Start Career in DS

🏆 ML-соревнование на стыке ML, роботов и науки Ребята из CayleyPy делают крутую штуку на стыке ML/RL, математики и робототехники. Цель проекта - искать короткие решения для сложных головоломок. Один из главных кейсов - робот, который должен побить мировой рекорд по сборке Мегаминкса: это такая сложная версия кубика Рубика в форме додекаэдра. Для этого запустили соревнования на Kaggle. Суть простая: даны состояния пазлов, нужно найти как можно более короткие решения. Соревнования: • Мегаминкс https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-megaminx/leaderboard • Кубик Рубика 3x3x3 https://www.kaggle.com/competitions/cayleypy-ihes-cube • Кубик Рубика 4x4x4 https://www.kaggle.com/competitions/cayley-py-444-cube Призовой фонд уже больше 150 000 ₽ и будет расти. Плюс проект научный и open-source: можно не только порешать крутую задачу, но и потенциально поучаствовать в публикациях. GitHub: https://github.com/cayleypy/cayleypy Чат: @starkitmega По вопросам: @alexander_v_c

🔥 Итоги розыгрыша билетов на AHA'26 По итогам выбрали аж трёх победителей! В первой итерации великого рандома выбрали @catdem @JohnDen (комменатрии 1 и 9), но комментарий 1 на грани фола (автор не написал какой доклад интересно послушать), поэтому его автору мы предложим персональные условия выигрыша 🙂 Провели вторую итерацию розыгрыша чтобы доразыграть ещё один полный билет, здесь счастливчиком оказался @Krakatau27 (комментарий 6) Ребята, поздравляем вам и увидимся на AHA! За деталями к вам придут в личку 🙂

🔥АНА’26: конференция о продуктовой аналитике, ИИ и масштабировании цифровых продуктов 22 мая в Москве в седьмой раз пройдет АНА - техническая конференция для специалистов, работающих с AI, ML-инженеров, а также продуктовых и data-команд. Программа покрывает весь цикл: от базовых вещей (MLOps, продакшн) до того, что сейчас на хайпе - LLM, AI-агенты и архитектура современных AI-систем Среди ключевых тем: • R&D и экономика масштабирования продуктов • Методы системного снижения стоимости проверки гипотез • Управление ассортиментом и спросом в retail и e-commerce • Архитектура прикладного AI и ML&AI-инженерия • Разработка AI-first продуктов и open source AI-агенты для бизнеса • Data platform и инженерия доверия к данным Специально для читателей Start Career in DS: 1. Разыграем два очных билета на АНА'26 среди тех, кто откомментирует этот пост. Напишите в комментариях какой доклад особенно хотите послушать и почему 🙂 Розыграш проведём 03.05 в 12:00 по мск 2. Сделали промик на 15% на любой формат участия: STARTDS15 Увидимся на AHA, зарегистрироваться можно тут 🙂 А программу посмотреть - тут

🐣 Рома Васильев зовёт в Школу аналитиков-разработчиков Этим летом Рома руководит ШАР и тизерит часть лекций в ролике. Будем изучать продуктовую, техническую, маркетинговую аналитику и задачи — по Python, SQL, терверу и матстату. А ещё разберём, как AI может помочь аналитику-разработчику. Запиши полезные рекомендации для подготовке к отбору и оставляй заявку: yandex.ru/yaintern/schools/analytics

Yandex Weekend Offer Analytics: 28 февраля - 1 марта Судя по опросу выше, карьерные вопросы тут многим актуальны 🙂 Поэтому делюсь реально классной возможностью. За 2 дня можно получить офер в Яндекс. Формат: - До 25 февраля регистрируетесь, с вами связывается рекрутер. - 28 февраля — две технические секции: - аналитическая задача (матстат, логика) - алгоритмическая задача (алгоритмы и структуры данных). - 1 марта — знакомство с командами и офер. Ищут аналитиков с опытом на Python от 3 лет. Направления: продуктовая аналитика, дата-аналитика (вокруг технологий, качества моделей и процессов данных), Data Science. Нужны Python и SQL, плюс профильные знания по профессии. Команды разные: Алиса, автономный транспорт, R&D, коммерция, безопасность. Нанимаем там к слову в том числе и к нам в межнар 🙂 Если вы давно хотели в Яндекс, но боитесь долгих процессов - это самый быстрый трек. Зарегистрироваться можно тут

Привет всем подписчикам Start Career in DS! На связи Рома Васильев (@ravasiliev_ch) Этот канал был создан ещё в далёком 2020 году (пруфы!) чтобы выкладывать полезные для студентов материалы для подготовки к собеседованиям. С тех пор Start Career разросся до 11 тысяч подписчиков, и я точно знаю, что многие из подписчиков активно использовали материалы из канала чтобы изучать Data Science, готовиться к интервью и просто узнавать новое 🙂 Однако я также знаю, что многие подписчики тут уже совсем не про "Start career ...", кто-то за время существования канала успел вырасти от стажёров до синьоров / руководителей отделов DS. Так что можно сказать что мы росли вместе! Кстати, на продвинутые менеджерские темы / про современные технологии я периодически пишу в канале @ravasiliev_ch Последние несколько лет посты делались с переменных успехом, хочется понять что вам (нашим любимым подписчикам!) интереснее было бы видеть в этом канале. Хочу возродить канал и делать полезные материалы для вас 🙂

🏆 Yandex Cup 2025 по аналитике, ML и другим дициплинам Создатель Start Career in DS в этом году руководит треком по аналитике и гарантирует, что задачки там будут очень интересные :) Что там будет ещё: Призовой фонд 12 млн рублей. Участник может выиграть до 500 тысяч Финал в Стамбуле. +1 приключение и возможность ощутить дух международных соревнований Буст карьеры. Лучших ребят ждёт упрощённый отбор в Яндекс Нетворкинг и вайб турнира. В одном месте соберутся сильнешие ребята из своих областей Уже скоро будут первые туры, приходите регистрироваться вот сюда: yandex.ru/cup

Готовимся к стажировке вместе. Часть 3: почему полезно общаться с рекрутерами? Многие будущие стажеры воспринимают взаимодействие с рекрутером исключительно как возможность узнать, на какое время назначена секция или какая обратная связь получена от прошедшей секции. Чтобы лучше подготовиться и проявить себя на секциях, важно использовать переписку с рекрутером как способ задать вопросы и подробнее узнать о предстоящих этапах. Спойлер: в этом нет ничего странного и рекрутеры реагируют на такое спокойно или даже положительно) Подготовили для вас список вопросов, которые полезно задать рекрутеру Перед теоретическими секциями спроси: ❓Вопросы из какой области будут на интервью, чего стоит ожидать -> будешь знать, что стоит повторить перед секцией - не будет паники или неопределенности ❓Какие материалы лучше прочитать/повторить, чтобы лучше проявить себя на секции -> рекрутеры часто рекомендуют материалы и короткие курсы по темам, которые часто спрашивают на собесах ❓Нужно ли будет решать задачи по математике и терверу? Если да, то по каким темам чаще всего спрашивают? -> повторив темы, можно заранее порешать задачки, чтобы освежить в памяти использование формул на практике и не пытаться долго вспомнить на собесе ❓Какой длительности будет секция и сколько вопросов обычно на ней задают -> зная тайминги, лучше понимаешь, сколько времени уделять на ответ, чтобы успеть ответить на все вопросы интервьюера, но приэтом, чтобы ответы была полными и раскрывающими знания Перед секцией с лайв-кодингом (алгоритмы или SQL): ❓Какого уровня будут задачи на секции (для алгоритмов можно уточнить уровня easy, medium или hard литкода, для SQL - с использованием оконок или без них) -> зная уровень, понимаешь, на что нацеливаться и нарешивать, готовясь к собесу ❓В какой среде можно писать код во время собеса -> у каждой компании свои ограничения во время секций: кто-то предоставляет лишь блокнот без подсветки синтаксиса, кто-то предоставляет блокнот с подсветкой, некоторые компании разрешают писать в привычной среде и демонстрировать экран. Заранее зная ограничения, к ним можно подготовиться и привыкнуть, чтобы во время секции не испытывать дискомфорт и сконцентрироваться исключительно на решении задачи ❓Какое время отводится на решение задач, сколько их будет, и можно ли пользоваться поисковиком во время секции -> у каждой компании свои правила проведений код-секций, поэтому важно понимать их заранее, чтобы выстроить стратегию решения Перед финалом с командой спроси: ❓Из какого бизнес-подразделения команда, чем она занимается -> ищем в медиа-пространстве статьи, чтобы подробнее узнать про команду, быть в контексте. Если информации нет или недостаточно, идем в гпт, чтобы подробнее узнать, чем такие команды могут заниматься и какие вопросы на финале могут задавать ❓Какие вызовы и цели сейчас стоят перед командой -> зная это, можно понять, какого стажера сейчас ищет команда и какие навыки в приоритете, чтобы показать их на собеседовании ❓Какая структура у финала: рассказ о себе, обсуждение предстоящих задач, генераций идей по кейсу в риал-тайме или что-то другое -> если есть решение кейса, обязательно повтори бизнес-метрики и погрузись в материалы из подборки про развитие бизнес-видения. Для рассказа о себе - заранее подготовь убедительный спич, подсветив, все важное о себе и своих достижениях, опыте. Составь список вопросов, которые хочешь задать команде о своих будущих задачах и треке развития: так команда убедится, что тебе действительно интересно то место, куда ты идешь На самом деле, есть еще немало секретов прохождения на стажировку, которые не выкладывают публично в каналах. Поэтому, если хотите узнать больше – пишите в личку! Ставьте 🔥, если хотите такой же подробный пост про первичный созвон с HR

🎓 Готовимся к стажировке вместе. Часть 2: Пробное собеседование Заботать алгоритмы, тервер, метрики и прочее - это лишь часть дела. Главное – это уметь продемонстрировать свои знания и навыки на собесе. И чтобы натренировать этот полезный скилл, можно делать как минимум три вещи: 1. Смотреть, как кто-то проходит собеседования 2. Проходить собеседования самим 3. Симулировать прохождение собеседования – Посмотреть, как проходят собеседования, можно, например, по ссылкам из нашего поста: раз, два – Проходить собеседования самим рискованнее, ведь в множестве компаний есть фризы на найм после неудачных собеседований. Да и попасть на собеседование бывает тяжело – Третий пункт многие недооценивают, но пробные собеседования снижают стресс во время прохождения реального интервью, выявляют слабые места, отрабатывают структуру ответа и помогают понять ожидания интервьюера Кто может провести такое собеседование? Наилучший вариант отработать пробное собеседование со своим ментором или более опытным коллегой/товарищем. Также бигтехи иногда проводят такую акцию в рамках своих мероприятий Но если такой возожности нет, нейронки в помощь! Подготовили для вас два самых рабочих варианта: 1) Диалог с ГПТ (можно использовать бесплатный deepseek / любую другую llm-ку) Пишете промт: Привет! Мне предстоит [укажите названии секции] в компанию [укажите название компании и команды, если уже знаете,] на позицию [укажите роль и грейд, на который будете собеседоваться]. Стань моим интервьюером, чтобы я лучше мог подготовиться к нему. Задавай мне вопрос, я тебе в чат буду писать ответ, затем давай мне краткий фидбэк по нему. Если не хотите писать вручную, есть wispr flow – транскрибатор с бесплатным пробным периодом 2) Google Ai stream. Пишете такой же промпт, но нужно уточнить про общение голосом. Затем общаетесь с ассистентом в режиме реального интервью, где и вы, и он разговариваете голосом. 3) Есть уже готовые сервисы подготовки к собесам на основе нейронок, например, @DataismPrepBot или https://prepfully.com, можно попробовать их Если хотите третью часть про подготовку к стажировке, ставьте огоньки 🔥 под этот пост, и пишите в комментарии, про что должна быть следующая часть!

Всем привет! Хочу снова порекомендовать канал @zasql_python Канал ведет Senior Product Analyst в 🛒, ранее работал в Яндекс 🍫 Лавке, 💙 Популярные посты ⚪Шпаргалки по SQL ⚪Роадмап для продуктового аналитика / аналитика данных ⚪Для чего нужен ML в аналитике Личные размышления автора ⚪ Визибилити в организации ⚪ Внезапные влеты ⚪ Поиск роста для аналитика ⚪ Встречи или работа: где найти золотую середину аналитика? Блок продуктовых кейсов: пост1, пост2, пост3 Подписывайтесь, здесь много всего интересного для аналитиков.