Силиконовый Мешок

Крутой вчера Research Mastermind случился. И на нем я пообещал подробнее об участниках написать. Начнем с Василя, он постеснялся рассказывать про свой основной проект ИскраБот, зато поведал, как они «агентам очки виртуальной реальности надевают», чтобы те считали, что живут полноценной жизнью и не думали о побеге. Это, конечно, шутка, но с долей правды. Просто обычно каждому агенту поднимают свой контейнер или виртуалку, а тут ему рисуют мир вокруг. Он уверен, что сидит на своей машине, гоняет команды, читает и пишет файлы, а на деле все это за него разыгрывает программа. Поэтому тысячи агентов уживаются на сервере с 16 гигабайтами памяти и запускаются за секунду. А сбежать им некуда, ломать изнутри просто нечего. А сам ИскраБот про то, чтобы дать сотрудникам доступ к ИИ, но внутри компании и под присмотром, а не с личных аккаунтов. Заводишь организацию, добавляешь людей и загружаешь общую базу знаний, регламенты, договоры, инструкции. Каждый работает в своем чате и получает ответы по документам со ссылкой на источник. Что еще там есть. - тот самый агент в очках, который сам гоняет код, роется в файлах и ищет в интернете - запись созвона до 500 мегабайт превращается в протокол с решениями и задачами - недельный отчет по расписанию собирается сам и уходит руководителю - amoCRM, Битрикс24 и 1С подключаются из коробки, остальное через MCP А тем, кому и чужое облако нельзя, ставят все целиком в свой контур, вместе с моделью. Василю так понравились вопросы и бурная дискуссия, что он выделил для нас 300 промокодов на 30 дней тарифа Про. Код PROMPT30 работает до 8 ноября или пока не разберут. Тестируйте, пока не разобрали https://iskrabot.ru/

А мы начинаем, залетайте на стримчанский: https://www.youtube.com/live/3niinFQVf94

А мы уже через час начинаем наш Research Mastermind! Вы можете присоедениться в Google Meet или к стримчанскому на YouTube https://www.youtube.com/live/3niinFQVf94 - жмакните там "прислать уведомление", чтобы не проспать начало. И заранее поставьте лайкосов. Я вас буду ждать.

Как и обещал, выкладываю: ▶︎ Код и README https://github.com/siliconbag/under-the-rug ▶︎ Скачать приложение https://github.com/siliconbag/under-the-rug/releases/latest Работает и на Apple Silicon, и на Intel, нужна macOS 14 или новее. Распаковываете архив, переносите Rug.app в «Программы» и открываете. Приложение не нотаризовано, поэтому при первом запуске macOS его заблокирует. README объясняет, как разрешить запуск через «Конфиденциальность и безопасность» или одной командой в Терминале. Выше писал, что вдохновился в твиттере. Вот ссылка на автора видео, к сожалению, код, приложение или обьясение, как все работает он не выложил, поэтому и "вдохновился".

А как вы справляетесь с кучей иконок на рабочем столе? С утра немного вдохновился в Твиттере и завайбкодил прикольное решение. Если надо пошарить, накидайте огня - 🔥

Нет совета директоров? Одолжим на вечер: в четверг шесть экспертов разберут ваш AI-проект Обычно на вопрос «как запустить AI-продукт» отвечает кто-то один. И отвечает со своей колокольни: технолог про архитектуру, предприниматель про продажи, инвестор про метрики. В четверг мы соберём за одним столом шесть человек с очень разным опытом. По сути, это совет директоров, которого у ранних проектов обычно нет: Валерий Бабушкин — взгляд технолога, который строил ML в Alibaba и руководил AI-командами до 600 человек Игорь Зуев — взгляд практика, в портфеле которого 30+ приложений на рынок ЕС и США, выручка $1.5 млн+ в год Артём Субботин — взгляд продуктовика, который 20 лет создаёт тренды в hardware Николай Хлебинский — взгляд серийного предпринимателя, который построил Retail Rocket Александр Горный — взгляд стратега, который в Mail.Ru Group (VK) помогал выбирать компании для покупок и инвестиций на полмиллиарда долларов Андрей Резинкин — взгляд инвестора, в чьём портфеле 20+ стартапов на разных стадиях: от идеи до $100 млн выручки Где искать нишу, на чём собирать, откуда брать первых клиентов и когда пора масштабироваться — у каждого из шестерых будет свой ответ. И самое полезное начнётся там, где они не согласятся друг с другом. В конце Q&A: приходите с вопросом по своему проекту, совет директоров его рассмотрит. Эфир для всех, кто делает AI-продукт, думает о запуске или хочет понять, где в AI сейчас деньги. 📅 Четверг, 8 октября, 19:00–21:00 мск, Zoom 💰 Бесплатно. Условие одно: подписка на каналы спикеров, бот всё проверит Ссылку на эфир и запись получат только зарегистрированные: 👉 Занять место на эфире

Google выпустила Nano Banana 2.1 Модель уже доступна в Gemini, AI Studio, Gemini API, Flow и Stitch, а также на fal и в ComfyUI. — Построена на Gemini 3.6 Flash — Разрешения 1K, 2K и 4K, режим 512px убран — До 14 референсов, из них до 4 персонажей и до 10 объектов — Появились панорамы 8 к 1 и 1 к 8. В 4K это до 12288 на 1536 пикселей — У мышления три уровня, minimal, medium и high. Отключить его в API нельзя — Перед финалом модель делает до двух черновых изображений, чтобы проверить композицию. Платить за них не нужно — Правка по маске работает без отдельного параметра в API. Область отмечают прямо на изображении и словами описывают, что изменить — Можно опираться на результаты поиска Google по тексту и картинкам. Реальные фото людей из поиска модель не использует — Знания модели ограничены мартом 2026 года — Картинка 1K стоит $0.0336 против $0.067 у Nano Banana 2, 2K стоит $0.0504 против $0.101 Бенчмарки: — В тестах Google версия 2.1 обходит Nano Banana 2 и Pro по всем пунктам — Общее предпочтение 1050 против 990 у Nano Banana 2 и 935 у Pro — Точность фактов в инфографике 0.521 против 0.179 и 0.265 — Консистентность нескольких персонажей 1106 против 978 и 1011 — Правка по маске 1049 против 965 и 927 — На LMArena модель пятая в генерации (1328) и шестая в редактировании (1428). На первом месте GPT Image 2.5 Sunburst (1425 и 1524)

Завтра среда, а значит в 19:00 (GMT+3) случится Research Mastermind! Будут три крутых спикера с интересными темами: Иван - От пилота до контракта. Как преодолеть разрыв между разработчиками и бизнесом в эпоху цифровой гонки Поговорим о главном разрыве современного ИИ. Разработчики создают красивые демо, а бизнес так и не получает измеримого эффекта, тратя миллионы на бесконечные пилоты. Разберем, почему классический инхаус-подход не масштабируется и как площадки-агрегаторы вроде «ИИ-Кузницы» меняют правила игры. Будущее не за внутренними лабораториями, а за внешними экосистемами, где компании могут протестировать десятки подходов одновременно, а разработчики научиться делать коробочные решения для малого и среднего бизнеса. Василь - Как мы научились запускать тысячи агентов на небольшом сервере, создавая для них симуляцию вместо виртуальных машин Компании хотят запускать агентов в облаке ради безопасности, но сталкиваются с тем, что каждый агент требует виртуальной машины. Содержать сервер на сотни виртуальных машин уже очень накладно. Расскажем общий подход, как запускать тысячи агентов в облаке под свои задачи в программной среде, чтобы они работали безопасно и производительно. Это не опенсорс, это наше ноу-хау, но мы готовы делиться им, не скрывая детали. Сергей - Медиахолдинг на одного. Как брокер по недвижимости собрал редакцию из ИИ-агентов, не написав ни строчки кода Я брокер по недвижимости, веду три Telegram-канала, и на каждый пост уходило полдня. Если просто попросить нейросеть написать пост, читатели узнают это с первой строчки, и дело здесь не в промпте и не в модели. Я нашел способ, при котором ИИ пишет живым человеческим языком, а читатели продолжают доверять каждой цифре. Покажу, как без единой строчки кода собрал редакцию из ИИ-агентов, которая каждое утро находит новости, пишет и публикует посты. Занимаем места тут https://luma.com/orel4zqe

Кстати, а еще я понял, что можно легко переводить видео в ASCII-отображение для прикольных переходов в анимацию, что мы с вами вчера делали. Не особо запаривался (например со стаканом), но добиться интересных эффектов можно. Так что Opus 5.5 прям хорош и экономичен для таких задач.

Не могу не поделиться переводом этого плейбука. Многие спрашивают, что такое Harness (обвязка) и как ее правильно использовать в своих ИИ-агентах. Вот отличный справочник, пользуйтесь.