Поступашки - ШАД, Стажировки и Магистратура

❗️ Яндекс обновил контест на стажировку, задания тут, а их разбор будет выложен на наших курсах: ➡️ алгоритмы про ➡️ бэкенд разработка про ➡️ аналитика про ➡️ машинное обучение про ➡️ ИИ-агенты ПРО — новое направление 🔥 Помимо разборов, которые проходят все скрытые тесты на наличие ИИ в решениях, на наших курсах вы получаете: 🔽 Курс по выходу на доход в валюте 🔽 Разбор текущей стажировки Т-банк 🔽 Гарантия оффера 🔽 Рефералка в бигтех после защиты пет-проекта 🔽 mock-собеседования с обратной связью Успей написать администратору и не откладывай: задания могут скоро поменять!

Почему ИИ-агенты сейчас золотая жила Потому что вокруг них уже много реальных задач. Агенты нужны в маркетинге, аналитике, продукте, саппорте, продажах и разработке. Пользоваться готовыми агентами несложно. Гораздо ценнее уметь понять, где они нужны бизнесу, собрать решение под задачу, подключить данные и довести всё до стабильной работы. Если у вас уже есть база в Python, backend, ML или аналитике, часть нужных знаний у вас уже есть. Но что конкретно надо уметь и с чего начинать? 30 августа на открытом вебинаре про ИИ-агентов обсудим эти вопросы 😎 Разберём: ➡️ что сейчас называют ИИ-агентами и где их реально используют ➡️ что нужно знать, чтобы начать делать их самому ➡️ с каким бэкграундом проще заходить в эту тему ➡️ сколько платят специалистам, которые работают с агентными системами ➡️ куда сейчас движется рынок и какие навыки имеет смысл качать Если хотите не просто пользоваться готовыми агентами, а понимать, как их создавать, внедрять и зарабатывать на этом, приходите. Ведущий - AI-инженер из Wildberries 📌 30 августа, воскресенье, 12:00 мск Ссылку скинем сюда за 2 часа до вебинара и в бот @Postupashkianalitycsbot

Самые интересные события в ближайшее время. Все подобное вы можете обсудить в комментариях под этим постом или в нашем чате. 1. Стажировка Т-банк Для участия нужно заполнить анкету и решить экзамены до 6 сентября на ограниченное время. Разборы экзаменов и рекомендации по прохождению, подачи будут на соответствующих курсах. ➡️ Записаться Как гарантировано пройти на стажировку обязательно смотрим здесь. 2. Стажировка Яндекс Уже обновился контест на главную стажировку сезона. Для участия нужно решить вступительных контест, обычно достаточно 2/3. Разборы экзаменов и рекомендации по прохождению, подачи будут на соответствующих курсах. ➡️ Записаться Как гарантировано пройти на стажировку обязательно смотрим здесь. 3. Стажировка Авито На разработку. Для участия нужно подать заявку до 30 августа, выполнить тест, видеоинтервью, разбор теста на го будет на нашем курсе бэкенд про. ➡️ Записаться. Просьба от админа к организаторам: сделайте пожалуйста централизованные отборы на все направления по примеру Т-банка. 4. Сбер Для участия нужно заполнить анкету, через какое-то время придет тестовое (пример тут) или свяжется HR и задаст стандартные вопросы по мотивации и технической части: в духе, сколько в гигабайте килобайт. Как пройти на стажировку обязательно смотрим здесь. 5. VK В самом начале выбираете вакансию: не только направление, но и команду. Можно выбрать до двух вакансий. Далее ждет тестовое задание, на каждую вакансию оно разное. Отметим, что много вакансий с гибким графиком. Отзыв о ВК здесь. 6. Райффайзенбанк Вакансий обычно немного, поэтому не печальтесь, если сразу придет реджект. Попытаться стоит, но как всегда заполняем анкету с умом: пишем старшие курсы, город Москва и тд. Также не забываем мониторить вакансии по компаниям, которые указаны тут. Еще помним про сезонные школы, за которыми удобно следить тоже на нашем сайте. Подписаться: @postypashki_old

Полный гайд по ML-собесам в Яндексе Система отбора в Яндексе - одна из самых стандартизированных на рынке. На какую бы позицию вы ни шли (стажёр, джун, мидл, сеньор, лид) собесы будут одинаковыми, отличаться будет только ожидаемый уровень ответов. Всё решают грейды (14–18). Наши выпускники не только регулярно проходят собесы в Яндекс, но и сами их проводят, поэтому мы знаем процедуру изнутри. HR-скрининг (10-15 мин) Самый безопасный этап. В 99% случаев - просто рассказ о себе. Рекрутеры очень доброжелательны и очень редко реджектят на этом этапе, ибо и так воронка большая. За редким исключением могут спросить технику. Например алгоритмы сортировки и их асимптотику, переобучение (определение). Алгособес (до часа, 2 задачи) Самый знаменитый этап. Есть мнение, что именно он служит для того, чтобы сбить грейд. Как проходит: - платформа Яндекс. Код (как блокнот, компилятора нет), - две задачи случайно из общего пула, - первая Easy/Medium, вторая может быть Hard, - для грейда 15 обычно достаточно решить одну, - для 16–17 нужно решать обе. Что важно на собесе: - не начинайте с кода, сначала обсуждайте подход, - проговаривайте каждую строчку вслух, чтобы интервьюер "правильно оценил ваш грейд". - рассуждайте о плюсах/минусах структур данных, - используйте тайпинги (Python), - не молчите, даже если тупите, интервьюер может помочь наводящими вопросами. Главный лайфхак: не решайте всё подряд на LeetCode (их 3600+) - пул задач Яндекса ограничен и практически полностью совпадает с нашим списком. Секция ML + Algo (1 час) Здесь сначала даётся одна задача по алгоритмам (обычно Easy). Её нужно решить максимально быстро, чтобы осталось время на ML-часть. Если не решите задачу, к ML не перейдёте, и это почти гарантированный отказ (особенно для Middle+). Когда задача решена, начинается блок по ML, типичные вопросы: - что такое переобучение и как с ним бороться, - метрики классификации и регрессии, - кросс-энтропия и её связь с MLE. А дальше, вам предложат выбрать одну из трёх тем для углублённого обсуждения: 1. Логистическая регрессия 2. Деревья решений / бустинги 3. Нейросети Советую выбирать нейросети, даже если обычно работаете с классикой. Почему? - по логистической регрессии могут завалить матчастью (максимальное правдоподобие, вывод формул), - по бустингам могут ждать каверзные вопросы про CatBoost vs XGBoost и внутреннее устройство, - а по нейросетям всё базовое: Dropout, BatchNorm, линейные слои, подсчёт параметров, градиентный спуск - это легко и предсказуемо. Также помните, что интервьюер может быть из другой области (например, NLP-шник собеседует CV-специалиста). Если он задаёт вопросы не по вашей специализации, спокойно говорите: "Я работаю в Computer Vision, давайте перейдём к моей области, чтобы я мог показать свой реальный уровень" - это нормально и даже плюс. Иначе есть риск занизить грейд. ML Special (по специализации) Финальная техническая секция по вашей области (NLP, CV, классический ML, аудио и т.д.). Как правило, это системный дизайн или разбор кейса. Секция несложная: нужно показать широту, а не глубину. То есть знать базовые компоненты и уметь объяснить, как они работают вместе. Финалы (выбор команды и оффер) После всех техсекций рекрутер предложит вам команды, где есть открытые позиции. Вы выбираете 2–3, с каждым лидом будет созвон. На финалах: - техвопросов почти нет - лид рассказывает о команде, пытается "продать" вам вакансию, ибо до финалов доходит не так много людей, - ваша задача показать себя позитивным, проактивным, не токсичным, - хорошие софт-скиллы могут поднять грейд на финальном решении - если прям переживаете, то можно посталкерить, что команда пишет на харб, в LinkedIn. Кстати, не обращайте внимание на материалы для подготовки, которые предлагают рекрутеры, они не имеют к реальности никакого отношения! Все обсудить/спросить совета можно в нашем чате единомышленников. Подписаться: @postypashki_old

Снова на учебу с ggsel 💐 На сайте собрали подборку инструментов, которые могут пригодиться в учебе и работе 👨‍💻 В подборке снизили цены до 13 сентября на нейронки, Adobe, Office и другой софт🫰

Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками "Поступашек". Сегодня в гостях - Никита, наш ученик, который поступил в ШАД. Несмотря на не самую сильную базу: • обычная школа в Крыму, где ребята испытывали трудности с базовым ЕГЭ по математике • не самый сильный ВУЗ МИЭТ, где большинство ребят просто находятся на передержке Смотрим интервью по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=ziaZC6jZBr0 Пример Никиты показывает, что благодаря трудолюбию, несмотря на временные неудачи, можно достигнуть поставленной цели. Получился разговор не только про образование и карьеру, но и про сомнения, анализ неудач, выбор и поиск своего пути.

Какие пет проекты гарантирует тебе оффер на аналитика? Обсудим в новом ролике. Смотрим! Смотрим! https://www.youtube.com/watch?v=6dk8k1ZzM40

Полный цикл собесов на Go-разработчика в Авито В посте разберемся, как на самом деле устроен наём в Авито. Свёл официальный плейбук компании с внутренними методичками для интервьюеров по техническим секциям, которые предоставили наши выпускники. Получилась такая роудмапа: 4-5 встреч от первого созвона до оффера, и на каждом этапе могут разбить на несколько созвонов. Этап 1. Звонок с рекрутером Тут все по классике: обсуждение опыта, ожидания от новой работы, причины смены места. Можно и нужно закидывать встречные вопросы про команду и процессы - лучше перед этим с манифестом ознакомиться, так будешь выглядить подшаренным, что +реп дает. Этап 2. Скоринговое интервью 30 минут в Zoom по техничке, но без лайвкодинга. Спрашивают несложные вопросы: по алгоритмам и структурам данных, языку программирования, HTTP, SQL, Git, Unix. Легкий фильтр перед тем, как тратить 2-3 часа на полноценную техничку, тут просто нужно готовиться по теории, ничего страшного здесь нет. Этап 3. Техническое интервью 2-3 часа, реальный лайвкодинг на их платформе. Две обязательные секции плюс одна опциональная. "Программирование" - общая для любого стека часть на алгоритмы и сложность, причём библиотечными функциями пользоваться нельзя, только руками. Час времени, easy/medium задачки, уровень определяют по чёткой сетке: от "не решил ни одной задачи" до "решил всё оптимально, без подсказок, ещё и объясняет вслух". В целом, если вдруг твой код не компилиться из-за синтаксической ошибки например, но ты объяснил свой код, то на это скорее всего закроют глаза просто. Реальные задачи в файле. "Платформа" - уже под Go: указатели, горутины, каналы, context, сеть. Классика - горутины в цикле, которые ищут максимальное чётное число. Подробнее в файлике. "Проектирование" - опциональная, идёт последней и только при успешном прохождении первых двух. Главный дифференциатор для выхода на грейд E5 и выше. Дают кейс вроде "спроектируй доску объявлений" или условие под конкретную команду, интервьюер играет заказчика и оценивает не столько итоговую схему, сколько ход рассуждений: начинают с простого варианта, а если остаётся время - усложняют требования. Рисуют в Draw.io, Miro, Whimsical или Excalidraw - стоит заранее зарегистрироваться и освоиться с инструментом, а не разбираться в интерфейсе на самом интервью. Этап 4. Финальное интервью Час с нанимающим менеджером и рекрутером. Уже не про код, а про мотивацию, soft skills и culture fit. Расскажут, чем занимается команда и как устроены процессы, а сами посмотрят, комфортно ли вам друг с другом и совпадают ли взгляды с ценностями команды. Этап 5. Оффер Письменно или на коротком созвоне. Если не прошли отбор, дают обратную связь, а на техническое интервью можно попробовать зайти повторно через полгода. Подробней с задачами в прикрепленном файле, все это закрывается на наших курсах. Отзывы о прошлом наборе на курс Бэкенд ПРО здесь и ниже (ставьте бананы). ➡️ Записаться Подписаться: @postypashki_old

Анализ айти рынка В чате очень часто просят поделиться экспертизой по стоянию айти рынка на сегодняшнее время. Грубо говоря, к чему готовиться и что делать. В посте обсужу паттерны и тенденции, которые вижу я на опыте наших студентов и выпускников. От новичков требуют 2x Классический дэмпинг грейда: нанимаем миддла по цене стажера. Поясню на примере. Года два назад на вакансию того же мл стажера требовали классический мл и элементы DL. Сейчас же такие вакансии есть, но их прям очень мало. Теперь нужно знать теорию по рекомендательным системам, матчингу, MLOps, ранжированию и так далее. А еще будет плюсом знания архитектуры, вывод модели в прод или знания аналитического стека (АВ тесты, дашборды и тд). И такая тенденция для новичков не только в мл, но и в аналитике, бэкенде. Я связываю это с такими моментами: 1. Банально стало меньше денег и как-то нужно оптимизироваться. Можно уволить дорогих спецов с низкими оценками на код ревью и нанять дешевых. 2. К тому же, сейчас есть нейросети и, скажем, тот же стажер аналитик спокойно сможет собрать витрину данных. Зачем нам под это нанимать дата инженера или какого дата специалиста. 3. В крупные компании и так хороший поток кандидатов, поэтому не тянешь ты - потянет кто-то другой. Вакансий меньше, а вкатунов больше. Сейчас рынок работодателя. 4. Эффект протоптанной дорожки. Средний уровень кандидатов вырос. Сейчас заботать какую-то тему намного проще, чем года два назад. Полно материалов, курсов и чат гпт, который поможет быстро во всем сориентироваться. Стажер и джуниор позиций стало меньше Эта тенденция не противоречит предыдущей. В целом нанимать стажеров/джунов и растить их до старших грейдов - недешевое удовольствие. Такое сейчас могут позволить только крупные компании. Но при этом вакансий на миддла на порядок больше. Особенно нанимают с перспективой поднять на сеньора или лида. Так как последние активно перетекают зарубеж. Здесь бы я советовал при крепкой базе знаний подаваться сразу на миддла, особенно если есть хорошее образование: топовая мага/ШАД. В такой ситуации можно даже не стесняться "крутить опыт", но без криминала с подделкой документов. Тренд на зарубеж Когда добиться повышения внутри компании стало сложнее, много специалистов, особенно старшие грейды смотрят на возможность зарабаывать в валюте. И это стало намного проще. Очень много компаний с российскими корнями, которые продолжают нанимать знакомых им специалистов из СНГ. Кроме этого зарубежом появилось куча стартапов (тех же AI стартапов), аутстаффов, для которых валютная удаленка в крипте вполне нормальное явление. Работа на зарубежную компанию привлекает не только доходом в валюте, но и перспективой роста как специалиста. Рынок труда очевидно за рубежом шире: больше компаний, есть компании разного масштаба, можно попробовать стек и технологии, которые для локальных российских компаний просто неактуальны и невыгодны. Как же вкатиться в валютный доход, рассказываем на наших курсах ПРО в соответствующем блоке. Поливоркинг Мир в целом сейчас нестабилен, никто не застрахован от сокращения, и все стараются иметь не один источник дохода, а несколько. Да, это непросто, но что поделать. Специалисты старших грейдов с большим опытом могут совмещать по две работы на тех же валютных удаленках. Но начинающим специалистам - это будет прям очень трудно. Сначала нужно со всем разобраться на одной работе, а потом пробовать тянуть вторую, иначе выгорание гарантировано. Начинающим специалистам я бы советовал инвестировать свое время не в поиски второй работы, а больше в свое образование и изучения новых стеков, технологий: курсы, дополнительное образование (ШАД, ААА, мага) или просто подработка из смежной сферы, которая вас развивает. ИИ агенты Их хотят внедрить все компании: от стартапов до бигтехов. Отсюда хайп на инженеров, умеющих собирать ИИ-агентов, офферы улетают за пару недель. Но ценность направления не только в общей лихорадке. Агенты реально позволяют сильно оптимизировать работу: автоматизировать рутину, собирать информацию и помогать с кучей других процессов. По итогу высвобождается больше времени, которое можно употребить на более сложные задачи, дополнительные проекты или вообще вторую работу. Советую не игнорировать тему ИИ агентов и ковать железо, пока горячо. Как их нормально собирать, подключать к инструментам и превращать из игрушки в рабочую систему, будем разбирать на нашем новом курсе "ИИ-агенты ПРО". Ниже отзыв на преподавателя нашего курса, Макара. Короче, рынок охлаждается, конкуренция растет, а требования все выше. Но это не время для паники. Это время для, чтобы вкладываться в свои навыки и фундамент, не топтаться на одном месте. Подписаться: @postypashki_old

Выходим на новый уровень с линейкой 1️⃣1️⃣1️⃣ Товарищи, если база уже есть, то следующий шаг — углубиться в специализацию, закрыть пробелы, освоить новые инструменты и стать сильнее как специалист. Для этого мы запускаем ПРО — углублённые карьерные курсы для тех, кто хочет качать карьеру и заработок! Для записи и вопросов — пишите менеджеру 📎Курсы ПРО подойдут тем, кто: — уже знает основы и хочет глубже разобраться в своей специализации — хочет перейти с junior на middle и расти дальше — готовится к собеседованиям на более сильные позиции — хочет сменить роль и добрать недостающие навыки — уже на старте имеет сильную базу и хочет целиться выше стажёрских и junior-позиций ➡️Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги ➡️Курс длится 6 недель: теория, практика, домашние задания и пет-проект. Всё это время рядом преподаватель и куратор. Открываем сразу 5 направлений: ➡️Аналитика ПРО Продвинутый SQL, A/B-тесты, эконометрика, Causal Inference и ML. ➡️ML ПРО Вывод модели в прод, MLOps, рекомендательные системы, ранжирование, uplift и динамическое преобразование. ➡️Backend ПРО Многопоточка, System Desgin, Микросервисы, базы данных, кеширование, мониторинг и распределённые системы. ➡️Алгоритмы ПРО Продвинутые алгоритмы и задачи для сложных технических интервью в hft фонды, faang+, для олимпиад и контестов. ➡️ИИ-агенты ПРО Будем разбираться не просто в LLM. Вы научитесь проектировать полноценные агентные системы и за курс соберём 5 собственных AI-агентов и пройдём весь путь от архитектуры и инструментов до работы с RAG, multi-agent системами, MCP, evals и деплоем. В программу всех курсов войдет: 🔵закрытый банк вопросов с интервью топовых бигтехов 🔵разбор ближайшей стажировки в Т-банк и Яндекс 🔵mock-собеседования с обратной связью 🔵рефералка в бигтех после защиты пет-проекта 🔵карьерная стратегия: резюме, поиск вакансий, подготовка к HR секциям 💰Бонус для всех записавшихся до 23.08 — курс про поиск валютной удалёнки и работы за рубежом в подарок