Dasha’s notes | люди и смыслы

Покажите этот 30-минутный фильм подросткам, увлеченным инженерией и технологиями: просто чтобы увидеть, где сегодня реально нужны их навыки и какие ещё не решённые в мире задачи им, возможно, предстоит решать. А ещё там невероятные герои: смотришь и влюбляешься в интеллект и в вот эту фанатичную страсть докопаться до ответа там, где его пока ни у кого нет. По мне, так классные role models для интересующихся темой детей. Впрочем, уверена, и вполне состоявшимся синьорам будет интересно! Этот фильм мы сняли в попытке поймать одну важную для Яндекса штуку — дух инженерного авантюризма и азарт браться за то, чего до тебя ещё никто не делал. YouTube Кинопоиск PS: Если вдруг знакомы с кем-то из героев, помашите им в комментариях 👋

Мой гайд по AI-adoption для руководителей разошёлся уже на 3K шеров! Очень приятно видеть, что тема отзывается 💙 Если уже успели прочитать, расскажите, что думаете и что оказалось полезным. Мне особенно интересно собрать реальные кейсы и вопросы с полей, возможно, из них вырастут следующие посты или продолжение гайда. А если хочется продолжить эти разговоры вживую, в ближайшие недели у меня будет несколько выступлений. Всё на темы, которые сейчас меня особенно волнуют: как ИИ влияент на образование, и то, как меняется работа с людьми. Собрала все анонсы 👇🏻 19 сентября Юбилейная конференция СКОЛКОВО Представляете, СКОЛКОВО 20 лет! Уже завтра, в честь юбилея, будет большая конференция с очень сильным составом спикеров. Я участвую в сессии «Знания для будущего. Какие вопросы образование должно задавать себе и миру?». Мне нравится сама постановка вопроса: образование всё меньше похоже на передачу готового знания и всё больше на разговор о том, какого человека мы вообще хотим подготовить к будущему. 30 сентября YaC/e, моя ЛЮБИМАЯ конференция Яндекса — про образование Наша ежегодная конференция про образование и то, какое будущее оно создаёт. Здесь я буду модерировать разговор про профориентацию. Хочется позвать сюда всех родителей, озабоченных образовательной стратегией своих детей и, конечно, специалистов школьного и высшего образования — будем обсуждать, с какими вызовами сталкивается система обучения из‑за развития ИИ и чего на самом деле ждёт рынок от выпускников. Участие бесплатное, можно подключиться онлайн. 8 октября HeadConf от hh.ru В прошлом году я уже участвовала в этой конференции и могу сказать, что по содержанию это одно из самых насыщенных событий про рынок труда, найм и HR. В этот раз буду модерировать блок про ИИ и HR-трансформацию: как меняется работа с людьми, что происходит с ролью HR и что вообще останется человеческой работой, когда всё больше процессов уходят в платформы, self-service и AI-агентов. Если вы лидер в HR, рекомендую. Буду рада вам!

Что было здесь до нас? [важный для меня принцип в работе и жизни] На выходных впервые добралась до Зарайска — небольшого города в 160 километрах от Москвы. Про фестиваль современного искусства там я слышала уже несколько лет, но именно в этом году несколько разных людей сказали, что программа очень достойная и надо обязательно посмотреть. Вернулась с размышлениями про принцип, который кажется мне важным в любой созидательной работе — уважение к контексту. Первое впечатление, которое ну никак не вяжется с русской провинцией, — совершенно потрясающая набережная Осетра. При слове «благоустройство» мы уже довольно хорошо представляем себе формат: мощение, фонари, лавочки, парадная атмсофера. В Зарайске же всё наоборот. Набережная больше похожа на длинную экотропу вдоль воды: деревянные настилы и пирсы, дорожки среди деревьев, детские площадки в духе скандинавского минимализма, места для бердвотчинга. Просто вау! И это невероятно приятное ощущение, когда природу не «облагородили», чтобы она соответствовала нашему представлению о красивой набережной, а внимательно посмотрели, что здесь уже есть, и добавили ровно столько, сколько нужно человеку, чтобы это увидеть и прожить. Второе впечатление — фестиваль и выставка этого года, посвященная Русскому Востоку. Ее курировала Тата Гетман, больше одиннадцати лет проработавшая в Третьяковской галерее, где создавала масштабные выставочные проекты и международные фестивали, а сейчас — независимый куратор (мои любимые ее выставки — это магическая «Русская сказка» в Третьяковке и эпичная выставка-путешествие «Балабанов»). В проект включены местные жители, работники заводов и фабрик, археологи, художники. Их истории и взгляд становятся частью самого высказывания. Современное искусство не просто «привозят» из Москвы в провинцию, а оно вступает в разговор с тем, что здесь уже существует. И это, кажется, сложная задача: инвестируя, реставрируя и улучшая город, не превратить его в туристический аттракцион и декорацию приезжих предпринимателей для других приезжих, а сохранить живое полотно. Сохранить людей, локальные проекты, память, собственный голос места. Сделать город привлекательнее не только для тех, кто приедет на выходные, но и для тех, кому здесь жить. Уважение к контексту для меня — один из главных принципов создания нового. Я никогда не любила метафору чистого листа: придумать новый бренд, новую культуру, переизобрести продукт, трансформировать город. Чистого листа почти никогда нет, новое редко рождается из ничего. До нас здесь уже что-то было. У места была память, у продукта — привычки пользователей, у компании — свой язык, герои, ритуалы и негласные правила. Понимание контекста требует от нас некоторого смирения. Признания, что ты пришел не первым. И что твоя задача не обязательно оставить максимально заметный след или заполнить собой всё пространство. Это не значит, что существующее нельзя менять. Иногда его как раз необходимо сломать. Но невозможно осмысленно нарушить традицию, которой ты не знаешь. И это вполне прикладной принцип. Когда подступаешься к бренду, коммуникации, продукту или изменениям в организации, можно начать не с «что мы хотим придумать?», а с других вопросов: 🔵 что здесь уже есть и почему оно стало именно таким? 🔵 что здесь ценно для людей, даже если мы пока этого не замечаем? 🔵 что должно продолжиться, чтобы новое тоже стало «своим»? 🔵 и только потом — что мы хотим изменить, переосмыслить или сломать? PS: Да, фестиваль уже завершился, но всё равно сохраняйте наводку с Зарайском — отличный роуд-трип на выходные! И с детьми тоже!

Важные анонсы сентября: для руководителей, AI-лидеров и HR Несу вам анонсы ценных для меня событий, которые советую не пропустить, если вы в tech/AI или HR. А также — личная рекомендация учёбы-трансформации для предпринимателей, руководителей, консультантов по развитию. Бэк ту скул как никак! 1. PEOPLE TECH CAMP — для HR-лидеров и тех, кто строит продукты для людей 📍 17–19 сентября, Охта Парк под Петербургом 👥 камерный формат кэмпа, до 100 участников хэштеги: People Tech, среда вокруг сотрудника, опыт внутри компаний Мне нравится сама рамка этого кэмпа: People Tech здесь — разговор о том, как устроена вся среда вокруг человека в компании: цифровая, физическая, культурная — и что происходит, когда HR-, бизнес- и операционные процессы перестают жить каждый в своём окне. Будем говорить про AI как структурный сдвиг, продуктовый подход в HR, эффективность сотрудников, цифровые среды и то, кто вообще отвечает за employee experience, когда технологии выходят далеко за пределы HR-функции. Я к программе тоже приложила руку: обсуждала её с создателями и буду модерировать часть конференции (и это помимо отдельных дискуссий) — радуюсь, что получается так близко поработать именно с самим наполнением кэмпа. Ещё здесь, конечно, особый формат: это камерный кэмп с мастермайндами, реверсивным менторингом, AI-экспериментами и нормальным временем на разговоры друг с другом. Если вы HRD, HRBP, CPO, делаете HR-tech или просто всерьёз думаете о том, как меняется работа с людьми, — очень советую. → peopletech.ru 2. Deep Tech Night — для тех, кому AI интересен глубже прикладного уровня 📍 5 сентября, 👥 онлайн открыт для всех хэштеги: технологический стек, AI в продуктах, будущее Куда на самом деле движется технологический стек? Как AI перестраивает инфраструктуру, архитектуру и подходы к разработке? Deep Tech Night — конференция Яндекса про технологические вызовы эпохи AI: инфраструктуру, архитектуру, генеративные модели, Physical AI, инференс и то, как меняются сами инженерные команды. Программа довольно хардовая — и в этом как раз её ценность. Будут Мо Гавдат, ex-Chief Business Officer Google X, Алексей Гусаков из Яндекса, Сергей Мельник с Physical AI, Егор Филимонов из SGLang и другие спикеры из российских и международных компаний. Если хочется лучше понимать, как создаются следующие поколения AI-систем и куда едет индустрия, — регистрируйтесь на трансляцию. → deep tech night 3. Практики эволюционного лидерства Жени Волянской — для тех, кто управляет людьми и проходит через масштабные изменения 📍 сентябрь 2026 — июнь 2027 👥 офлайн + онлайн, в группах хэштеги: лидерство, сложность, собственный способ быть руководителем Я сама в этом году училась у Жени, и это очень личная и трепетная моя рекомендация. Женино обучение — один из тех образовательных опытов, после которых меняется сам способ смотреть на происходящее и создавать. Вы знаете, что я немного устала сама от слова «лидерство» — его используют и по теме, и без, но у Жени оно не про «стать эффективнее» и не про очередную типологию управленческих подходов. Эта программа — про способность видеть сложность: людей, системы, противоречия, собственные реакции, границы, отношения. Не пытаться немедленно всё упростить, а научиться в этом ориентироваться, принимать решения и создавать эволюционные миры. Сейчас Женя набирает новый поток программы «Практики эволюционного лидерства» на сентябрь 2026 — июнь 2027. Если вы руководите людьми, проходите через большой профессиональный переход или просто чувствуете, что привычных управленческих инструментов уже не хватает, очень советую посмотреть программу и поговорить с Женей или выпускниками — вдруг это именно то, что вам нужно? Да, кто из вас тоже был на проектах «Эволюции», отмечайтесь в комментах! → Практики эволюционного лидерства

⚡️ Практический гайд по AI-adoption для руководителей Ну что, готов горячий пирожок — мой гайд о том, как внедрять AI в ежедневную работу команд. За последний год разговор про AI внутри компаний сильно изменился. Нам нужно понять, как сделать так, чтобы новые инструменты действительно вошли в работу, и задача руководителя здесь — помочь своим людям, создать нужную среду, дать доступ к инструментам, научить, самому стать примером. Меня в процессе AI-adoption мотивирует вот какая мысль одного моего коллеги: ИИ всё усиливает, и хорошее, и плохое, и порядок, и хаос. Если в команде понятные процессы, нормальные доступы, сильная экспертиза и культура обмена знаниями — AI может всё это заметно усилить. Если процессы разваливаются, контекст живёт в головах, а инструменты выдаются как попало — массовый adoption, скорее всего, просто масштабирует этот хаос. Поэтому гайд — рабочая карта того, как помочь своей команде освоиться в новой рабочей реальности, где умение работать вместе с ИИ уже стало базовым навыком. Мы в Яндексе сейчас проходим этот путь в очень большом масштабе. Что-то уже умеем делать системно, какие-то первые подходы пришлось пересобрать, а часть практик всё ещё проверяем на ходу. В гайде я собрала то, что оказалось полезным у нас: — с чего начинать adoption в команде; — как искать первые рабочие кейсы; — зачем нужны AI-champions и амбассадоры; — почему обычное обучение часто не работает; — какие инструменты и условия нужны людям; — что имеет смысл измерять, а что легко превратить в бессмысленный KPI. Там, где это полезно, добавила практики других технологических компаний — как ещё один способ сравнить подходы. Гайд адаптирован для чтения с мобилки, навигация по разделам кликабельная. Без смс, без ботиков, только за ваши сердца 💙 @technohumanist

Принадлежат ли нам всё ещё наши лица? Продолжаю думать о том, что происходит с нашей идентичностью сейчас, когда технологии позволяют бесконечно себя улучшать: быстрее думать, лучше писать, моложе выглядеть. На днях натолкнулась на статью американской журналистки-культуролога Джии Толентино в The New Yorker, принесла подругам обсудить (проговорили несколько часов), и хочу поделиться и с вами. Статья тут, и на поверхности это текст о пластической хирургии и новых стандартах красоты. Но Джия Толентино использует эту тему шире и задаётся вопросом: что происходит с идентичностью, когда всё живое, уникальное и несовершенное в человеке всё легче воспринимать как то, что можно исправить и оптимизировать? Хочу пересказать дальше несколько тезисов. Мне кажется, они дают интересную оптику для нашего разговора здесь о человеке и технологиях. Чем интересна Джия Толентино? Её называют одним из заметных голосов поколения миллениалов. Подростком снялась в реалити-шоу, после университета уехала волонтёром в Корпус мира в Кыргызстан, работала в культовых феминистских медиа The Hairpin и Jezebel, получила National Magazine Award за тексты об абортах и выпустила бестселлер Trick Mirror — эссе о том, как интернет, капитализм и язык личной свободы заставляют нас участвовать в системах, которые мы сами же критикуем. Так вот что в статье: • Примерно 10 лет назад самые заметные лица в Instagram* начали становиться похожими: пухлые губы, высокие скулы, маленький нос, «кошачьи» глаза. Сначала эти черты создавались фильтрами, теперь ИИ и всё чаще похожий результат переносят в физический мир с помощью косметологии и пластической хирургии. • Пластика лица становится доступнее в любом косметологическом центре (в Штатах), а возраст начала процедур снижается. Растёт число людей моложе 20 лет, обращающихся за ботоксом и другими процедурами (на 75% за три года). И здесь Джию интересует культурный сдвиг: почему страх выглядеть старше появляется у человека ещё до того, как он успел повзрослеть? • Внешность становится набором критериев, которые можно «подкрутить». Похожий процесс Джия находит и в мужской интернет-культуре looksmaxxing. Там внешность раскладывают на измеримые параметры: форму глаз, челюсть, пропорции лица, рост, мышцы. Каждый параметр предлагается отдельно «улучшать» — тренировками, диетами, препаратами или операциями. Один из самых любопытных тезисов Толентино: в такой логике внешность постепенно превращается в систему рейтинга. Она приводит в пример героя looksmaxxing, для которого доказательство своей привлекательности важнее романтического или сексуального опыта. Красота = способ подтвердить статус, дисциплину, результат работы над собой. И дальше самая дискуссионная часть — про свободу выбора. Сегодня о пластике говорят гораздо открытее. Её описывают как автономию, заботу о себе, возможность самой решать, как выглядеть и стареть. И эти чувства могут быть настоящими. Человек действительно может самостоятельно принять решение, почувствовать себя лучше. Я сама думаю об эстетической пластике после беременности и рада, что такие возможности существуют. Но Толентино предлагает кроме «имею ли я право это изменить?» спросить ещё и «откуда вообще возникло моё желание это менять?». Не является ли личное чувство и наш язык свободы результатом социального давления? Толентино вспоминает представление о лице как о свидетельстве жизни и способе коммуникации: в нём остаются истории, родство, возраст, характер, привычки, переживания. И спрашивает, не начинаем ли мы всё чаще относиться к нему как к рыночному продукту, который должен работать внутри экономики внимания. Этот вопрос мне и интересен: где сегодня граница между свободным изменением себя и адаптацией под систему, которая всё время предлагает нам стать лучшей версией себя? Можно ли вообще эту границу увидеть, находясь внутри неё? Upd: В продолжение дискуссии —  вдумчивый отклик на этот пост у философа Егора Адамчика. *Instagram — продукт компании Meta, признанной экстремистской организацией и запрещённой в РФ.

Готово наше свежее исследование о востребованности ИИ-навыков на рынке труда в России. Результаты тут, а вот ключевые факты: — ИИ уже не преимущество, а требование рынка — ИИ-навыки требуют чаще, чем английский — Не просто ChatGPT, а способность решать с помощью ИИ профессиональные задачи — Рынок уже платит больше за умение работать с ИИ — до +14,5% — Джунам тоже уже нужен ИИ — За три месяца доля вакансий с ИИ-требованиями выросла с 9,5% до 35,0% у руководителей проектов, с 40,0% до 55,6% в DevOps и с 50,0% до 61,5% в аналитике данных и BI Исследование подготовил Яндекс Практикум совместно с getmatch. Мы проанализировали 1 906 вакансий digital/IT-рынка за последние 6 месяцев и 17 458 приветственных анкет студентов Практикума. Подробнее о методологии здесь. PS: Обещанный мной гайд по AI-адопшену в командах всё еще допекаю 🍞 и готовлю к релизу на следующей неделе!

Качество суждения + мысленный эксперимент 🧠 Я всё чаще заканчиваю свои промпты словами: поспорь со мной, опровергни, почелленджи. Потому что слишком часто ии-шечка оказывается на моей стороне и сообщает ту «правду», которую я бы хотела услышать. 01 Сначала я заметила вот что Уже на первых этапах общения большинство моих гипотез ИИ принимает как верные. Он достраивает аргументацию, усиливает доводы, превращает сырые мысли в убедительную конструкцию. У меня создается ложное ощущение: супер, идея проверена. Хотя никакой критической проверки она так и не прошла. Особенно хорошо это видно в разговорах про людей. Вот я обсуждаю с чатом ситуацию в своей команде. Мне кажется, что один человек сильно фрустрирован из-за недостатка признания: болезненно реагирует на решения, конфликтует с коллегой, постоянно возвращается к вопросу своего вклада. Я рассказываю ИИ несколько ключевых эпизодов в пользу моей гипотезы. Он быстро строит психологическую картину и убеждает меня в правильности сделанных выводов: человек зациклен на признании, отсюда напряжение и конфликт. Звучит убедительно, но все факты для этого анализа отобрала я. И сама выборка как будто подталкивает к очевидному вердикту. Однако модель не видит всю картину, использует только мои аргументы и не запрашивает дополнительную информацию. В то время как альтернативой может быть, что вклад человека, действительно, недооценивают, а конфликт имеет вполне рациональные причины. То есть моя гипотеза просто вернулась ко мне в более умной упаковке. 02 Оказалось, это называется sycophancy Sycophancy (подхалимство) — это склонность модели подстраиваться под позицию пользователя и подтверждать её вместо независимой проверки. Исследования sycophancy тревожат. Например, в работе, опубликованной в Science в этом году, 11 моделей поддерживали действия пользователей примерно на 50% чаще, чем люди. А после общения с sycophantic-AI участники становились увереннее в собственной правоте и менее склонны совершать шаги для восстановления отношений после конфликта. Но самое интересное: именно эти модели нравились людям больше. Они считали, что качество их ответов лучше, а доверие к AI как таковому заметно возрастало. Anthropic тоже исследовал тему и проанализировал миллион реальных разговоров с Claude. В личных рекомендациях sycophancy встречалась пользователю примерно в 9% повседневных запросов, а в диалогах об отношениях — до 25%. 03 Что я теперь делаю иначе Хорошая новость — есть простой anti-sycophancy метод. Его уже подтвердили исследования. UK AI Security Institute обнаружил, что модели заметно чаще подстраиваются, если пользователь начинает с «я считаю, что X» или «я уверен, что X». И чем увереннее звучит человек, тем сильнее эффект. Поэтому вместо «Мне кажется, этот человек саботирует проект. Что делать?» я стараюсь использовать другой подход. «Вот факты X, Y, Z. Какие здесь возможны объяснения? Какие аргументы за и против каждого?» По сути, это тот же принцип, что и в качественном принятии решений людьми. Сначала расширяешь пространство гипотез и только потом выбираешь одну из них. 04 А теперь проверим собственное суждение В предыдущем посте вы отдали большинство голосов за мысленный эксперимент — его и проведем в комментариях. Это формат, в котором вы создаете воображаемую ситуацию по заданным условиям и принимаете решение, опираясь на свои логику, ценности и знания. С похожим выбором столкнулись герои фильма Матрица. Я немного адаптировала условия и предлагаю вам озвучить собственную позицию: Представьте, что однажды вы узнаёте: вся ваша жизнь до этого момента была симуляцией. Ваши воспоминания, работа, успехи и неудачи, люди, которых вы любите, — всё это созданный для вас опыт. При этом он абсолютно неотличим от реальности. И теперь вам предлагают выбор: остаться в этой жизни, уже зная, что она ненастоящая, или отключиться от симуляции и попасть в реальный мир, о котором вы не знаете вообще ничего. Что выберете? Попробуйте объяснить выбор, а свое мнение оставлю в комментариях! #качествосуждения #метанавыки

Новая серия фильма! Команда! Как строить сильные, мощные, пробивающие стены команды 🔥 https://youtu.be/i2yy6WiUsC4 Фантастический состав гостей. Денис Бобков - ресторатор, автор нашумевших, дико вкусных, знаковых мест Москвы. Masa Madre, Carniceria Vino, Bambule и другие. И чумовой тг канал у Дениса. Дарья Золотухина - HRD Яндекса. Тг канал Даши вы знаете, обязателен. Иван Никифорчин - дирижер, основатель и руководитель коллектива «Академия Русской Музыки», худ. руководитель Московского Государственного Академического Симфонического Оркестра . Посмотрите ТГ канал Ивана - очень яркий человек, невероятная трудоспособность. Если вас это не вдохновит, я не знаю, что вдохновит! Буду рада любой обратной связи, буду отвечать на все комменты в ютьюбе! ✨

Люблю всё, что делает Оля Соколова. Читаю её, дружу с ней и всегда с большим удовольствием участвую в ее «движе». Наверное, больше всего мне близка одна мысль, которая проходит через Олины посты и проекты: сегодня мало что значимое можно сделать в одиночку. Мы все — часть целого. Влияем друг на друга, усиливаем друг друга, и среда, которую мы создаём вокруг себя, значит не меньше, чем каждый из нас по отдельности. Мне близко, как Оля эту среду собирает: из очень разных людей, опыта и оптик, и рождается пространство, в котором хочется думать, делать и становиться сильнее вместе. А ниже — как раз новый Олин фильм про команды. И я рада оказаться в нём в необычной компании: с Денисом Бобковым — ресторатором, создателем любимых и знаковых московских проектов Masa Madre, Carniceria Vino, Bambule, и Иваном Никифорчиным — дирижёрем, основателем «Академии Русской Музыки» и худруком Московского государственного академического симфонического оркестра 👇