Python Ninja | Программирование

Агенты не дают сбой из-за одного сообщения. Сбои возникают в ходе нескольких диалогов, вызовов инструментов и изменений контекста. Giskard — это Python-библиотека с открытым исходным кодом, созданная специально для тестирования подобных сценариев. ✈️ Python Ninja

Джуны — всё, ИИ победил. По статистике BCG, за последний год компании выбросили на улицу 75% молодняка. При этом миддлам и сеньорам зарплаты подняли в 4 (!) раза. Чтобы подняться до уровня элит в аномально короткие сроки — подпишитесь на легендарные каналы для айтишников: 👉 Журнал об IT 🖥 Фронтенд разработка 🖥 Data Science | Machinelearning 🖥 Node js | Backend 👩‍💻 Вёрстка 🖥 Python | Backend 🖥 QA Там раскрыли инфу из курсов общей стоимостью 5.000.000р в эксклюзивных пошаговых инструкциях. Пока остальные пойдут на дно якорем, вы войдете в 10% тех, кто сломал систему.

Это всё нам: серия блокнотов Jupyter, которые последовательно знакомят с основами машинного обучения и глубокого обучения на Python с использованием Scikit-Learn и TensorFlow. 🚬 https://github.com/ageron/handson-ml3 ✈️ Python Ninja

Google представила Open Knowledge Format. Это открытый стандарт для обмена знаниями между людьми и ИИ-агентами с использованием Markdown. Идея в том, чтобы он стал живой вики-базой знаний вашей компании, которую ИИ сможет постоянно читать и обновлять. Именно «живая вики-база знаний»: Google описывает OKF как открытый, переносимый и совместимый формат для хранения контекста, метаданных и курируемых знаний, понятный как людям, так и ИИ-агентам. По сути, они стандартизировали Obsidian. 😂 ✈️ Python Ninja

Чувак заменил Datadog одним бинарником и за одну ночь сократил расходы на инфраструктуру на 98%. Он называется OpenObserve. Логи, метрики, трейсы и мониторинг фронтенда в одном инструменте с самостоятельным развертыванием. Он создан специально для того, чтобы остановить рост счетов при добавлении каждого нового хоста, пользователя или пользовательской метрики. → Один бинарник, запуск менее чем за 2 минуты. Никакого кластера и отдельных компонентов для логов, метрик и трейсов → Написан на Rust и использует движок запросов DataFusion, поэтому сохраняет высокую производительность даже при работе с петабайтами данных → Использует колоночный формат Parquet и S3-совместимое объектное хранилище вместо проприетарного формата — именно это и обеспечивает основную экономию → Запросы выполняются через SQL или PromQL, а не через проприетарный синтаксис вендора, поэтому вашей команде не придётся изучать новый язык запросов только ради просмотра дашбордов → Полная совместимость с OpenTelemetry: для подключения уже существующей инструментации не требуются проприетарные агенты → Библиотека дашбордов от сообщества на GitHub для Kubernetes, Docker, Postgres, AWS и наблюдаемости LLM — можно сразу подключить вместо того, чтобы создавать всё с нуля Согласно опубликованному самим OpenObserve бенчмарку, одна и та же нагрузка из 16 сервисов обходилась в $174 в день в Datadog и в $3 в день при самостоятельном развертывании — сокращение на 98%, ещё до учёта платы за каждый хост или пользовательскую лицензию. Более 18 000 звёзд на GitHub. Один бинарник. Самостоятельное развертывание без платы за каждый хост или пользователя. Снижение затрат на 98% — серьёзная цифра. Её нужно чем-то подтвердить. 🚬 ✈️ Python Ninja

Создавай Python-пакеты за пару секунд с uv init --package Python-пакеты позволяют вынести код в переиспользуемые модули и шарить их между проектами. Обычно это возня с setuptools, настройка билд-системы и разбор всей этой кухни с дистрибуцией. UV, быстрый установщик и резолвер зависимостей для Python, упрощает всё до двух команд: • uv init --package сразу поднимает структуру пакета • uv build и uv publish собирают и отправляют пакет на PyPI Полная статья: https://bit.ly/3Jyqtok ✈️ Python Ninja

В этом репозитории собрана коллекция лучших материалов по PyTorch: https://github.com/ritchieng/the-incredible-pytorch ✈️ Python Ninja

Как вам идея зарабатывать 9-15 000₽ за вечер? • Бот меню для ресторана: +11000₽. • Скидочный бот для автомойки: +15000₽. Один бот, это 2-3 часа работы. Бонусом получаешь от 5к/мес за сопровождение. В России 10 786 запросов в месяц на эту услугу. Просто собирай бота по готовым шаблонам под нужную нишу: @other_digital_bot 👆

Погружаемся с головой в Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision и NLP Лекции: https://github.com/kmario23/deep-learning-drizzle ✈️ Python Ninja

Пробовали когда-нибудь поделиться Python-скриптом с человеком, у которого не установлен Python? В итоге приходится объяснять, как работает pip install, что такое виртуальные окружения и почему именно Python 3.9. Сплошная головная боль. PyApp решает эту проблему. Он упаковывает Python-приложение в единый исполняемый файл, который при запуске самостоятельно разворачивает необходимое окружение — пользователю не нужно устанавливать Python на свою машину. 💵 ✈️ Python Ninja