Заметки тестировщика | QA Notes

🔍 Как за 10 минут разобраться в чужом API Новый проект. Новый API. Документации нет или она врёт. И тебе надо тестировать уже сегодня. Знакомо? Вот что делать. 📍 1. Открой DevTools - вкладка Network Просто походи по UI и посмотри какие запросы летят. Что искать: — какие эндпоинты используются — какие методы GET/POST/PUT/DELETE — что передаётся в теле запроса — что возвращает сервер За 2 минуты ты уже знаешь структуру API лучше, чем из доки. 📍 2. Скопируй запрос как cURL Правой кнопкой на запрос → Copy → Copy as cURL. Вставь в Postman. Теперь у тебя живой запрос, который точно работает. Не придуманный из доки - а реальный. 📍 3. Посмотри на заголовки Что там есть: — Authorization - какой тип авторизации — Content-Type - в каком формате данные — кастомные заголовки - подсказка про архитектуру 📍 4. Сломай один запрос Убери токен - что вернёт? Передай пустое тело - что вернёт? Измени метод с POST на GET - что вернёт? За 3 минуты понимаешь как API реагирует на ошибки. Это говорит о качестве бэкенда больше, чем любая дока. 📍 5. Найди паттерн Хороший API предсказуем. /users - список /users/1 - конкретный пользователь /users/1/orders - его заказы Если паттерна нет - это уже красный флаг. ⚠️ Частые ошибки ❌ Верить документации без проверки ❌ Тестировать только happy path сразу ❌ Не смотреть заголовки запроса ❌ Игнорировать коды ошибок 🎯 Итог 10 минут = DevTools + cURL в Postman + сломать один запрос. Этого достаточно, чтобы понять с чем работаешь. И задать правильные вопросы команде. 👇 А как вы разбираетесь в новом API? Есть свой способ - пишите в комменты 🙂 📓 Заметки тестировщика

😏 Почему хороший QA - неудобный человек в команде И это нормально. Есть такой момент в разработке. Задача пришла. Все уже делают. Разработчик пишет код. Дизайнер рисует. Продакт в следующем спринте. И тут QA спрашивает: "А что должно происходить, если пользователь сделает вот это?" Тишина. "А это поведение задокументировано?" Ещё тишина. "А если сеть пропадёт в этот момент, что видит пользователь?" И вот тут становится неловко. Потому что никто не думал об этом. А думать уже надо было вчера. Почему это неудобно: Разработчик уже написал половину. Переделывать никто не хочет. А вопросы QA означают, что придётся. Но вот в чём штука. Лучше неловкая тишина на этапе разработки, чем баг на проде в пятницу вечером. Хороший QA не ждёт готовую фичу. Он приходит раньше. Задаёт неудобные вопросы. Находит дыры в логике до того, как они стали багами. И да, это раздражает) До тех пор, пока не спасает релиз. После этого говорят спасибо 🙂 👇 Было такое? Что ты задал(-а) вопрос и все притихли? Пиши в комменты 🔥 📓 Заметки тестировщика

🧠 Промпты для QA, которые реально работают Не "напиши тест-кейсы" А промпты, которые дают результат. Сохраняй🙂 📍 1. Генерация тест-кейсов ❌ Плохо: "Напиши тест-кейсы для формы авторизации" ✅ Хорошо: "Ты опытный QA. Вот сценарий: [описание]. Составь тест-кейсы включая позитивные, негативные и граничные значения. Отдельно выдели edge cases." Разница: AI получает роль + структуру, что ты хочешь получить на выходе) 📍 2. Поиск дыр в логике "Вот описание фичи: [описание своими словами]. Найди противоречия, неоднозначности и сценарии, которые не описаны. Что может пойти не так?" Особенно спасает, когда задача написана на одном дыхании и выглядит норм, а дыры всё равно есть. 📍 3. Тестирование интеграций "Два сервиса взаимодействуют через [REST/очередь/webhook]. Сервис А делает [действие]. Какие сценарии надо проверить? Включи негативные кейсы: таймауты, дубли, потеря сообщений, недоступность сервиса." AI хорошо знает типовые точки отказа и напомнит то, что легко забыть. 📍 4. Помощь с инструментами "Я использую Postman. Мне нужно [конкретная задача]. Покажи пошагово как это настроить." Работает для Charles, Docker, bash, SQL - всего, где надо быстро и без гугления. 📍 5. Ревью баг-репорта "Вот мой баг-репорт: [текст]. Проверь: понятны ли шаги воспроизведения, достаточно ли информации для разработчика, корректно ли описан ожидаемый результат. Что улучшить?" Особенно полезно джунам перед отправкой. ⚠️ Главное правило: Чем конкретнее промпт, тем лучше результат. Дай AI: • роль ("ты опытный QA") • контекст (что за фича/сервис/инструмент) • формат на выходе (список, таблица, по пунктам) • И не принимай первый ответ как финальный. Уточняй. Переспрашивай. Это диалог, а не команда. 👇 А какой промпт используешь чаще всего? Делись в комментах, соберём базу вместе 🙂 📓 Заметки тестировщика #QA #тестирование #testing

🤖 Как я использую AI в работе QA. Честно. Без хайпа. Без "AI заменит тестировщиков". Просто то, что реально работает у меня каждый день. 📍 1. Генерация тест-кейсов Раньше садилась и думала: "Так, что тут вообще надо проверить..." Теперь описываю фичу своими словами и прошу: "Составь тест-кейсы для этого сценария" Получаю костяк за 2 минуты. Дальше дочищаю, добавляю специфику продукта, убираю очевидное. Не потому что AI пишет идеально. А потому что с чистого листа всегда тяжелее, чем редактировать. 📍 2. Анализ сценария Описываю фичу абстрактно, без деталей и названий. Спрашиваю: "Какие кейсы тут не учтены?" "Что может пойти не так?" AI не заменяет мышление. Но иногда подсвечивает то, что я пробежала глазами. Особенно полезно когда задача написана... скажем так, творчески 📍 3. Практические кейсы интеграций Тестирую API, очереди, интеграции между сервисами. Спрашиваю AI: "Какие сценарии надо проверить при интеграции через определенный сервис?" "Что может сломаться, если сервис не ответил вовремя?" Получаю список углов, которые могла не учесть. Не копирую слепо, думаю головой. Но как чеклист для проверки себя хорошо работает. 📍 4. Помощь с инструментами Вот это вообще магия. Postman, Charles, docker, bash-команды - всё, что надо настроить и не помнишь как. Раньше: гугл - Stack Overflow - 40 минут. Теперь (пример): "Как настроить коллекцию в Postman для авторизации через Bearer token?" и ответ за 30 секунд. AI как очень терпеливый коллега, которому не стыдно задать глупый вопрос. ⚠️ Важно AI ошибается. Иногда уверенно. Я не копирую тест-кейсы без проверки. Не доверяю командам которые не понимаю. Это инструмент. Не замена голове. 🎯 Главный инсайт AI не делает работу за меня. Он убирает рутину и освобождает время думать о том, что важно. А думать всё равно приходится самой 🙂 👇 А вы используете AI в работе? Или пока с осторожностью? Пишите в коммент, интересно у кого какой опыт 🙂 📓 Заметки тестировщика