About Python [ru]

django-orjson — натягиваем orjson поверх Django, с Rust внутри Адам Джонсон выкатил пакет под названием django-orjson. Суть простая: он выпиливает штатный json из Django и втыкает вместо него orjson — сериализатор, который на самом деле написан на Rust. Баблишн на PyPI уже есть. А все детали автор разложил в своём блоге: https://adamj.eu/tech/2026/07/15/introducing-django-orjson/ 👉 About Python

Утраиваем бюджет на продвижение в Директе Запустите первое продвижение в Яндекс Директе с утроенным бюджетом и ИИ-помощником ✨ Используйте один из промокодов : При пополнении от 10 000 ₽ +20 000 ₽ Промокод START20 При пополнении от 15 000 ₽ +30 000 ₽ Промокод START30 Зарегистрироваться #реклама direct.yandex.ru О рекламодателе

Друзья, собрали с коллегами для вас новую папку с каналами В Подборке вы найдёте (кратко): AI-блок: новости, нейросети, ИИ-инструменты и кейсы внедрения, стартапы, датасеты Dev-блок: Java, Python, JS (Frontend/Backend), Mobile, QA, промышленная автоматизация (IIoT) Отдельно: Cybersecurity, SciPop, IT-вакансии, биржа фриланса, бизнес-новости, Agile/PMP-менеджмент Бонус: IT-мемы и юмор Посмотреть и подписаться можно здесь ⬇️ https://t.me/addlist/3rXhpT3aSR02YzA0 📩 Записаться в папку

Как мы строим hh.ru: код, инфра, доклады и ништяки Канал про тех-изнанку hh.ru без корпоративной душноты Рассказываем, как рождаются продукты, разбираем реальные кейсы, зовём на митапы и показываем людей, которые всё это делают. Подписывайся — будет охэхэнно ⚡ Подписаться #реклама О рекламодателе

Собираю своего кодинг‑агента на базе моделей OpenAI Наваял базовый агентный цикл сам через Pydantic AI — и оно сразу взлетело. Но потом вылезли проблемные места: как ужать раздутый контекст, как не заставить агента переделывать то, что уже сделано, и как понять, что он реально допёр, а не просто сдулся. На каждом таком этапе я тупил и шёл подсматривать, как это делают профи. Хорошо, что сорцы Codex, OpenCode и Pi открыты, а по архитектуре Claude Code Anthropic сам всё разжевал. Выяснилось: кодинг‑агенты отличаются не тем, какая модель внутри или какой список фич на лендинге. Их разделяет то, как собрана обвязка — и это видно прямо в исходниках. 👉 About Python

Подключите «Свои Плюсы в S7 Airlines» 30 дней бесплатно Можно жить легче: ✅Места на 1 ряду и у окна ✅Посещение бизнес-зала ✅Дополнительный багаж и еда на борту ✅Оплата билетов и Аэроэкспресс за мили ✅Провоз питомца и спортивного инветаря Получить предложение #реклама sp.yandex.ru О рекламодателе

В июле снова видно, как digital и IT окончательно уходят от «просто контента» к системе, где решают скорость, ИИ и нормальная упаковка смысла. Кто раньше выстраивает понятную подачу и сильную экспертность, тот и забирает внимание рынка. Если вы работаете в digital или IT, сейчас особенно важно не писать «как все» а говорить так, чтобы вас хотелось читать, сохранять и передавать дальше. Мы как раз собрали в этой папке материалы, которые помогают делать это без лишней воды. Здесь готовим большое SMM исследование в сфере промышленности, где покажем, как меняется работа с контентом, в какую сторону идти, и что прямо сейчас в ТОПе. Отдельно здесь про управление ИТ и цифровой трансформацией. Папка подойдет тем, кто: • продвигает digital- и IT-проекты; • собирает сильную упаковку для экспертов и компаний; • хочет говорить с аудиторией современно и по-человечески. Сохранить папку себе 🗂

Astral вливается в OpenAI OpenAI только что пригрел Astral — тех самых ребят, что сделали uv, Ruff и ty. Если твой первый вопрос звучал как «ну всё, uv теперь труба?», то поверь, ты такой не один. Talk Python потрещал с Чарли Маршем, и они разобрали, как проходила эта сделка и почему кода сейчас шлёпают больше, чем когда-либо. Подробнее 👉 About Python

Strict-режим активирован, схема вроде ок, ответ на ура парсится — и тут бац, в проде вылезают None, ограничения куда-то делись, а аргументы у инструментов не того типа, как договаривались. В статье разобрали пять ситуаций, когда Structured Outputs создают ложную иллюзию, что всё под контролем. Автор честно прошелся по ним и подсветил, какие проверки реально стоит воткнуть в LLM-пайплайн, чтобы не обжигаться. Текст на Habr 👉 About Python

Директ возвращает 10% бюджета за рекламу в мессенджерах Запускайте кампании в Telegram и МАКС с 1 июня по 31 августа — получайте кешбэк 10%. Его можно потратить на новые кампании. 💰 Как получить кешбэк: — Заполните форму: укажите логин в Директе и что продвигаете (сайт или канал); — Запустите рекламу в МАКС, Telegram или сразу на двух площадках с оплатой за клики; — В сентябре начислим кешбэк. Получить предложение #реклама yandex.ru О рекламодателе