош для первых драфтов, но не для команд с Figma и production-качества Интересное: Проблема ИИ текстов, но не та, которую обсуждают все Детекторы ИИ ошибочно маркируют хороший структурированный текст как «машинный», а плохой или отредактированный ИИ-текст — как «человеческий». Реальные маркеры ИИ — предсказуемость слов, ровный ритм и отсутствие живых деталей. Проблема не в ИИ, а в том, что детекция бьёт по качественным авторам, заставляя их писать хуже @uxhorn на Boosty

📹 Черкашина ПРО Исследования - Рисунки в изучении образа России (методологический подкаст). Можно еще на RuTube и на YouTube Поговорили о применении проективных техник для исследования в Китае, методологии сбора данных, про рисунок, как способ ухода от редактирования и негативного мышления, как интерпретируются рисунки, про качественную социологию для брендинга и маркетинга и многом другом Проектирование: Как замотивировать пользователей заполнить длинную форму из 13 полей Чтобы повысить конверсию длинной формы (13 полей) на 109%, разбейте её на шаги с диалоговыми заголовками вместо нейтральных. Пишите как живой оператор: «Привет! Я Мария. Как вас зовут?», используйте переходы («Приятно познакомиться!», «Интересно!») и дружелюбное фото. Пользователь думает, что общается с человеком, и заполняет все поля Мнение: Рынок B2B - что работало в 2025 и остаётся в 2026 году В B2B-маркетинге 2026 года работают мероприятия (онлайн и офлайн) в связке с закрытыми сообществами, ABM (точечная работа с ключевыми аккаунтами, +25% конверсии) и глубокая персонализация на стыке маркетинга и продаж. Цикл сделки вырос до 6 месяцев с 62 касаниями, массовые каналы уступают место управляемой работе с целевыми аккаунтами Метрики: Customer Engagement Score (CES) - как предсказать отток клиента за месяц до его ухода CES — это единый индекс вовлеченности, объединяющий частоту визитов, время на сайте и ключевые действия в одну цифру. Падение CES на 20% предсказывает отток с вероятностью 45–60% в ближайшие 90 дней. Автор дает инструкцию по сбору своего CES: выбрать действия, взвесить их, нормировать и отслеживать динамику, чтобы вмешаться до ухода клиента Опыт: От папки с созвонами до 5K+ юзеров - как pet-проект «для себя» встретился с реальными пользователями Продакт создал бесплатный pet-проект GolosHub для распознавания речи, чтобы избавиться от «кладбища mp4-файлов» с созвонов. Инструмент вырос из личной утилиты до 5400+ пользователей: запись экрана, авто-распознавание, поиск по содержанию, AI-сценарии (summary, конспекты лекций), шаринг без пересылки гигабайтов. Проект остаётся бесплатным. Вывод: пет-проект «для себя» может стать полезным сервисом для тысяч людей Дизайн: Гайдлайны для дизайна водительских продуктов Гайдлайны для водительских интерфейсов от Делимобиля: три слоя — визуальные параметры, допустимость действий в движении и детали компонентов. Главное правило: лучшая функция та, что не требует действия; всё, что можно отложить — до парковки. Каждый лишний взгляд на экран — 16 метров вслепую. Задача дизайна — снимать нагрузку с водителя, а не добавлять. Гайдлайны открыты для всех команд Интересное: Плохой ли я друг? Перевод этой статьи Автор проанализировал 1,2 млн сообщений за 20 лет и выяснил: дружба в среднем длится 3 года, он перераспределяет время с потерянных контактов на меньший круг, больше даёт советы, чем поддерживает. Ночные чаты дают больше друзей, но качество ниже. Жизнь не была пустой — просто память избирательна @uxhorn

Иллюзия контроля - как наш мозг создаёт магию из случайностей Суеверия — это иллюзия контроля: мозг видит связи там, где их нет. Приметы «сбываются» через самосбывающееся пророчество (тревога ведет к ошибкам). Для UX-исследователя вера в них опасна — она искажает анализ данных. Доверяйте своим действиям, а не магии Проектирование: Топ-10 сайтов мебельных магазинов - лучшие UX-решения и приемы юзабилити Автор собрал 20 UX-решений для мебельных магазинов: поиск по фото, конструкторы, планировщики комнат, 3D и AR, фотоотзывы, видео, готовые комплекты с удалением лишнего, бесплатные образцы тканей, тест-драйв матрасов, допуслуги и гибкую оплату. Главная цель — упростить выбор и снизить сомнения перед покупкой ИИ: Единство аффекта и интеллекта — что ИИ говорит нам о человеке Эмоции неотделимы от мышления: они запускают мысль, корректируют курс и останавливают анализ (без этого человек не может принять решение). ИИ — интеллект без эмоций, он не «хочет» решать задачи. Человеческий интеллект не слабее, а устроен иначе — с эмоциями, которые дают направление Метрики: Как увеличить конверсию сайта - исследование ключевых факторов Конверсия сайта зависит от скорости (53% уходят при загрузке >3 сек), количества полей в форме (одно поле — 13,4%, девять — 3,6%), отзывов (рост до 270%) и читабельности текста (упрощение до 5-7 класса дает +56%). Мобильные сайты конвертируют на 42% хуже десктопа, но мобильные приложения — на 157% лучше Мнение: JTBD, мотиваторы, теория потребностей, оценка ценности - как четыре методики собрать в одну систему Автор объединил потребности, JTBD, мотиваторы и ценность в систему: аудитория — рамка, внутри которой направление (потребность → работа → мотив) и сила (ценность). Принципы: сначала направление, потом сила; продукт не может держаться на одном измерении. Правило: если работа хуже, чем у конкурента — разворачивайтесь; если ценность меньше — усиливайтесь с точки конкуренции. Методики не конкурируют, они об одном человеке Дизайн: Тот неловкий момент, когда письмо от Джованни из Швейцарии не оказалось обманом Автор-юрист получил письмо из ВОИС о том, что его дизайн краскопульта вошел в топ-100 самых значимых промышленных образцов за 100 лет Гаагской системы. Сначала он подумал, что это спам, но оказалось правдой — среди знаковых дизайнов в юбилейной книге оказался и российский краскопульт Основы: Как обрабатывать анкеты после опроса и превращать ответы в понятные выводы Обработка анкет — это не пересказ процентов, а анализ: очистка данных, группировка, сравнение сегментов и проверка гипотез. Важно учитывать тип вопросов (закрытые, шкалы, открытые комментарии), чтобы понять причины выбора. Итоговый отчет должен отвечать на вопрос «что делать дальше», а не просто показывать распределение ответов Интересное: Технотекст 8 - победа естественного интеллекта В конкурсе «Технотекст 8» победил естественный интеллект — все 130 ИИ-статей не прошли в шорт-листы. Жюри отметило, что живые авторы стали писать ярче и интереснее, чтобы отстроиться от ИИ. Главный вывод: качество человеческих текстов растет, а ИИ пока не может конкурировать с живым, увлеченным стилем @uxhorn на Boosty

#промо 🎬 Люди говорили о важном и было хорошо (с) 23 мая в Москве прошла третья конференция «Просто Сложно» про дизайн и исследования инженерных продуктов. Записи, материалы и дискуссии доступны в канале конференции, ну и размещал ранее Спикеры — из Сбера, NAVIO, Бюро Горбунова, AVITO, YADRO, Бюро 1440 — поделились опытом о том, как делать сложные инженерные продукты простыми и удобными. Доклады были практичными и вдохновляющими: ✔️ Илья Бирман из Бюро Горбунова посадил зал в машину времени и отправил на 20 лет назад, чтобы задать неудобный вопрос: почему мы до сих пор не научились делать адаптивный дизайн правильно? Один из самых дискуссионных докладов конференции. ✔️ Команда NAVIO показала на реальном кейсе, с какими задачами сталкивается дизайнер беспилотных тягачей. ✔️ Мария Копачевская из компании YADRO увлекла историей про исследования в hardware-разработке: как изучать пользователя там, где продукт буквально железный. ✔️ Отдельное удовольствие было слушать доклады про AI-агентов и то, как они меняют UX в инженерных продуктах. Смотрите записи выступлений, задавайте вопросы спикерам в комментариях и узнайте первыми о следующей конференции в канале ПРОСТО СЛОЖНО