Проветримся!

За неделю два анонса про то, как вынимать мысли из головы, без участия языка или пальцев. Meta показала Brain2Qwerty v2. Человек сидит в МЭГ-шлеме, думает про набор текста, а модель восстанавливает предложения. Сверху языковая модель, дообученная на нейроданных: T9 для мыслей. Обещают 61% точности там, где у прежних неинвазивных методов было 8%. Статья вышла в Nature. Цель вернуть речь тем, кто её потерял. Почти одновременно стартовал Aleph лаборатория из пяти человек, называющая себя строителями интерфейсов «для телепатического будущего». При помощи ультразвука и контрастного вещества ребята сделали «самые детальные снимки мозга, когда-либо сделанные снаружи черепа». Посмотрите видео, если не видели. Картинка завораживает. Пока это карта сосудов; дальше, само собой, обещают неинвазивно мысли читать. Парадоксально, что оба решения упираются в «бутылочное горлышко» языка, хотя интуитивно самое интересное в интерфейсах мозг-компьютер это именно вопрос о том, можно ли работать с мыслями без вербальной компоненты. Как по мне, read-only интерфейс «мозг-компьютер» осмыслен ровно настолько, насколько он расширяет наш канал ввода. В каком-то смысле вся история связи это история расширения канала: телеграфист настукивал пару битов в секунду, информация по сети шла медленно, оптоволокно увеличило пропускную способность на десять порядков. Узким местом давно стал не сам канал, а человек на его конце быстрее, чем мы превращаем мысль в слова, новые смыслы не создаются. Генеративный ИИ даёт надежду на частичное решение этой проблемы. Мы запускаем кучу моделек, чтобы они делали что-то полезное, не особо упираясь в ограниченные возможности ограниченного количества человеческих мозгов на планете. Телепатия — мечта давняя, но если интерфейс мозг-компьютер просто позволяет печатать, только медленнее, то это пока не то будущее, о котором мы мечтали. Две большие новости, которых я жду: когда появятся результаты, позволяющие что-то в мозг записывать, и когда кто-то покажет, что интерфейс мозг-компьютер позволяет делать ввод быстрее, чем просто речь.

Вот ещё редкий контент выходного дня. Мы с Митей Пузыревым сделали новый EP. Как нынче полагается, в коллабе и генеративными модельками. Тексты написаны белковыми сетями (четыре моих и один Андреева), а вот музыка результат совместной работы. https://artists.landr.com/991048163508

Если есть желание попрактиковаться в аудировании немецкого акцента на английском, мы выложили второй эпизод Bits of Ethics. https://youtu.be/voILEc-nz3U

Мы в Pleias, кстати, по случаю VivaTech сделали синтетических бельгийцев вместе с NVIDIA. https://pleias.ai/blog/nvidia-nemotron-personas-belgium

Между свободой и безопаностью После первого релиза DeepSeek я начинал лекции слайдом «Интересные времена». После DeepSeek мы живём в мире, где non-profit из Калифорнии продаёт миллионам людей доступ к модели за деньги, а хедж-фонд из Ханчжоу выкладывает свою модель в опен-сорс и, судя по всему, зарабатывает на шорте американских ИИ-компаний. На днях Z.ai выложила GLM-5.2. Лицензия MIT, контекст миллион токенов, в разы дешевле фронтира. По бенчмаркам модель где-то между Opus 4.7 и 4.8. По сути, уже пару лет модели с открытми весами отстают от фронтира на несколько месяцев. Субъективно, отставание это сокращается. Интересен этот релиз тем, что он происходит на фоне «отключения» Fable 5. Я недавно задумался, что та организация, которую мы называем «коммунистическая партия китая» дословно на китайском называется 共产党, «партия общего производства». Обобществление средств производства прямо в названии. А если ИИ в постиндустриальном мире и есть средство производства, то ставка на открытые веса оказывается красивым ситуативным совпадением. Интересно тут то, что raw capitalism, тот самый, что дал штатам отрыв на фронтире, медленно превращается в capitalism well done. Чем жёстче нормы и чем активнее государство лезет в экономику и технологии, тем тяжелее держать скорость на переднем крае. Парадокс в том, что Китай регулирует ИИ плотнее, чем даже ЕС, но регуляторное давление он осуществляет на конечные юзкейсы, а веса при этом раздаёт. https://z.ai/blog/glm-5.2

Тем временем три часа назад муниципальная IT компания Рио выложила свою модельку на 375 миллиардов параметров и на некоторых бенчах по их оценкам она обходит kimi-k2.6 и qwen 3.7 Как правильно заметили в комментариях, это файнтьюн Qwen 3.5 при этом на бенчах он обходит 3.7 Plus от Alibaba. Чуваки из бразильской госухи дотьюнили китайский квен 3.5 лучше, чем создатели 🙃 https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B big, if true, как говорится.

Европейцы после того, как им отключили доступ к Fable 5 А если серьёзно: не хотите, чтобы по мутным причинам вас лишали доступа к модели, — используйте открытые веса.

Anthropic Fable 5. Пилите, Шура, пилите, они золотые! Anthropic выпустили Claude Fable 5, публично доступную версию модели, которую в апреле сами же объявили слишком опасной для широкого релиза и выдали узкому кругу партнёров. Fable 5 это Mythos с предохранителями. В рискованных областях вроде кибербеза и биологии запросы автоматически перенаправляются на Opus 4.8. Аналитики говорят, что даже если стараться, редирект случается меньше чем в 5% сессий, так что обычный пользователь вряд ли заметит. Цена в два раза выше Opus 4.8  Сейчас Fable 5 самая дорогая модель на рынке. Mythos Preview ещё раза в два дороже. Полтора года индустрия жила в логике «интеллект дешевеет на порядок в год, цена токена не важна». Логика на наших глазах ломается о паттерны использования. Агентные системы дробят запрос на подзадачи, и токены текут рекой. Uber, например, сжёг весь годовой бюджет на ИИ за четыре месяца. «Вот такой вот tokenmaxxing, малята!». То есть цена за токен, конечно, падает, только вот счёт в конце месяца растёт. Кажется, где-то полгода назад мы в подкасте упоминали парадокс Джевонса: чем доступнее ресурс, тем больше его потребляют. Понятно, что для каких-то задач дополнительное «мышление» модели окупается. Только вот Fable 5 сейчас реально нужна примерно для пяти процентов корпоративных задач. Остальные девяносто пять это извлечение данных из документов, классификация, рутинная обработка. Гонять на этом Mythos-class модель это как заказывать консультанта из McKinsey, чтобы он разбирал входящую почту. На этом фоне наш с Pleias тезис вокруг data efficiency начинает играть новыми красками. Маленькая модель, обученная на правильно подготовленных данных, решает конкретную задачу не хуже фронтирной, но в инференсе обходится на два-три порядка дешевле. Пока токены были «почти бесплатными», этот тезис звучал академично. Теперь, кажется, картина резко меняется. Релиз Fable 5 фиксирует новую структуру рынка. 💰Наверху фронтир по цене бизнес-класса, для задач, где ошибка дороже токенов. 🫯Посередине будет больно, потому что там окажутся прошлые поколения фронтирных моделей, специализированные файнтьюны и открытые модели побольше, а также все неудачные попытки сделать yet another foundational model. 🛡️Внизу маленькие специализированные модели для кейсов, которые энтерпрайз считает своим уникальным торговым предложением, где у него есть «ров», прикрывающий его от конкурентов. Anthropic, кстати, эту структуру прекрасно понимает. Fable 5 включили в подписки Pro и Max бесплатно, но только до 22 июня. «Попробуйте бизнес-класс за наш счёт, потом поговорим о цене». 💸

Матвей Кукуй — CEO и сооснователь платформы для оркестрации ИИ агентов Archestra AI. Мы поговорили с Матвеем пару недель назад, потом я был в разъездах с паршивым интернето. Вот, наконец, удалось выложить наш разговор. Кстати, на днях Матвей с командой подняли 10 миллионов долларов венчурных инвестиций. Поздравляю ребят, они оч крутые и разговор вышел очень душевный. https://youtu.be/oY7iH-rmuX4

«Ничего не будет, будет одно сплошное телевидение» Anthropic Institute выкатил эссе «When AI builds itself» — про то, как они используют модели, чтобы улучшать модели. Из очевидного: 🔝 Claude пишет 80%+ кода. До запуска Claude Code в начале 2025-го было пару процентов. Соответственно, инженер в Q2 2026 отгружает в день в 8 раз больше кода, чем в 2024-м. Прикольный внутренний тест: дают модели код предыдущей и просят ускорить. С ~3x в мае 2025 выросли до ~52x в апреле 2026 (Mythos). Человеку на 4x нужно где-то 4–8 часов. Приводят три дальнейших сценария развития: 💨 тренд выдыхается, а модели начинают расходиться по экономике; 📈сложный процент на прирост эффективности — сами считают наиболее вероятным; 🦾 модель сама строит себе преемника. Отдельно: «мы непрочь притормозить, если все притормозят». Всё это на фоне черновика S-1 поданного в SEC. Ну, вы поняли. Астрологи объявили сезон рассказов про будущее. Сейчас с Business FM про это поговорим.