Python/ django

10 GitHub-репозиториев, которые сильнее всего залетают прямо сейчас Собрал свежую подборку проектов, которые заметно растут и активно обсуждаются. 1. OpenAI Codex Coding agent от OpenAI для терминала и автоматизации разработки. https://github.com/openai/codex 2. God's Eye View OSINT и открытые геоданные на интерактивном 3D-глобусе: авиация, спутники и другие источники. https://github.com/bilawalsidhu/gods-eye-view 3. awesome-gpt-image-2 Большая библиотека промптов, примеров и шаблонов для GPT Image 2. https://github.com/freestylefly/awesome-gpt-image-2 4. mattpocock/skills Готовые skills и workflows для coding agents, которые можно переиспользовать вместо огромных промптов. https://github.com/mattpocock/skills 5. Archify Строит интерактивную карту архитектуры кодовой базы: sequence, data-flow, lifecycle и связи компонентов. https://github.com/tt-a1i/archify 6. Tailcat Инструмент от Tailscale для прямого соединения машин через WireGuard и NAT traversal. https://github.com/tailscale/tailcat 7. Prime Agent Self-improving coding agent для длинных автономных задач. https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent 8. Semantica Graph-native инфраструктура для хранения контекста, связей и происхождения данных в AI-системах. https://github.com/semantica-agi/semantica 9. Cursor Plugins Официальный репозиторий плагинов Cursor: orchestration, code review, continual learning и другие agent-функции. https://github.com/cursor/plugins 10. AnyDoc Инструмент от Firecrawl для превращения документов в структурированный контент для AI и RAG. https://github.com/firecrawl/anydoc Если смотреть на общий тренд недели: AI-агенты → agent skills → память и контекст → визуализация архитектуры → инструменты для автономной работы с окружением Сохраняй себе, чтобы не потерять!

🐍 PyAdventure - бесплатная игра для изучения Python через практику Вместо обычных уроков здесь 10 игровых миров, каждый посвящён отдельной теме Python, а в конце ждёт битва с боссом. Игра сделана на Pygame и рассчитана на обучение основам программирования через прохождение уровней и выполнение задач. Сейчас доступна бесплатная версия для Windows. https://khalidmfy.itch.io/pyadventure

🔥 Face Anything - восстановление 4D-лица из любой последовательности изображений На ECCV 2026 представили Face Anything - unified feed-forward модель для высокоточного 4D face reconstruction и плотного трекинга лица. Ключевая идея - canonical facial point prediction: каждому пикселю назначается нормализованная координата лица в общем каноническом пространстве. Это позволяет объединить dense tracking и динамическую реконструкцию в одну задачу и получать: * стабильную геометрию между кадрами * точные соответствия facial points * 4D-реконструкцию из произвольной последовательности изображений Код: https://github.com/kocasariumut/FaceAnything

Интегрируйте OCR в ваш Python-продукт за 15 минут 🚀 Создаёте SaaS, автоматизируете B2B или собираете ИИ-агентов на Python? Забудьте про облачные костыли и отправку конфиденциальных данных на чужие сервера! Provision OCR — российский движок для локального распознавания документов в защищенном контуре. ⚡️ Python-friendly: интеграция через REST API и gRPC для FastAPI, Django или Flask. ⚡️ Docker-ready: быстрый запуск в один контейнер без сложной настройки окружения. ⚡️ 100% локальности: полное соответствие требованиям безопасности. ⚡️ Производительность: от <3 сек/стр. на GPU (RTX 2070+) или работа на CPU, точность до 99%. ⚡️Готовые шаблоны любых документов на русском: договоры, счета-фактуры и другие. 💻 Пример интеграции с Django: https://github.com/Provision-Labs/Django_OCR_UI 💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs #Python #Django #FastAPI #OCR #ProvisionOCR #Backend #OnPremise #AI #DevOps #OpenSource #ИИ

⚡️ Claude Code и Codex можно запускать БЕСПЛАТНО Появился open-source инструмент, который проксирует запросы coding-агентов через десятки бесплатных AI-провайдеров. Что умеет: - до 1,5 млрд бесплатных токенов в месяц - автоматическое переключение между моделями при сбоях - оптимизация расхода токенов - заявлена экономия до 90% - поддержка Claude Code, Codex и Hermes Agent - работа из терминала, IDE и desktop-приложений - голосовой ввод промптов - поддержка tools, skills, изображений и других возможностей агентов Можно собрать единый бесплатный роутер и не зависеть от одного провайдера. https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code

50 сайтов, на которых можно зависнуть на несколько часов 1. https://zoom.earth — Земля со спутника почти в реальном времени. 2. https://flightradar24.com — все самолёты в небе прямо сейчас. 3. https://marinetraffic.com — отслеживание кораблей по всему миру. 4. https://windy.com — ветры, осадки и штормы на живой карте. 5. https://lightningmaps.org — молнии по всему миру в реальном времени. 6. https://earthquake.usgs.gov — последние землетрясения. 7. https://submarinecablemap.com — карта подводных интернет-кабелей. 8. https://globalforestwatch.org — состояние лесов со спутников. 9. https://worldometers.info — мировая статистика в реальном времени. 10. https://internetlivestats.com — что происходит в интернете прямо сейчас. 11. https://thetruesize.com — реальные размеры стран. 12. https://oldmapsonline.org — старинные карты мира. 13. https://davidrumsey.com — огромный архив исторических карт. 14. https://openstreetmap.org — карта мира от сообщества. 15. https://window-swap.com — случайный вид из чужого окна. 16. https://virtualvacation.us — виртуальные прогулки по городам. 17. https://mapcrunch.com — случайная точка мира в Street View. 18. https://atlasobscura.com — самые необычные места планеты. 19. https://neal.fun — залипательные интерактивные эксперименты. 20. https://htwins.net/scale2 — от атома до Вселенной. 21. https://eyes.nasa.gov — 3D-модель Солнечной системы. 22. https://stellarium-web.org — карта звёздного неба. 23. https://apod.nasa.gov — астрономическое фото дня. 24. https://images.nasa.gov — фото- и видеоархив NASA. 25. https://pudding.cool — интерактивные истории на данных. 26. https://ourworldindata.org — данные о том, как меняется мир. 27. https://gapminder.org — проверка популярных заблуждений о мире. 28. https://informationisbeautiful.net — красивые визуализации данных. 29. https://data.worldbank.org — открытая статистика Всемирного банка. 30. https://data.tuik.gov.tr — официальная статистика Турции. 31. https://archive.org — книги, фильмы, сайты, игры и старое ПО. 32. https://gutenberg.org — десятки тысяч бесплатных книг. 33. https://openlibrary.org — огромный каталог книг. 34. https://loc.gov — цифровой архив Библиотеки Конгресса. 35. https://europeana.eu — культурное наследие Европы онлайн. 36. https://dp.la — цифровые коллекции библиотек США. 37. https://artsandculture.google.com — музеи и искусство онлайн. 38. https://rijksmuseum.nl — искусство в высоком разрешении. 39. https://wikiart.org — огромный архив живописи. 40. https://publicdomainreview.org — забытые материалы из истории. 41. https://openculture.com — бесплатные книги, фильмы и курсы. 42. https://metmuseum.org — онлайн-коллекция Метрополитен-музея. 43. https://musicmap.info — история музыкальных жанров. 44. https://radiooooo.com — музыка по странам и десятилетиям. 45. https://listen.hatnote.com — правки Википедии, превращённые в звуки. 46. https://wikipedia.org/wiki/Special:Random — случайная статья Википедии. 47. https://timeanddate.com — время, восходы, затмения и астрономия. 48. https://sciencedaily.com — свежие научные новости. 49. https://arxiv.org — бесплатные научные препринты. 50. https://observablehq.com — интерактивные данные и визуализации. Интернет гораздо больше, чем несколько сайтов, которые мы открываем каждый день.

Яндекс запускает юбилейный сезон Тренировок по алгоритмам 🎉 Интенсив продлится две недели и охватит три крупные темы с видеоуроками, практическими задачами и их разборами. В этот раз разбираем темы, которые часто спрашивают на алгоритмических собеседованиях разработчиков: 🔹 Стеки: вызов функций, рекурсия, арифметические выражения, скобочные последовательности, поиск ближайших меньших элементов. 🔹 Очереди, деки, кучи: научимся реализовывать структуру данных для очереди разными способами 🔹 Сортировки: разберемся, как устроены сортировки внутри, как их реализовать, что такое «устойчивость» и в каких случаях какую сортировку нужно выбирать Выбери свой вариант участия: 🔸 Тренировка — решай задачи в своём темпе и получи сертификат о прохождении курса. 🔸 Соревнование — проверь себя на задачах, приближенных к интервью, соревнуйся с другими участниками и получи шанс попасть на офлайн-интенсив в Москве. Среди участников, решивших все задания, разыграют 30 карьерных консультаций, а лучшие на офлайн-интенсиве смогут попасть на пробные собеседования. Старт сезона — 4 сентября. Участие бесплатное, но необходимо подать заявку.

🐧 Сегодня Linux исполняется 35 лет 25 августа 1991 года Линус Торвальдс впервые публично рассказал о своём «небольшом хобби-проекте». Прошло 35 лет - и Linux стал фундаментом серверов, облаков, Android, суперкомпьютеров и огромной части современной инфраструктуры. В честь дня рождения Linux собрали 10 GitHub-репозиториев, которые реально помогают его изучать: 1. Linux Upskill Challenge Практический курс по Linux-серверам, SSH, systemd, процессам и администрированию. https://github.com/livialima/linuxupskillchallenge 2. The Art of Command Line Командная строка, Bash, pipes, grep, awk, sed и куча полезных CLI-приёмов. https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line 3. linux-insides Один из лучших проектов для изучения внутреннего устройства Linux kernel. https://github.com/0xAX/linux-insides 4. DevOps Exercises Сотни практических задач по Linux, networking, systemd, storage и troubleshooting. https://github.com/bregman-arie/devops-exercises 5. tldr-pages Короткие и понятные примеры использования Linux-команд. https://github.com/tldr-pages/tldr 6. Bash Handbook Хорошая база по Bash scripting: переменные, циклы, функции, условия и pipes. https://github.com/denysdovhan/bash-handbook 7. The Book of Secret Knowledge Огромная коллекция Linux/Unix/DevOps шпаргалок, one-liners и инструментов. https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge 8. strace Отличный способ понять Linux через системные вызовы и отладку процессов. https://github.com/strace/strace 9. systemd Для тех, кто хочет глубже разобраться в services, units, journal и устройстве современного Linux userspace. https://github.com/systemd/systemd 10. Linux Kernel Исходный код самого Linux. Финальный уровень, если хочется посмотреть, как всё устроено на самом деле. https://github.com/torvalds/linux Если не знаете, с чего начать: Linux Upskill Challenge → Art of Command Line → Bash → strace → linux-insides → kernel. С днём рождения, Linux. Неплохо для проекта, который начинался как «просто хобби» 🐧

Python, который мы заслужили!

10 открытых GitHub-репозиториев для изучения Python 1. 30 Days of Python - курс от основ до более продвинутых тем за 30 дней. https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python 2. Learn Python - компактный учебник с примерами: типы, функции, ООП, декораторы, генераторы и многое другое. https://github.com/trekhleb/learn-python 3. The Algorithms — Python - сотни алгоритмов и структур данных с реализациями на Python. https://github.com/TheAlgorithms/Python 4. Python Mini Projects — много небольших проектов, на которых удобно набивать руку. https://github.com/Python-World/python-mini-projects 5. Interactive Coding Challenges - задачи по алгоритмам, структурам данных и программированию с решениями. https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges 6. Python Patterns - паттерны проектирования и идиоматичный Python на реальных примерах. https://github.com/faif/python-patterns 7. Learn Python 3 - хороший набор примеров и упражнений от базового синтаксиса до продвинутых возможностей языка. https://github.com/jerry-git/learn-python3 8. Real Python Materials - исходники и примеры к большому количеству обучающих материалов Real Python. https://github.com/realpython/materials 9. 100+ Python Challenging Programming Exercises - большая коллекция задач с постепенным ростом сложности. https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises 10. Awesome Python - огромный каталог библиотек, фреймворков и инструментов Python. Полезен, когда базу уже прошёл и хочется понять экосистему. https://github.com/vinta/awesome-python Если идти по порядку, я бы начал с 30 Days of Python → Learn Python → Mini Projects → The Algorithms → Python Patterns. Так получится путь от синтаксиса до алгоритмов и нормального продакшен-кода.