Слёрм

Если Bash уже не справляется — пора изучить Python Рано или поздно каждый инженер сталкивается с задачами, где Bash уже недостаточно. Нужно обработать логи, поработать с API, разобрать JSON, автоматизировать рутину или написать удобный инструмент для команды. И здесь начинается Python. Но чтобы начать использовать его в работе, не нужно тратить месяцы на изучение теории. Мы подготовили бесплатный гайд «Python за 60 минут для инженера», в котором вы: ✔️разберётесь с основами Python; ✔️научитесь писать простые автоматизирующие скрипты; ✔️поймёте, как читать чужой код; ✔️увидите, где Python действительно помогает инженеру. ➡️ Забирайте гайд бесплатно в боте и сделайте первый шаг к автоматизации своих задач

Пока все обсуждают ИИ и облака, Linux остаётся одной из несущих конструкций современной инфраструктуры. Когда говорят о Linux-инженере, многие до сих пор представляют системного администратора, который чинит серверы после очередного сбоя. 🔥Но в 2026 году эта роль выглядит совсем иначе. Сегодня Linux-инженер — это специалист, который проектирует инфраструктуру, автоматизирует процессы, строит отказоустойчивые системы и закладывает фундамент для DevOps, SRE и облачных платформ. ▶️В статье разбираем, почему знание Linux остается одним из самых ценных навыков в инфраструктуре, какие компетенции действительно востребованы работодателями и как выглядит современная карьерная траектория инженера.

LLM ускоряет ревью. Но есть нюанс На занятии бесплатной Вечерней школы «ИИ для инженеров: польза и риски» разберем тему: «Развитие инженерного мышления в эпоху LLM» Чем больше мы полагаемся на LLM, тем важнее не терять инженерное мышление: проверять гипотезы, замечать ложные выводы и не принимать ответ модели на веру. На занятии разберём реальные кейсы использования нейросетей в инженерной работе на примере практики VK Tech. Поговорим о том: 🧩 как LLM помогают находить баги и уязвимости 🧩 где ИИ может ускорить ревью и технический анализ 🧩 почему нельзя слепо доверять AI 🧩 как выстроить связку «инженер + LLM», чтобы повышать качество решений, а не добавлять новые риски. Спикер Кирилл Фролов: — разработчик в отделе разработки базовых сервисов VK Cloud, VK Tech; — Tech Lead в BMaaS — занимается архитектурой, анализом требований, проектированием API и общим техническим направлением — более 30 лет в индустрии — работал в западных IT-гигантах и занимался инфраструктурой облака. Занятие пройдёт 6 августа в 19:00. Участие бесплатное. Старт школы 21 июля Регистрируйтесь, чтобы попасть на все занятия школы. После регистрации пришлём ссылку на чат участников, эфир и материалы занятия. 👉 Зарегистрироваться бесплатно

Старт интенсива по SRE: войти в профессию за 7 дней 10 августа стартует «Интенсив по SRE» — и это отличная возможность сделать первый шаг За 7 учебных дней вы: ✔️Научитесь формулировать SLI, SLO и error budget для сервиса ✔️Составите план реакции на инцидент и напишете mini-postmortem ✔️Поймёте профессиональный язык SRE (golden signals, toil, blameless culture) ✔️Соберёте SRE-пакет из 11 блоков по своему сервису — первый артефакт в портфолио ✔️Построите личный roadmap развития на 3 месяца Формат ➡️7-дневный интенсив в Telegram-чате Спикер ➡️ Максим Гусев, руководитель команды SRE в RWB (строит отказоустойчивые системы в ИТ более 11 лет) Весь интенсив, включая навсегда доступные материалы, обратную связь от спикера и итоговый проект для портфолио — всего 5 000₽ Старт 10 августа ➡️ успейте занять место

Более 20 лет в высоких нагрузках Сегодня хотим рассказать о Владимире Федоркове — нашем спикере, лекции которого входят в курс по SRE Владимир более 20 лет занимается высоконагруженными системами и помогает компаниям в России и за рубежом справляться с кризисами роста. Это и дает ему возможность учить людей тому, что он сам практикует в работе. А также вести полезный канал для таких же инженеров как и он. В своём канале Downtime Bar он разбирает проблемы, с которыми сталкиваются компании при масштабировании до миллионов пользователей. Среди тем: — инженерная культура — применение SRE-подходов в эксплуатации высоконагруженных систем — особенности и секреты работы с MySQL >Канал Владимира

Напоминаем: телеграм-марафон по Kubernetes стартует 20 июля Остается несколько дней до начала! Что внутри: ежедневные подкасты по теме дня, короткие материалы и скринкасты, практические задания с разбором от эксперта и закрытый чат с участниками. В финале – живой эфир с экспертом За 12 дней ты пройдёшь путь от «Kubernetes пугает» до «понимаю, как он устроен, и знаю, куда развиваться дальше». Опыт не нужен, мы обо всём расскажем сами Старт уже скоро, 20 июля Участие 5 000 ₽, материалы остаются навсегда! 👉Занять место

Хотите освоить Ansible? Начните с бесплатного урока👇 Делимся одним из уроков из курса Автоматизация инфраструктуры с Ansible В уроке "Ускорение Ansible" разбираются реальные способы ускорить выполнение плейбуков и сократить время ожидания при работе с инфраструктурой. Вы узнаете: ✅почему Ansible может работать медленнее, чем ожидается; ✅какие настройки действительно влияют на скорость выполнения; ✅как использовать стратегии выполнения задач, forks, pipelining и другие возможности Ansible для оптимизации; ✅какие приёмы помогают ускорить работу без переписывания всей автоматизации; ✅на что обратить внимание, чтобы масштабирование инфраструктуры не превращалось в ожидание выполнения плейбуков. Если после просмотра поймёте, что хотите изучить тему глубже 👉 присоединяйтесь На курсе вас ждут реальные практики, разбор рабочих кейсов и опыт экспертов, которые используют Ansible каждый день

Как перестать воспринимать Kafka как «чёрный ящик»? 🌺 Самый быстрый способ — пойти на обучение, которое поможет вам понять архитектуру, освоить семантику и научиться держать систему стабильной под любой нагрузкой. Кстати, в декабре 2025 мы полностью обновили курс Apache Kafka. Что изменилось: ⏩ Актуальные версии Apache Kafka 2.13−3.8.1 и Apache Kafka 2.13−4.1.0. ⏩ Практика на Zookeper и KRaft Вы получите бесценный опыт управления кластером в обеих архитектурах — это критически важно для реальных проектов, где встречаются оба подхода. ⏩ Встречи с авторами курса Вы сможете задать вопросы и получить ответы от экспертов индустрии. ⏩ Стенды Вы отработаете практику на профессиональных стендах. ⏩ Инструкции-помощники Пошаговые инструкции по настройке и эксплуатации Kafka-кластера. ⏩ Теперь 89% курса — это практика 80 часов обучения, из них 71 – практика, 9 – теория. Приходите учиться и впитывать самые актуальные материалы по Kafka, ждем вас! Подробности — по ссылке ⬅️

👆🏻Раскрываем программу бесплатной школы по ИИ в карточках выше в карточках👆🏻 Мы пригласили практикующих экспертов из крупных компаний, чтобы они рассказали свой реальный опыт и поделились полезными файлами для самоизучения. Темы занятий: 🧩 Как научить ИИ разгребать метрики, пока дежурный допивает чай Спикер: Сергей Тимиряев - DevOps и MLOps 🧩 Автофикс проблем прода с ИИ без инженера Спикер: Александр Крылов - Глава ПК и основатель K8sday, observability conf 🧩Девопс‑инженер и ИИ влетают в бизнес‑задачи с двух ног Спикер: Дмитрий Дунаев инженер данных 🧩 Юридические аспекты внедрения ИИ в проект: разбираемся на кейсах. Спикер: Максим Македошин 🧩 L1 без человеческого фактора: как мы дообучили LLM под свой SOC. Занятие готовим совместно с Selectel, спикер: Антон Дятлов 🧩 Развитие инженерного мышления в эпоху LLM Спикер: Кирилл Фролов, занятие готовим совместно с VK Tech Регистрируйся, чтобы получать ссылки на эфиры и попасть в чат с участниками 👉 Регистрация и подробности

За каждым курсом стоят не только лекции и практические задания, но и реальные изменения в работе специалистов👇 🔹В карточках — отзывы выпускников 19 и 20 потока курса Автоматизация инфраструктуры с Ansible 🔹У каждого была своя задача: кто-то хотел разобраться в best practices и навести порядок в существующих ролях, кто-то — систематизировать знания, а кто-то — увереннее чувствовать себя в рабочих обсуждениях и предлагать свои решения. Нам особенно нравится, что все эти истории про реальные рабочие задачи. Когда знания помогают быстрее разобраться в проекте, сделать код чище, легче общаться с командой и чувствовать себя увереннее. Если тоже хотите научиться применять Ansible так, как это делают в реальных инфраструктурных проектах, заглядывайте 👉 в программу курса