Рома Райт

В нашей команде нет ни одного SMM-щика. При этом каждый месяц мы выпускаем больше 200 постов. На скриншоте наша внутренняя система контента. В одном календаре лежат мои каналы про нейросети и маркетплейсы, Telegram-каналы агентства и Yoolip AI, боты, курсы и остальные проекты. Всё это ведёт команда из нескольких человек. Единственный канал куда пишу только я, этот. Здесь мои мысли, опыт и выводы. Максимум система может подготовить короткое сообщение о новом видео на YouTube (по типу того, что выше). Но в остальных проектах мы давно заменили SMM-отдел. Когда-то я сам одновременно вёл 30 сообществ для бизнеса. Поэтому хорошо знаю, сколько опыта нужно, чтобы не просто заполнить календарь, а понимать аудиторию, продавать и не повторять один и тот же пост десятью словами. Обычный ChatGPT такую работу не закроет. Наша система закрывает. Для каждого канала внутри хранится отдельный контекст: кто его читает, что мы продаём, какие формулировки подходят, что уже выходило и какие публикации сработали. Собственные боты готовят пост именно под нужный проект. Корпоративный портал раскладывает всё по календарю. А аналитика считает не только просмотры, но и каждый переход по ссылке. Поэтому человек без многолетнего опыта в контенте не сидит перед пустым окном и не пытается «написать что-нибудь для Yoolip». Он получает конкретную задачу, готовый контекст и понятный способ проверить результат. Сгенерировать 200 текстов можно за вечер. Проблема в том, чтобы не перепутать аудитории, сохранить голос каждого проекта и понимать, какие посты люди читают, каким доверяют и после каких покупают. Раньше всё это держалось в голове хорошего SMM-щика. Он уходил - и вместе с ним уходила половина системы. Сейчас правила, история контента и аналитика остаются внутри бизнеса. Именно поэтому небольшая команда может одновременно вести несколько продуктов и выпускать больше 200 постов в месяц без отдельного SMM-отдела. На новом обучении в отдельном модуле покажу, как собрать такую контент-систему с нуля под свой бизнес или клиента. Программа и предзапись: raytsystem.ru/launch

На GitHub лежат сотни «обязательных» инструментов для Claude Code. Я оставил 10, которые реально меняют работу. Большая часть репозиториев либо повторяет друг друга, либо требует столько времени на настройку, что проще было продолжить работать как раньше. Поэтому в новом видео я собрал не очередной список «сохраните на потом», а инструменты, которые закрывают конкретные проблемы. AnyDoc бесплатно превращает PDF, Word и HTML в Markdown и не тратит на это лимиты агента. Archify превращает код и описание процессов в интерактивную карту. Claudex Loop объединяет Claude и Codex в одной задаче, чтобы один агент проверял план и работу другого. Но ставить все 10 подряд точно не нужно. В видео я показываю, что подойдёт обычному пользователю, где достаточно одной команды для установки, а куда лучше не лезть без Linux и желания пару часов ковыряться в настройках. В конце разобрал DeepSeek Harness с 15 000 плагинов, Orca для параллельной работы агентов и нашу собственную Agentic OS, на которой работает моя контент-система. Все ссылки и готовые промты тоже оставил под видео. Смотреть: https://www.youtube.com/watch?v=sqEigyg-A1M

На самом деле всем по барабану, сделал контент человек или нейросеть. Все смотрят на то, сделал ли он свою работу. Под прошлым постом мне написали: можно просто раз в два дня брать проблему с Reddit, генерировать статью и заваливать всех AI-слопом. Рано или поздно что-нибудь продашь. Звучит как стёб. Но если такая схема стабильно приносит продажи, значит, она работает. Зритель не обязан уважать количество часов, которое автор потратил на контент. Ему либо интересно, либо нет. Люди спокойно смотрят «Балерину Капучино» и другие ролики из Italian brainrot. Они набирают миллионы просмотров. Можно сколько угодно называть это деградацией, но свою задачу этот контент решает: удерживает внимание и развлекает конкретную аудиторию. Проблема же не в ИИ как таковом, проблема начинается, когда автор сам не знает, зачем выпускает контент. Если задача ролика - набрать просмотры, смотрим просмотры и удержание. Если задача поста - привести клиентов, считаем заявки и продажи. Если задача канала - годами накапливать доверие, разовая продажа ещё ничего не доказывает. Можно сегодня выжать деньги из аудитории и одновременно сделать так, что через полгода тебе перестанут верить. Поэтому 10 миллионов случайных просмотров иногда хуже, чем 5 000 просмотров от людей, которым реально нужен твой продукт. С SaaS ровно так же. Пользователю абсолютно без разницы, собрал ты сервис один с Claude Code или два года делал его командой из 100 программистов. Он платит за то, что продукт экономит ему время, приносит деньги или убирает конкретную боль. Рынок вообще не платит за сложность производства. И тем более не выдаёт дополнительные баллы за ручной труд. Поэтому «сделано нейросетью» для меня не критика. Как и «сделано человеком» - не знак качества. Наша контент-система нужна не для того, чтобы выпускать больше текста. Она хранит мой контекст, прошлые материалы и аналитику каналов, а потом использует всё это для продвижения конкретных продуктов и бизнесов. Если пост, написанный ИИ, приводит продажи и усиливает доверие - это хороший пост. Если автор три дня писал текст руками, получил комплименты от коллег и не решил свою задачу - значит, текст не сработал. Неудачники оценивают процесс. Сильные оценивают по результату. Всё остальное - разговоры людей, которые слишком много думают о производстве и слишком мало о зрителе.

Вчера я писал про ИИ-рилсы. Сегодня покажу, что мы делаем во всей системе продакшна. В прикреплённом видео (всего 2 мин.) показываю нашу Agentic OS для контента. Сейчас она оцифровывает почти весь путь от идеи до публикации. Для YouTube агенты сами ищут темы, готовят сценарий, название, варианты обложек и техническое задание на презентацию. Сама презентация, анимация в Claude и вставки через AI-модели для видео тоже собираются внутри системы. После выхода ролика агент присылает мне в Telegram готовый пост и картинку. Если я сам написал пост, достаточно переслать его агенту, чтобы получить карусель. Отправляю ссылку на YouTube - получаю Stories. Отдельно работает система коротких видео: сценарии Reels, чек-листы за кодовое слово и ролики с нейроаватаром. Видео, которое было показано вчера, прошло путь от нуля до финального монтажа вообще без рук человека. Но автоматизация здесь не самое интересное. У системы есть единый граф знаний. В нём моя биография, транскрипции всех видео и аналитика каналов. Поэтому агент по обложкам не просто рисует красивую картинку. Он знает, какие обложки у нас уже заходили, какие формулировки мы использовали и где конверсия получилась слабой. Именно так я отношусь к контенту. Не как блогер, которому нужно что-нибудь выложить сегодня, а как предприниматель, который использует контент для продвижения продуктов и бизнесов. Базовую версию такой системы под свою задачу реально собрать за неделю. На новом обучении мы создадим её с нуля: от структуры и памяти до отдельных агентов, которые выпускают материалы и учитывают аналитику прошлых публикаций. А ещё я отдам свою систему, чтобы вы могли скопировать уже готовую основу и переделать её под себя, свой бизнес или клиента. Так вам не придётся повторять несколько лет моих экспериментов с контентом и можно будет начать с того, что уже работает в нашей команде. Если вы хотите зарабатывать на автоматизации, эту же основу можно внедрять блогерам, экспертам и компаниям. Клиент покупает не набор промптов, а процесс, который регулярно выпускает контент и не требует каждый раз собирать команду заново. И это только один из восьми кейсов, которые мы разберём на обучении. Видео прикрепил к посту. Полная программа и предзапись: raytsystem.ru/launch

Раньше один короткий ролик проходил через сценариста и монтажёра. Сейчас между идеей и готовым видео человек вообще не нужен. Мы больше не автоматизируем отдельные действия. Наша цель в команде - полностью убирать человека из повторяемого процесса. Раньше нужно было написать сценарий, вручную перенести его в сервис с нейроаватаром, дождаться генерации, скачать файлы и отправить монтажёру. Даже если половину работы делали нейросети, между ними всё равно сидел человек и перекладывал результат из одного окна в другое. Сейчас я ставлю одну задачу. Система сама собирает контекст продукта, пишет сценарий, запускает генерацию нейроаватара, ждёт результат, передаёт его на монтаж и возвращает готовый ролик. Человек больше не обслуживает процесс. Он принимает готовую работу. В прикреплённом двухминутном видео показываю, как у нас устроены агенты для создания и монтажа роликов с нейроаватаром. И это не игрушка для моего Telegram-канала. Такая же контент-система работает в проектах по маркетплейсам, Yoolip AI, агентстве и фулфилменте. Через неё мы выпускаем контент, который приводит клиентов в продукты и бизнесы. Одно внедрение такой системы можно продавать от 100 000 рублей. Клиент готов покупать процесс, который каждую неделю выпускает контент без новой цепочки подрядчиков и ручных задач. А самое интересное начинается дальше. Один раз разобравшись в архитектуре, её можно адаптировать под блогера, эксперта, онлайн-школу или обычный бизнес. Меняются контекст, правила и площадки. Основа остаётся той же. То, что показано в видео, - всего одна из примерно 20 функций моей контент-системы. А сама контент-система - только одна из восьми систем, которые мы соберём на новом обучении. В отдельном модуле мы с нуля создадим генератор сценариев, обложек, коротких видео и контента для Telegram, YouTube и Instagram. Я не просто отдам готовые файлы. Покажу весь путь от пустой папки до процесса, который работает почти без вашего участия. Именно такие продукты я хочу научить вас собирать: сначала для себя, потом для заказчика, а дальше - как решение, которое можно продавать снова в виде своего SaaS. Предзапись, подробная программа и примеры систем: https://raytsystem.ru/launch Для тех, кто оставит предзапись, продажи откроются раньше общего запуска. Там же будут самые выгодные условия нового потока.

Прибыльный бизнес может быть неинтересен инвестору, а убыточный стартап получить новый раунд на миллионы Предприниматель смотрит на то, что происходит сейчас: есть ли клиенты, оплаты, повторные продажи и чистая прибыль. Инвестор смотрит на другое - превратятся ли деньги в быстрый рост без пропорционального найма команды. Поэтому агентство, которое растёт только вместе с количеством менеджеров, и сервис, который может обслуживать в 10 раз больше клиентов, для него - две совершенно разные истории. В новом видео разобрал 3 вещи, о которых обычно забывают, когда идут за инвестициями: - что на самом деле покупает инвестор; - почему интерес, условия и даже подписанные документы ещё не равны деньгам на счёте; - где искать первого сторонника, если у тебя нет очереди из фондов. Отдельно перевел эту логику на Россию. Здесь венчурная история работает иначе, а ценность бизнеса чаще считают через чистую прибыль. Но сам принцип остается: деньги нужны не «на маркетинг и разработку», а на понятное ограничение, которое мешает вырасти. Смотреть: https://youtu.be/dLJy7KbfovQ

В 2022 году Miro оценили в $17,5 млрд. Сейчас её хотят купить почти в 10 раз дешевле. 10 сентября Bending Spoons подписала соглашение о покупке Miro. Стоимость бизнеса в сделке - $1,355 млрд. С учётом денег на счетах акционеры получат около $1,79 млрд. Закрытие сделки ожидается в четвёртом квартале 2026 года. Для сравнения: в январе 2022 года после инвестиционного раунда на $400 млн Miro получила оценку $17,5 млрд. И речь не о маленьком стартапе, который сделал три экрана и закрылся. У Miro больше 100 млн пользователей, почти 4 млн платящих, 250 000 организаций-клиентов и около $600 млн годовой повторяющейся выручки. Компания прибыльная. И даже такой продукт рынок теперь оценивает почти в 10 раз ниже пика. Причина не в одной плохой функции. В пандемию Miro росла вместе с удалённой работой, а инвесторы оценивали её как будущего программного гиганта. Потом рост замедлился, оценки SaaS-компаний упали, а рядом остались Canva, Figma, Microsoft и целые наборы продуктов, где совместная работа уже встроена. Miro не умерла. Наоборот, это большой работающий бизнес. Но рынок перестал платить за обещание, что он будет расти с прежней скоростью. Для меня здесь простой урок: можно сделать хороший продукт, набрать миллионы пользователей и всё равно проиграть ожиданиям рынка. Поэтому маленькому разработчику особенно опасно начинать с позиции: «Сейчас сделаю ещё один сервис как у большой компании, только рекомендации будут лучше». Большая компания может пережить десятки лишних функций, несколько лет дорогих экспериментов и смену позиционирования. У тебя такого запаса нет. Твоя сила не в том, чтобы сделать уменьшенную Miro, Netflix или Кинопоиск. Она в том, чтобы найти узкую задачу, которую крупный продукт решает плохо, поговорить с конкретными людьми и сделать для них один результат заметно лучше. Конкурировать функциями дорого. Конкурировать пониманием клиента пока ещё можно. Именно поэтому в новом потоке «системы райта» мы начинаем не с кода и списка функций. Сначала разбираем нишу, боль, позиционирование и путь к первым пользователям. Потом собираем систему для себя, решение для клиента и свой продукт с оплатой. А на формате с внедрением наша команда погружается в ваш проект и доводит его вместе с вами до результата (там будет всего 15 мест). Потому что главная проблема человека, который делает продукт один, обычно не в Claude Code. Ему некому вовремя сказать, что он уже неделю строит функцию, которая нахрен никому не нужна. Всю программу, форматы и кейсы первого потока собрал на сайте. Там же предзапись на лучшие условия перед стартом продаж 🔥 raytsystem.ru/launch

Самая дорогая функция в продукте - та, которой никто не пользуется И чаще всего её придумывает сам создатель продукта. Он уже неделю живёт внутри идеи, знает каждую кнопку и успел сам себя убедить, что без этой функции людям вообще незачем открывать приложение. А потом выходишь к пользователям и выясняется, что они не поняли даже первый экран. Недавно в Китае я познакомился с парнем, пока мы стояли в очереди. Он показал приложение, которое сделал вместе с друзьями: ИИ подбирает фильмы и сериалы под настроение. Доступ к нему они решили продавать за 490 рублей. Я спросил: почему человек должен отдать эти деньги вам, если примерно столько же стоят Кинопоиск, KION и другие сервисы с оригинальным контентом? У них уже есть сам контент, миллионы пользователей, история просмотров и огромные бюджеты на рекомендации. Ответ был примерно такой: «Ты видел рекомендации в Кинопоиске? Там же фигня». Вот только это мнение одного человека. Причём того самого, который уже несколько месяцев делает продукт. Как практика в вайб-кодинге - отличный проект. Можно научиться собирать интерфейс, подключать ИИ, оплату и выкатывать приложение. Но бизнес начинается не с момента, когда ты научился писать код. Он начинается с ответа на вопрос: кому это нужно настолько, чтобы человек поменял привычный способ и заплатил тебе деньги? Я бы до первой серьёзной разработки провёл хотя бы 5–10 интервью с людьми, которые должны пользоваться продуктом. Не просил бы их придумать функции. Люди плохо проектируют продукты. Я бы спрашивал, как они решают задачу сейчас, что их бесит, за что уже платят, где теряют время и когда проблема возникала последний раз. Тебе нужна не идея новой кнопки. Тебе нужен повторяющийся момент, где человеку уже больно. Есть исключение: когда ты сам годами работаешь внутри ниши. Например, владелец компании по ремонту квартир делает приложение, где заказчик видит этапы работ, смету, фотографии и сроки. Он каждый день разговаривает с клиентами и уже знает, в какой момент они начинают нервничать и писать прорабу. Здесь обратная связь встроена в сам бизнес. А если её нет, ты начинаешь строить продукт из собственных догадок. И самая дорогая функция появляется именно так. У меня это было с рекламным агентством. Я мог годами думать, почему клиенты не покупают, улучшать услугу и считать, что надо ещё немного постараться. А реальность была проще: часть людей, которым я продавал, не могла позволить себе нормальную рекламу. Им могло нравиться предложение. У них просто не было денег на него. Никакой новый пакет услуг это не исправит. Такое узнаёшь только в разговоре. С контентом то же самое. Можно три года каждый день выпускать видео и стать очень опытным в создании посредственных роликов. 500е видео не делает тебя сильнее автоматически, если ты не разбираешь удержание, не изучаешь зрителя и никто не говорит тебе, где ты теряешь внимание. У фрилансера и предпринимателя часто нет руководителя, который вернёт работу и объяснит, почему она слабая. Поэтому легко перепутать движение с ростом: делать сотни постов, функций и автоматизаций, потому что сама технология всё ещё вызывает «вау». Но «смотрите, я смог это собрать» - это ещё не продукт. Продукт начинается там, где чужой человек получает нужный ему результат. Всё остальное может быть полезной практикой. Главное - честно не называть её реальной работой.

81 урок, 10 недель и 8 проектов в портфолио для себя или клиентов. Открываю сайт нового потока «системы райта» 🔥 После первого запуска я не стал просто записывать ещё больше про новые кнопки Claude и Codex. Вместо бесконечных уроков про теорию вайбкодинга и ИИ мы проходим путь от «у меня есть идея» до «этим пользуются и за это платят». Поэтому новую программу я собрал вокруг трёх результатов: – инструмент для себя, который убирает рутину; – проект на заказ, за который платит клиент; – свой сервис с пользователями и подключённой оплатой. На новом сайте можно посмотреть всю программу по урокам, видео о системах, которыми я сам пользуюсь в работе, мою контент-машину и 7-минутный разбор обучения. Там же собрал реальные результаты первого потока. И на неделе буду делиться свежими кейсами в постах. ➡️ И ещё одно важное обновление. На сайте появилась отдельная заявка на формат «Внедрение». В прошлом потоке мы взяли 5 человек на работу под ключ. В этот раз формат полностью пересобрали: три месяца, один проект и одна измеримая задача вашего бизнеса с нашей командой. Я лично участвую в диагностике, ключевых решениях и финальной приёмке. Команда каждый день ведёт проект, помогает найти специалиста по AI-автоматизации, проверяет его работу и доводит решение до внедрения на реальных данных. Это не дешёвый тариф. И не быстрый. Но здесь вы получаете не ещё один чат с уроками, а три месяца работы над конкретным результатом вашего бизнеса. В этот поток возьмём только 15 проектов. Первые 5 участников, которые пройдут отбор и зайдут на ранних условиях, получат скидку 100 000 рублей. Уже в сентябре мы откроем закрытые продажи для тех, кто оставил или оставит анкету предзаписи. Именно там будет самая выгодная цена на новую версию обучения. Анкета ни к чему не обязывает. Она даёт ранний доступ к условиям и цене. А если нужен формат «Внедрение», на сайте можно отдельно подать заявку на диагностику. Сайт, программа, кейсы и анкеты здесь 👇 raytsystem.ru/launch

Самая дорогая привычка 2026 года - делать руками то, что уже можно просто надиктовать Причём неважно, сколько вы уже автоматизировали и сколько продуктов собрали вайб-кодом. Я до сих пор иногда ловлю себя на мысли: «А почему я сейчас опять делаю это сам?» Сегодня мне нужно было убрать хлам из системы задач команды: переименовать доски, нормально разложить проекты и сделать так, чтобы снова было понятно, кто чем занимается. Раньше я бы открыл каждую доску и начал перекладывать всё руками. На саму работу ушло бы несколько дней. А с учётом того, как мы любим откладывать такие скучные задачи, - скорее несколько дней. В этот раз я потратил 10 минут на подключение. Создал отдельный проект, дал агенту доступ по API к сервисам управления задачами, базе знаний по управлению проектами и голосом надиктовал, что хочу изменить. Он изучил историю переписок, прошлые задачи, структуру проектов и перестроил всю систему. Через полтора часа всё было готово. Я просто отправил задачу и пошёл садиться в самолёт. И вот что смешно: технически я давно мог так сделать. Но мозг по привычке всё ещё предлагал старый сценарий - открыть доски и несколько часов двигать карточки руками. У меня уже было то же самое с делегированием. Раньше мне казалось, что форму для анализа продаж, таблицу или внутренний процесс я точно сделаю лучше любого в команде. Отучил себя одним вопросом: «Почему именно я должен это делать? Что мешает за 5 минут надиктовать задачу и отправить её команде?» С агентами нужно выработать такую же привычку. Перед каждой задачей спросите себя: – это вообще должен делать я? – если да, обязательно ли делать это руками? – можно ли один раз собрать агента или систему, чтобы больше к этой работе не возвращаться? В большей части случаев ответ будет неприятно простым: вы продолжаете делать работу сами только потому, что ваш мозг всю жизнь делал её именно так. Не потому, что нейросеть не справится. И не потому, что вы сделаете лучше. Просто привычка. Об этом я подробно говорю на мастер-классе «Деньги на ИИ-системе». Там разбираю три пути: как сокращать расходы в своём бизнесе, как создавать системы на заказ и как превращать такие решения в продукты по подписке. Это та информация, которую я сам хотел бы увидеть на старте: не очередной обзор инструментов, а понимание, где ИИ реально экономит вам время и где начинает приносить деньги. Мастер-класс бесплатный. Обязательно посмотрите 👇 https://raytsystem.ru/mk-video