Как надо SEO +шить не надо (@ulianoov) — Telegram-канал | Telegram Dialogs
Telegram Dialogs — логотип
Все каналы
Как надо SEO +шить не надо

Как надо SEO +шить не надо

@ulianoov

2.8K подписчиков маркетинг, pr, реклама 💬 Комментарии открыты

Пишу о своём опыте в SEO и интернет маркетинге. Продвижение сайтов, фишки и секреты в СЕО здесь! Люди договариваются, пишите: @zloody

Последние публикации

Как надо SEO +шить не надо
25.06.2026 11:31 · 👁 469
Данные поисковых запросов по часам в Яндекс Вебмастер 🔧 В ЯВМ появилась возможность отслеживать данные поисковых запросов по часам. Это позволяет: 1. Быстрее замечать тренды, изменение спроса 2. Оперативнее реагировать на изменения видимости сайта в Поиске 3. Оперативно оценивать эффект от обновлений контента и технических изменений на сайте 4. Принимать решения на основе актуальной информации, не дожидаясь полной дневной статистики Чтобы посмотреть свежие данные, нужно: 1. Перейти в Мониторинг запросов в Яндекс Вебмастере 2. Использовать фильтр интервал мониторинга - "По часам" Просто напоминаю, что в GSC это появилось еще в 2024 году 😁 Источник: https://webmaster.yandex.ru/blog/dannye-po-chasam-v-monitoringe-zaprosov #яндекс
Как надо SEO +шить не надо
25.06.2026 07:05 · 👁 407
Разобрали Google по косточкам: слив + патенты + суд Сегодня хочу познакомить вас с Аркадием. Аркадий - глава нашего исследовательского отдела; это когда ты убираешь большую часть проектов с сильного сеньора, и в итоге получаешь кучу новых идей, автоматизации процессов, ну и вот такие крутые файлы. Слово Аркадию: Мы обычно стараемся быть в тренде, поэтому наконец разобрали сливы факторов ранжирования google 😂 Ну а если серьезно, решили заново перелопатить всё, что Google про себя слил и не слил, но с обнаружением взаимсовязей между разными материалами. А материала, как оказалось, вагон: слив Content Warehouse, показания Google в суде с DOJ, патенты и руководство для асессоров (QRG). Обычно это разбирают по отдельности — а мы захотели сложить всё вместе и сделать перекрёстный анализ. И заодно — честно — это был стресс-тест: насколько ИИ-агенты тянут реально большие и грязные данные. Спарсить, почистить, собрать, вытащить факты и не растерять их по дороге (один слив — 7000+ страниц, 2300+ патентов Google). Получилось на удивление достойно. На выходе — PDF с факторами ранжирования Google, которые так или иначе влияют на выдачу. Но главное, что мы попытались сделать — не очередной список «секретных факторов», а подтверждающий анализ. Для каждого фактора — насколько он правдоподобен: подтверждён несколькими источниками или это одинокое поле из слива. Отдельно подсветили: ⚠️ спорные — где Google в суде отрицал то, что лежит в данных; 🏅 косвенно подтверждённые (самое вкусное) — когда официальный патент Google подтверждает то, что всплыло в неофициальном сливе. Логика простая: если поле в сливе есть, а Google про него молчит — скорее всего, оно либо устарело, либо его сознательно не выпячивают. Это правда хорошее чтиво. К факторам мы старались давать примеры — как над ними подумать и развернуть себе на пользу. Сразу честно: итоговой формулы ранжирования у нас нет. Весов — тоже (их в данных и не существует). Возможно, позже добьём ещё данных и попробуем собрать критерий важности. А самое интересное, что хочется сделать дальше — собрать агента, который сам ходит в нашу базу и анализирует страницу по этим факторам. Пока думаем над архитектурой, чтобы данные снова не терялись.Лайк, репост - делитесь с друзьями. Мне будет приятно видеть обратную связь от вас, когда я буду делать агента)
Чат поддержки
Ответим здесь же, обычно быстро
Здравствуйте! Напишите ваш вопрос — оператор ответит в этом чате.