Python книги на русском

Python, Django и Bootstrap для начинающих Автор: Постолит Анатолий Владимирович Год издания: 2023 #python #django #ru Скачать книгу

Разработка веб-приложений на Django Framework: учебно-методическое пособие Автор: Медведева М. А. Год издания: 2024 #python #django #ru Скачать книгу

Сколько времени вы тратите на отчеты, которые можно собрать автоматически? Если каждый месяц вы открываете таблицы, переносите цифры, раскладываете показатели и вручную собираете из этого отчет – эту работу уже можно отдать ИИ. 18 сентября Зерокодер покажет, как это работает на практике на первой бесплатной лаборатории вайб-кодинга. Не будем разбирать теорию или просто показывать заранее готовый результат. Возьмем задачу с отчетом и соберем рабочий инструмент прямо в Zoom – с нуля и в реальном времени. За 1.5 часа разберемся, как: – забрать данные из исходной таблицы; – автоматически распределить метрики по нужным категориям; – собрать из них готовый отчет; – сохранить привычный формат отчета; – убрать лишние ручные действия и снизить количество ошибок. Причем покажем весь процесс, а не только красивый финал: если инструмент где-то ошибется – разберемся почему и исправим это прямо на встрече. Можно задавать вопросы по ходу и сразу понять, как применять такой подход к своим рабочим задачам. Первое участие в Лаборатории – бесплатно. Забрать первое участие в лаборатории бесплатно – по ссылке

Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме: 1. Понятно ли описан опыт? 2. Нормально ли резюме читается ATS? 3. Подходите ли вы под конкретную вакансию? Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me. updatecv.me

Python-интенсив: 50 быстрых упражнений Автор: Реувен Лернер Год издания: 2024 #python #ru #упражнения Скачать книгу

Вакансии на удалёнке — канал для IT-Релокации или нахождению вакансий на удалёнке. 🟠 Только свежие предложения каждый день 🟠 Прямые контакты HR в Telegram — без долгих анкет и откликов в пустоту 🟠 Для специалистов IT Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира. Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme

Основы искусственного интеллекта в примерах на Python Автор: Постолит Анатолий Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

Работать с ИИ и работать через ИИ — не одно и то же Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал. Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека. Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг. 7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ». На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов. Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ. Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHAeQQy    Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHAeQQy

Каналы с книгами по программированию по различным технологиям. Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика. Python: https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке QA: https://t.me/libqa Java: https://t.me/booksjava DB+SQL https://t.me/dbbooks FrontEnd: https://t.me/frontendbook https://t.me/frontbooksru - только на русском Go: https://t.me/golangsbook ML+DS: https://t.me/maschinelearning С-подобные: https://t.me/download_c_books - с++ https://t.me/bookscharp - с# PHP: https://t.me/phpbook

Введение в статистическое обучение Автор: Гарет Джеймс Год издания: 2024 #ml #python #ru Скачать книгу