Библиотека питониста | Python, Django, Flask

🎓 С Днём учителя! Учиться никогда не поздно — особенно когда технологии меняются быстрее, чем успеваешь привыкнуть к прошлому инструменту. Поэтому на этой неделе дарим скидку 10 000 ₽ на любой курс Proglib по промокоду LastcallAI 📌 ➡️ Хотите разобраться с ИИ-агентами? ⁠ ➡️ Прокачать Python? ⁠ ➡️ Изучить ML, алгоритмы или математику для AI? 🎁 Промокод действует до 09.10.2026 ⏬ Выбрать новое направление

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

🎹 Что делать после ChatGPT? Следующий шаг — AI-агенты. Они не просто отвечают на запросы, а сами работают с данными, инструментами и выполняют цепочки действий. На курсе «Разработка ИИ-агентов» разбираем всё, что нужно для этого уровня: ⬇️ RAG и работа с данными ⬇️ MCP и инструменты ⬇️ структурированный вывод ⬇️ контроль качества и стоимости ⬇️ мультиагентные системы ⬇️ AgentOps Курс полностью в записи — проходите материалы в своём темпе, без привязки к расписанию. ⏰ 4 октября цена вырастет на 10 000 ₽. Если давно хотели разобраться в AI-агентах — сейчас ещё можно зайти по текущей цене. 🔗 ⁠Посмотреть курс

🔥 Последний день для разработчиков AI уже пишет код. Теперь важнее научиться встраивать его в разработку так, чтобы он действительно экономил время. На курсе «ИИ для разработчиков» собираете AI-workflow на своём проекте: от задачи и планирования до тестов, ревью и PR 🤩 Разберёте AI-агентов, MCP, контекст проекта, безопасность и контроль расходов на модели. 📍 Только сегодня, 30 сентября — скидка 10 000 ₽ Промокод: LastcallAI 🤩 ⁠Присоединиться к курсу

🔥 Курс «ИИ для разработчиков» уже стартовал И мы решили открыть первое занятие всем — можно просто взять и посмотреть, что происходит внутри курса. ⏬ ⁠Первое занятие — в открытом доступе А дальше — практика на собственном проекте. Ваш код: контекст, планирование, subagents, тесты, ревью и PR. По ходу работы разберёте MCP и научитесь контролировать расходы на модели. Если хотите попасть в этот поток — ещё не поздно, присоединяйся 🫡

👻 94% токенов уходят не на код Анализ запусков показал: основная часть токенов уходит на повторное чтение контекста. Агент снова изучает проект, подтягивает файлы и идёт на новый круг. 🔴 На курсе «ИИ для разработчиков» разбираем, как с этим работать: контекст и AGENTS.md / CLAUDE.md, subagents, планирование, ревью и маршрутизация моделей по стоимости. Всё это — на своём проекте, от задачи до PR ✅ ⬆️ Спикер — Арсений Харланов ⬆️ Старт 24 сентября ⬆️ До 21 сентября — 19 990 ₽ ⬆️ по промокоду TOKENMINNING 🔗 ⁠Успей занять место на курсе

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих» Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий! 🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE 🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы 🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции 🐍 Часть 4: Методы работы со строками 🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями 🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей 🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами 🐍 Часть 8: Методы работы со множествами 🐍 Часть 9: Особенности цикла for 🐍 Часть 10: Условный цикл while 🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами 🐍 Часть 12: Анонимные функции 🐍 Часть 13: Рекурсивные функции 🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы 🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой 🐍 Часть 16: Регулярные выражения 🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга 🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование 🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм 🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter 🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame 🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite 🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask 🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy 🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода. 🔘 Поговорим о том: — когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой; — сколько стоит один прогон и куда уходят токены; — какие задачи можно отдавать субагентам; — как настроить маршрутизацию моделей; — что проверять в AI-коде перед merge. ✏️ Покажем всё на конкретных цифрах и вживую: сравним расходы до и после. ⬇️ 17 сентября, 19:00 МСК ⬇️ 1,5 часа · бесплатно ⬇️ Арсений Харланов и Олег Лайок 💬 Пишите в комментариях, где упираетесь в лимиты и на что уходят деньги. Самые залайканные вопросы разберём на вебинаре. 🔗 Зарегистрироваться на вебинар⁠

⏱️ Справочник по Big-O в Python Для тех, кто хочет писать не просто работающий, а эффективный код, обновился ультимативный справочник — Python Time & Space Complexity Reference. Это детальная база данных по сложности операций для версий Python от 3.9 до 3.14. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека питониста

🤪 Если бы можно было задать один вопрос про AI в разработке — что бы вы спросили? Как выбрать инструмент? Как работать с AI-агентами? Как проверять сгенерированный код? Или как вообще встроить нейросети в свой процесс? Собираем вопросы для вебинара. Самые залайканные разберём в первую очередь 🔥 Пишите, что действительно интересно ⬇️