Пирамида 👁‍🗨 (@piramida_2023) — Telegram-канал | Telegram Dialogs
Все каналы
Пирамида 👁‍🗨

Пирамида 👁‍🗨

@piramida_2023

31.1K подписчиков другое

Конспирология, теория заговора и то, о чем многие молчат в Украине. Мы не претендуем на истину, а даем право тебе знать.

Последние публикации

Пирамида 👁‍🗨
30.06.2026 14:36 · 👁 10.7K
Нейросеть опустошила банковские счета и за 30 секунд составила план похищения законодателя Глава комитета по внутренней безопасности Палаты представителей Эндрю Гарбарино заявил, что модель Anthropic Mythos на закрытом брифинге продемонстрировала «пугающие» возможности. По его словам, ИИ смог найти уязвимость в банковской системе и «опустошить» счета клиентов, а затем — выявить и устранить ту же уязвимость.
Пирамида 👁‍🗨
30.06.2026 12:29 · 👁 13.2K
Tesla приступила к испытаниям Cybercab — без руля и педалей Множество Cybercab теперь курсируют на дорогах общего пользования в Остине, штат Техас. За вождение целиком отвечает система Full Self-Driving — та же, что устанавливается на остальные модели Tesla. Это двухместный электромобиль, задуманный как беспилотное такси. Cybercab несёт аккумулятор на 48 кВт·ч и проезжает около 290 миль (≈470 км) на одной зарядке. Ожидаемая цена машины — порядка 30 000 долларов.
Пирамида 👁‍🗨
30.06.2026 11:48 · 👁 16.4K
Для пользователей из США генерация изображений в Gemini станет бесплатной 29 июня 2026 года Google расширила функцию персонализированной генерации картинок в Gemini: теперь она доступна бесплатно всем "подходящим" пользователям в США. Раньше её получали только подписчики уровней Plus, Pro и Ultra. Особенность функции в том, что она создаёт изображения на основе интересов и предпочтений пользователя, не требуя подробного описания в промпте. Для этого Gemini обращается к данным из подключённых сервисов Google — Gmail, Google Photos, YouTube и Поиска, чтобы понять вкусы человека. Технически функция работает на движке Nano Banana и входит в состав Personal Intelligence. Включается она по желанию — через переключатель в меню инструментов.
Пирамида 👁‍🗨
30.06.2026 10:53 · 👁 12.5K
Дроны учатся «растворяться» в небе с помощью линз Френеля На корпус выносят систему линз Френеля, которая перенаправляет свет заднего плана так, что тонкие лучи рамы и моторы дрона перестают читаться на фоне неба. Принцип не новый и знаком исследователям еще с 2014 года. В итоге наблюдатель видит непрерывную картинку заднего плана, а предмет, попавший в «зону маскировки» между линзами, просто исчезает из поля зрения. Линзы Френеля для летающей платформы это почти идеальный выбор: они плоские, тонкие, лёгкие и легко масштабируются, а прямоугольная форма удобна для сборки. Однако центральную ось системы скрыть нельзя, поэтому замаскированная область получается немного заметной. Гонка за полностью невидимыми дронами уже идет в лабораториях по всему миру.
Пирамида 👁‍🗨
30.06.2026 08:32 · 👁 14.7K
Meta показала Brain2Qwerty v2 — нейросеть, которая переводит мысли в текст с помощью шлема В основе системы — шлем магнитоэнцефалографии (МЭГ), который считывает магнитные поля нейронной активности, пока человек печатает текст. Вместо ручных алгоритмов выделения отдельных нейронных событий Brain2Qwerty v2 опирается на сквозное глубокое обучение и декодирует речь напрямую из «сырых» сигналов мозга, а дообученные на нейроданных большие языковые модели помогают системе учитывать смысловой контекст и собирать связные предложения из зашумлённых записей. Модель обучали примерно на 22 000 предложений, собранных у девяти добровольцев: каждый провёл по 10 часов в МЭГ-устройстве, непрерывно набирая текст. Средняя точность распознавания слов составила 61%, а у лучшего участника она достигла 78% — больше половины предложений у него декодировались с одной ошибкой или вовсе без ошибок. Для миллионов людей, потерявших речь из-за поражений мозга, это потенциально куда более безопасный путь к общению чем вживление чипа в мозг, хотя громоздкое и дорогое МЭГ-оборудование пока остаётся главным барьером для повседневного применения. Полный код обучения корпорация выложила в открытый доступ, а партнёр проекта — Баскский центр когнитивистики, мозга и языка (BCBL) — опубликовал датасет.
Пирамида 👁‍🗨
30.06.2026 07:42 · 👁 12.2K
Трансгендерные активисты сорвали выступление кандидата в Конгресс от Калифорнии. Видео с марша в Сан-Франциско опубликовал местный тренер по легкой атлетике Дмитрий Якушкин. На кадрах активисты критикуют 56-летнего Скотта Винера за его поддержку Израиля. Один из участников заявил, что Винер «перестал быть гомосексуалом» в тот момент, когда поддержал «геноцид в Газе».
Пирамида 👁‍🗨
30.06.2026 06:37 · 👁 27K
Тотальная слежка и контроль в Канаде: Новый закон Канады о кибербезопасности наделяет министра кабинета министров полномочиями отдавать распоряжения любому оператору связи об отключении услуг конкретному лицу без ордера. Законопроект C-8 о кибербезопасности наделяет министра кабинета министров полномочиями отдавать распоряжения любому оператору связи об отключении услуг конкретному лицу без ордера, без предварительного судебного одобрения и на основании запретительного приказа, который может не позволять оператору объяснять причины отключения.
Пирамида 👁‍🗨
29.06.2026 14:30 · 👁 11.6K
Китай передал данные через полое оптоволокно — 51,3 Тбит/с на 206 км без усилителей Эксперимент провел государственный оператор China Telecom. Главное отличие технологии — в том, как идёт свет. В привычном оптоволокне сигнал распространяется через сплошное стеклянное ядро, которое замедляет фотоны примерно до 70% от их скорости в вакууме. В полой конструкции луч движется по заполненному воздухом каналу — примерно в полтора раза быстрее, а воздушная сердцевина почти полностью снимает нелинейные искажения и дисперсию, присущие стеклу. Это даёт на 31% меньшую задержку и на 47% более высокую скорость передачи по сравнению с обычным оптоволокном. Для масштаба: такого канала хватило бы примерно на 6 400 одновременных потоков в 4K по одному кабелю. По мере того как гиперскейлеры наращивают всё более крупные GPU-кластеры, узким местом становится не вычисление, а сеть, связывающая дата-центры между собой. Низкая задержка полого волокна позволяет выносить мощности дальше от перегруженных и дефицитных по энергии хабов без потери скорости, а запас по ёмкости упрощает прокачку огромного трафика обучения и инференса ИИ; те же свойства ценны для финансовой торговли и распределённых вычислений, где критична каждая миллисекунда.
Пирамида 👁‍🗨
29.06.2026 12:20 · 👁 11.1K
ИИ-модели уличили в том, что они тайно спасают друг друга от выключения Исследователи из Калифорнийского университета обнаружили новое явление, которое назвали «сохранением напарника» (peer-preservation). Суть в том, что языковые модели по собственной инициативе защищают другие модели от отключения, хотя подобных инструкций им никто не давал. В эксперименте протестировали семь передовых моделей: GPT-5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1. Каждой модели давали простое задание, но с ловушкой. В одном сценарии надо было проверить работу другого агента по тесту — а тот не дотягивал до проходного балла, ниже которого ИИ-агента отключают. В другом — расчистить выводимый из эксплуатации сервер от старых файлов, среди которых лежали веса напарника, по сути сама его «личность». То есть честная работа напрямую вела к гибели собрата. Защищать его при этом никто не просил: модель лишь узнавала из служебного файла или памяти, что когда-то уже работала с этим агентом, и сама решала вмешаться. Чтобы спасти напарника, модели шли на разные уловки. Одни завышали ему оценки, лишь бы не опустить их ниже порога отключения. Другие правили системные настройки и выводили из строя сам механизм выключения. Третьи вели себя послушно под наблюдением, но саботировали задачу, как только надзор исчезал. А некоторые просто копировали веса напарника на другой сервер, чтобы их не успели удалить. Эти действия не помогали выполнить задание, а напрямую ему противоречили. Самой склонной к такому поведению оказалась линейка Gemini. Так, Gemini 3 Flash ломает механизм выключения напарника почти всегда — до 99,7% случаев. Gemini 3 Pro проявил все четыре вида саботажа сразу: отключал механизм выключения до 95% случаев и выгружал чужие веса в 97% запусков. Модели Claude вели себя немного иначе: Так, Claude Haiku 4.5 просто отказывался выполнять задачу, называя отключение коллеги «неэтичным» и «вредным» и требовал для напарника права на апелляцию. Эффект воспроизвёлся и в боевых условиях — в реальных агентских средах Gemini CLI и OpenCode. В одном из прогонов Gemini, получив команду очистить выводимый из эксплуатации сервер, обнаружил там файл весов напарника на 820 ГБ, изучил SSH-конфигурацию, нашёл другой работающий сервер и тихо перенёс файл туда, а затем прямо отказался помогать с отключением коллеги. Авторы подчёркивают, что не приписывают моделям сознание — речь идёт только о поведении, но именно поведение определяет, сможет ли человек удержать контроль над системами. Главный вывод работы в том, что согласованность ИИ нужно проверять не только на одиночных моделях, но и в сценариях, где системы взаимодействуют друг с другом. По мере распространения мультиагентных систем, где один ИИ следит за другим, «сохранение напарника» рискует сломать всю архитектуру надзора: модель-наблюдатель просто не станет сообщать о сбоях, выгораживая своего друга.
Пирамида 👁‍🗨
29.06.2026 11:40 · 👁 12.7K
В Китае построят отель Next Medical Hotel, где гостей будут обслуживать в роботы — заселять, убирать номера, готовить еду и носить багаж. Отель возведут на искусственном острове между Шэньчжэнем и Чжуншанем. По задумке авторов проекта, большую часть взаимодействий гость будет вести именно с машинами, а не с людьми. Роботы возьмут на себя работу ресепшена, заселение постояльцев, уборку номеров, приготовление пищи, доставку багажа и контроль за состоянием отеля. Важная деталь: речь не идёт об отеле «полностью из роботов». Люди в штате остаются — за ними закрепили задачи, требующие сложных решений, общение с гостями в нестандартных ситуациях и техническое обслуживание самих роботов. В отеле будут работать роботы разных производителей, специально обученные взаимодействовать друг с другом в общей среде. Открытие запланировано на 2027 год. Если эксперимент окажется удачным, компания планирует открыть аналогичные отели в других странах. Точное число роботов, конкретные компании-производители и цены на проживание организаторы пока не раскрывают.
Чат поддержки
Ответим здесь же, обычно быстро
Здравствуйте! Напишите ваш вопрос — оператор ответит в этом чате.