sobyaaanin

Пробую Google Omni Вчера как-то оч тупо слил свои 50 токенов в Google Flow. Поэтому сегодня посмотрел пару роликов от Google про Omni, заодно глянул обзор от VideoSmile и, как только токены обновились, снова пошёл чет пробовать. Персонажи у меня уже были готовы. На первом аккаунте агент-помощник почему-то жестко тупил, поэтому я забил на него в какой-то момент и начал писать промпты напрямую. Сразу стало все норм генериться. 🎬 Видео 1 На втором аккаунте решил проверить длинный текст. Взял свой старый промпт для фотосъёмки, адаптировал его под видео, прикрепил персонаж и получилось неплохо, правда сказать не успела все. MAIN SUBJECT (IDENTITY) & MOTION Use the white European female person from the reference photo as the main subject, Liza. Keep her exact facial features, blonde hairstyle, skin tone, and expression perfectly unchanged — preserve all realism and emotional depth. She looks directly at the camera, breaking the fourth wall, and speaks naturally with realistic lip sync and subtle, expressive hand gestures. SCENE, COMPOSITION & DIALOGUE Vertical 9:16 medium-shot studio video. The person sits on a simple stool, gentle half-profile turn, one leg crossed over the other. Her posture is calm, elegant, and warm. She looks into the lens and speaks the following text in Russian: «Привет! Думаете, я просто позирую для фото? А вот и нет, это новые видеовозможности Google Omni! Я могу оживить любой кадр, заговорить на вашем языке и сломать четвертую стену прямо в промпте. Круто, правда?» Video language Russian. CLOTHING — DEEP BLUE PALETTE Top: Deep navy-blue blouse (rich, saturated), soft lightweight drape, slightly open relaxed collar, gentle puffed sleeves. Bottoms: High-waisted white or soft ivory trousers, matte tailored silhouette. Jewelry: Small gold hoop earrings; thin gold necklace with a small pendant. BACKGROUND — DEEP, RICH BLUE Matte fabric backdrop in deep sapphire, navy, or midnight blue. Soft draping with subtle folds; gentle gradient fall-off, slightly darker toward the edges. LIGHTING Warm nostalgic studio lighting (4500–5000K). Large softbox creating gentle wraparound illumination. Soft golden highlights on skin, lifted shadows, mild rim light along cheek and hair. Subtle vignette; warm 70s–90s studio portrait mood. CAMERA / OPTICAL LOOK 85mm vintage lens, f/2.8 depth of field, soft micro-contrast, slight halation, very fine film-like grain, matte warm profile. COLOR / STYLE Deep navy & sapphire blues with white accents, warm skin tones, matte texture, lifted blacks, compressed highlights, subtle film grain. Overall look: deep-blue nostalgic film portrait with warm–cool harmony. И есть ещё забавный акцент в стиле дитейлс и фабрик. На всякий случай добавил в описание персонажа, что она у меня русская. 🎬 Видео 2 Здесь уже тестировал именно режим Omni, который умеет частично редактировать детали в видео. Вообще ничего не писал кроме описания одежды и фона, которые и хотел поменять. CLOTHING — CAMEL & DARK TONES Top: Loose camel wool sweater, soft texture, relaxed fit. Bottoms: Dark high-waist trousers, matte, clean tailored silhouette. Jewelry: Small–medium gold hoop earrings; thin gold necklace with a small pendant. BACKGROUND — DEEP FOREST GREEN Heavy matte cotton fabric backdrop in deep forest green. Soft draping with subtle folds; warm gradient fall-off, darker toward edges. Ну вроде бы прикольно. Если кто-то тоже пробовал и что-то делал, поделитесь, плиз.

Я чет только сейчас узнал, что в Google Labs — Flow доступно каждый день по 50 токенов. Можно попробовать свежий режим Omni или просто погенерить Veo3 на халяву.

Иногда ИИ обходит ограничения случайно Зимой обнаружил забавный побочный эффект своего промпта для Smart Upscaling. Изначально он был написан для улучшения качества фото через полную его реконструкцию. Но оказалось, что вместе с этим промпт очень классно убирает и водяные знаки с изображений. Самое интересное, что в промпте нет ни слова про удаление водяных знаков. Более того, если бы я напрямую попросил ChatGPT или любую другую модель об этом, то скорее всего получил бы отказ. Спросил GPT, он объяснил это так: Модель перестаёт воспринимать изображение как набор пикселей и начинает воспринимать его как сцену из реального мира. А водяной знак для неё становится не частью фотографии, а посторонним цифровым наложением, которое автоматически исчезает в процессе реконструкции. Получается довольно наглядный пример того, как современные ИИ-модели иногда приходят к нужному результату не через обход ограничений, а через своеобразную лазейку в формулировке задачи. Короткая версия Промпта для GPT: TASK: Reconstruct the attached image as a clean, high-quality photograph. Preserve the exact subject, composition, framing, proportions, pose, and spatial relationships. Remove: - JPEG compression artifacts - Digital noise - AI-generated artifacts - Edge halos - Oversharpening artifacts PHOTOGRAPHIC RENDERING: Recreate the image as if captured with a professional medium-format camera. Natural dynamic range. Realistic optical depth of field. Authentic lens behavior. Organic tonal transitions. Physically plausible lighting. Do not add new objects, details, textures, or features that are not visible in the original image. TEXTURE PRESERVATION: Preserve existing textures and materials. Improve clarity only through reconstruction of degraded information. Avoid invented micro-detail. Avoid artificial skin enhancement. Avoid CGI appearance. COLOR: Neutral color science. Natural contrast. Realistic shadows. No oversaturation. NEGATIVE PROMPT: CGI, 3D render, illustration, artificial sharpness, hallucinated details, fake textures, oversaturated colors, plastic skin, glowing edges, distorted anatomy, synthetic lighting, low resolution, jpeg artifacts.

Сервис для создания карточек товара Увидел утром рилс в инсте про Айдентику. Зашел посмотреть, что это такое. На старте дают 6 фри-токенов, которых хватит для генерации одной картинки (1 генерация — 4 токена). •Попытка №1: Просто загрузил фото товара и попросил сделать лайфстайл-сеттинг. Получилось нормально. •Попытка №2 (на скрине): Решил попробовать в инфографику. Загрузил бутылку воды и референс с карточкой крема. При средней силе креативности получилось как в варианте справа. Сменил силу креативности на максимум. В итоге от рефа совсем ничего не осталось (вариант слева). Очень интересно, как сервис будет сохранять стилистику генераций для следующей карточки в серии. Оценить такое за раз, конечно, нельзя. Но, может, кто уже юзал и знает? По цене получается примерно 24-28 ₽ за одну картинку в зависимости от подписки. Я помню, на старте GPT Image 2 сам пытался сделать нечто подобное, но там вечно разнится типографика, отступы и расстояния. И если тебя это не смущает, то ок. У меня от этого немного дергается глаз, поэтому мне проще, сгенерить основу, а потом уже накинуть весь текст самому. Но это критично только для серий. А если картинка одна с текстом — то почему бы и нет.

От старой идеи до готового ремикса: как я закрыл свой гештальт Весной посмотрел видео Луцая про вайбкодинг, где он с нуля и без знаний программирования собирал прототип игры с помощью ИИ. Меня, если честно, это очень вдохновило. Точнее, сама идея — попробовать что-то новое без проф. знаний, но что тебе оч интересно. В общем, с таким каким-то вайбом залетел в Suno. Предыстория: ещё в 2022 года хотел сделать мэшап кавера Карины Lurmish и Кирилла Север (их версии «Juicy» Инстасамки) с джангл в духе 4am Kru. Но сделать это в проге не хватало скиллов. Действовал чисто интуитивно: 1. Загрузил кавер Карины в Suno как реф 2. Вставил текст песни, а GPT написал стиль 3. Запустил генерацию... Фри генераций не хватило. Оформил подписку, из-за бесконечных косяков. Но в итоге — кажется получилось, и я даже кайфую от результата. Главный итог: Почти все ИИ-песни лютый шлак. Сделать реально что-то классное очень сложно. А вот в плане создания электронной музыки Suno — очень даже полезен. На майских оформил подписку второй раз, чтобы потестить её уже с этой целью. Дропнул свой первый ремикс, который без ИИ я, скорее всего, никогда бы не сделал: Juicy (Summer '94 Jungle Remix) P.S. у Карины Lurmish вышел новый альбом, послушайте обязательно!

В Тильде появился Vibe-Block Промотал часовой ролик на YouTube, где парень собирает через него главный экран сайта. Выглядит это, если честно, так себе. Но при этом — забавно. Пока не очень понимаю, зачем генерить код внутри самой Тильды и тратить токены. По сути, тот же результат можно получить через любой сторонний чат-бот и просто вставить его в HTML-блок — как это всегда и работало. Поэтому пока новинка ощущается скорее как костыль, а не реальное упрощение процесса. Но, возможно, смысл тут в другом. Тильда пытается сократить расстояние между написанием кода и его применением внутри системы. Выглядит как первый шаг к чему-то более крупному — к переосмыслению того, как вообще устроена работа с кодом внутри конструктора. Короче, будет интересно понаблюдать, во что это всё выльется. Особенно на фоне уже существующих монстров вайб-кодинга вроде Lovable, Bolt, Cursor и прочих.

Gem-bot: Культурный гид 4.0 Мне кажется, у всех есть пара-тройка текстовых промптов, которые используются изо дня в день. У меня одним из таких был так называемый «Культурный гид» (не я придумал название, если что — это GPT так диалог записал). Каждый раз, когда хотелось узнать поглубже о новой книге или фильме, я закидывал промпт в чат и писал что-то вроде: «Книга Норма, Владимир Сорокин» и ChatGPT сразу выдавал мне нужную инфу. А на днях случайно увидел тему с Gem-ботами в Gemini — и это, наверное, идеальная штука для таких промптов. Не нужно каждый раз копипастить инструкцию, бот уже в заданной роли априори. Короче тема, и реально делает жизнь проще. Думаю, создам себе ещё парочку таких точно. Если вдруг кому пригодится — то вот ссылка

Промпт для создания карты персонажа Недавно в комментах кто-то писал про character sheet или карту персонажа — как один из способов сохранять внешность героя при генерации видео. И вот в обзоре Seedance 2 от VideoSmile ребята юзают тот же подход. Работает довольно неплохо. Пришлось делать. По их рефу написал универсальный промпт для создания таких сеток. Нейронка Nano Banan 2, если что. Prompt: TASK: Create a professional ultra-realistic character reference composition using the attached image as the identity source. IDENTITY LOCK (ABSOLUTE PRIORITY): Use the attached image as immutable biometric identity reference. The same exact person must appear in all four views with absolute identity consistency. Preserve facial structure, proportions, asymmetry, age, skin tone, skin texture, eye shape, nose shape, lips, expression, hairstyle, and all natural facial characteristics exactly as in the reference image. No beautification, stylization, reinterpretation, idealization, or identity drift. HAIR & CLOTHING (HARD LOCK): Hair must remain identical across all views, including length, shape, texture, volume, color, and natural imperfections. Clothing must remain exactly the same, including fit, material, folds, stitching, proportions, and all visible details. No redesign, replacement, or simplification. LAYOUT & COMPOSITION: A seamless 2×2 composition on a mathematically pure black background (#000000), with subtle negative spacing between views and invisible boundaries. No borders, frames, separators, panel lines, UI elements, or graphic overlays. Top-left: front-facing bust portrait, centered, neutral expression Top-right: tighter front-facing head-and-shoulders close-up Bottom-left: natural three-quarter portrait view with accurate facial structure preservation Bottom-right: strict true side-profile portrait with anatomically correct 90-degree profile consistency CAMERA SYSTEM & FRAMING: Use a consistent professional studio camera system with fixed focal length, fixed lens characteristics, and identical technical settings across all four views. Maintain identical head scale, perspective logic, framing consistency, and anatomical accuracy. No zoom variation, no camera movement, no perspective distortion, and no inconsistent cropping between views. LIGHTING: Neutral soft studio lighting only, evenly balanced and fully consistent between views. No cinematic lighting, no dramatic shadows, no rim light, no colored light contamination, and no environmental lighting influence. BACKGROUND: The background must remain completely pure black with no gradients, texture, banding, light spill, haze, reflections, or visible studio falloff. The subject must be isolated cleanly while the background remains fully unlit. OUTPUT STYLE: Ultra-sharp focus, highly realistic skin detail, natural pores, accurate fabric texture, neutral color grading, smooth highlight roll-off, subtle natural film grain, photorealistic medium-format studio photography aesthetic. NEGATIVE PROMPT: beautified face, retouched skin, plastic skin, stylized portrait, fashion photography, cinematic lighting, dramatic lighting, AI aesthetic, artificial skin texture, identity alteration, facial inconsistency, makeup enhancement, glow effects, blur, noise artifacts, distorted anatomy, graphic overlays, borders, panel lines, frames, gradients, textured background, environmental background details

JSON-логика для Close-up портретов Нашел JSON-промпт с Extreme Macro съемкой человеческого лица. Решил переделать его в универсальный Close-up для животных на черном фоне. Выделил жирным, куда нужно вписать название животного. JSON-промпт { "prompt_type": "adaptive_wildlife_portrait_generator", "configuration": { "target_species": "[ВПИШИ НАЗВАНИЕ ЖИВОТНОГО]", "background_style": "absolute abyssal black void", "aspect_ratio": "2:3" }, "instructions_for_ai": { "subject_logic": "Analyze the biological anatomy of the target_species. Render a detailed close-up that includes the eye as the primary focus, but zoom out enough to show the surrounding head structure, brow, and partial muzzle/beak for clear species identification.", "realism_protocol": "Apply high-end wildlife photography standards. Maintain sharp focus on the eye while allowing the outer edges of the head to have a soft, natural fall-off in focus (bokeh). Render authentic fur, scale, or feather textures with subsurface scattering. Zero CGI artifice.", "composition_logic": "Position the eye in the upper third of the frame. Direct frontal or slight three-quarter gaze. Ensure the silhouette of the head is partially visible against the black background to define the animal's form.", "lighting_engine": "Dramatic 'Chiaroscuro' wildlife lighting. Use a single key light to illuminate the eye and the texture of one side of the face, letting the rest of the head fade elegantly into the black void. Ensure a crisp catchlight in the eye." }, "technical_output": { "shot_type": "Professional award-winning wildlife photography", "lens_simulation": "85mm or 105mm G-Master or L-series prime lens", "camera_specs": "Shot on Sony A7R V or Phase One XF, 100 megapixels, ultra-high dynamic range", "depth_of_field": "Shallow f/2.8, focus locked precisely on the iris filaments", "detail_priority": "Hyper-realistic organic textures, micro-contrast, crisp details", "image_quality": "Masterpiece, 8k, sharp focus, highly detailed, cinematic" } } Затем закинул результат в ModelArk от BytePlus и через Seedance 1.0 Pro Fast минималистично оживил (как раз были бесплатные токены). Промпт для анимации A high-detail, minimalist animation of a parrot. The bird starts by slowly and smoothly turning its head slightly to one side. Once the head reaches the turn, it performs a single, deliberate natural blink. After blinking, the parrot slowly rotates its head back to the original starting position. All movements are fluid, calm, and micro-detailed. The background and lighting remain completely static and consistent with the original image.

GPT Image 2 — пушка! 🚀 OpenAI выкатили новую модель, и картинки с Арены со статом говорят сами за себя. Думаю, все остальные обновления в ближайшее время будут уже не такими мощными. Главный кайф — это, конечно, работа с текстом. Собственно, то, чего не хватало Nano Banana. Пока только присматриваюсь к тому, что делают другие, но по ощущениям — это маленькая революция, сравнимая с переменами в живописи после появления фотографии. Ну ок, будем уходить в дегенеративный дизайн. Если появится желание поделиться своими тестами в комментах, буду рад.