Тестировщик | IT

UI-тестирование с применением машинного обучения #почитать Предполагалось, что внедрение ML должно позволить (даже при полном изменении интерфейса) не переписывать автотесты и полностью исключить человеческий фактор при UI-тестировании. ⏱Читать статью

От Basic Auth до OIDC: тестирование аутентификации и авторизации для QA-инженеров #почитать Представьте, что аутентификация — это ключ от дома, а авторизация — список комнат, в которые этот ключ открывает дверь. В современных приложениях простой ключ-пароль заменяется сложными системами: токенами, OAuth 2.0 и OIDC. ⏱Читать статью

Стратегический гайд для CTO по интеграционному тестированию для крупных проектов #почитать Почему именно интеграционное тестирование влияет на стабильность больших систем и на бюджет команды? Как снизить риск инцидентов, убрать хаос в микросервисах и ускорить выпуск обновлений? Мы собрали рабочие практики и инструменты, которые реально дают эффект. ⏱Читать статью

Базовая база для успешного собеседования на джуна в QA. Рассказываю, о чем спрашиваю на собесах #почитать Да, на Хабре много постов о том, как проходят такие встречи и как к ним подготовиться. Но сегодня хочу поделиться именно своим опытом: подскажу, какие книги прочитать, чтобы укрепить базу, — шок-контент, но их всего две. ⏱Читать статью

Почему QA должен быть душнилой: тестируем PostgreSQL и не даём разработчикам расслабиться #почитать Когда ты тестируешь интернет-магазин, пропущенный баг — это съехавшая вёрстка. Но если ты тестируешь высоконагруженную СУБД — это остановка бизнеса федерального масштаба. Разбираем внутреннюю кухню QA в Postgres Professional: от борьбы с утечками памяти через ASAN и Valgrind до «вайб-кодинга» с ИИ. ⏱Читать статью

🟢Подборка полезностей для тестировщиков 🐞 Июнь 💡 Теория ▫️Руководство по имитаторам для тестировщиков ▫️Бюджетное тестирование облачных приложений: Testcontainers и LocalStack ▫️Какие задачи в тестировании пора отдать ИИ, чтобы получить результат, а не новые проблемы ▫️От вебинаров до биллинга: что нужно тестировать в EdTech ▫️6 ошибок в метриках дефектов, из-за которых QA теряет контроль над качеством ▫️Аудит нагрузочного тестирования: пять этапов реального проекта ▫️Тестирование UX для мобильных приложений: чек‑лист без софта и магии ▫️Дорогие автотесты: когда автоматизация тестирования начинает вредить бизнесу ▫️Playwright, Selenium, Cypress, WebdriverIO: что реально известно о скорости в 2026 году (и как намерить свои цифры) ▫️Что перестаёт работать в тестировании, когда приходит LLM ▫️4 антипаттерна CI‑автоматизации, из‑за которых команда делает работу за ботов ⛏ Практика ▪️Как начать тестировать внутренние покупки (In-App Purchases) на Android ▪️Как мы создали новый тестовый фреймворк, адаптируемый к росту проектов ▪️Путь нагрузочного тестирования или почему я создал свой софт по нагрузке ▪️Группировка ошибок вручную и автоматически, или чем тестировщику занять своё время ▪️Как правильно писать WebSocket API автотесты на Python ▪️Как мы тестировали Tarantool Database на 640 инстансов ▪️Процессы vs инструменты: как Авито Sales строит QA с нулевыми сдвигами сроков ▪️Как мы тестируем Tantor Postgres для 1С — от нагрузочных тестов до оптимизаций планировщика ▪️Как мы превратили Swagger из документации в двигатель API-автотестов ▪️Retry в Go автотестах: как перестать бояться flaky-тестов ▪️Генерация автотестов с ИИ: почему первый PR растянулся на две недели и что изменилось после анализа фреймворка ▪️Кейс обучения QA-персонала: развитие навыков оценки задач и контроль качества через метрики ▪️Мы дали ИИ написать код и тесты: что обнаружило мутационное тестирование 💼 Карьера ▫️Сокращения в российском IT продолжаются – Мы создали автоиндикатор найма, который покажет окончание кризиса ▫️SDET как эволюция QA, или почему автотестов больше недостаточно ▫️Ломаем автопилот: как я перестал тестировать механически ▫️Работодатели давно играют в волков. Просто теперь соискатели научились отвечать ▫️IT-пузырь лопнул: почему одни айтишники не могут найти работу, а других всё равно не хватает 📺 Посмотреть 📺Where to Learn AI Testing and Testing with AI ⏱️45 минут 📺Превращаем Ready for testing в действительно Ready ⏱️15 минут 📺Как выстроить архитектуру взаимодействия QA со всеми ⏱️40 минут 🍷 Отдохнуть ▫️Археология автотестирования: SUnit, прародитель JUnit ▫️Что такое парадокс изогнутой трубы — и почему интуиция нас подводит ▫️Как одна операция из линейной алгебры захватила мир ИИ ▫️Манипуляция ответами нейронок — как сеошники убивают интернет 🚀 Вакансии QA Разоблачай иллюзии

Матрица трассировки: от хаоса к системности, или как мы искали универсальную модель #почитать Сейчас мы с командой разрабатываем новое приложение для клиентов, и нам очень хотелось, чтобы у нас была прозрачная картина актуальности и полноты тестового покрытия, для повышения качества выпускаемого продукта и эффективности процессов. Поэтому мы задались вопросом систематизации требований к этому продукту, которые зачастую поступают из различных источников: бизнес-задачи, регламенты, макеты, пользовательские истории, обратная связь от клиентов и так далее. ⏱Читать статью

Как проходит онбординг тестировщика в финтехе #почитать Набор задач обширный. Поэтому, на мой взгляд, для новичка в команде очень важен этап онбординга. Спустя год я хочу поделиться впечатлениями о первых трёх месяцах работы в компании. Расскажу об этапах онбординга в отделе тестирования, курсе молодого бойца и поддержке со стороны команды в течение всего периода. ⏱Читать статью

Роботизированное ручное тестирование в Т-Банке #почитать Расскажем о необычном, но интересном опыте автоматизации и роботизации тестирования банкоматного ПО в Т-Банке, для которого мы использовали коллаборативного робота. ⏱Читать статью

Как запускать 100k+ браузеров в день и спать спокойно #почитать Docker to the rescue. Совместив перечень недостатков со списком хайповых в 2017 году технологий, появилась идея запускать браузеры в Docker-контейнерах из готовых имиджей. Это поможет решить проблемы с повторяемостью тестов и доставкой браузера и драйвера новой версии: просто используем одни и те же имиджи для запуска тестов локально и в CI! Нужно написать какой-нибудь оркестратор. Так в свое время появился проект selenoid, который принимает подключение по протоколу Webdriver и запускает Docker-контейнеры, внутри которых уже все есть: и драйвер, и браузер нужных версий. Вот только мы все еще ограничены одним хостом, на котором запущен selenoid и Docker-демон. Каждому браузеру нужно выделить примерно 1 ядро CPU и 2 ГБ RAM, что ограничивает нас запуском одновременно 64 браузеров на 64-ядерной машине (а такую еще добыть нужно). Увы, этого может быть недостаточно. Что, если у нас есть пара десятков дешевых 8-ядерных виртуалок — как распределять контейнеры с браузерами между ними? Для решения этой задачи авторы проекта selenoid создали балансер ggr, который распределяет запросы между selenoid-хостами — получается браузерная ферма. ⏱Читать статью