ТЕХНО: Яндекс про технологии

Часть рунета утеряна навсегда За историю его существования было много знаковых сайтов, которые по тем или иным причинам закрыли. Но они точно остались в коллективной памяти! Народ.ру, Нигма, Яндекс.Фотки, Look At Me, чат «Кроватка», TJournal — их больше нет, но они с нами навсегда. Напишите в комментариях, какие утерянные уголки рунета помните вы? Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Вспомните свои последние пять звонков. Скорее всего, вы записывались к врачу, подтверждали заказ или помогали курьеру найти подъезд. По опросу, 27% россиян звонят, чтобы записаться в салон, клинику или на мероприятие. Ещё 20% решают по телефону вопросы покупки и доставки товара, 18% звонят в техподдержку, 15% — по банковским делам. По данным Яндекса, примерно две трети звонков приходятся на взаимодействие с бизнесом. Постепенно технологии стали подстраиваться под изменение сути мобильной связи. В 2010-х сами смартфоны и приложения в них научились определять, кто звонит, и помечать спам. Операторы стали записывать звонки и расшифровывать их или даже принимать звонки за человека, присылая ему запись вопроса звонившего. Но звонок ради дела редко заканчивается самим разговором: после него нужно записать время, поставить напоминание или сохранить номер. Развитие ИИ позволило технологиям взять на себя и этот шаг. По такому принципу работает Яндекс Сим — мобильный виртуальный оператор, у которого ИИ встроен в саму связь. С согласия абонента он расшифровывает разговор, а затем превращает его не просто в текст, а в действие. Например, занесёт встречу в календарь после записи в заведение, поставит напоминание о договорённости после разговора с мастером и сохранит его контакт или соберёт несколько разговоров в общий контекст, по которому потом можно искать. А как, по-вашему, мобильная связь изменится дальше? Поделитесь мыслями в комментариях. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Софт для лунной посадки весил меньше, чем одно фото 70 килобайт постоянной памяти было у компьютера, который впервые посадил людей на Луну. Этого хватило, чтобы пережить перегрузку в последние минуты спуска, когда задач стало больше, чем машина успевала выполнять. Рассказываем, как система расставила приоритеты и и спасла первое прилунение. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Билл Гейтс опубликовал большое эссе «Турбулентная эпоха ИИ уже здесь. Выбор, который мы делаем сейчас, критически важен». В нём он делится своими опасениями по поводу искусственного интеллекта и скорости его развития. Его основные переживания:  🟣 ИИ заменит часть профессий, новых позиций будет заметно меньше. При этом первыми пропадают младшие позиции, с которых люди входят в трудовую деятельность. 🟣 Нейросети стремительно захватывают рынок труда. Многие сравнивают это с предыдущими переходными периодами — например, от агрокультуры к офисной работе — но Гейтс считает эти аналогии неуместными. Раньше подобные перемены были постепенными и успевали появиться новые рабочие места. 🟣 Основные риски: безработица; дешёвое мошенничество и кибератаки; био- и автономное оружие; дети, растущие рядом с всегда доступным подхалимом вместо живых отношений. Больше всего внимания Гейтс уделил рынку труда, и у него есть два предложения, как смягчить влияние на него ИИ: 🟣 Ввести налог на токены: сейчас компания платит взносы за нанятого человека, но не за робота или ИИ. Отсутствие налога на токены в каком-то смысле подталкивает компании заменять живых работников ради экономии. 🟣 Закрепить за людьми часть профессий, где точно нужно присутствие человека: например, уход за стариками или психотерапию. Гейтс говорит, что контролировать ИИ в этих сферах должны реальные люди, и сравнивает это с заповедниками: «Места, где мы могли бы построить здания и дороги, но решили не строить, потому что потеря была бы слишком велика»  Какие профессии, по-вашему, стоит зарезервировать за людьми? Пишите в комментариях. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Time опубликовал список из 100 самых влиятельных людей из сферы ИИ.

🤖 Почему одного робота хочется потискать, а от другого — отойти подальше? На наше восприятие влияют пропорции лица, человекоподобность, глаза, но не только это. В карточках разбираем, что делает робота симпатичным. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Роботы оказались быстрее людей — но не во всём В апреле мы рассказывали, как робот преодолел полумарафон на шесть минут быстрее человека-рекордсмена. Сегодня в Пекине завершились Вторые Всемирные игры гуманоидных роботов — и быстрых результатов стало больше. Вот как лучшие результаты роботов с этих соревнований соотносятся с мировыми рекордами людей: 🏆 100 м, крупные роботы: TianGong Ultra выиграл финал за 8,64 секунды против рекордных 9,58 у Усэйна Болта 🏆 400 м, крупные роботы: TianGong Ultra финишировал за 38,15 секунды против 43,03 у Уэйда ван Никерка 🏆 400 м, малые роботы: TianGong Omni финишировал за 45,66 секунды против тех же 43,03 — здесь человек остался быстрее 🏆 1500 м: TianGong Ultra финишировал за 2:21,64 против 3:26,00 у Хишама Эль-Герружа 🏆 прыжок в длину с разбега: TianGong Ultra показал 7,97 метра против 8,95 у Майка Пауэлла — люди остались впереди Главный результат игр — сама скорость прогресса. Если в прошлом году самый быстрый робот пробегал 100 метров за 21,5 секунды, то год спустя — роботы уже обгоняют Усэйна Болта. И наверняка впереди новые рекорды. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Чипы и софт — прошлый век, самые умные зарабатывают на фурнитуре В Тайване, которому ИИ принёс так много денег, что их хотят раздать всем жителям, самым богатым человеком страны стал 85-летний Линь Цунцзи — владелец компании King Slide, производящей мебельную фурнитуру. И всё благодаря одному товару. Компания производит очень надёжные металлические направляющие для стоек в дата-центрах, которые позволяют выдвигать серверные конструкции. При этом ей принадлежит более 90% мирового рынка таких конструкций. На фоне роста интереса к ИИ акции King Slide выросли на 266% с начала года, а состояние Цунцзи достигло около $20 млрд. Для контекста: состояние главы ОpenAI Сэма Альтмана оценивается в $3,3 млрд. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Шесть женщин вошли в историю компьютерной эпохи как программистки ENIAC — но их имена часто не указывали даже под фотографиями, где они стояли рядом с машиной. Признание их вклада пришло лишь спустя годы. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Как рассказать бабушке или дедушке про ИИ? 77% россиян старше 55 лет хотели бы улучшить свои цифровые навыки. А 87% опрошенных, по данным ВШЭ, хотя бы иногда объясняют пожилым родственникам, как безопасно пользоваться гаджетами. Но одни и те же вещи иногда приходится повторять несколько раз, а вопросы могут возникнуть, когда близких нет рядом. С голосовым интерфейсом есть ещё одна сложность: в нём нет привычного меню со списком всех возможностей. Как помочь освоить Яндекс Станцию Чтобы начать пользоваться Алисой AI, нужно сначала понять, что она вообще умеет и о чём её можно попросить. Поэтому Яндекс подготовил отдельную инструкцию к Станции для старшего поколения. 🟣 Есть базовая версия. Например, из неё можно узнать, как попросить Алису AI включить музыку, рассказать о погоде или поставить будильник. 🟣 Есть персонализированная. В чате с Алисой AI можно описать интересы и привычки родственника, а она составит для него отдельную инструкцию с подходящими командами и возможностями Станции. Обе версии можно скачать, чтобы отправить родственнику в мессенджере или распечатать на листе А4. Как ещё Яндекс знакомит пожилых людей с ИИ В центрах московского долголетия Яндекс провел для старшего поколения офлайн-уроки по работе с нейросетями. Там объяснили, как формулировать промпты, что способен делать ИИ и как поручить Алисе AI работе с документами, квитанциями и ссылками. Сейчас этот курс можно пройти онлайн — он открыт для всех желающих на Промптхабе. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex