📚 ProTestingInfo 🔷 Канал по тестированию 📚

​​ 🛠️ SKILLs - правила, которые не нужно повторять Skill — это заранее подготовленный, переиспользуемый набор инструкций, правил и ограничений для AI. Вместо: ❌ каждый раз писать огромный промпт можно: ☑ один раз описать правила в Skill ✅ переиспользовать их в разных задачах ✅ стандартизировать формат результата ✅ уменьшить количество повторяющихся инструкций Например, Skill для API-тестирования может содержать: • правила и ограничения проекта; • требования к формату тест-кейсов; • правила работы с тестовыми данными; • позитивные и негативные сценарии; • проверки статус-кодов; • проверки тела и структуры ответа; • требования к документации А скоро я покажу примерный скилл, который использую на работе, но сперва познакомлю от куда ноги растут, поэтому делись с коллегами этим постом и пусть подписываются на @protestinginfo Также в карусели указаны имеющиеся скиллы в postman, в ближайшем времени планирую провести также вебинар.

Manual QA меняется. Что учить прямо сейчас? 👇для начинающих 🫶🏼💙 Как обычно от Manual QA ждут не только умения находить баги, но и понимания того, как работает система целиком. Важно постепенно расширять технический стек. 1️⃣ API и сети • HTTP и REST: методы, статус-коды, заголовки, параметры. • Postman: коллекции, переменные, авторизация, тесты. • DevTools: Network и Console. • Понимание взаимодействия фронтенда, бэкенда и внешних сервисов. 👉 Практика: возьмите учебный API и соберите коллекцию в Postman с позитивными, негативными и граничными сценариями. 2️⃣ SQL и данные Минимальный набор: • SELECT, WHERE, ORDER BY; • JOIN; • GROUP BY и агрегатные функции; • подзапросы и CTE. 👉 Не учите SQL только по теории. Проверяйте данные после реального сценария: регистрация, заказ, платеж или добавление товара в корзину. 3️⃣ Мост к разработке Полезно освоить: • основы Python или JavaScript; • чтение простого кода; • Git; • логи; • основы CI/CD; • моки и стабы. Не обязательно писать сложные программы. Важно понимать, что происходит «под капотом», и уметь самостоятельно разобраться с проблемой. 4️⃣ AI-грамотность AI уже становится рабочим инструментом QA. Стоит научиться: • правильно формулировать задачи для AI; • использовать его для тест-кейсов, тестовых данных и анализа; • понимать, что такое AI-агенты и MCP; • проверять результаты AI, а не принимать их на веру. 🎯 Главный навык QA в эпоху AI верификация. AI может за секунды написать тест-кейс или SQL-запрос. Но может пропустить граничный сценарий, ошибиться в логике или предложить небезопасное решение. Поэтому важно уметь задавать вопросы: Что здесь может пойти не так? Что не учтено? Какие данные проверить? Где границы решения? С чего начать? Если вы Manual QA, я бы двигалась так: API → SQL → DevTools → логи → Git → основы кода → AI-инструменты. Не пытайтесь изучить всё сразу. Выберите один навык и закрепите его на практике. 📌 Сохрани пост как чек-лист развития Manual QA. подписывайся на @protestinginfo

🔸🔸🔸 Всем привет! промокоды на октябрь для закрепления знаний. Промокод SKILL900 - 900 ₽ Действует до 31 октября 2026 г. 💙Практический курс по gRPC API для тестировщиков - https://stepik.org/a/254052?promo=76489123b34ec96d 💙Практический курс по GraphQL API для тестировщиков https://stepik.org/a/252924?promo=5c86917bdac7641f 💙Тесты по тестированию ПО для подготовки к собеседованиям https://stepik.org/a/276076?promo=baaaaf96a70cf20e Промокод PROMO1800 - 1800 ₽ Действует до 31 октября 2026 г. 💙Тестирование API: GraphQL и gRPC для QA https://stepik.org/a/276996?promo=42eb98b06ad8548e Готовимся вместе к собеседованию💙 Вебинары планирую переносить , и курс по Кафке доделываю. Наконец-то я на 2 недели в отпуск 🙏💙

Дальше будут еще подробнее посты с подключением. Ответ от ИИ после того как подключила MCP: Postman MCP Server успешно подключён в ваших настройках MCP. Детали подключения: Имя сервера: postman Команда запуска: npx -y @postman/mcp-server Тип: STDIO Сервер появится в списке в открытой вкладке MCP Servers. После первого запуска npx автоматически скачает пакет и поднимет сервер. Что теперь доступно: Прямой доступ агента к вашим коллекциям, запросам, окружениям Запуск коллекций и папок через агент Массовые операции: обновление описаний, добавление тестов, реорганизация запросов Работа с историей запусков Можем сразу переходить к Блоку 1 из постановки — навести порядок в коллекции API task. 🔹 Что такое MCP? Model Context Protocol — это протокол, который связывает ИИ-агента с внешними инструментами. Упрощённо: ИИ → MCP → Postman Агент получает доступ к нужным инструментам Postman и может выполнять действия через них. 🔹 Вариант 1 — подключение прямо в Postman В интерфейсе Postman можно создать MCP-подключение и выбрать способ транспорта: Local (STDIO) или Remote (SSE/HTTP). После подключения Postman показывает доступные инструменты MCP. 🔹 Вариант 2 — ИИ управляет Postman Можно подключить Postman MCP Server к Claude, Cursor и другим MCP-клиентам. Для локального варианта используется npx, а доступ к Postman API передаётся через POSTMAN_API_KEY. npm (Node Package Manager) — это стандартный менеджер пакетов для платформы Node.js, который устанавливает, обновляет и удаляет библиотеки, а npx (Node Package Execute) — это утилита для запуска пакетов без их постоянной установки в систему или проект Postman официально поддерживает конфигурации Minimal, Code, Full и Learn. (Postman Docs) Postman есть несколько наборов инструментов: Minimal, Code, Full и Learn. Идея простая: подключать агенту только те инструменты, которые действительно нужны для конкретной задачи. Это помогает не перегружать контекст лишними инструментами. Сохрани пост, чтобы вернуться к настройке позже, и подписывайся на @protestinginfo здесь простыми словами разбираются API, backend, Postman и AI-инструменты для QA. Дальше будет про скиллы, практика и дойдём до вебинара