Podlodka Podcast – анонсы и новости подкаста про IT

Егор Толстой – ведущий подкаста Podlodka и человек, прошедший за 7 лет путь от руководителя кластера в Avito до первого продакта Kotlin и VP по продукту в JetBrains. Правда, затем выгорел, думал уйти в саббатикал, но обнаружил, что не работать тоже надо уметь, и вернулся руководителем продукта в AI-стартап CodeSpeak. Поговорили о том, чем продакт языка программирования отличается от обычного продакта, почему Егор принимает карьерные решения по жадному алгоритму и как после корпорации снова почувствовать вес собственных решений. Заодно обсудили, куда AI двигает команды разработки и почему роль тимлида станет гораздо более технической. Отдельно разобрали недавний запуск Podlodka AI Club почти без операционной команды, автоматизацию всей рутины и неожиданное отношение Егора к достижениям: огромный бренд с подкастами, конференциями и сообществами он до сих пор воспринимает скорее как хобби. Напоследок обсудили живописную жизнь в Шотландии и проблему продактов, открывших Claude Code и решивших, что инженеры больше не нужны – получился продуктовый выпуск #weekendtalk №231 о том, как дважды выгореть, вырастить бизнес из подкаста и запустить AI-клуб. Аудиоверсия YouTube VK Видео Телеграм

Тем временем один ведущий Подлодки (Егор) сходил в гости в подкаст к другому ведущему (Андрею) и рассказал о своей новой работе, самой Подлодке и проектах, которые успели из неё вырасти, а также о том, что нас всех ждёт в мире с AI.

Бреслав и Ложечкин #39 — Зачем писать себе некролог Обсудили в выпуске, зачем писать самому себе некролог и как это связано с практикой Amazon Working Backwards. Если серьёзно - обсудили, как можно относиться к себе, как к продукту, как с помощью LLM сделать себе нормальный план развития и как агентов использовать для того, чтобы самому себе помогать по этому плану идти. Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clck.ru/3UmSHY Слушать выпуск: Telegram Mave Apple Castbox Яндекс Spotify YouTube.Music YouTube Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjbocFa3

Podlodka #485 – Терминалы В мире пользовательских интерфейсов каждый год происходят эволюции, а иногда и революции. Терминалы тем временем уже десятки лет как будто бы застыли во времени. Концептуально мало что поменялось, но баззвордов стало много: bash, zsh, tty, GPU acceleration в конце концов. А с приходом AI выросла популярность CLI-тулов, благодаря чему терминалы переживают ренессанс. Так что же там происходит? Разбираемся в этом выпуске вместе с Ником Скрябиным! 🎧 Слушать выпуск 👀 Смотреть выпуск 👉Предложить себя в подкаст

Мы продолжаем нашу серию выпусков про веб-фреймворки разговором про Laravel. Что нам ну прямо обязательно надо обсудить в выпуске?

Десять CLI, SDK и Terraform-провайдеров — из одной OpenAPI-спецификации? 21 июля в 17:00 в новом выпуске реалити-проекта «Создавая облако» от MWS Cloud Platform технический руководитель платформы Дмитрий Новиков покажет, как устроена внутренняя кухня автоматизации облака. Что будет в эфире: • тотальный dogfooding: почему внутренние команды работают теми же инструментами, что и клиенты; • как устроен декларативный API: манифест → reconcile → desired state; • пять инструментов автоматизации — UI, CLI, Terraform, Golang SDK и Packer, — зачем нужен каждый; • как один кодогенератор из единой спецификации кормит десять артефактов; • почему Packer остаётся осознанным исключением и пишется руками. Выпуск будет интересен backend-разработчикам, DevOps- и SRE-инженерам, platform-инженерам, техническим лидам и архитекторам. ➡️ Зарегистрироваться

Podlodka #484 – Графические редакторы Дмитрий Казаков — ведущий разработчик Krita, opensource-редактора, которым художники рисуют комиксы, концепт-арты и анимацию. Начали с того, чем растровые форматы отличаются от векторных и что на самом деле скрыто внутри проприетарных форматов графических редакторов — там не только пиксели, но и зашитые в файл функции, а иногда и легаси на уровне самого формата. Дальше разобрали графические редакторы изнутри: как устроена система хранения на тайлах, зачем редактору lock-free структуры данных и подкачка с диска, как планировщик гарантирует отсутствие race condition, почему в Krita два раздельных рендеринга и где реально помогает GPU, а где нет, какие инструкции процессора вроде AVX и AVX2 ускоряют кисть и гауссово размытие. 🎧 Слушать выпуск 👀 Смотреть выпуск 👉Предложить себя в подкаст

Podlodka #483 – Captcha CAPTCHA давно перестала быть историей про светофоры, пешеходные переходы и кривые буквы. Сегодня это скорее часть антибот-защиты: система оценивает риск, смотрит на сигналы поведения и решает, можно ли пропустить пользователя сразу или лучше проверить внимательнее. В этом выпуске говорим с Русланом Сабиргалиевым из Smart Captcha и антибот-защиты от Яндекса не только про UX-боль, но и про экономику атак: зачем боты вообще приходят, сколько это может стоить сервису и почему иногда проще усложнить жизнь атакующим, чем пытаться идеально отличить человека от машины. Разбираем, как работают современные капчи, что такое невидимые проверки и risk scoring, какие сигналы может учитывать система, где заканчивается обычная капча и начинается антифрод. Отдельно обсуждаем false positive: что делать, когда нормального пользователя система внезапно считает подозрительным. Ещё поговорили про хороших ботов, AI-агентов, DDoS, защиту логина, форм, SMS и API, а также про доступность, ведь капча, которая защищает сервис, но ломает сценарий реальному пользователю, тоже становится проблемой, просто с другой стороны. 🎧 Слушать выпуск 👀 Смотреть выпуск 👉Предложить себя в подкаст

Через несколько дней пишем выпуск подкаста про Spec-Driven-Development (ну это когда вы агенту подробную спецификацию изменения описываете) с разработчиком одного из самых популярных тулкитов. Накидайте ваших вопросов, которые ну точно надо обсудить в выпуске!

Podlodka #482 – Найм в эпоху AI AI уже меняет найм: резюме пишутся нейросетями, кандидаты массово откликаются на вакансии, на собеседованиях подсказывают боты, а компании пытаются понять, как теперь отличать сильных людей от сгенерированного шума. В этом выпуске обсуждаем, каких людей компании будут нанимать в эпоху AI. Почему всё чаще говорят про high agency и вкус? Кто в ближайшее время точно не станет заменяемым: фаундеры, врачи, юристы, люди с ответственностью, контекстом, отношениями и настоящим профессиональным чутьём? Разберёмся и с рекрутингом: как меняются собеседования, какие появляются способы оценки кандидатов и как компании пытаются передизайнить найм под AI-native мир. А ещё говорим о том, что AI до сих пор плохо понимает в человеке, можно ли вообще измерить качество найма и почему в эпоху слопа и фрода главным активом может стать не идеальное резюме, а доверие, репутация и отношения, построенные задолго до вакансии. 🎧 Слушать выпуск 👀 Смотреть выпуск 👉Предложить себя в подкаст