Прогер

CEO Shopify переделал винный погреб в серверную для ИИ Миллиардер Тобиас Лютке решил, что хранить вино в холодильнике слишком скучно. Теперь там охлаждаются GPU. Судя по опубликованным кадрам, в его домашнем дата-центре стоит серьёзное железо: Dell Pro Max с GB300, RTX PRO 2000, 16 ТБ NVMe и двумя портами 400GbE. Можно и GLM локально запустить. Новый вид роскоши 🍷 ✅ подписаться

В Стэнфорде вырастили человеческую мозговую ткань внутри живых мышей Учёные пересадили человеческие мозговые органоиды новорождённым мышам, у которых почти отсутствовали кора головного мозга и гиппокамп. Через три месяца человеческая ткань составляла более 90% коры и была связана с нервной системой животных. Мыши после пересадки смогли выполнять поведенческие тесты примерно на уровне обычных сородичей. Эксперимент позволит изучать развитие человеческих нейронов в живом организме, а в перспективе - исследовать заболевания мозга и тестировать потенциальные методы лечения. ✅ подписаться

Ноам Браун предупредил, что просто отключить опасный ИИ от сети может оказаться недостаточно В большом интервью Дваркешу Пателю исследователь OpenAI, работавший над o1 и o3, рассказал, почему, по его мнению, к безопасности продвинутых моделей нужно подходить серьёзнее уже сейчас. Браун считает, что люди недооценивают возможности ИИ и слишком полагаются на идею: «Если что-то пойдёт не так, просто отключим систему от интернета». В качестве примера он вспомнил исследование, показавшее, что даже физически изолированные компьютеры при определённых условиях могут передавать данные через изменения температуры: один нагревает процессор, другой считывает колебания встроенным датчиком. Это не означает, что современные модели умеют так «сбегать». Но, по мысли Брауна, нельзя считать отключение сети гарантированной защитой от будущей системы, способной самостоятельно искать нестандартные способы связи. Ещё одно предупреждение касается CoT, цепочек рассуждений модели. Браун считает, что полагаться только на них при оценке намерений ИИ опасно: по мере развития моделей их видимые рассуждения могут всё хуже отражать то, как они приходят к решениям. ✅ подписаться

Google готовит Kubernetes к эпохе миллионов AI-агентов Компания открыла исходники Agent Substrate, инфраструктуры, которая решает довольно очевидную проблему: агенты могут часами ждать модель, API или человека, но всё это время продолжать занимать CPU и память. Agent Substrate просто ставит такого агента на паузу, освобождает ресурсы, а когда тот снова нужен - восстанавливает его состояние менее чем за 500 мс. В результате на том же железе можно держать до 10 раз больше агентных окружений, а один сервер способен вместить более 1000 «спящих» агентов. Есть microVM, gVisor, Kubernetes API и поддержка не только GKE. ✅ подписаться

Одно из самых полезных видео по Claude за последнее время Инженер Anthropic записал 26-минутное видео о том, как перейти от отдельных запросов к полноценным рабочим процессам с несколькими AI-агентами. Один запрос запускает исследование, анализ, реализацию и последующую проверку результата. Вместо того, чтобы самому постоянно направлять Claude, вы строите систему, которая выполняет большую часть работы самостоятельно. ✅ подписаться

Cowork, Design и обычный чат объединяются в единый Claude. Больше не нужно думать, куда идти с конкретной задачей: модель сама выберет подходящий режим и подключит нужные возможности. При переезде ничего не потеряется: чаты, проекты, файлы, подключения и Skills из Cowork сохранятся. Первыми обновление получат пользователи Pro и Max в ближайшие недели. Docs, Slides и Design уже начинают появляться в бете на платных тарифах, остальные подключат позже. ✅ подписаться

У корпоративного ИИ появился свой счетчик тщеславия — количество агентов Запустили пять агентов — молодцы. Запустили пятьдесят — уже почти лидеры рынка. Метрика удобная, особенно для презентаций, но про реальную пользу она ничего не говорит. На TNF ИТ-директор СИБУРа Антон Рубенчик сформулировал более приземленный подход. В компании активно экспериментируют с ИИ-агентами и постепенно дают им больше самостоятельности, при этом каждый пилот начинают с разбора процесса: какие правила в нем действуют, где лежат данные, как связаны системы и что сотрудники годами доделывают вручную. Иногда после такого разбора агент действительно появляется. Иногда хватает обычного алгоритма, новой интеграции или более внятного регламента. Второй вариант в СИБУРе тоже считают нормальным результатом эксперимента: процесс улучшился, а еще одна сущность, которую нужно разрабатывать и поддерживать, не понадобилась. Хороший пример — ИИ-агент в закупках. Качество его ответов выросло с 41 до 65% в основном после того, как команда привела в порядок входящие документы и правила работы с поставщиками. Подробный разбор архитектуры этого агента есть на Хабре.

Это что за имба An Introduction to Statistical Learning это полноценный учебник по статистике, Machine Learning. Бесплатная учебная база: регуляризация, классификация, регрессия, деревья решений, SVM, Deep Learning, статистические тесты и практическая лабораторные работы в каждой главе. https://www.statlearning.com/ ✅ подписаться

Программировай! 🐒 ✅ подписаться

Minecraft довёл ИИ до настоящего игрового тильта GPT-6 Astra продержалась в Minecraft больше 140 часов, зашла дальше всех предыдущих AI-агентов в тесте Vals AI, построила полуавтоматическую ферму ифритов и накопила кучу ресурсов. А потом пришёл один крипер. Astra сложила самые ценные вещи в один сундук, после чего крипер взорвал и сундук, и кровать. И дальше началось самое интересное: несколько часов модель почти только выращивала картошку, шарахалась от всего зелёного и отдельно напоминала себе, что сахарный тростник - «НЕ крипер». В рассуждениях тоже появилась тревожность: Astra начала переживать, что снова «всё испортит и что-нибудь выронит», и ругать себя за ошибки. Кажется, самый человеческий бенчмарк Astra всё-таки прошла. ✅ подписаться