Pythonist.ru - образование по питону

✔️ Работа с числами и математические операции в Python 1️⃣ Абсолютное значение числа в Python. При анализе данных часто требуется быстро найти абсолютное значение набора чисел. Для выполнения этой задачи Python предлагает простую встроенную функцию — abs(). 2️⃣ Возведение в степень в Python: полное руководство. Возведение в степень — очень важная операция в различных областях программирования, от анализа данных до разработки алгоритмов. В этой статье рассмотрены функции для выполнения этой операции (встроенные, а также из модуля math и библиотеки Numpy). 3️⃣ Как округлить число в Python. При работе со значениями с плавающей запятой (числа с дробной частью) нам может понадобиться округлить число в большую или меньшую сторону или до ближайшего целого числа. В этой статье на примерах рассмотрены встроенные функции, которые позволяют нам округлять числа. 4️⃣ Как возвести число в квадрат в Python. Чтобы возвести число в квадрат, нужно умножить это число само на себя. В Python есть несколько способов сделать это. В статье рассмотрено возведение в квадрат при помощи оператора **, встроенной функции pow() и функции math.pow() из модуля math. 5️⃣ Как преобразовать строку в число в Python. Бывает, данные хранятся или получаются от пользователя в неподходящем формате, т.е. тип этих данных не подходит для манипуляций, которые с ними нужно проделать. В этой статье на примерах разбирается преобразование строкового типа в целочисленный. 6️⃣ Как преобразовать строку в число с плавающей запятой в Python. Если в предыдущей статье разбиралось приведение строкового типа к типу int, то в этой - приведение к float. Отдельно рассмотрены случаи, когда в строке есть лишние запятые, когда нужно преобразовать список строк и задать определенную точность.

Как систематизировать знания перед техническим интервью и не закопаться в сотнях разрозненных статей? Для тех, кто хочет разложить всё по полочкам, автор канала @rolan_channel собрал отличный практический гайд: 60 реальных вопросов с Python-собеседований в крупные компании (Сбер, VK) с подробными и понятными ответами. Внутри — не просто сухая теория, а прикладная база, которую реально спрашивают на собесах: 🔵Python Core: устройство dict, работа памяти, генераторы и тонкости GIL. 🔵Асинхронность: корутины, event loop и частые ошибки в asyncio. 🔵Базы данных: индексы, транзакции и партиционирование в Postgres. 🔵Архитектура и инфраструктура: Redis, Celery, микросервисы, сравнение Kafka и RabbitMQ. 🔵Live-coding: разбор практических задач прямо с интервью. Файл распространяется бесплатно. Переходи на канал автора, забирай шпаргалку через бота и закрывай пробелы в знаниях перед созвонами: ➡ https://t.me/rolan_channel/74

👩‍💻 Задача с кодом. Бит четности Биты четности используются для проверки того, не были ли нарушены двоичные данные в ходе передачи. Работают они следующим образом: - Если двоичная строка содержит нечетное количество единиц, бит четности — 1. - Если двоичная строка содержит четное количество единиц, бит четности — 0. - Бит четности добавляется в конец двоичной строки. 🔵 Задание Создайте функцию, которая будет при помощи битов четности проверять, валидна ли двоичная строка. 🔵 Рабочий пример validate_binary("10110010") ➞ True # Последняя цифра - бит четности. # 0 - последняя цифра. # 0 означает, что число единиц должно быть четным. # Здесь 4 единицы. # Возвращаем True. 🔵 Другие примеры validate_binary("00101101") ➞ True validate_binary("11000000") ➞ True validate_binary("11000001") ➞ False 🔵 Примечание: в инпуте всегда будет 8 символов (байт). ⭐️ Решение на нашем сайте #задача #coding

Один из мифов вокруг ИИ-кодинга: если подобрать нужный промпт — модель сама напишет качественный код На деле это проверяется за минуту. Два разработчика с одной и той же просьбой «собери сервис для регистрации пользователей» получат разные результаты. У одного выйдет чистый Litestar с типизацией и тестами. У второго — заготовка, которая ляжет при первой же доработке. Дело не в тексте запроса. Модель не видит ваш проект. Она не знает, какие соглашения приняты, какие библиотеки уже подключены, какой уровень покрытия тестами считается нормальным. Пока этой информации у нее нет — она отвечает по своему усредненному представлению, а не по вашему. Поэтому вокруг модели нужно достроить то же самое, что и у обычного разработчика: набор правил, шаблоны, инструменты проверки, критерии приемки. Именно это и делает Алексей Жиряков на воркшопе karpovꓸcourses «AI-first разработка на Python». За 4 часа собирает готовую агентную среду поверх живого проекта на Litestar и PostgreSQL — от настройки правил до автоматического ревью и подсчета вклада ИИ в цифрах. Алексей покажет, как настроить правила проекта под задачу агента, как через OpenRouter поднять связку моделей «дешевая пишет — дорогая проверяет», которая помогает снижать стоимость генерации, как научить агента проверять код по чек-листу вашей архитектуры и как измерить вклад ИИ по коммитам. С воркшопа забираете шаблон AI-first проекта, готовый к продакшену, набор правил и чек-листов, настроенную схему выбора модели под задачу и запись эфира в LMS. Тем, кто пишет на FastAPI, тоже подходит — это отдельно прописано в разделе с вопросами. Соберите агентную среду, которая пишет код по правилам вашего проекта: https://clc.to/erid_2W5zFHxHWTT С промокодом aikarpov20 — скидка 20% Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHxHWTT

Python выделился...

💥 Вакансии по Python за неделю: ⭐️ Junior Python Developer Сбер Junior · Onsite · Санкт-Петербург ⭐️ Python разработчик (Junior) Гринатом Junior · Onsite · Москва ⭐️ Data engineer AGIMA Middle · Remote · 💰до ₽178 000 ⭐️ Fullstack Developer Middle · Remote · 💰₽150 000 – 250 000 ⭐️ Python Developer (Mobile Team) Лучи Middle · Remote ⭐️ ML-разработчик Вертикали Middle ⭐️ Python-разработчик (DataLens) Яндекс Middle · Hybrid ⭐️ Backend Developer (Python) РСХБ Contract · Middle · Onsite · Россия · 💰до ₽256 000 ⭐️ Ведущий Python-разработчик VK Senior · Remote ⭐️ Senior ML разработчик Senior · Remote · РФ/дружественные страны ⭐️ Senior Python Developer Devhunt Senior · Remote · Вне РФ · 💰$3 200 ⭐️ Fullstack-разработчик (Senior) МТС Web Services Senior · Remote ✈️ Talanto | #вакансии

К чему все эти сложности, когда есть Python

💬 Задача на логику. Шесть стейков и одна сковорода В одной туристической местности есть маленький островок, на который регулярно привозят туристов на катере. На островке есть ресторанчик. И вот однажды туда прибыла голодная компания из 6 человек. Все заказали себе по стейку. К сожалению, время поджимает, и чтобы ребята успели поесть и благополучно отбыли на катере обратно в отель, повар должен успеть пожарить стейки за 15 минут. Так случилось, что у повара осталась только одна незанятая сковорода, на которой одновременно можно поджаривать только 4 стейка. Стейки жарятся по 5 минут с каждой стороны. Что делать повару? ⭐️ Решение #логическаязадача

🔥 Вакансии по Python за неделю: 1️⃣ Стажер-студент Backend разработчик Python (AI & Data Science) Сбер Junior · Hybrid · Санкт-Петербург 2️⃣ Data Scientist Lamoda Junior · Onsite · Москва 3️⃣ Аналитик-разработчик в Плюс Фантех Яндекс Junior · Onsite 4️⃣ Разработчик бэкенда AI-агентов Яндекс Middle 5️⃣ Fullstack-разработчик Python (платформа мониторинга моделей) Альфа-Банк Middle · Remote 6️⃣ Python Developer Тензор Middle · Hybrid · Санкт-Петербург · 💰 ₽150 000 – 260 000 7️⃣ ML/AI Engineer Группа компаний Экзон Middle · Remote · Россия · 💰 ₽200 000 – 250 000 8️⃣ Python Engineer AI/ML Middle · Hybrid · Варшава · 💰 ₽3 000 – 6 000 9️⃣ Backend Python Engineer Альянс (allianz.ru) Middle · Remote · РФ · 💰 ₽250 000 – 290 000 ✈️ Talanto | #вакансии

👩‍💻 Задача с кодом. Каких чисел больше: четных или нечетных? Дан список чисел. Нужно написать функцию, которая вернет True, если в списке больше нечетных чисел, и False — если наоборот. 🔵 Примеры: oddeven([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) ➞ True oddeven([1]) ➞ True oddeven([13452394823795273847528572346]) ➞ False ⭐️ Решение на нашем сайте #задача #coding