Аня Подображных [Будни продакта]

Я заработала 100 рублей! Помните @trybanana_bot? Это мой завайбкоженный ботик, где надо угадать слово дня, а первый угадавший загадывает слово на завтра. Я давно заметила, что людям нравится загадывать слова. В среднем это происходит за 10 минут после старта игры, а часто, вообще, за 3 минуты. Я решила попробовать это монетизировать и сделала аукцион. Любой может поставить ставку. Если твоя ставка победит, можешь загадать слово вместо победителя. Фича работает уже несколько месяцев, и вот, сегодня 🥁🥁🥁 я заработала первые 100 рублей! Конечно, гипотеза с аукционом с треском провалилась. Но это не важно. Важно, что это первая оплата в продукте, который я придумала и сделала сама. Я давно умею зарабатывать с курсов и консультаций. В чужих продуктах — тоже. А вот в своём завайбкоженном — нет. Так что радуюсь сегодня как ребёнок. А вы учитесь у меня радоваться таким мелочам ))

«Ой да я быстрее сама сделаю» Раньше я ленилась объяснять и делегировать задачки джунам, а теперь ллмкам. Надо сесть, описать нормально контекст в промпте, чтобы получить не фигню. Так и хочется написать на отвали, получить быстрый результат и самой его докрутить. В моменте бывает быстрее, но когда задачка возникает снова, всё повторяется. Суммарно тратишь больше времени на докручивание, чем можно было бы потратить на переиспользуемое решение с самого начала. Ленюсь точно не только я. Поэтому завтра буду рассказывать, как мы в Т начали системно автоматизировать рутинную продуктовую работу ллмками. И как я переиспользую этот принцип для всей своей работы. Рассказывать буду на Built by Her Summit. «Built by Her» — это комьюнити для женщин вокруг AI. Мне написала его ко-фаундер Оля: «Мы видим нехватку репрезентации девушек в общей AI и tech индустрии и хотим собирать больше классных девушек спикеров делиться своим опытом, вдохновляя других. Приходи к нам выступать». Я смогла ответить только: «Вау! У меня вообще нет времени, но я найду ))». Есть проекты, которые вызывают у меня такое уважение, что я просто не могу пройти мимо. Саммит уже завтра, но присоединиться ещё можно. Это бесплатно Регистрируйтесь: https://www.builtbyher.tech/summit

Приходите делать Таю с нами! У нас есть ваки

Константин Маркелов, вице‑президент, директор по продукту и технологиям Т‑Банка на ПМЭФ рассказал, что компания разрабатывает ИИ‑ассистента по имени Тая: «Мы экспериментируем, делаем новые поверхности, в том числе вопросно‑ответную систему, универсального ассистента с элементами агента, который может сходить и что‑то за тебя купить. Мы его назвали Тая». Маркелов отметил, что основная задача Таи — помогать решать жизненные вопросы, связанные с деньгами. Первым навыком станет шопинг — помощь в выборе и покупке товаров. При этом, ассистент действует на стороне клиента и не привязан к одной торговой платформе. На следующем этапе планируется внедрить учет финансового контекста при крупных покупках: доход, накопления, кредитная нагрузка и расширять спектр сценариев. @investingcorp

Замечаете, что в AI-native компаниях довольно мало продуктовых вакансий? А в тех вакансиях, что есть, часто требуют инженерные навыки. От инженеров же, наоборот, ожидают продуктовое мышление. CPO OpenAI ещё год назад сказал, что они ищут больше продуктовых инженеров, чем классических продактов. А в Lovable ожидают, что все вайбкодят и коммитят в прод: «Every single employee at Lovable expected to ship code to production». Мне стало интересно, как на это смотрят инженеры, поэтому я спросила у своего знакомого, Максима, Head of AI & Product Engineering в европейском финтехе, что он думает про развитие профессии инженеров: “Я думаю, что профессия разработчика точно будет двигаться в сторону product engineering. Раньше хорошему инженеру было достаточно качественно реализовать задачу: понять технические требования, выбрать архитектуру, написать код, покрыть тестами, задеплоить. Но сейчас AI сильно снижает стоимость реализации, и многие простые задачи можно почти полностью переложить на AI-агентов. Поэтому ценность сотрудников всё больше смещается в сторону понимания бизнеса и потребностей пользователей. Также я наблюдаю обратную тенденцию: от продакт-менеджеров требуют всё более глубокой проработки требований, и порой инженеры предлагают показать им уже завайбкоженный прототип, который они затем преобразуют в production-ready приложение. Если наблюдаемый тренд продолжится, то во многих компаниях роли продакт-менеджера и разработчика сольются в одну — product engineer. Такие сотрудники будут одновременно решать, что, зачем и как делать, а затем выкатывать фичи — от анализа пользователей и их потребностей до деплоя готового решения в прод. Разумеется, это произойдёт не единомоментно, а в некоторых компаниях разделение ролей останется очень надолго. Но если планировать свою карьеру на несколько лет вперёд, то на месте как разработчиков, так и продакт-менеджеров, я бы точно рассмотрел переход в эту роль, потому что она будет становиться всё более востребованной, а значит — менее подверженной рискам сокращения и потенциально более высокооплачиваемой”. Размышляя о будущем продактов, я пришла к похожему выводу. В мире, где стоимость разработки снижается, нужно меньше менеджеров на квадратный метр, и больше тех, кто делает. Значит, доля “делателей” будет расти. А “делатели” в этом мире — это и есть объединённая профессия, про которую пишет Максим. Это не значит, что классические продакты вообще не будут нужны. Просто их станет меньше, скоуп вырастет, работа станет сложнее. А значит, останутся сильнейшие. Условно один сильный Head of product и команда продуктовых инженеров вместо нескольких слоев иерархии. Причём подозреваю, что и Head of product может спокойно вырасти из продуктового инженера. Ну а раз уж быть нам продуктовыми инженерами, самое время качать технические скиллы, если вы еще не ) Идём дружно читать канал Макса — он как раз про то как устроена разработка в эпоху AI и какие возможности открываются в менеджменте и стартаперстве. Читать тут: @max_about_ai

Чем быстрее появятся эти люди, тем быстрее у меня вернётся время писать в канал 😅 Пост с вакансиями к нам Мы строим AI-ассистентов для B2C в Т-Банке. Не просто «прокси к чатгпт», а продукты, которые реально решают задачи пользователей. Под капотом LLM-агенты, разные модальности. Масштаб — аудитория банка и больше. Мы вложили много сил, чтобы построить в команде культуру, которая позволяет нам реально быстро двигаться. Быстро проверяем гипотезы, быстро меняем что-то в продуктах, если об этом сигнализируют данные, жёстко отсекаем лишнее. А когда находим работающее решение, вкладываемся в надёжность для масштабирования. Ищем таких же бодрых ребят, готовых врываться и помогать нам двигаться ещё быстрее: Прожект. Мы запускаем продукты с нуля, поэтому помимо классического деливери нужно думать о юридических рисках, продвижении внутри экосистемы и снаружи, стыковке десятка людей из разных команд, чтобы все двигались в одну сторону. Ищем человека, который возьмёт эту координацию на себя, поможет держать высокий темп и превращать сложный запуск в понятный и управляемый процесс. Откликнуться: https://polls.tbank.ru/s/cmoa961xe008z0dw1eyti1qsz Аналитики. Нам нужны и продуктовые, и дата-аналитики. Продуктовые отвечают за метрики бизнеса и продукта: формулируют, что мы вообще измеряем, дизайнят AB-тесты, считают эффекты, помогают команде принимать решения о том, куда двигаться дальше. Дата-аналитики отвечают за метрики модели: придумывают, как измерять качество, отвечают на вопрос, стала ли модель лучше для пользователей и продукта, находят инсайты из диалогов и гипотезы для экспериментов. В том числе ищем лида аналитики качества — человека, который выстроит этот процесс на уровне всего направления. Откликнуться: @pekaseee Продуктовый дизайнер. Ищем человека, которому тесно в рамках «нарисовать экран». Нужно проектировать новый тип взаимодействия человека с AI: не просто чат, а продукт, который решает задачу целиком. Важно уметь быстро разбираться в сложных сценариях, работать с гипотезами, погружаться не только в интерфейсы, но и в поведение модели, доверие и ощущение контроля у пользователя. Откликнуться: https://tinkoff.ru/career/friends/58n7K21Vet7 ML-инженеры. Ищем людей с опытом разработки production-ready агентных и RAG-систем, тюнинга LLM (SFT, RL) и построения ML-инфраструктуры. Нужны специалисты, которые умеют быстро проверять гипотезы, работать на всех уровнях стека — от создания бенчмарков и evaluation пайплайнов до инференса, мониторинга и выкатки моделей в прод. Важно глубокое понимание оценки качества LLM: ассесорская разметка, LLM-as-a-judge, построение систем оценки и работа с метриками. Ищем людей, которым комфортно работать в условиях неопределённости и доводить решения от эксперимента до рабочего продукта. Откликнуться: @solemn_leader Тимлид разработки. Нужен человек, который горит LLM-тематикой (пет-проекты, эксперименты, коммерческие проекты — неважно, главное чтобы по-настоящему интересовало). Умеет строить тандем с продактом и двигаться быстро. Не боится высокого темпа внутри большой компании. Из хардов: Python-стек и использование LLM в кодинге — обязательно. Собирать с нуля не придётся — нужно выстроить процесс и задать темп. Откликнуться: @voykovalexandr Если узнали друга или знакомого в одном из этих описаний, перешлите ему/ей пост. Сделаете меня чуточку счастливее ))

Ты долго считала, что вырастешь и станешь крутой, уверенной, добьешься успеха, получишь признание. Правда в том, что с возрастом это состояние не приходит. Оно приходит с действиями. В любом возрасте. Хочешь стать большим руководителем — не жди, что тебя заметят и назначат. Узнай, как становятся руководителями. И убедись, что тебе этого, действительно, хочется ) Если да, — учись тому, чего не хватает. Спойлер: недостаточно просто хорошо делать свою работу, нужно еще и отлично выстраивать связи, выравнивать картины мира, убеждать. Хочешь стать известной — не жди, что умные люди, чей респект тебе важен, будут читать твой блог и находить в нём что-то новое. Известность — это масштаб, а масштаб строится от потребностей широкой аудитории. То, что для одних очевидно, может для других нести ценность. Придётся выбирать: масштаб или интерес для узкой аудитории. Чтобы чего-то добиться, придется поработать с желанием быть правильной. "Маше повезло, потому что она красивая, и ей всё достаётся просто так. А Косте - потому что у него родители богатые и дали стартовый капитал. Я не такая. Я всем докажу, что можно чего-то достичь честно". Можно. Но зачем? Пока будешь кому-то что-то доказывать, Маша и Костя будут жить свою счастливую жизнь. И плевать им на мнение окружающих. Подумай, в чем твоя нечестность, и используй её. Тебе нужна энергия. И это, наверное, самый важный пункт. Ты можешь ехать на силе воле и амбициозности — этого у тебя больше, чем у нескольких людей вместе взятых. Но бесконечно так жить не получится. Придётся от чего-то отказываться. А иногда — почти от всего, если вовремя не заметить, что энергия на нуле, и продолжать вывозить по инерции. Ищи любые способы поддерживать свою энергию на высоком уровне. Люди любят тебя за это. И тебе в этом состоянии многое дается легче. Не ведись на внутреннее желание "пострадать", потому что всем тяжело. Не всегда и не обязательно должно быть тяжело — это выбор.  Верь в себя, всё получится. И с днём рождения ❤️

Опус, что ты со мной делаешь Пытаюсь системно прокачать навык ведения переговоров. Как доносить свою позицию людям с другой картиной мира, слышать их, и находить решения, в которых выигрывают обе стороны. Научиться вести переговоры (для меня) сложнее, чем прокачать харды. Как и любой навык, переговоры качаются на практике, — одной теории недостаточно. Вот только, чтобы прокачать хардовый навык, ты садишься дома и делаешь задачки. А тут единственный способ практиковаться — ошибаться на людях. В идеале ещё и разбирать ошибки с кем-то, кто шарит. Раньше у меня была возможность делать это в клубе по переговорам, но мне всегда было сложно косячить на глазах у кучи людей. Ещё и тех, чьё мнение не безразлично. Ещё и разбирать ошибки публично. Несколько раз начинала и бросала, потому что не вывозила давление. Спасибо нашему времени, в котором существует Opus 4.6. Закидываю ему подробный контекст; разбираю, у кого какие картины мира и интересы; что я сказала; как на это отреагировали; почему не сработало и как можно было иначе. Сразу прошу войти в режим симулятора: он дает ситуацию, я отвечаю, он разбирает и дает несколько раз скорректировать ответ, потом показывает свой. А ещё я попросила его запомнить, что мне важно прокачать этот навык, и теперь он во всех диалогах замечает, если я снова скатываюсь в привычные паттерны. Как же это хорошо! И в отличие от гпт он не скатывается в "ты ЛУЧШАЯ, твоя позиция супер”. Работает с фактами и логикой. Оценка субъективная, но разница ощущается. Хотела бы, чтобы за этот пост мне заплатили, но хах — где я должна жить для этого ))

Команда выкатила бомбу. Продактов на рынке полно. А вот тех, кто умеет делать AI/ML продукты — мало. Потому что мест, где это вообще делают, тоже немного. Мы делаем. Умеем. И решили научить. Бесплатный курс для PM’ов, которые хотят стать AI/ML продакт менеджерами. Формат stage-gate на реальных кейсах — проходишь полный цикл от постановки задачи до запуска, как в настоящем продукте.

ProdUP: премия для продактов, дизайнеров и маркетологов Я так долго прокрастинировала этот пост, что ради меня перенесли дедлайн подачи заявки. Ладно, не ради меня, но дедлайн правда перенесли — теперь до 20 марта )) Прокрастинировала, потому что хотелось написать крутой анонс. Не придумала как, поэтому просто расскажу, почему я в это вписалась. У меня есть личная боль: в индустрии много сильных людей, которые делают крутые продукты, но о них никто не знает. Они не ведут каналы, не ходят на конфы, не пишут статьи. Просто работают. А знают все тех, кто умеет про себя рассказывать. И мне кажется, первые заслуживают признания не меньше вторых. Надя Авданина создала премию, которая может это исправить. Надя моя давняя знакомая, ей можно доверять: у неё 20+ лет опыта в финтехе, она CPO APIBank и со-основатель AlfaLab в Альфа-Банке. И просто классный человек ) Подать заявку можно через бота @produp_bot — займёт 15 минут Подробности и небольшое интервью со мной про премию в канале: @proproduct_prize Подавайте себя или того самого коллегу, который классный, но сам никогда не подастся 🌟