Small Data Science for Russian Adventurers

#поворчу Очень давно не был в диссоветах, а за последние полгода поприсутствовал примерно на десяти защитах в разных местах - и как научный руководитель, и как оппонент. Остро ощутил: защита осталась забюрократизированным, не приносящим радости ритуалом. Казалось бы, это «финишная прямая» исследователя. Но вместо того, чтобы «пересечь ленту финишёром с гордо поднятыми руками», соискатель бегает и собирает бумажки (и не только он!). Сейчас бумажный мир вообще выглядит «атавизмом», особенно в вузах (которые должны бежать впереди технологий, по идее). Сохранившиеся студенческие зачётки, например. Везде уже должна быть электронная ведомость, а не вопросы «вы что, забыли зачётку?» Но в диссоветах сохраняются и бумажные отзывы с «живыми» подписями и печатями. В то время, когда долю в компании или недвижимость можно купить тапнув несколько раз по смартфону, прооппонировать диссертацию без печати нельзя. Кстати, если оппонент (или научник) работает в крупной компании, то печать может получить только в определённом офисе в определённые дни (может, и в другом городе). Но это не самый край абсурда! Некоторые секретари советов требуют, чтобы отзыв был подписан и заверен строго в определённый день. Хотя такого правила нет, естественно требовать документы только не позднее, чем за k дней до защиты. Кстати, в этот «от балды назначенный» день может быть отпуск/больничный у оппонента/заверяющего и т.п. Кажется, что раньше бюрократии и абсурда было поменьше. «Цифровизации» по-прежнему нет, но есть жалобы, что «защит что-то мало». П.С. На днях мне (как оппоненту) по почте пришёл автореферат по диссертации, защищённой полгода назад (отправлен был вовремя), ну зато в бумажной версии. Риторический вопрос: зачем по-прежнему требовать от соискателей рассылку по почте, когда всё и так выложено на сайте диссовета?

#новости В выходные в Москве и Питере прошла Data Ёлка 2025, на которой были интересные доклады про итоги года в разных областях науки о данных. Можно посмотреть запись трансляции. Некоторые спикеры выкладывают в своих каналах материалы, например Владимир Байкалов из нашей научной группы. Саша Пославский провёл награждение соревнования на самом большом датасете для рекомендации коротких видео. Также была запись подкаста «Капитанский мостик», который ведёт Валентин Малых и Дмитрий Колодезев. Как сказали мои коллеги, это «Прожекторперисхилтон в DS» - довольно любопытный формат, см. VKvideo или YouTube.

#визуализация Ещё одна электронная книга (небольшая) с визуализацией концепций ML. Сделано аккуратно: приводятся формулы, код и доводится до красивой картинки (или видео). Правда, всего 4 главы: оптимизация, кластеризация, линейные модели и нейросети. Материал "начального уровня" (но удобно, что он тут собран). https://ml-visualized.com/

Дорогие подписчики и единомышленники канала, с Новым годом! 🎄 Желаю в 2026м - смелых (и авантюрных;) планов, удачи в их реализации и удовольствия от их результатов!

#анонс Завтра выступлю на ФКН ВШЭ с лекцией "Удовольствие от данных" про соревновательный анализ данных. Весь материал исключительно о собственном опыте (немного в ретро-стиле, зато от души). Примеры случайных слайдов – на картинке. Кому удобно и хочется – приходите! Подробности здесь (заодно порекламирую канал Никиты Зелинского – он часто постит то, что я бы хотел, но не хватает времени).

#новости В МГУ открывают новый "малый" факультет - Искусственного Интеллекта. Набор уже в следующем году. Как я понимаю, факультет стоит на трёх китах: AIRI, институт ИИ МГУ и фонд "Интеллект". Деканом будет генеральный директор AIRI Иван Оселедец (вчера он был представлен на учёном совете). Ректор МГУ уже давно анонсировал запуск факультета ИИ. В частности, говорил об интеграции в него суперкомпьютера "МГУ-270".

#видео Значения Шепли На модельном примере упрощённой игры ЧГК показал, как вычисляются значения Шепли и справедливо разделяется выигрыш. Пример открывает серию возможных задач - меняя правила игры, получаем разные значения Шепли, не вегда они соответсвуют нашей интуиции. в ВК-видео https://vkvideo.ru/video-232735712_456239019 на Дзене https://dzen.ru/video/watch/690202ecac78f246b0a0c86a?share_to=link

#интересно Несмотря на наличие LLM, во многих вопросно-ответных сервисах жизнь теплится. Например, в разделе «Академия» на StackExchange задаются вопросы, связанные с исследованиями и около них. Во многих обсуждениях разыгрываются целые жизненные трагедии – на их основе получился бы отличный фильм про изнанку научного мира. Один из последних постов – молодого человека мучает совесть из-за того, что он опубликовал исследование на A*-конференции, используя некорректные данные. Второй автор статьи побудил его сделать это, а он не смог отказать тому, кто «даст рекомендательное письмо». Один из самых залайканных (и важных) вопросов – как задавать глупые вопросы на конференциях. Здесь автора тоже мучают, но уже сомнения: ему часто многое непонятно, но он боится отнимать у других время вопросами про простые вещи. Один из самых неожиданных – как реагировать на неформальные предложения от студенток. Описывать не буду, но вопрошающий тоже мучается. Забавно, что LLM очень адекватно отвечают на подобные вопросы – даже на совсем свежие, похожие на которых они могли не видеть в обучении.

#книга Факур М., Груздев А.В. «Причинно-следственный анализ для смелых и честных» Книга по теме, которая активно проникает в образовательные DS-программы (но почему-то не во все). Написана довольно понятным языком, всё поясняется на простых датасетах и рисунках, в книге много мемасиков и примеров. Но читать её всё-таки лучше со знаниями теории вероятностей (там сходу условные матожидания, хотя формул не так много).

#видео Ещё немного короткого научпопа: как предсказывать без ошибок и знаний. Первая часть видео очень простая - "для школьников", вторая больше про ML. Парадокс футбольного оракула в VK-видео https://vkvideo.ru/video-232735712_456239018 на Дзене https://dzen.ru/video/watch/68dd98bdf70604051dc59350 (за картинку спасибо Кандинскому)