Поступашки - Олимпиады, ЕГЭ, ДВИ

🧡 МАТЕМАТИКО-ИНЖЕНЕРНЫЙ ПРЕДПРОФИЛЬ С РУДН ДЛЯ 7–8 КЛАССОВ Если вас не устраивает текущий школьный формат, ребёнку тесно в рамках обычной программы и вы хотите уже в 7–8 классе выстроить более сильную образовательную траекторию с фокусом на дальнейшее поступление в вуз — в «Олимп-Плюс» можно совместить школьное обучение с математико-инженерным предпрофилем, разработанным совместно с РУДН. Ребёнок зачисляется в школу «Олимп-Плюс» на обучение с применением дистанционных образовательных технологий и получает возможность осваивать школьную программу в более гибком формате. При этом частью его образовательной траектории становится математико-инженерный предпрофиль с РУДН. В рамках программы ребёнок будет: — углублять математические знания; — готовиться к олимпиадным задачам и знакомиться с форматом ВсОШ; — работать над собственными проектами; — участвовать в мероприятиях РУДН; — знакомиться с преподавателями и университетской средой; — формировать образовательное портфолио; — получать поддержку куратора и индивидуальный маршрут развития. Такой формат позволяет не подстраивать дополнительное образование под жёсткое школьное расписание, а выстроить единую траекторию вокруг интересов, способностей и будущих целей ребёнка  🔄 Наша задача — дать ребёнку возможность в 7–8 классе попробовать математико-инженерное направление, увидеть свои сильные стороны и постепенно сформировать основу для дальнейшего профильного обучения и поступления в вуз. 🔊 Подробнее о зачислении и программе ЗДЕСЬ

Как понять, подходит ли тебе IT, ещё до поступления в вуз? Можно попробовать себя в настоящей командной работе, например, на хакатоне «Идея Фикс». За два месяца школьники создадут собственный IT-продукт: ИИ-помощника для учёбы, игровой сервис или инструмент, который помогает учителям справляться с рутинными задачами. И главное, здесь не обязательно уметь программировать. В IT-команде нужны не только разработчики: можно придумывать идею, продумывать интерфейс, тестировать продукт или готовить презентацию. Участие командное: 3–5 школьников вместе с педагогом-капитаном. Опыт не требуется, а базовую версию продукта можно собрать в конструкторе Botmother. Этапы хакатона: • до 20 сентября - регистрация; • 21-27 сентября - сроки загрузки проекта в бот; • 20 октября - анонс победителей регионального этапа; • ноябрь - разработка решения; • 12 декабря - финал в Москве. Регистрация открыта до 20 сентября - хороший вариант для тех, кто хочет не просто рассуждать о профессиях в IT, а попробовать их на практике.

Камрады, сейчас вы должны задать себе только один вопрос: хотите ли вы заботать олимпиады, взять диплом и поступить в топовые ВУЗы без проблем, без запар и сложностей, пока ЕГЭшники будут пытаться наскрести свои 310 баллов и все равно в итоге облажаются? Если хотите, то лучшего варианта для подготовки, чем осенняя школа по математике вы найти не сможете. Нигде в других местах вас не будут дергать, чтобы вы писали отборы, нигде в других местах вы не найдете такого проработанного и глубокого плана подготовки (с этого года каждая тема представлена в варианте простой и сложной лекции, а к каждой из них идет простое и сложное ДЗ и вы сможете выбрать тот вариант, который вам подходит больше, а если и это покажется для вас слишком простым/сложным, то вы всегда сможете написать куратору и он вам составит индивидуальную подборку) и нигде вы не найдете такой низкой цены. Ниже я прикрепил фотографии из беседы наших выпускников, огромное количество дипломов было взято ими, а в этом году курс станет еще лучше: полная проверка ДЗ, и персональные кураторы, отдельная траектория, если у вас материал идет слишком просто, или слишком сложно, разные уровни теории и ДЗ. То есть сейчас для вас все предельно просто: хотите взять диплом - записывайся у администратора! Я все сказал 😎😎😎

ЕГЭ-2027 меняет правила: чего ждать абитуриентам? Можно хорошо написать ЕГЭ и всё равно не поступить туда, куда рассчитывали. Баллы важны, но без понимания правил приёма и стратегии поступления их может оказаться недостаточно. 24 сентября эксперты школы «Летово» и приемной комиссии МГУ проведут бесплатный вебинар о ЕГЭ и поступлении в 2027 году. Новые демоверсии ЕГЭ уже опубликованы, требования и правила меняются. Разобраться в них лучше заранее, а не летом после экзаменов. На вебинаре обсудим: — что меняется в ЕГЭ-2027 и на что обратить внимание уже сейчас; — как устроена подача документов в вузы; — что учитывать при выборе стратегии поступления; — как подготовиться к следующей приёмной кампании. К разговору присоединятся главы приёмных комиссий ведущих вузов. Они расскажут, как поступление выглядит со стороны университетов, и ответят на вопросы участников в прямом эфире. Как зарегистрироваться: 1. Перейти на страницу вебинара и войти или зарегистрироваться в личном кабинете «Летово». 2. В разделе «Мероприятия» выбрать вебинар и подать заявку. 3. За час до вебинара вам придёт ссылка для подключения. 📅 24 сентября, 19:00 мск Зарегистрироваться на вебинар

Как научиться "чувствовать" геометрические задачи? Мне кажется, что практически у любого школьника геома идет хуже алгебры: ну вот прямо очень редко можно найти учащихся, которые обладали бы высоким уровнем геометрической культуры или развитой геометрической интуицией. При этом, если посмотреть на дореволюционные/раннесоветские педагогические журналы, то там что-то данная проблема не очень-то поднимается (больше статей про то, что алгебра/начала анализа идут плохо). И мне кажется, что я нащупал причину: в начале 20-го века школьники решали очень много задач на построение (можно убедиться в этом открыв классический учебник Киселева), поэтому и ребята чувствовали геометрические конструкции лучше и тоньше. В позднем СССР традиция давать школьникам задачи на построение прервалась и без этого важного кирпичика фундамент получается уже совсем не тем, поэтому сегодня, даже не смотря на то, что задачи на построения встречаются в олимпиадах нечасто, а в ЕГЭ еще реже, я хочу посоветовать всем читателям, которые хотят заботать геому на хорошем уровне несколько книжечек: ➡️ Книгу Блинкова "Геометрические задачи на построение" Там описаны основные приемы, и есть нормальная подборка задач. Если задачи отсюда кажутся слишком простыми, то могу посоветовать вот эту книжку: примеров больше и они посодержательнее. ➡️ Приложение Euclidea Вы играете в геометрическую игру. На каждом уровне нужно построить конструкцию с помощью циркуля и линейки. То есть по сути у вас интерактивный задачник с автоматической проверкой. Сюжетов много и начинается все прямо с базовой базы. ➡️ Журналы "Математический вестник" и "Математическое образование" Там достойных сюжетов очень много, а в последующем номере всегда можно найти решения прошлых (ну и всегда приятно смотреть на дореволюционные литеры). ➡️ Учебник Киселева Отличная книжка: подходит и для изучения геометрии в целом, и для работы с построениями в частности: буквально в каждой теме есть отдельные пункты связанные с задачами на построения! ➡️ Задачник Праслова (7 и 8 главы). Вообще сама книга очень неплохая, но наверное для первого знакомства она зайдет не очень просто, если чувствуете фундаментальные проблемы, то конечно начинаем с классики в виде задачника Гордина (ну разберитесь хотя бы с подобием, а дальше можно уже и задачки решать) Очень важно помнить, что навык решения геометрических задач - это не навык решения тригонометрических уравнений/задач с параметрами, где у вас там буквально пять идей и все. С геометрией нужно работать каждый день, решать хотя бы по 2-3 задачки и вот тогда месяца через 4 вы почувствуете результат!

Запись на трехмесячную осеннюю смену поступашкинских курсов по математике и по физике уже открыта, товарищи! Записываемся 🎉 Хочешь получить диплом перечневой олимпиады, который дает возможность поступить в ВУЗ без экзаменов, или получить 100 баллов за ЕГЭ? Боишься не успеть подготовиться? Или пролететь из-за проваленного отборочного? Тогда тебе к нам! У нас ты получишь: ➡️ 100+ часов занятий разного уровня по всем темам ➡️ Поддержка на отборочных турах: 100% пройдешь на закл ➡️ Пробные олимпиады, проверка ДЗ и помощь кураторов ➡️ Возврат денег, если ты проходишь наши курсы целиком, пишешь заклы и не получаешь диплом! Программу курса, цену и подробности смотрим на сайте — https://postypashki.ru/курсы/осенний-курс-по-математике/ 🔗

Чем занимаются аналитики и как им стать Аналитика является популярным вариантом для начала карьера для тех, кто не нашел себя в разработке, кому ближе математика. С аналитике нередко начинают ребята, которым интересен дата сайнс и мл, ибо порог входа сюда намного ниже и все эти навыки в дальнейшем пригодятся в DS. Также по аналогичным причинам с аналитики начинают ребята, которым интересен менеджмент. На рынке труда можно найти разные вакансии: аналитик данных, бизнесс аналитик, продуктовый аналитик, системный аналитик и так далее. Единого мнения, кто такой аналитик нету и у каждой компании свое представление. Но всех этих аналитиков объединяет то, что они что-то анализируют. Чем крупнее компания, тем больше она может себе позволить дифференцировать задачи и под каждый класс задач выделять отдельную вакансию. В задачи аналитика в гипотетической компании может входить: — сбор и анализ данных — написание sql запросов — проведения АВ теста (статистический эксперимент) — выбор метрик для продукта — генерирование продуктовых гипотез — построение графиков и дашбордов И так далее. Все эти задачи нужны, чтобы что-то проанализировать. Теперь же обсудим, как все это освоить! Для первого погружения: SQL Нужно ознакомиться с возможностями языка здесь. Для дальнейшего погружение разбираемся с этим тренажером: дальше 2го модуля можно не смотреть, также пропускаем про создания/удаление таблиц. Наконец единственное остается набивать руку в sql ex и читать документацию PostgreSQL. Сам синтаксис языка ботается за 2 дня. Математика и статистика В топовых компаниях точно спросят пару задач по математике: классическая и условная вероятность, логические задачи. По последнему советую разбирать комбинаторику, текстовые задачи в "Ленинградских математических кружках" и прорешивать problems.ru. По теор веру советую "Книжечку для экономистов", можно зайти там и дальше условной вероятности, ибо дальнейшие темы ключевые для освоения математической статистики. Материалы по ней смотрим здесь. Кстати, python прям отдельно можно и не учить. Достаточно посмотреть этот туториал, а с остальным освоитесь, как станете реализовывать статистику в python. Продуктовое понимание В этой секции будут спрашивать, а представляете ли вы вообще чем занимается аналитик, как живут продукты. Для введения можно посмотреть курс Тинькфф и углубиться, посмотрев ШМЯ. В последнем смотрим лишь нераскрытые темы, ибо смотреть полностью будет слишком. Пет проекты Дальше нужно понять, как все эти темы взаимодействуют друг с другом и отработать их на чем-то более практичном, чем задачи с leetcode. Не нужно изобретать велосипед или новый FaceBook. Просто октрываем GitHub и копипастим самые популярные проекты, может быть как-то их адаптируя. На нашем сайте в разделе "пет проекты" можно найти на мой взгляд самые удачные. Освоив все вышеперечисленное, можно смело подаваться на стажировки и вакансии, которые мы публикуем в нашем взрослом телеграм канале "Поступашки — ШАД, Стажировки и Магистратура". Подписаться: @postypashki_old

❗️ Первые отборы по экономике и финансовой грамотности! Камрады, сезон 26–27 начинается! Собрал первые четыре олимпиады: когда регистрироваться, что встречается на отборах и на что обратить внимание. ➡️ Высшая проба — финансовая грамотность Тут советую не тянуть: регистрация закончится 21 сентября в 14:00 по Москве. Участвуют 7–11-е классы. Главное изменение — два тура отбора. Первый дистанционный, без прокторинга; второй — с проверкой записи. По предварительному расписанию, первый тур по финграмотности пройдёт 4 октября, на работу дадут 40 минут. Для подготовки советую повторить проценты, вклады, кредиты, инфляцию и налоги. Но точный состав нового тура по старым вариантам не предскажешь: формат изменился, поэтому обязательно читаем инструкцию. Важно: про подготовку к отбору ВШЭ по экономике у нас уже выходил отдельный пост — вот ссылка! ➡️ РАНХиГС — экономика и финансовая грамотность Регистрация — с 16 сентября, 10:00, до 18 ноября, 18:00. Дистанционный отбор — 20 октября — 18 ноября. Можно выбрать оба профиля. В прошлогоднем отборе по экономике для 10–11-х классов было 10 заданий на 100 баллов. Например, определить возможные объёмы производства по графикам или посчитать дивиденды за несколько лет, когда меняются выплаты и количество акций. Были также вероятности и монополия — математикам точно найдётся за что зацепиться! В финграмотности — 20 заданий в варианте: один или несколько ответов, соответствия. Из конкретных сюжетов: сколько подписчиков нужно онлайн-сервису для заданной прибыли после расходов и налога; какой способ оплаты коммуналки выгоднее с учётом комиссий. Важно: в прошлогодних заданиях на соответствия требовался полностью правильный ответ. Поэтому смотрите не только решения, но и критерии! ➡️ Финатлон для старшеклассников Здесь регистрация и отбор идут с 1 сентября, участвуют 6–11-е классы. Записаться можно на платформе олимпиады. В материалах отбора 2025/26 для 10–11-х классов есть тесты, соответствия, последовательности и развёрнутые ответы на 8–10 предложений. Например, сопоставить финансовые риски со страховыми инструментами или объяснить преимущества и риски автострахования, где приложение оценивает стиль вождения. Важно: одними вычислениями тут не обойтись — нужно понимать финансовые продукты и уметь объяснять своё решение. Большой архивный сборник при этом не равен одной работе целиком. ➡️ Миссия выполнима — Финашка Регистрация откроется 14 сентября в личном кабинете ФинУнивера. Выбирайте экономику и финансовую грамотность — это отдельные предметы. По информации организаторов, дистанционный отбор планируется в начале декабря, очный закл — зимой. Важно: количество заданий, таймер и конкретные варианты нового отбора пока уточняем. Сейчас советую зарегистрироваться после открытия — до самого соревнования ещё есть время подготовиться. Ну и отдельно для математиков. Графики, вероятности, проценты и оптимизация вам уже знакомы. Освоить экономические модели всё равно придётся, но начинать будете с хорошей базой. Поэтому попробовать пройти отбор сейчас, плюс, вам ничего не мешает скатать его с помощью чатгпт или дипсик, а к зимнему заклу подготовиться плотнее — вполне хорошая идея. Не ждите, пока выучите всю экономику: регистрируйтесь, пробуйте архивные задачи и подписывайтесь на «Поступашки экономика», чтобы не пропустить следующие отборы и разборы заданий. ✈

ℹ️ Задания отбора ЮМШ! Ну что, камрады, как у вас прошел отбор, все задачи решили? Обсудить задачи можно в комментариях и в нашей боталке 🔗 Если пропустили — ничего страшного, 17-го октября будет еще один отборочный тур!

Краткая карта IT направлений: чем реально занимаются специалисты и насколько просто туда попасть Сейчас идет осенний сезон стажировок и грех хотя бы не попробовать податься на одну из них. Про о том с чего начать свою карьеру подробно обсуждали в предыдущем посте. Здесь же дадим карту направлений и как сделать выбор. Кратко о каждом 1. Менеджмент - управление людьми, много общение, мало технической части 2. Аналитика - исследование данных с помощью статистики, нужно писать код 3. Data Science - как аналитика, только больше методов машинного обучения, больше кода 4. МЛ разработчик и инженер - разрабатывает и реализует мл модели на основе продуктовых идей 5. Разработчик - разрабатывает и поддерживает приложения и все, что вокруг него 6. Дата инженер/DevOps - занимаются инфраструктурой и окружением, но каждый со своей спецификой Описал размыто, потому что все эти роли размыты. Все они пересекаются и если хотите быть реально востребованным специалистом, а не винтиком, выполняющим ровно одну функцию, которого завтра заменят нейросети, то нужно уметь не только в свою область, но и в смежные. И главный момент: везде нужно уметь писать код, уметь общаться - где-то больше, где-то меньше. Без этого карьеру не построить. Теперь разберем, как сделать выбор Если вы скорее про математику, чем про разработку, то советую начать с аналитики— отличный вариант, чтобы затем вырасти либо в машинное обучение или в серьезный менеджмент, ибо эти специальности включают аналитику. Базовая вакансия включает все то, что есть в программе этого курса по аналитике. Но стоит отметить, что у каждой команды свое мнение, кто такой аналитик и в последние время почти все вакансии в области больших данных (в том числе на стажера и джуна), где требуют знание классического машинного обучения. Да и его все равно придется выучить, если не желаете всю жизнь быть аналитиком. Что конкретно учить смотрим в программе курса по машинному обучению. Если вы с топ-1 факультета: фивт, фкн пми, то можно скипнуть этап со стажировкой на аналитика и сразу пробовать начать со стажировке в data science/МЛ. Многие компании нацелены на то, чтобы взять топового младшекурсница и быстро вырасти из него seniorа. Если же нет, то нужно "это как-то объяснить": хакатоны, ШАД, Академия Авито, научные статьи и тд. А так после первого рабочего опыта или в процессе обучения вы можете положить взгляд на вакансии data science, ml инженера или инженера данных. Помимо всего вышеперечисленного для большинства джуниорских вакансий понадобиться владения инструментами больших данных в духе: Spark, Hadoop и тд. Да и на вакансии аналитика тоже, судя по нынешнему рынку. Конечно прям с нуля поднимать базу данных аналитика не заставят, но сделать какие-то скромные вещи вполне. Что конкретно ботать смотрим в программе курса инженер данных. Если вы скорее про программирование и разработку, то начать нужно с освоения языка: любой более менее серьезный и популярный, какой вам больше понравится. Это может быть C/С++, так он популярен в вузах и отлично демонстрирует фундамент разработки. Или это может быть python, так он еще был у вас в школе и вы больше всего работали с ним. Сейчас вообще популярней GO: он несложный и на нем много вакансий. Вообще язык вторичен, главное: фундамент и хорошая инженерная база. Какую конкретно базу ботать смотрим в программе курса бэкенд разработка. Ходить на собесы можно с того момента, как освоите базу по сетям, язык программирования и задачи по алгоритмам. Подписаться: @postypashki_old