[PYTHON:TODAY]

😨 Абсолютно проклято... Инженер оживил... мёртвого лобстера. Клешни двигаются, на одной даже есть дисковая пила, а вдоль хвоста установлены светящиеся электронные модули и управляющая электроника. 💀 Wake up, самурай... работай даже после смерти... #cyberpunk

Опа, тут бывший сеньор одного из IT-отделов Яндекса Игорь Никитин выкатил целый канал про Python — и это лучшее, что есть в рунете по теме. Качественные гайды. Советы от известных прогеров. Тематические мемасы. Короче, ничего лишнего. Хватит душить питона, учись его кодить: https://telegram.me/+TdJokxIz7K5lOTQ6 🐍

😰 5 AI-проектов, которые ты можешь собрать за выходные на Python 💬 Голосовой AI-ассистент (Whisper + GPT) – ассистент, который понимает речь и отвечает голосом. 💬 Чат-бот для документов (LangChain + LLM) – бот, отвечающий на вопросы по вашим PDF/ текстам. 💬 Генератор изображений (Stable Diffusion) – приложение для генерации картинок по текстовому запросу. 💬 Автоописание изображений (BLIP Captioning) – модель, которая сама подписывает/ описывает загруженное изображение. 💬 Суммаризация текста (BART/GPT) – инструмент, автоматически составляющий краткое резюме статьи или видео. 👆 Статья на русском + код в PDF 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #code

😎 Найден финальный босс удалёнки С пятницей товарищи! ☕️

В 2015 году 88% айтишников на острове были киприотами, а к 2024-му – только 50%. При этом 42% позиций заняли граждане НЕ из ЕС...) Почему русскоязычные выбирают Кипр для релокации? 🔝Налоги. Режим IP-box – эффективная ставка на доход от интеллектуальной собственности около 3%. Одна из самых низких в Европе. 🔝Живая экосистема. В индексе StartupBlink-2026 Кипр поднялся на 34-е место и третий год подряд растёт быстрее всех в ЕС. По геймдеву – в топ-16 мира. 🔝Работа под боком. Wargaming, Playrix, My.Games, Exness, eToro уже на Кипре. Команды релоцируются и ищут людей – менять компанию можно, не уезжая с острова. 🔝Паспорт ЕС за 4-5 лет. Для высококвалифицированных специалистов действует ускоренная натурализация. А ещё – море в пяти минутах от офиса, безопасность, английский и русский в ходу. Для тех, кто решил заякориться на Кипре, на этом канале есть каталог топ-проектов в Лимассоле для IT-специалистов. А также разборы районов, цен, свежая аналитика и многое другое. 👉 Подписывайтесь

⚡️ HunyuanOCR — это не обычный OCR, который путает буквы и плачет от плохого качества. Распознаёт текст на фото, сканах и даже кривых телефонных снимках с точностью, что ставит Google Vision в неловкое положение. Что умеет: 📸 Считывает текст на любых изображениях — документы, фото, меню, вывески, рукописные заметки. 🧠 Мощная модель от Tencent — понимает структуру, расположение блоков, выделяет зоны текста. 🌚 Работает даже на плохих фото — шум, тени, наклон, бликующий экран — распознаёт всё. 😰 Есть Python-интерфейс — можно встроить в бота, сервис или свою автоматизацию. 🗂 Разбирает сложные макеты — таблицы, колонки, многостраничные файлы. 🆓 Полностью бесплатно и open-source. ▶️ Пример использования: from vllm import LLM, SamplingParams from PIL import Image from transformers import AutoProcessor def clean_repeated_substrings(text): """Clean repeated substrings in text""" n = len(text) if n<8000: return text for length in range(2, n // 10 + 1): candidate = text[-length:] count = 0 i = n - length while i >= 0 and text[i:i + length] == candidate: count += 1 i -= length if count >= 10: return text[:n - length * (count - 1)] return text model_path = "tencent/HunyuanOCR" llm = LLM(model=model_path, trust_remote_code=True) processor = AutoProcessor.from_pretrained(model_path) sampling_params = SamplingParams(temperature=0, max_tokens=16384) img_path = "/path/to/image.jpg" img = Image.open(img_path) messages = [ {"role": "system", "content": ""}, {"role": "user", "content": [ {"type": "image", "image": img_path}, {"type": "text", "text": "检测并识别图片中的文字，将文本坐标格式化输出。"} ]} ] prompt = processor.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True) inputs = {"prompt": prompt, "multi_modal_data": {"image": [img]}} output = llm.generate([inputs], sampling_params)[0] print(clean_repeated_substrings(output.outputs[0].text)) ♎️ GitHub/Инструкция Где будет полезно: 🟢делай сервис распознавания чеков и документов; 🟢автоматизируй ввод данных для бизнеса; 🟢продавай обработку сканов на фрилансе; 🟢собирай «умного» Telegram-бота для OCR; 🟢создавай SaaS под маркетплейсы и бухгалтерию. 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #python #soft #github

💀 Нейронка Claude попыталась списать с карты пользователя более $16 миллионов долларов. Anthropic позже признала сбой. Банк тем временем заподозрил работягу в подозрительных операциях. Хорошо они хоть кредиты пока не научились брать 🤨 С добрым утром! ☕️

⚡️ FOOTRUE — мега полезный сайт с более чем 300 сервисами для работы, учебы и отдыха в одном месте. Надо быстро обработать PDF, сгенерировать пароль, отредактировать текст или поработать с кодом? Не нужно искать отдельные сервисы. Footrue объединяет множество бесплатных онлайн-инструментов в одном интерфейсе. Что умеет? 💬 Предлагает полезные инструменты для работы с кодом. 💬 Помогает с финансовыми расчетами и другими повседневными задачами. 💬 Форматирует, очищает и анализирует текст. 💬 Склеивает, разделяет, сжимает и конвертирует PDF. 💬 Генерирует QR-коды, надежные пароли и случайные данные. 💬 Обрезает, объединяет видео и много ещё чего интересного. 💥 Добавляем в закладки! Один сайт — десятки полезных сервисов на каждый день. 😳 Лайф | 📲 Зеркало Max #soft

Первое ощущение от ИИ-помощника — восторг. Второе — что каждый второй кусок кода приходится править за ним руками Инструмент вторичен — Cursor, Copilot, Codeium, что угодно. Проблема одна: модель не знает, какие в вашей команде соглашения, какие типы обязательны, где заканчивается общий стандарт и начинается «в этом проекте у нас так». И пока она этого не знает — она пишет усредненно, а вам приходится дорабатывать. Дальше два пути. Либо каждый раз править за агентом руками. Либо один раз собрать вокруг него слой правил и проверок, чтобы код с первого захода ложился в стандарт проекта. На воркшопе karpovꓸcourses «AI-first разработка на Python» Алексей Жиряков за 4 часа показывает, как это делается. Собираете рабочую агентную среду: правила, автоматические проверки, тесты через агента, ревью по чек-листу архитектуры, метрики вклада ИИ в цифрах по коммитам. Не слайды и не демо: рабочее место, которое переносите к себе в проект. Стек — Litestar + PostgreSQL + Alembic. Тем, кто пишет на FastAPI, тоже подходит. Модели подключаете через OpenRouter (один ключ — gpt-5, Claude, DeepSeek, Qwen), сравниваете на своей задаче. Алексей — 15+ лет в бэкенде, ex-Stream CTO KION, сейчас исполнительный директор в Сбере (блок «Развитие генеративного ИИ»). Соберите правила один раз, чтобы не править за агентом: https://clc.to/erid_2W5zFHjVXbP С промокодом aikarpov20 — скидка 20% Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHjVXbP

😎 Вайбкодеры ловите идею для мега приложения заслуживающего многомиллиардных инвестиций! С добрым утром! ⚔️