Сеньорский VIBE

ЗАПИСЬ СТРИМА https://youtu.be/G7viSe0hOEM

И на ютуб: https://youtube.com/live/bx0eaOSa26U

Ссылка на стрим - https://www.twitch.tv/hhoneymontana

Стрим: Вайбкодинг здорового человека: Как внедрить ИИ в коммерческую разработку и не уронить прод 85% разработчиков уже используют ИИ. Но.. не все получается идеально.. Вы скармливаете ИИ тикет, получаете на первый взгляд красивый кусок кода, приносите его тимлиду — и PR намертво застревает на проверке. В итоге вы тратите часы на дебаг сгенерированных галлюцинаций, пытаясь понять, что именно сломала нейросеть в соседних модулях. Именно об этом будем говорить на стриме: как перестать быть редактором, исправляющим чужие баги, и выстроить предсказуемый процесс работы с ИИ-агентами. Что мы разберем на эфире * Ловушку неревьюабельного AI-diff'а: Почему передача задачи модели «целиком» — это фундаментальная ошибка, и почему простая смена IDE (Cursor, Claude Code, Copilot) или покупка более мощной подписки не спасает от технического долга. * Изнанку информационной безопасности: Как легально использовать агентов в закрытом корпоративном контуре (VPN, NDA, суровые требования ИБ), чтобы ни одна строчка вашего коммерческого монолита не улетела на внешние серверы. * Черную дыру лимитов: Куда на самом деле уходят ваши токены и как собирать точечный, безопасный пакет контекста, сократив расход в 5 раз. * Анатомию легаси-кода: Разберем механику, которая заставляет агента вытаскивать скрытую бизнес-логику из файлов на 2000 строк за 20 минут, избавляя вас от дней ручной археологии. Вы наглядно увидите разницу между сборкой хрупкого пет-проекта за выходные и реальным Production-подходом. Вы поймете, как сместить свой фокус с механического набора символов на архитектурный контроль Сегодня в 19:00 пришлем ссылку

Хирург. Пилот и Программист. Хирург не гордится тем, что оперирует без современных приборов. Пилот пассажирского боинга не летает исключительно по ощущениям из принципа. Почему-то только программисты массово решили, что добровольный отказ от инструмента делает их элитой... Я вкатывался в IT через создание пет-проектов кучу лет назад Делал игры на Flash, писал бэкенд и т д За эти годы я протестировал два десятка языков и вывел для себя главное правило. Любую технологию для ускорения сборки проекта нужно брать и внедрять в процесс Ас фор ми — Отказ от нейросетей в разработке напоминает добровольную ампутацию руки ради доказательства собственной суровости Многие программисты видят в ИИ угрозу ремеслу и яростно сопротивляются вайбкодингу. Они думают про скорую замену инженеров машинами. По факту же нейронки выступают исключительно в роли турбо-ускорителя рутинных задач. Модель не способна самостоятельно выстроить грамотную архитектуру. Она работает как быстрый принтер для ваших технических решений. Хочешь забрать наши наработки в этом вопросе? Заходи в анкету — https://seniorvibe.school/course и фиксируй самую низкую цену (завтра она вырастет)

Главная проблема ИИ в кодинге изменилась. Нейронки почти перестали выдумывать несуществующие библиотеки и методы. Зато появилась новая беда - дублирование кода. Просишь модель немного изменить логику или добавить фичу? Она часто не замечает такой же уже написанный код, полностью его дублирует и оставляет в другом файле, а проект раздувается( Потом просишь внести еще одну мелкую правку, модель снова радостно множит сущности. В итоге архитектура превращается в спагетти из десятков одинаковых функций с микроскопическими отличиями. Я сейчас активно пишу на Rust новую версию своей игры под Steam и в таком масштабе пускать ИИ на самотек нельзя. Через пару недель поддерживать раздутую кодовую базу будет физически больно. Нейросеть не сможет поместить в контекст весь ваш проект. В результате получается, что они просто прилепит кусок кода сбоку, чем будет вдумчиво рефакторить уже существующие алгоритмы. Как я с этим борюсь? Рассказал в сегодняшнем уроке: https://t.me/+VkqXvQ9n7iI5YjFk Переходи и смотри)

Можно ли запускать коммерческие пет-проект вообще без денег? Я собираю различные проекты чисто из личного интереса уже 15+ лет. За это время перебрал кучу технологий и инструментов Но! Как однажды сказал Пол Грэм: для успешного стартапа нужны три вещи — найти единомышленников, делать то, что нужно клиентам, и тратить как можно меньше денег. Как не слить кэш на самом старте: * Не пытайтесь сразу делать масштабируемую систему. На старте не нужен сложный продукт, достаточно собрать рабочие костыли на конструкторе или вообще визуализировать идею в презентации. * Не лезьте в платный трафик. Пока вы четко не понимаете, кому и что именно продаете, вы просто сольете весь рекламный бюджет в пустоту. Если вы не умеете в маркетинг — логично найти в партнеры маркетолога или продюсера Если у вас нет денег — инвестора ну и т д Больше деталей, как и что надо делать, чтобы максимизировать шансы на успех проекта мы разберем на мини-курсе, который начнется завтра Заходи и включай уведомления — https://t.me/+VkqXvQ9n7iI5YjFk

Мини-курс "Что такое Вайбкодинг здорового человека?" 29 июня – 3 июля Хочешь за 5 дней схлопнуть разбор чужого запутанного легаси с 3 дней до 20 минут и писать даже более надежный код с поддерживаемой архитектурой? При этом высвободить время, чтобы за пару вечеров собрать и выкатить в прод собственный прибыльный SaaS-проект?) Тогда заходи в канал мини-курса — https://t.me/+VkqXvQ9n7iI5YjFk Что расскажем внутри? Видео 1. «Почему ты теряешь день на чужой модуль, хотя сам код написать — час». Поймешь почему ты буксуешь в старом коде, и избавишься от «синдрома самозванца» и чувства вины за несданные тикеты. Видео 2. Как заставить AI ориентироваться а проекте, а не галлюцинировать? Получишь пошаговый алгоритм, как заставить ИИ работать на тебя даже в крупном проекте. Видео 3. Живой тикет в проекте: от "что тут происходит" до ревьюабельного PR за вечер. На реальном примере увидишь, как закрывать типовые задачи так, чтобы код проходил ревью с первого раза и без вопросов. Видео 4. От идеи до своего SaaS за несколько вечеров. Из чего строится проект, который приносит деньги? Узнаешь как конвертировать сэкономленное время на работе в собственный пет-проект, который приносит доп доход Видео 5. Выбор твоего пути Получишь четкий план действий на внедрение AI-шки в твою работу Через пару дней начинем, заходи — https://t.me/+VkqXvQ9n7iI5YjFk

Я в айтишке с 2010 года и привык учиться исключительно через реальные проекты (за все время перепробовал порядка 20 языков). А с 2012 года интересуюсь нейросетями. Поэтому я всегда думал, что нейросети рано или поздно научатся нормально программировать. В конце концов, я сам учился на проектах, и они тоже учатся на огромном количестве реального кода и реальных задач. Никаких физических ограничений, которые мешали бы им становиться лучше и лучше, я в этом не видел. Казалось бы, появление чат-ботов для разработки было лишь вопросом времени. И вот нейросети уже умеют многое, но это только начало, работают они пока неидеально. Они все еще учатся, и сейчас особенно важно не просто «просить написать код», а правильно встраивать их в инженерный процесс. Потому что довольно быстро стало очевидно: здесь работает классический принцип garbage in, garbage out. Если на входе размытая задача, неполный контекст или плохо очерченные границы, то на выходе будет такой же размытый результат. Но если дать модели нормальную структуру, понятный контекст, ограничения и ожидаемый формат решения, она начинает работать совсем иначе. Нейросеть - это исполнительный джун со знаниями почти любых инструментов. Ему нужен строгий контекст, понятные границы и четко прописанная структура. В какой-то момент я сел переписывать свою игру на Rust. Там я изначально проектировал кодовую базу и архитектуру так, чтобы в проекте мог нормально участвовать ИИ. Я заранее разбивал систему на мелкие изолированные модули и ставил модели понятные рамки. И процесс сразу полетел. Оказалось, что дело не в магии и не в «вайбе», а в инженерном подходе к инструменту. Если понимать, как правильно нарезать задачи и контролировать структуру, вайбкодинг превращается из развлечения в очень хороший ускоритель Заходи в анкету и забирай — https://seniorvibe.school/course

Нейронки научились гениально имитировать правильность)) Смотришь на сгенерированный кусок кода, вроде ровный стиль, идеальные названия переменных, аккуратные отступы Прогоняешь локально и все заводится без проблем Ноооо, заливаешь в интеграцию и всё с треском падает)) Мозг видит опрятный текст, расслабляется и пропускает критические баги в поведении В итоге проверка AI-кода сжирает вообще всё сэкономленное время. Сидишь над дебагом дольше, чем если бы написал функционал руками. Плюс постоянно фонит страх, что конструкция развалится на проде Чтобы проверка кода занимала минуты, а не часы, я сменил процесс: Я стараюсь изначально строить архитектуру так, чтобы нейронка могла нормально помогать. Заранее задаю правила, прописанные рамки и четкий контекст до генерации кода. И проверять его становится очень просто Хочешь научиться быстро проверять код любой сложности? Заходи в анкету, разберемся — https://seniorvibe.school/course