SHOIFOT Стартап Котики

❤️ Vertical AI — новая любовь Silicon Valley ❤️ Хайп хайпом, а в течение последних примерно трех лет индустрия AI (ИИшники, любовно зовем мы их!) в основном сосредоточилась на совершенствовании возможностей моделей. Каждое новое поколение демонстрировало более высокую производительность в программировании, автоматизации рабочих процессов и решении все более сложных задач. И все же, котики, несмотря на эти маленькие милые достижения, проблемы с «галлюцинациями» остаются фундаментальной проблемой. И самые матерые котики таки делают один маленький пушистый вывод о том, что «галлюцинации структурно неизбежны в рамках существующих архитектур LLM» (хи-хи) Даже самые передовые модели в 2026 году продолжают демонстрировать измеримые показатели ошибок: 0,7% в задачах суммирования, 10-20% в более сложных тестах, 18,7% в юридических запросах и 15,6% в медицинских вопросах. (То есть, внимание котам!!! — не ту лапу могут отрезать в 1 из 6 случаев!!) Экономические последствия значительны (мяяяяягко говоря!) В период с 2023 по 2025 год отрасль потратила около 12,8 миллиардов долларов ($12,800,000,000, на минутку) на решения для обнаружения и предотвращения «галлюцинаций». Только в 2024 году «галлюцинации» в ИИ привели к глобальным убыткам в размере около $67,4 миллиардов. Математические модели ИИ представляют собой принципиально иной подход. В отличие от традиционных линейных моделей машинного обучения, они не полагаются исключительно на вероятностную генерацию текста. Каждый шаг в процессе рассуждения должен удовлетворять строгим правилам проверки, что позволяет формально подтвердить промежуточные и конечные результаты. В результате: математические модели ИИ исключают математическую верификацию в областях, где правильность может быть подтверждена математически. Однако (ОДНАКО!) в таких областях, как проектирование полупроводников, разработка лекарств или оборонные приложения, среди прочих, математическая верификация может иметь серьезные последствия. По мере того, как организации внедряют ИИ во все более ответственные среды, узкое место в отрасли постепенно смещается от генерации ответов к проверке их правильности. Но есть, котики, и нюанс! AI ВЕРТИКАЛЬНЫЙ (сфокусированный на индустриях/вертикалях) начинает.... и выигрывает? (См. приложенное исследование!) https://t.me/shoifot 🦄🐳🐅

в Сан-Франциско все обсуждают постик Anthropic о том, что AI фантастически быстро само-улучшается, продуктивность растет космически, и - НЕ ПОРА ЛИ нам всем остановиться? :) Пост встречен дикими потоками ядовитого сарказма одних (ну да, вы уже делаете IPO, теперь можем остановиться, ага), возгласами: "а я же говорил!" других и "- Ну, что ты стоишь, Глеб? Надо что-то делать! Ведь они убьют его!!" - но огромное спасибо Антропику за этот пост https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement https://t.me/shoifot 🦄🐳🐅

YC, подвинься, Андриссен пришел 😎 🤷🏻‍♂️провел сегодня пол дня с потрясающими стартапами Андриссен-Хоровиц, уровень настолько выше любимых стартапов любимого YC, что просто слов нет, рост, рост, и ещё раз рост, забудьте все свои стратегические измышлизмы - money talks, буллшит walks 🦄 just look at these bad asses🦸‍♂️ https://t.me/shoifot 🦄🐳🐅

у стартап котика только 3 союзника: усы, лапы, хвост: 1 — рост продаж 2 — фокус на метриках 3 — поиск возможностей https://t.me/shoifot 🦄🐳🐅

Библиотечка Стартап Котика: 1. Angel Investing: Start to Finish. Joe Wallin and Pete Baltaxe 2. Angel: How to Invest in Technology Startups by Jason Calacanis 3. Angel Investing: The Gust Guide to Making Money and Having Fun Investing in Startups by David S. Rose 4. The Business of Venture Capital by Mahendra Ramsinghani 5. Zero to One: Notes on Startups, or How to Build the Future by Peter Thiel 6. The Hard Thing About Hard Things by Ben Horowitz 7. The Art of Startup Fundraising by Alejandro Cremades 8. The Startup Owner’s Manual: The Step-by-Step Guide for Building a Great Company by Steve Blank and Bob Dorf 9. Hard Drive: Bill Gates and the Making of the Microsoft Empire by James Wallace and Jim Erickson 10. The Difference Between God and Larry Ellison: God Doesn’t Think He’s Larry Ellison by Mike Wilson 11. The New New Thing: A Silicon Valley Story by Michael Lewis 12. The Silicon Boys: And Their Valley of Dreams by David A. Kaplan https://t.me/shoifot 🦄🐳🐅

интересные данные по лидерству в AI - США (и - как ни странно - Эмираты) далеко впереди по Total AI computer power (H100 Equivalents) - (40М + 23М) - причем, все остальные топ 8 в первой 10 ВМЕСТЕ 16М. Еще круче картина по Total Power Capacity (MW) - Америка 20К MW (больше, чем все остальные, ВМЕСТЕ взятые). не менее интересно, что Китай прямо в подвале по Total AI computer power (H100 Equivalents) - 400К (то есть, 1/100 от Америки - удивительно) и еле-еле 1/90 от США по Total Power Capacity (MW). Зато по clusters КНР прямо мировой лидер 🙂 Побеседовал с Гроком - почему так. Грок дипломатично ответил (суммирую) - мол много дата-центров, потому что есть внутренний спрос и государственное планирование (слово "показуха" Гроку незнакомо) и мало AI мощностей, потому как нет доступа к самым мощным чипам (ограничения США) и многие дата-центры не для ИИ, а для обычных задач. мда, интересно деффкИИ пляшут! тут детали https://www.trgdatacenters.com/resource/the-worlds-top-ai-superpowers-in-2025/

ну, начинается… а помните — что я говорил?

философские вопросы стартапа (начало) https://t.me/shoifot 🦄🐳🐅

Друзья, иногда пишу вот тут полезные вещи на АНГЛИЙСКОМ https://www.linkedin.com/in/shoifott/

интересное видео от YC - о moats - рвах, которые призваны защитить стартапы - я, честно говоря, жуткий скептик самой концепции, на мой взгляд, никаких moats нет, а если есть, это такие ровчики 1-2 метра, которые вообще не проблема для штурма… побеждают не те, кто строят рвы, а те, кто умеют запуститься и продаваться, о чем не уставал писать и говорить много лет с завидной (врагам) занудностью и занудством (это мои два moats!) ;) https://youtu.be/bxBzsSsqQAM?si=iZ8gnlcQV368sejq