Книги Python

Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска. Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее: 🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов 🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам 🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению 🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии 🟠 Генератор персональных сопроводительных писем А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение. Подписывайтесь: https://t.me/talantojob Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.

Selenium Python Автор: Павел Хошев Год издания: 2022 #qa #python #ru Скачать книгу

📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу На открытом уроке рассмотрим: - В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами; - Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации; - Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU; - Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе. После занятия вы будете знать: - Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач; - Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения; - Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры; - Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZBL4w Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Разработка кроссплатформенных приложений на Python Автор: Постолит Анатолий Год издания: 2022 #python #ru #mobile Скачать книгу

Средний Python — вот что выдает LLM по умолчанию Из индустриальных данных: разработчики считают, что ИИ пишет около 41% их кода. А без правок принимают только 26,9%. Между этими двумя числами — работа инженера, а не подбор более сильной модели. Разница в подходах: можно принимать все, что предложила LLM (большие языковые модели), и править за ней вручную. А можно один раз собрать обвязку — правила проекта, стандарт тестов, автопроверку — и получать корректный результат с первого прогона. 16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков разбирает эту обвязку на живом демо поверх готового репозитория. Один и тот же запрос без правил и с правилами: в первом случае код падает на первом тесте, во втором — типизированный код и зеленые тесты. Спикер — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке. После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара. Соберите обвязку, при которой модель работает по стандартам команды: https://clc.to/erid_2W5zFG7Z58V Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG7Z58V

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R Автор: Джордж Маунт Год издания: 2023 #python #dataanalysis #ru Скачать книгу

Разработка Telegram-ботов на Python с нуля Автор: Александр Кондратьев Год издания: 2026 #python #tgbot #ru Скачать книгу

Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python Автор: Энтони Шоу Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгу

🎥 Вебинар: Архитектурные паттерны AI-агентов: как проектировать автономные решения для бизнес-задач На уроке рассмотрим: - Как создавать архитектуру автономных AI-агентов, способных принимать решения и выполнять задачи; - Какие архитектурные паттерны применяются при проектировании агентных решений; - Как использовать агентные циклы, такие как ReAct и Plan-and-Execute, в прикладных сценариях; - Как спроектировать AI-архитектуру для автоматизации бизнес-процесса на практическом примере. После занятия вы будете знать: - Как проектировать архитектуру AI-агентов под реальные бизнес-задачи; - Как документировать и проверять архитектурные решения на разных уровнях детализации; - Как применять профессиональные подходы и инструменты для разработки AI-решений; - Как использовать архитектурные паттерны AI-агентов для автоматизации процессов в компании. ⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор». 👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZ4Gkl Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

🚀 Ищешь работу во frontend-разработке? В канале Javascript Pro публикуются свежие вакансии для начинающих и развивающихся JavaScript-разработчиков. Здесь ты найдёшь: 1. актуальные вакансии и стажировки 2. полезные материалы для подготовки к собеседованию 3. возможности для профессионального роста 4. предложения для frontend-разработчиков разного уровня Не трать время на бесконечный поиск, подходящая вакансия может появиться уже сегодня. Подписывайся на Javascript Pro