SecAtor

Palo Alto Networks проанализировала 405 образцов вредоносного ПО, так или иначе связанных с ИИ, от написанных с помощью LLM ransomware до установщиков c заимствованными названиями популярных ИИ-приложений. Исследователи пришли к выводу, что примерно 97% образцов в наборе данных никогда не покидали изолированную среду, исследовательское хранилище или внутреннюю тестовую среду, чтобы достичь реальной цели. Хеши файлов 405 были сопоставлены с телеметрией конечных точек, сетевыми сессиями, перенаправленными для анализа в песочнице, и внутренними записями оповещений, генерируемыми при фактическом запуске образца. На работающих конечных точках было обнаружено только 12 из них, в то время как в сетевом трафике песочницы появилась несколько большая группа (15-20 хешей). Каждый из 12 образцов, обнаруженных на защищенных конечных точках, вызвал оповещения системы безопасности. Образцы, которые так и не дошли до стадии производства, делятся на три группы. Самая большая из них - это прототип кода, созданный для демонстрации метода: он настроен на атаку только локальных или частных сетей, содержит отладочную информацию, которую не оставил бы после себя ни один реальный злоумышленник, и загружен исследовательской лабораторией или университетом. Вторая группа состоит из организаций, тестирующих собственную защиту от ранее выявленных вредоносных ПО, использующих ИИ, которые можно идентифицировать по многократной загрузке одного и того же файла из одного и того же источника в течение короткого промежутка времени. Третья группа использует брендинг ИИ исключительно в качестве приманки, маскируя обычную полезную нагрузку под установщики известных продуктов ИИ, не имеющих реальной функциональности в области ИИ. Из 12 образцов, попавших на работающие конечные точки, были идентифицированы представители пяти семейств вредоносных ПО из трех стран, при этом не было выявлено какой-либо конкретной отрасли или региона, где бы они были сконцентрированы. Наиболее распространенным семейством был FunkSec, разновидность ransomware, которую несколько исследователей отработали с помощью LLM. Внутренние имена файлов проекта, внедренные в образцы, показывают, что разработчик перебирает несколько имен для одной и той же ransomware, что, по словам Unit 42, больше соответствует генерации, основанной на подсказках, чем традиционному циклу разработки. Наиболее распространенным примером был установщик, маскирующийся под приложение для поиска рецептов под названием Recipe Lister. Он содержал цифровую подпись и после установки незаметно запускал бэкдор. Файл распространился более чем в 50 организациях, сгенерировав около 6500 записей о конечных устройствах и примерно 9600 оповещений. Первоначально его подпись не вызывала подозрений, но необычный подписант в сочетании с большим объемом содержимого файла привел к обнаружению. Еще один тип вредоносного ПО, бэкдор Oyster, выдавал себя за установщик Dropbox, используя сигнатуру, в которой Dropbox был указан в качестве издателя. В Unit 42 полагают, что злоумышленники все чаще используют инструменты ИИ для генерации подобного кода доставки, что делает процесс получения первоначального доступа быстрее и дешевле.  Отдельный исполняемый файл для Windows распространял стилер Rhadamanthys с активной связью между командами и управлением, что, согласно более ранним сообщениям, было связано с цепочкой заражения, осуществляемой с помощью ИИ. Пятый образец имитировал компонент китайского продукта безопасности 360 Total Security и использовал метод закрепления в системе, известный как COM-перехват. Он фигурировал в кампаниях с приманками посредством ИИ, а его собственное поведение не зависело от ИИ. Существующие средства защиты обнаружили каждый образец, используя те же методы, что и для обнаружения обычного вредоносного ПО. Так что результаты исследования указывают на то, что нынешняя роль ИИ в разработке вредоносного ПО заключается в ускорении процесса создания и модификации инструментов, нежели в усложнении их обнаружения.

В популярной теме Avada для WordPress выявлена критическая цепочка уязвимостей, которая может быть использована неавторизованным злоумышленником для выполнения произвольного PHP-кода на сервере. Уязвимость объединяет сразу шесть проблем в атаку ZeroClick и все отслеживаются под CVE-2026-18431, получив оценку критической серьезности CVSS 9,8. Атака включает в себя использование уязвимостей авторизации, проверки входных данных, границ доверия и обработки файлов, которые необходимо выполнить в определенной последовательности, чтобы обеспечить выполнение произвольного PHP-кода на целевом сервере. Цепочка позволяет полностью скомпрометировать сайт для осуществления различных действий, начиная от внедрения вредоносного ПО и доступа к базам данных до перенаправления посетителей на вредоносные сайты или добавления учетных записей администратора. CVE-2026-18431 затрагивает все версии Avada до 7.16 и плагина Fusion Builder до 3.16. ThemeFusion, разработчик Avada и Fusion Builder, устранила уязвимость. При этом Wordfence не предоставляет полных технических подробностей, создавая лаг для установки последних обновлений, предоставив лишь обзор гипотетической цепочки атак. Для эксплуатации уязвимости требуется активная проблемная версия Avada и плагина Fusion Builder на целевом сайте, однако исследователи Wordfence уточняют, что Fusion Builder является обязательным плагином для темы Avada. Сама Avada - очень популярный продукт с более 1 млн. активными экземплярами, а поскольку Fusion Builder устанавливается вместе с ней, предварительные условия не сужают круг потенциальных целей. Любой сайт с Avada будет уязвим для вредоносных манипуляций. Wordfence обнаружила шестиступенчатую цепочку уязвимостей, используя внутреннюю агентную платформу Argus, которая также разработала экспериментальный PoC-эксплойт, и все это примерно за два часа. Argus обнаружила и успешно воспроизвела уязвимость 30 июля, а 5 августа исследователи предоставили полную информацию поставщику. ThemeFusion подтвердила получение сообщения об ошибке 10 августа и jgthfnbdyj выпустила исправления в Avada 7.16.1 и Fusion Builder 3.16.1.

Defused предупреждает, что злоумышленники теперь нацелены на цепочку из двух уязвимостей Microsoft SharePoint, которые позволяют им выполнять произвольный код на незащищенных серверах. Первая CVE-2026-55040 представляет собой недостаток в обходе аутентификации в конвейере проверки токенов JWT, который злоумышленники без привилегий могут использовать для выполнения операций от имени пользователя или администратора сайта SharePoint. Вторая CVE-2026-63520 - это уязвимость в службе подключения к бизнес-ресурсам SharePoint (BCS), которую неавторизованные злоумышленники могут использовать для RCE на целевом сервере SharePoint после успешной эксплуатации уязвимости CVE-2026-55040. Для обеих уязвимостей имеются общедоступные PoC, которые были опубликованы исследователями Rapid7 11 августа (для CVE-2026-55040, представляющей собой первую часть цепочки эксплойтов) и VulnCheck 24 августа (для CVE-2026-63520). На следующий день после публикации в сети PoC для CVE-2026-55040 Defused сообщила, что код эксплойта Rapid7 уже был использован в атаках. Примерно две недели спустя, 25 августа, компания заявила, что злоумышленники теперь объединяют уязвимости обхода аутентификации SharePoint и удаленного выполнения кода в атаках, направленных на ее ханипоты. Была предпринята попытка обойти JWT (55040), после чего последовало масштабное обследование администратора и проверка хранилища бизнес-данных, находящегося за уязвимостью CVE-2026-63520. Пока не обнаружено выполнения кода. В свою очередь, Shadowserver отслеживает более 8700 серверов Microsoft SharePoint, находящихся в открытом доступе. Однако данных о том, сколько из них уже защищено от атак, направленных на эти уязвимости, неизвестно. CISA еще 18 августа предупреждала специалистов по защите о необходимости обеспечить безопасность своих серверов SharePoint от продолжающихся атак, связанных с CVE-2026-55040. Microsoft, со своей стороны, назвала CVE-2026-63520 привлекательной целью для злоумышленников, но пока не видела, чтобы она была использована в реальных атаках. CISA настоятельно призвала ознакомиться с официальными рекомендациями Microsoft по усилению безопасности SharePoint Server и избегать прямого доступа к серверам из Интернета без крайней необходимости. Кроме того, обеспокоенность вызывает новая активная кампания, нацеленная на уязвимость в Citrix NetScaler, отслеживаемую как CVE-2026-8452. CVE-2026-8452 является одной из нескольких уязвимостей, для которых Citrix объявила о выпуске исправлений 30 июня. Она может быть использована только в отношении устройств, настроенных как виртуальный сервер AAA или VPN-сервер шлюза. В уведомлении Citrix CVE-2026-8452 описывается как серьезная ошибка переполнения памяти, которая может привести к непредсказуемому или ошибочному поведению и DoS. Однако компания WatchTowr, проанализировала уязвимость и продемонстрировала, что её можно использовать для несанкционированного удалённого выполнения кода. Кроме того, опубликовала подробности и PoC 14 августа. Вскоре после этого, Previdian (ранее KEVIntel) и Defused начали выявлять попытки эксплуатации в реальных условиях. Первая сообщила, что злоумышленники создавали веб-оболочку и выполняли команды обнаружения, такие как id и echo. 26 августа CISA добавила CVE-2026-8452 в свой каталог KEV. При этом уведомление от Citrix еще не обновлено по части эксплуатации уязвимости в реальных условиях.  В целом, это уже вторая уязвимость, использованная злоумышленниками за последние месяцы, после CVE-2026-8451 в NetScaler, аналогичной CitrixBleed, которую начали использовать уже через 24 часа после её публичного раскрытия.

Ubiquiti выпустила обновления для трех новых уязвимостей максимальной степени серьезности, которые можно использовать удаленно без привилегий. Первая CVE-2026-77537 позволяет неавторизованным злоумышленникам скомпрометировать незащищенные устройства, используя уязвимость в проверке входных данных в платформе управления видеонаблюдением UniFi Protect Application. Вторую ошибку внедрения CRLF (CVE-2026-77550) удаленные злоумышленники без привилегий могут использовать для обхода аутентификации на устройствах или экземплярах UniFi OS. Злоумышленник, имеющий доступ к сети, может использовать уязвимость, обнаруженную в некоторых устройствах, использующих внедрение CRLF, для обхода аутентификации на таких устройствах или экземплярах UniFi OS. Третья уязвимость максимальной степени серьезности представляет собой ошибку, связанную с внедрением команд (CVE-2026-77554), возникающую из-за некорректной проверки входных данных в системе IP-телефонии (VoIP) приложения UniFi Talk. Компания устранила эти недостатки в приложениях UniFi Protect версии 7.2.105 и более поздних, UniFi Talk и UniFi OS Server версии 5.3.2 и более ранних. Ubiquiti пока не сообщает, были ли какие-либо из этих уязвимостей использованы злоумышленниками до выпуска патчей, но отметила, что они могут быть использованы в атаках низкой сложности, не требующих взаимодействия с пользователем. Ранее Ubiquiti устранила еще 18 критических уязвимостей, затрагивающих широкий спектр продуктов, от UniFi OS Server до централизованной платформы управления сетью UniFi Network Application, аппаратного устройства для граничных вычислений UniFi Protect AI Key, а также большого количества маршрутизаторов, шлюзов, NAS и систем видеонаблюдения Ubiquiti. В настоящее время Censys отслеживает более 100 000 экземпляров UniFi OS в сети, но информации о том, сколько из них уязвимы, нет. Тем не менее, за последние годы APT и киберпреступники часто атаковали решения Ubiquiti, используя их для создания крупных ботнетов для ретрансляции трафика, как в случае с Moobot в 2024 году. Совсем недавно, в июне, три другие уязвимости UniFi OS также максимальной степени серьезности теперь активно используются киберподпльем. Как позже продемонстрировала Bishop Fox эти уязвимости можно объединить в цепочку для достижения RCE с повышенными привилегиями. Так что на подходе новая волна атак, но будем посмотреть.

По данным Минюста, в США нейтрализовали работу китайской хакерской платформы и связанного с ней ботнета APT-группы QTFY, нацеленной на военные объекты и объекты критической инфраструктуры и действовавшей, как утверждается, через Nanjing Xinjiuwei Network Technology. QTFY с момента своего основания в 2018 году якобы предлагала свои хакерские услуги правительству Китая и другим странам, что позволило ей совершать атаки на многие критически важные системы в Соединенных Штатах.  Под пресс американских силовиков попало два хакерских сервиса, реализуемых QTFY: платформа сканирования и эксплуатации QScan и сеть обфускации QTRouter. QScan предназначен для сканирования интернета на наличие уязвимых IoT-устройств и их включения в ботнет QTRouter, что позволяло злоумышленникам использовать скомпрометированные устройства для сокрытия своей вредоносной деятельности и избежания обнаружения. Властям США удалось выявить и нейтрализовать домены, используемые QScan и QTRouter, которые были жестко закодированы в вредоносных программах и использовались для выполнения важных задач, включая связь и аутентификацию. В представленном ФБР техническом уведомлении утверждается, что QTFY разрабатывает вредоносные инструменты, торгует вредоносным ПО и эксплойтами, а также поддерживает ботнеты для осуществления своих атак. В число целевых секторов входят оборонно-промышленная база, органы местного самоуправления, телекоммуникации и сфера образования. Некоторые попытки группы взломать важные сети оказались безуспешными, включая атаки на Министерство энергетики, избирательные системы, Министерство здравоохранения и социальных служб, Сенат США, детскую больницу, компанию по производству полупроводников и энергетическую компанию. Другие атаки, по всей видимости, оказались успешными, по крайней мере, в некоторой степени, в том числе пострадали NASA, Министерство юстиции, Федеральная резервная система, Министерство энергетики, правительства штатов, крупная торговая компания, телекоммуникационные компании, оборонные подрядчики, университеты и финансовые учреждения.  Хакеры использовали уязвимости в широкой линейке продуктах таких компаний, как BeyondTrust, CrushFTP, Ivanti, Check Point, Atlassian, Kentico, F5, Microsoft, Citrix, Fortinet и Pulse Secure. В ФБР отметили, что участники QTFY активно работают в сообществе разработчиков эксплойтов, в сетях независимых хакеров КНР, а также на китайских рынках киберпреступлений и «субподрядных» работ. При этом принимают участие в наступательных операциях по атакам и защите национальной критической инфраструктуры. В бюро отдельно приписывают вовлеченность компании, стоящей за QTFY, в деловые отношения с различными организациями, связанными с группой кибершпионажа Salt Typhoon, а также ранее слитой в сеть i-Soon и рядом других. В общем, сразу все в кучу, прямо с 2018 года.

CISA предупреждает, что злоумышленники активно используют критическую уязвимость в саморазмещаемом сервисе Git Gitea. Подобно облачным платформам GitHub или GitLab SaaS, Gitea предоставляет полный набор инструментов DevOps, но разработана для использования в качестве платформы для самостоятельной разработки ПО. Обнаруженная исследователем Salesforce Шаем Родом CVE-2026-60004 позволяет авторизованному пользователю с правами на запись в репозитории, размещенные на уязвимых серверах, выполнять произвольные команды оболочки с привилегиями учетной записи службы Gitea, отправляя вредоносные патчи через конечную точку API diffpatch. При этом настройках Gitea по умолчанию включена саморегистрация, что позволяет неавторизованным злоумышленникам зарегистрировать учетную запись, создать новый репозиторий и активировать уязвимость без предварительных учетных данных. Как поясняют разработчики, конечная точка diffpatch в Gitea может быть использована для установки и выполнения Git-хука из содержимого, контролируемого репозиторием. Злоумышленник, имеющий обычный доступ на запись в репозиторий, может выполнять произвольные команды оболочки от имени пользователя операционной системы Gitea. При открытой регистрации по умолчанию неавторизованный посетитель может получить необходимые права на запись, зарегистрировав учетную запись и создав репозиторий. Gitea выпустила 27 июля 1.27.1 для устранения CVE-2026-60004, порекомендовав пользователям как можно скорее обновить свои серверы. В настоящее время Shadowserver, отслеживает около 5000 экземпляров Gitea, находящихся в открытом доступе в сети. Однако нет информации о том, сколько из них являются ханипотами или уже защищены от атак CVE-2026-60004. Во вторник CISA добавила уязвимость в свой каталог KEV, не предоставив при этом никаких дополнительных подробностей об атаках, нацеленных на эту уязвимость. По всей видимости, триггером стали сообщения об активной эксплуатации в реальных условиях, связанные с упоминанием того, как злоумышленники развернули вредоносное ПО для майнинга криптовалюты на незащищенных серверах Gitea. Ранее в июле злоумышленники также активно использовали критическую уязвимость обхода аутентификации Gitea (CVE-2026-20896) в атаках на экземпляры Gitea с включенными заголовками аутентификации обратного прокси, такими как X-WEBAUTH-USER.

Исследователи Университета Торонто представили новую технику Rowhammer под названием GPUThor, которая позволяет перегрузить память с функцией коррекции ошибок на нескольких графических процессорах NVIDIA для рабочих станций, что приводит к сбоям и даже повышению привилегий до уровня root. Эта атака приводит к увеличению количества перестановок битов в 23 500 раз по сравнению с первой атакой Rowhammer на графическом процессоре, приближая скорость атак на графических процессорах к показателям, наблюдаемым на центральных процессорах. Проект GPUThor будет раскрыт на конференции ACM CCS 2026 в Гааге в ноябре. Исследователи сообщили о своих результатах NVIDIA 29 апреля 2026, а также Google, Microsoft и AWS, дожидаясь пока NVIDIA не опубликовала обновленные рекомендации в августе. Rowhammer использует физическое свойство DRAM, при котором многократное обращение к одной строке памяти может нарушить работу соседних ячеек настолько, что это изменит хранимые биты. Современная память использует Target Row Refresh (TRR) для обнаружения часто используемых строк, а поддерживаемые NVIDIA графические процессоры также могут использовать SECDED ECC, который исправляет однобитовые ошибки и обнаруживает двухбитовые ошибки. Тестирование GPUThor проводилось на рабочих станциях с видеокартами Ampere RTX A4000, A4500, A5000 и A6000, использующими память GDDR6. Исследователи обнаружили, что предыдущие атаки GPU Rowhammer тратили большую часть ресурсов впустую, получая доступ к контролируемым злоумышленником строкам и ложным строкам примерно с одинаковой частотой. GPUThor же использует неравномерные шаблоны, которые чаще атакуют целевые строки, сохраняя при этом достаточное количество ложной активности, чтобы избежать TRR. Для реализации этого потребовалось провести обратное проектирование двух ранее не документированных механизмов. Выяснилось, что повторные обращения могут быть объединены подсистемой памяти графического процессора, но обращения, инициированные из разных потоков к разным строкам кэша в одном ряду, сохраняются как отдельные активации DRAM. При этом снижение TRR на протестированных устройствах Ampere GDDR6 происходит примерно каждые 72 интервала обновления. В результате GPUThor использует схему с шестью интервалами обновления, что приводит к примерно 110 000 активациям агрессора за окно обновления, что в 6,6 раза превышает интенсивность более ранних атак на GPU. Тесты показали от 72 000 до 377 000 переключений битов на ГБ, при этом RTX A5000 показала самый высокий показатель. Такая плотность ошибок достаточна, чтобы обойти протестированную реализацию ECC. Исследователи обнаружили 387 двойных битовых ошибок, которые ECC смогла обнаружить, но не исправить, а также две тройные битовые ошибки, которые были неправильно «исправлены», что привело к скрытому повреждению данных. На процессоре A6000 с поддержкой ECC программа GPUThor выдавала неисправимую ошибку, и графический процессор перезагружался примерно раз в два часа. Повторяющиеся ошибки могут исчерпать возможности переназначения резервных строк графического процессора и привести к тому, что он пометит себя как нуждающегося в замене. Что еще более серьезно, исследователи продемонстрировали повышение привилегий root с помощью ECC, активированного путем повреждения записей таблицы страниц графического процессора. Трехбитовые ошибки могут остаться незамеченными, в то время как обнаруженные двухбитовые ошибки обрабатываются достаточно лениво, так что атакующее ядро может ненадолго обработать поврежденные данные, прежде чем графический процессор будет завершен. NVIDIA заявила, что исследование продемонстрировало перевороты на четырех протестированных графических процессорах для рабочих станций с памятью GDDR6, но отмечает, что на протестированных устройствах с памятью GDDR6X или HBM2e, использующих те же шаблоны, переворотов не наблюдалось.

Исследователи Лаборатории Касперского выкатили отчет по ландшафту уязвимостей и эксплоитов за второй квартал 2026 года. В целом констатируются значительные изменения. Во-первых, количество зарегистрированных CVE достигло беспрецедентного уровня, в том числе по части критических. Это связано с повсеместным внедрением ИИ как для разработки приложений, так и для поиска проблем безопасности. Как следствие, появились целые классы новых уязвимостей, в частности в сетевой подсистеме Linux. Во-вторых, исследователи стали чаще описывать эксплоиты к незакрытым уязвимостям. Подобные публикации могут вызывать большой резонанс, поскольку потенциально открывают для злоумышленников возможность атаковать незащищенные системы. Во втором квартале 2026 года появился новый прецедент в публикации уязвимостей в компонентах Windows и эксплойтов к ним: не дожидаться, пока их зарегистрируют, не говоря уже о патчах. В частности, анонимный исследователь Nightmare Eclipse (или Chaotic Eclipse) опубликовал список новых «именных» уязвимостей в различных подсистемах Windows (BlueHammer, RedSun, YellowKey, GreenPlasma, RougePlanet, UnDefend). Несмотря на то что такие случаи пока единичны, в ЛК полагают, что они перерастут в полноценный тренд. При этом ранняя публикация эксплойтов дает злоумышленникам преимущество перед разработчиками, у которых не остается времени на исправление. Также актуальными остаются «заслуженные» уязвимости в ПО для Windows, эксплойты к которым решения ЛК обнаруживают чаще всего. В частности, это CVE-2018-0802 и CVE-2017-11882 в компоненте Equation Editor; CVE-2017-0199 в Microsoft Office и WordPad; CVE-2023-38831 и CVE-2025-6218 (ZDI-CAN-27198) в WinRAR; CVE-2025-8088 по принципу эксплуатации аналогичная CVE-2025-6218. Перечисленные уязвимости могут быть использованы для получения первоначального доступа к уязвимой системе, а также для повышения привилегий. В Linux во втором квартале 2026 года тоже началась черная полоса. Так, был раскрыт класс уязвимостей Dirty Frag, который позволяет злоумышленнику гарантированно получить повышение привилегий внутри операционной системы. Все уязвимости, которые публиковались во втором квартале 2026 года, так или иначе относились к кэширующей подсистеме Linux. Среди них наиболее активно эксплуатировались следующие: CVE-2026-31431 (Copy Fail), CVE-2026-43284, CVE-2026-43500 (Dirty Frag), CVE-2026-46300 (Fragnesia), CVE-2026-31635 (DirtyDecrypt), CVE-2026-43494 (PinTheft) и CVE-2026-46331 (pedit COW). Все они сразу стали популярными среди злоумышленников. При этом решения ЛК продолжают также детектировать попытки эксплуатации относительно старых уязвимостей: CVE-2022-0847 (Dirty Pipe), CVE-2019-13272, CVE-2021-22555, CVE-2023-32233. В распределении опубликованных эксплойтов по типам ПО во втором квартале 2026 года появились категории, которые давно не попадали в выборку. Так, мы снова видим эксплойты для такой платформы, как SharePoint. Во втором квартале 2026 года в APT-атаках наметился тренд на использование новых уязвимостей сразу с момента их публикации. При этом, как и раньше, в ЛК наблюдали много 0-day. Стоит обратить особое внимание на уязвимость Langflow - это один из первых случаев, когда APT эксплуатируют технологии ИИ, которые сейчас во многих организациях только начинают интегрировать. Самыми распространенными C2-фреймворками по-прежнему остаются Sliver, Havoc, AdaptixС2 и Metasploit. Наиболее интересные уязвимости и детальная инфографика - в отчете.

Недавно обнаруженная платформа PhaaS под названием AnonyMousKIT автоматизирует получение кодов, используемых для разблокировки украденных устройств Apple и отключения функции блокировки активации. Подпольный сервис действует с начала 2024 года и поддерживает работу структурированной экосистемы, которая продает украденные iPhone, собирает Apple ID, получает доступ к резервным копиям iCloud и учетным данным Keychain. Исследователи SOCRadar препарировали платформу и смогли собрать информацию о работе сервиса, его операторах и инфраструктуре. AnonyMousKIT подключен к 506 доменам и обеспечивает работу разветвленного бизнеса, в котором 168 брендов, представляющих интернет-магазины, выступают в качестве реселлеров. Исследователи восстановили записи 200 звонков, совершенных жертвам в период с августа 2025 года по май 2026 года, используя 55 различных стенограмм взаимодействий, обработанных голосовым ИИ-агентом, работающим под пятью разными псевдонимами. SOCRadar отмечает, что звонки обходились оператору примерно в 0,10 доллара за попытку. Причем 90% звонков были совершены в Бразилию. Функция блокировки активации Apple автоматически активируется при включении службы отслеживания «Найти iPhone» и связывает устройство iPhone с учетной записью Apple владельца. Даже если украденное устройство сброшено до заводских настроек, оно остается привязанным к учетной записи первоначального владельца и требует ввода действительного кода авторизации при первой настройке, прежде чем его можно будет использовать. AnonyMousKIT извлекает информацию с украденных устройств, например, контактные данные владельца, предоставленные через функцию «Режим пропажи», и использует ее для связи с владельцем по электронной почте, SMS, WhatsApp или телефону. Фишинговые сообщения выдаются за сообщения от Apple, в них утверждается, что пропавшее устройство найдено с указанием правильной модели и IMEI, чтобы электронное письмо выглядело правдоподобно. В электронном письме жертву перенаправляют на фейковую страницу «Найти мой Apple» или «Apple», где предлагается ввести пароль от устройства, учетные данные Apple Account и код двухфакторной аутентификации. В некоторых случаях, исследованных SOCRadar, агент ИИ с позывным «Алиса из службы поддержки Apple» сообщает жертвам, что кто-то, пытавшийся разблокировать телефон, принес его в магазин Apple, где устройство было изъято. Затем ИИ-агент просит жертву подтвердить право собственности, продиктовав пароль, после чего направляет её на фишинговую страницу. Получив нужные коды, злоумышленники получают доступ к личным данным жертвы, сбрасывают устройство до заводских настроек и удаляют его из приложения «Найти мой телефон», прежде чем продать его. Взлом Apple ID может приводит к утечке резервных копий iCloud, паролей Keychain, рабочей электронной почты и другой информации, хранящейся на устройствах Apple. Исследователи обнаружили, что небольшой процент электронных писем, отправленных с этой платформы, был направлен правительственным и крупным организациям. По данным SOCRadar, кампании с использованием AnonuMousKIT имели глобальный охват, но были в большей степени сосредоточены на Южной Африке, Индонезии, Италии, Индии, Кении и Бразилии.

• Держите несколько полезных ресурсов c актуальными и интересными отчетами по информационной безопасности: ➡Annual Security Reports - репозитоиий, который включает в себя ежегодные отчеты по кибербезопасности от крупнейших ИТ компаний. ➡Phishing campaigns - этот репо содержит в себе примеры фишинговых писем, которые направлялись APT-группировками в различные компании по всему миру. Помимо примеров, репо включает в себя презентации с разбором и описанием фишинговых атак. В общем и целом, материал весьма интересный, особенно если занимаетесь исследованиями и изучаете различные схемы: ➡Hackerone Reports - объемный репозиторий, который включает в себя топ отчеты HackerOne. Поможет вам узнать много нового и полезного (варианты эксплуатации различных уязвимостей, векторы атак и т.д.). S.E. ▪️ infosec.work ▪️ VT