Максим Котёнков: SEO и AI-автоматизация

Я собрал 15 000 промптов через парсинг интерфейса ChatGPT на русском и английском. Это 15 ГБ данных. Делюсь главными выводами. Надеюсь, для GEO-экспертов не секрет, что есть 2 слоя: ▪️ поиск кандидатов через веер уточняющих запросов ▪️ отбор доменов и URL-адресов для цитирования — дальше буду называть это цитированием Самая сильная метрика, по которой сайт попадает в цитирование, — это его изначальная позиция в слое поиска кандидатов. То есть отдельная система ChatGPT находит набор кандидатов и ранжирует их внутри себя. Затем LLM формирует ответ на их основе и чаще всего берет для этого первые результаты из этого слоя. А не уходит искать "экспертный бренд". И вот что сильнее всего связано с позицией в поиске кандидатов ВАЖНО: взаимосвязь не равна влиянию. Это может быть прокси-влияние через другой фактор. 1. Максимальная релевантность сниппета URL-адреса основному запросу или веерному уточняющему запросу. 2. Текстовая релевантность заголовков страницы запросам. 3. Там, где важна свежесть материала, она действительно важна :) Прокси метрика это или нет, похуй. Это логично и нормально. 4. Частота попадания в поиск кандидатов по веерным запросам влияет на среднюю позицию домена. Вот тут я считаю, что это как раз прокси взаимосвязь, так как чем больше у сайта релевантных URL-адресов, тем выше вероятность, что среди них окажется максимально подходящая страница. 5. Соответствие типа страницы намерению запроса. Как говорится, хороша ложка к обеду. Остальные факторы показывают настолько слабую корреляцию, что в Telegram-посте на них нет смысла останавливаться. Про тематическое соответствие домена запросам Мой вывод: выгоднее делать контент тематическими кластерами и покрывать тему узкими страницами, но без фанатизма. ВАЖНО: это не про фактор экспертности бренда, а про то, что такой подход повышает вероятность быть найденным по узким уточняющим запросам, попасть в нужные типы страниц. Если че это я сам написал такой оборот "это не про то, а это про это". не ChatGPT. Но самое главное в GEO и AEO — не просто добиться того, чтобы URL-адреса вашего сайта использовались в цитатах. Главное — чтобы ваш бренд или продукт попадал в тело ответа как решение задачи пользователя. А это уже совсем другая задача. Выводы делайте сами. Я поделился тем, что видно на данных.